Model AI 32 bilion parameter Alibaba, QwQ-32B, menyaingi model yang lebih besar melalui Pembelajaran Pengukuhan (RL), menunjukkan kecekapan dan potensi RL dalam pembangunan AI. Ia adalah sumber terbuka dan satu langkah ke arah AGI.
Alibaba mengeluarkan model penaakulan sumber terbuka baharu, Qwen-32B, yang menunjukkan prestasi setanding dengan model yang lebih besar. Ia menggunakan pembelajaran pengukuhan berskala besar untuk mencapai keupayaan penaakulan yang mengagumkan, membuka jalan ke arah AGI.
Kerjasama Arm dan Alibaba membawa AI multimodal yang dipertingkatkan ke peranti hujung, dengan pengoptimuman KleidiAI dan model Qwen2-VL-2B-Instruct Alibaba untuk prestasi dan kecekapan yang lebih baik dalam aplikasi seperti chatbot dan e-dagang, yang didemonstrasikan di MWC pada peranti berkuasa Arm.
Carian AI Quark memperkenalkan model inferens 'Deep Thinking', dikuasakan oleh Tongyi Qianwen Alibaba. Ia menawarkan pemahaman pertanyaan yang kompleks, respons yang diperibadikan dan analisis yang komprehensif untuk pengalaman carian yang lebih baik.
Alibaba memperkenalkan suite model penjanaan video AI sumber terbuka baharu, I2VGen-XL, menawarkan keupayaan canggih untuk penyelidikan dan aplikasi komersial. Model-model ini, boleh diakses di Hugging Face, mempamerkan prestasi mengagumkan dan kecekapan, mengatasi model AI Sora OpenAI dalam beberapa bidang utama.
Kebangkitan RISC-V sebagai seni bina pengkomputeran natif AI. Xuantie DAMO Academy Alibaba memacu ekosistem 'prestasi tinggi + AI' RISC-V. DeepSeek mengurangkan kos latihan dan inferens model bahasa besar, membuka peluang untuk seni bina pengkomputeran. RISC-V, dengan sifat sumber terbukanya, menjadi calon utama untuk era AI.
Rokid, pengeluar peranti realiti terimbuh (AR) China, menyerlah dengan cermin mata AI-nya. Demonstrasi keupayaan cermin mata ini mendapat perhatian meluas, menunjukkan potensi integrasi AI dalam teknologi boleh pakai. Ini menandakan kemajuan ketara dalam aplikasi dunia sebenar, menawarkan pelbagai fungsi AI dalam reka bentuk yang ringan, dengan harga yang berpatutan, dan disokong oleh kerajaan China.
DeepSeek China mempercepat pelancaran model AI R2 generasi seterusnya di tengah-tengah persaingan AI global yang semakin sengit dan cabaran peraturan Ia berhadapan dengan persaingan daripada Alibaba dan sekatan Barat Model R2 mesti menunjukkan peningkatan yang ketara untuk kekal berdaya saing dalam arena pembangunan perisian dan prestasi berbilang bahasa
Ant Group berjaya melatih model AI Ling-Plus-Base (MoE) menggunakan GPU domestik, mengelak sekatan AS. Ini mengurangkan kos pengkomputeran sebanyak 20% sambil mengekalkan prestasi setanding model lain, menunjukkan kebolehlaksanaan cip tempatan dalam pembangunan AI canggih dan mengurangkan kebergantungan pada Nvidia.
