Google’s Stappen in AI voor de Gezondheidszorg
Google heeft onlangs een reeks Health AI-updates onthuld tijdens zijn jaarlijkse ‘The Check Up’-evenement, waarmee het bedrijf zijn toewijding toont aan het benutten van AI voor diverse toepassingen in de gezondheidszorg. Deze updates variëren van het verbeteren van gezondheidsgerelateerde zoekopdrachten in Google Search tot het introduceren van nieuwe ‘open’ AI-modellen die zijn ontworpen om de efficiëntie van AI-gestuurde medicijnontdekking te verhogen.
Verbeterde Toegang tot Gezondheidsinformatie via Google Search
Google zet AI en geavanceerde kwaliteits- en rangschikkingssystemen in om de reikwijdte van ‘knowledge panel’-antwoorden voor een breed scala aan gezondheidsgerelateerde onderwerpen te vergroten. Deze uitbreiding omvat het toevoegen van ondersteuning voor zoekopdrachten in de gezondheidszorg in meerdere talen, zoals Spaans, Portugees en Japans, in eerste instantie op mobiele platforms. Hoewel Search al ‘knowledge panel’-antwoorden gaf voor veelvoorkomende gezondheidsproblemen zoals influenza of verkoudheid, vergroot deze update het scala aan onderwerpen dat deze panelen omvatten aanzienlijk.
Daarnaast introduceert Google een nieuwe functie in Search genaamd ‘What People Suggest’. Deze functie is ontworpen om gebruikers informatie te presenteren die is afgeleid van personen die vergelijkbare medische ervaringen hebben gedeeld. Deze toevoeging biedt een unieke manier voor gebruikers om inzichten te verkrijgen. Het stelt gebruikers in staat om snel authentieke perspectieven te ontdekken van anderen met dezelfde aandoening, compleet met links voor verder onderzoek. ‘What People Suggest’ is momenteel toegankelijk op mobiele apparaten in de Verenigde Staten.
Stroomlijnen van Medische Dossiers met Nieuwe API’s
Google heeft ook wereldwijd nieuwe API’s (Application Programming Interfaces) voor medische dossiers gelanceerd voor zijn Health Connect-platform, compatibel met Android-apparaten. Deze API’s stellen applicaties in staat om zowel medische dossiergegevens te lezen als te schrijven, waaronder allergieën, medicijnen, vaccinaties en laboratoriumresultaten, allemaal in het gestandaardiseerde FHIR-formaat. Deze verbeteringen brengen de ondersteuning van Health Connect naar meer dan 50 gegevenstypen, waaronder activiteit, slaap, voeding, vitale functies en nu ook medische dossiers. Deze integratie faciliteert een naadloze verbinding tussen de dagelijkse gezondheidsgegevens van gebruikers en informatie van hun zorgverleners.
De AI Co-Scientist: Een Virtuele Onderzoekspartner
Een baanbrekende innovatie van Google is de ‘AI co-scientist’, een nieuw systeem dat wordt ondersteund door Gemini 2.0. Dit systeem is bedoeld als een ‘virtuele wetenschappelijke medewerker’ voor onderzoekers en wetenschappers. De AI co-scientist is ontworpen om onderzoekers te helpen bij het navigeren door uitgebreide wetenschappelijke literatuur, waardoor het genereren van nieuwe hypothesen wordt vergemakkelijkt. Door te helpen bij de analyse van enorme datasets en complexe onderzoeksartikelen, wil de AI co-scientist experts in staat stellen nieuwe ideeën te ontdekken en hun onderzoeksinspanningen te versnellen. Google werkt actief samen met instellingen zoals Imperial College London, Houston Methodist en Stanford University om de praktische toepassingen van deze tool te onderzoeken en is van plan een ‘trusted tester’-programma te starten.
TxGemma: Versnelling van Medicijnontdekking
Google introduceerde ook TxGemma, een compilatie van op Gemma gebaseerde open modellen die bedoeld zijn om de efficiëntie van AI-gestuurde medicijnontdekking te verbeteren. TxGemma heeft de mogelijkheid om zowel standaardtekst als de structuren van verschillende therapeutische entiteiten te begrijpen, waaronder kleine moleculen, chemicaliën en eiwitten. De release van TxGemma is gepland voor de nabije toekomst.
Capricorn AI Tool: Vooruitgang in Pediatrische Oncologie
In samenwerking met het Prinses Máxima Centrum voor kinderoncologie in Nederland heeft Google een AI-tool ontwikkeld met de naam Capricorn. Deze tool onderstreept Google’s toewijding aan het toepassen van AI op gespecialiseerde medische gebieden, met name in de kinderoncologie.
De Bredere Impact van AI op de Gezondheidszorg
Google heeft eerder de positieve invloed van AI op de wereldwijde gezondheidsresultaten benadrukt. Het bedrijf heeft AI-modellen ontwikkeld om te helpen bij de detectie van ziekten zoals borstkanker, longkanker en diabetische retinopathie. In mei 2024 kondigde Google Med-Gemini aan, een familie van Gemini-modellen die zijn afgestemd op multimodale medische toepassingen. Verder introduceerde Google in juni 2024 het Personal Health Large Language Model voor mobiele en draagbare apparaten. Deze verfijnde versie van Gemini is ontworpen om sensorgegevens te interpreteren en gepersonaliseerde inzichten en aanbevelingen te geven over de slaap- en fitnesspatronen van een individu.
xAI’s Acquisitie van Hotshot: Een Stap in Generatieve AI Video
Elon Musk’s AI-onderneming, xAI, heeft Hotshot overgenomen, een startup die gespecialiseerd is in AI-gestuurde tools voor het genereren van video’s. Deze overname positioneert xAI om te concurreren met OpenAI’s Sora, een toonaangevend platform in de generatieve AI-videoruimte. Hotshot kondigde op zijn website aan dat het op 14 maart begon met het uitfaseren van nieuwe videocreatie, waarbij bestaande klanten tot 30 maart de tijd hadden om hun gemaakte video’s te downloaden.
