Microsoft dan IBM menerajui AI mampan dengan model bahasa kecil (SLM). Siri Granite IBM dan keluarga Phi-4 Microsoft mengutamakan kecekapan, mengurangkan penggunaan tenaga dan jejak karbon, dan mendemokrasikan akses kepada AI. Model-model ini menawarkan prestasi yang setanding dengan model yang lebih besar, membuka jalan untuk masa depan AI yang bertanggungjawab dan inklusif.
Siri Phi-4 Microsoft menandakan kemajuan ketara dalam AI, terutamanya dalam pemprosesan multimodal dan penggunaan setempat yang cekap. Siri ini, menampilkan model Phi-4 Mini Instruct dan Phi-4 Multimodal, membawakan keupayaan AI berkuasa yang tidak lagi terhad kepada infrastruktur berasaskan awan berskala besar.
LLMWare bekerjasama dengan Qualcomm untuk membawa keupayaan AI gred perusahaan ke pemproses Siri X Snapdragon melalui Model HQ, penyelesaian yang dioptimumkan untuk peranti.
Microsoft telah melancarkan model AI baharu yang direka untuk memproses pertuturan, penglihatan dan teks terus pada peranti, dengan permintaan pengiraan yang jauh lebih rendah berbanding model sebelumnya. Phi-4-multimodal, model 5.6 bilion parameter, mengoptimumkan pelaksanaan pada peranti dan mencapai inferens kependaman rendah, membolehkan aplikasi AI yang canggih pada peranti dengan kuasa pemprosesan yang terhad.
Microsoft memperkenalkan Phi-4, keluarga model AI yang mentakrifkan semula keseimbangan antara saiz dan keupayaan. Model-model ini cekap memproses teks, imej, dan pertuturan dengan kuasa pengkomputeran yang jauh lebih rendah. Phi-4 membuktikan bahawa kuasa juga boleh datang dalam pakej kecil, mencabar tanggapan 'lebih besar lebih baik' dalam landskap AI.
Model bahasa kecil Phi-4 baharu Microsoft multimodal dan mini menjanjikan keupayaan AI termaju untuk pembangunan aplikasi cekap merentasi pelbagai industri dengan tumpuan pada keselamatan.
Microsoft Research telah memperkenalkan Phi-4, model bahasa kecil dengan 14 bilion parameter, direka untuk meningkatkan penaakulan matematik. Model ini menggunakan data sintetik, data organik yang dikurasi, dan kaedah latihan pasca baru untuk mencapai prestasi yang unggul dalam soalan-soalan berfokus STEM.
