Fenomena seni AI gaya Ghibli yang tular, dipacu oleh GPT-4o OpenAI, bukan sekadar hiburan. Ia menunjukkan keupayaan AI yang berkembang pesat dan nilai strategik besar untuk Microsoft, melalui penggunaan Azure dan pelaburan dalam OpenAI, serta menyerlahkan permintaan tinggi untuk GPU.
Japan Airlines (JAL) memperkenalkan 'JAL-AI Report', aplikasi AI di peranti menggunakan model Phi-4 Microsoft untuk kru kabin. Ia memudahkan pelaporan acara penerbangan, menjimatkan masa, dan meningkatkan perkhidmatan pelanggan dengan membolehkan penjanaan laporan luar talian dan terjemahan satu ketik.
Microsoft tingkatkan Copilot 365 dengan alat 'penyelidikan mendalam', cabar pesaing seperti OpenAI, Google, xAI. Ini mencerminkan trend AI menjadi rakan analitikal kompleks.
Microsoft Research memperkenalkan kaedah baharu untuk menyepadukan pengetahuan luaran ke dalam model bahasa besar (LLM). Sistem 'plug-and-play' ini, KBLaM, mengelakkan pengubahsuaian model sedia ada, menawarkan pendekatan yang lebih cekap berbanding teknik tradisional seperti RAG dan In-Context Learning, dengan mengintegrasikan pengetahuan terus ke dalam seni bina model.
Microsoft menambah baik Copilot dengan avatar animasi dan bersuara, menjanjikan interaksi AI yang lebih peribadi dan menarik. Ciri ini, yang sedang dalam pembangunan, menyepadukan watak-watak seperti Mika, Aqua, dan Erin ke dalam mod suara Copilot, menawarkan pengalaman pengguna yang boleh disesuaikan dan mungkin juga meningkatkan kebolehcapaian serta produktiviti.
Microsoft tidak lagi bergantung sepenuhnya pada OpenAI untuk usaha kecerdasan buatan. Gergasi teknologi itu secara aktif mencipta model penaakulan AI sendiri, menandakan perubahan ketara dalam strategi AI-nya, dengan model dalaman yang digelar 'MAI', bertujuan untuk mengurangkan pergantungan dan meningkatkan keupayaan dalaman.
Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft, Satya Nadella, berpendapat bahawa model asas AI semakin menjadi komoditi, mengalihkan tumpuan daripada pembangunan model kepada inovasi produk dan integrasi sistem. Ini memberi implikasi besar kepada industri AI, dengan syarikat perlu menyesuaikan strategi mereka.
Microsoft dan IBM menerajui AI mampan dengan model bahasa kecil (SLM). Siri Granite IBM dan keluarga Phi-4 Microsoft mengutamakan kecekapan, mengurangkan penggunaan tenaga dan jejak karbon, dan mendemokrasikan akses kepada AI. Model-model ini menawarkan prestasi yang setanding dengan model yang lebih besar, membuka jalan untuk masa depan AI yang bertanggungjawab dan inklusif.
Siri Phi-4 Microsoft menandakan kemajuan ketara dalam AI, terutamanya dalam pemprosesan multimodal dan penggunaan setempat yang cekap. Siri ini, menampilkan model Phi-4 Mini Instruct dan Phi-4 Multimodal, membawakan keupayaan AI berkuasa yang tidak lagi terhad kepada infrastruktur berasaskan awan berskala besar.
Keputusan Microsoft untuk menamatkan beberapa pajakan pusat data mencetuskan persoalan. Adakah permintaan untuk kuasa pemprosesan AI berkurangan, atau adakah ini hanyalah satu strategi semula? Implikasi, faktor yang menyumbang, dan senario masa depan untuk pasaran infrastruktur AI dibincangkan.
