Amazon heroriënteert zijn durfkapitaaltak, het Alexa Fund, van stemassistent Alexa naar bredere AI. Dit weerspiegelt Amazons ambitie om AI in zijn hele imperium te integreren, van media tot robotica. Het fonds steunt nu pionierende AI-startups, in lijn met Amazons 'Nova' foundation models, om te concurreren in de AI-wedloop.
Amazon test 'Buy for Me', een AI-agent die aankopen kan doen op externe websites via de Amazon-app. Dit ambitieuze project wil Amazon positioneren als de universele interface voor alle online winkelen, zelfs voor producten die het zelf niet verkoopt, door het afrekenproces op het hele web te stroomlijnen.
Analyse van DeepSeek's snelle opkomst in AI, de strategie achter hun succes, de nieuwe GRM-redeneertechniek, open-source plannen en de bredere context van wereldwijde AI-concurrentie en financiering door High-Flyer Quant.
Google ontwikkelt Gemini AI voor kinderen onder 13, te midden van zorgen over de impact van chatbots. Het vervangt Google Assistant, wat vragen oproept over veiligheid en de effectiviteit van ouderlijk toezicht via Family Link, ondanks de belofte van een gecontroleerde omgeving.
Google introduceert Sec-Gemini v1, een experimenteel AI-model gebaseerd op Gemini. Het integreert Google Threat Intelligence, OSV en Mandiant-data om cybersecurity-professionals te ondersteunen. Sec-Gemini v1 wil de 'defender disadvantage' aanpakken door analyse te versnellen, dreigingen te contextualiseren en zo de cyberverdediging te versterken, zoals aangetoond met benchmarks en de 'Salt Typhoon'-casus.
OpenAI stelt de lancering van GPT-5 uit om het model te verbeteren en de infrastructuur te versterken. In plaats daarvan lanceert het eerst tussenmodellen o3 en o4-mini, gericht op redeneervermogen. Deze strategische zet benadrukt robuustheid en kwaliteit boven snelheid, reagerend op snelle gebruikersgroei en technische complexiteit.
Een studie suggereert dat OpenAI's GPT-4.5 de Turing test heeft doorstaan, en zelfs menselijker overkwam dan echte mensen. Dit roept vragen op over de test zelf, de aard van AI-intelligentie en de maatschappelijke gevolgen nu machines menselijke conversatie zo effectief kunnen nabootsen. Is dit ware intelligentie of geavanceerde mimicry?
DeepSeek's opkomst signaleert een verschuiving in AI: minder focus op pre-training, meer op 'test-time compute' (TTC) tijdens inferentie. Dit verandert hardware-eisen (GPU's, ASIC's), cloud-concurrentie (QoS), de waarde van foundation models en enterprise adoptie, ondanks zorgen over DeepSeek's herkomst. Efficiëntie kan paradoxaal leiden tot meer cloudgebruik (Jevons Paradox).
Meta introduceert de Llama 4 AI-modellen: Scout en Maverick, met een preview van Behemoth. Deze modellen, met MoE-architectuur en grote contextvensters, worden geïntegreerd in Meta's platforms en 'open source' aangeboden met licentiebeperkingen voor grote bedrijven. Meta positioneert zich hiermee sterk in de competitieve AI-markt.
Meta lanceert Llama 4 als antwoord op concurrentie. Deze open-source AI-familie biedt multimodale capaciteiten (tekst, video, beeld) en een enorme context window (tot 10 miljoen tokens). Modellen zoals Maverick (400B) en Scout (109B) zijn nu beschikbaar, met de 2T Behemoth in training. Focus op redeneren en efficiëntie via MoE-architectuur.
