Pada 2 Mac 2025, pengguna Microsoft Outlook di seluruh dunia mengalami gangguan perkhidmatan. Microsoft mengenal pasti punca, melaksanakan pembaikan, dan memulihkan perkhidmatan secara beransur-ansur. Insiden ini menekankan kepentingan telemetri, lebihan, dan tindak balas pantas dalam menguruskan sistem yang saling berkaitan.
Snowflake memperluaskan kerjasama dengan Microsoft dan OpenAI, menyepadukan model AI terkemuka seperti Anthropic's Claude, Meta Llama, dan DeepSeek ke dalam Cortex. Ejen AI baharu ini memperkasakan pengguna Microsoft 365 Copilot dan Teams, mempercepatkan inovasi dalam farmaseutikal (AstraZeneca) dan kewangan (State Street).
Kemas kini besar kepada Azure AI Foundry memperkasakan organisasi dengan model canggih seperti GPT-4.5, teknik penalaan halus yang dipertingkatkan dan alatan ejen baharu untuk aplikasi AI gred perusahaan, mempercepatkan impak perniagaan.
Microsoft telah melancarkan model AI baharu yang direka untuk memproses pertuturan, penglihatan dan teks terus pada peranti, dengan permintaan pengiraan yang jauh lebih rendah berbanding model sebelumnya. Phi-4-multimodal, model 5.6 bilion parameter, mengoptimumkan pelaksanaan pada peranti dan mencapai inferens kependaman rendah, membolehkan aplikasi AI yang canggih pada peranti dengan kuasa pemprosesan yang terhad.
Microsoft memperkenalkan Phi-4, keluarga model AI yang mentakrifkan semula keseimbangan antara saiz dan keupayaan. Model-model ini cekap memproses teks, imej, dan pertuturan dengan kuasa pengkomputeran yang jauh lebih rendah. Phi-4 membuktikan bahawa kuasa juga boleh datang dalam pakej kecil, mencabar tanggapan 'lebih besar lebih baik' dalam landskap AI.
Model bahasa kecil Phi-4 baharu Microsoft multimodal dan mini menjanjikan keupayaan AI termaju untuk pembangunan aplikasi cekap merentasi pelbagai industri dengan tumpuan pada keselamatan.
Microsoft Research telah memperkenalkan Phi-4, model bahasa kecil dengan 14 bilion parameter, direka untuk meningkatkan penaakulan matematik. Model ini menggunakan data sintetik, data organik yang dikurasi, dan kaedah latihan pasca baru untuk mencapai prestasi yang unggul dalam soalan-soalan berfokus STEM.
Microsoft telah memperkenalkan MatterGen, model bahasa besar yang inovatif untuk mencipta bahan bukan organik. Model ini, berasaskan seni bina model penyebaran, mampu mengoptimumkan jenis atom, koordinat, dan kekisi berkala. MatterGen berpotensi merevolusikan penemuan bahan dan menangani cabaran global seperti perubahan iklim.