Grok 3: xAI’s Ambitieuze AI Chatbot
Op 19 februari onthulde xAI Grok 3, de nieuwste iteratie van zijn chatbot, die Elon Musk uitriep tot ‘de slimste AI op aarde’. Vervolgens kondigde het bedrijf de bèta-release aan van twee redeneermodellen, Grok 3 (Think) en Grok 3 Mini (Think). xAI verklaarde dat Grok 3, getraind op hun Colossus-supercluster met tien keer de rekenkracht van eerdere state-of-the-art modellen, aanzienlijke verbeteringen vertoont in redeneren, wiskunde, codering, wereldkennis en het volgen van instructies.
Mistral AI’s Mistral Small 3.1: Compact en Krachtig
De Franse AI-startup Mistral AI introduceerde op 17 maart een nieuw open-source model, genaamd Mistral Small 3.1. Het bedrijf beweert dat dit model beter presteert dan vergelijkbare modellen zoals Google’s Gemma 3 en OpenAI’s GPT-4o Mini, waardoor de concurrentie in een markt die grotendeels wordt gedomineerd door Amerikaanse techgiganten, wordt geïntensiveerd.
Mistral Small 3.1 verwerkt zowel tekst als afbeeldingen met 24 miljard parameters – een aanzienlijk kleiner formaat in vergelijking met toonaangevende propriëtaire modellen – terwijl het hun prestaties evenaart of overtreft. Mistral AI benadrukte dat Mistral Small 3.1 het eerste open-source model is dat niet alleen voldoet aan, maar ook de prestaties van toonaangevende kleine propriëtaire modellen over verschillende dimensies overtreft.
Voortbouwend op Mistral Small 3, beschikt dit nieuwe model over verbeterde tekstprestaties, multimodaal begrip en een uitgebreid contextvenster van maximaal 128.000 tokens. Mistral AI claimt dat het model informatie verwerkt met snelheden van 150 tokens per seconde, waardoor het geschikt is voor toepassingen die snelle responstijden vereisen.
Veelzijdigheid en Toegankelijkheid van Mistral Small 3.1
Mistral Small 3.1 is ontworpen om te draaien op hardware die zo toegankelijk is als een enkele RTX 4090 of een Mac met 32 GB RAM, waardoor het zeer geschikt is voor on-device toepassingen. Het model kan worden verfijnd voor gespecialiseerde domeinen, waardoor het mogelijk is om zeer nauwkeurige experts op het gebied van onderwerpen te creëren, wat met name nuttig is op gebieden zoals juridisch advies, medische diagnostiek en technische ondersteuning.
Het nieuwe model is op maat gemaakt voor een breed spectrum van bedrijfs- en consumententoepassingen die multimodaal begrip vereisen. Potentiële use cases zijn onder meer documentverificatie, diagnostiek, on-device beeldverwerking, visuele inspecties voor kwaliteitscontrole, objectdetectie in beveiligingssystemen, beeldgebaseerde klantenondersteuning en algemene assistentie.
Mistral OCR: Geavanceerd Documentbegrip
Eerder in maart kondigde Mistral AI Mistral OCR aan, dat het bedrijf aanprijst als de ‘World’s best document understanding API’. Mistral OCR is een Optical Character Recognition (OCR) API die tekst, tabellen, vergelijkingen en afbeeldingen kan extraheren uit complexe documenten. Mistral AI gelooft dat deze technologie een revolutie teweeg zal brengen in de manier waarop organisaties enorme informatiedepots verwerken en gebruiken.
Volgens het bedrijf verwerkt Mistral OCR tot 2000 pagina’s per minuut, ondersteunt het meertalige en multimodale mogelijkheden en levert het gestructureerde outputs zoals JSON voor naadloze integratie in AI-workflows. Interne tests geven aan dat Mistral OCR de markt leidt in nauwkeurigheid van tekstextractie, vooral voor gescande documenten, wiskundige inhoud en meertalige tekst. In tegenstelling tot traditionele OCR-oplossingen, extraheert het ook ingesloten afbeeldingen, waardoor het ideaal is voor wetenschappelijk onderzoek, regelgevende indieningen en digitalisering van historische documenten.
Mistral AI meldt dat OCR al bedrijven en onderzoeksinstellingen helpt bij het digitaliseren van literatuur, het stroomlijnen van de klantenservice en het behouden van historische archieven. Bovendien helpt OCR bedrijven bij het converteren van technische literatuur, technische tekeningen, collegeaantekeningen, presentaties, regelgevende indieningen en meer naar geïndexeerde, antwoordklare formaten. De mogelijkheden van Mistral OCR zijn beschikbaar voor een gratis proefperiode op le Chat, en het bedrijf verwacht de komende weken verdere verbeteringen aan het model. Deze voortdurende ontwikkelingen weerspiegelen de dynamische aard van AI en het potentieel ervan om diverse industrieën te hervormen.