Meta lancar Llama 4, model AI canggih baharu. Ia memperkasa pembantu Meta AI di WhatsApp, Messenger, Instagram dan web, menjanjikan pengalaman interaktif yang dipertingkat merentasi ekosistem digital Meta. Teknologi ini menyepadukan AI termaju ke dalam kehidupan digital harian pengguna.
Meta melancarkan siri Llama 4, model AI asas baharu. Dua model tersedia kini, Scout dan Maverick, dengan Behemoth dalam latihan. Ia mencabar pesaing seperti OpenAI dan Google, menyasar kemajuan AI melalui penyelidikan terbuka (dengan syarat) dan integrasi ke dalam platform Meta.
Satu pakatan strategik penting telah dimeterai dalam landskap teknologi Perancis, menandakan komitmen mendalam terhadap AI daripada gergasi industri negara itu. Mistral AI, syarikat pemula Paris yang terkenal dalam AI generatif, memperoleh kontrak €100 juta dengan CMA CGM, kuasa perkapalan global. Perjanjian lima tahun ini bertujuan menerapkan AI dalam operasi maritim dan media.
Meta memperkenalkan siri model AI Llama 4 (Scout, Maverick, Behemoth akan datang) untuk memperkasakan ekosistemnya dan komuniti pembangun. Model ini menawarkan keupayaan berbeza, bersaing dengan gergasi AI lain, dan akan diintegrasikan ke dalam platform Meta seperti WhatsApp dan Instagram. Meta menggunakan seni bina MoE dan menawarkan model secara 'open-source' dengan sekatan tertentu.
Meta lancar keluarga Llama 4 (Maverick, Scout, pratonton Behemoth) dengan multimodaliti, tetingkap konteks luas (hingga 10J token), dan seni bina MoE. Ia respons kepada pesaing seperti DeepSeek R1 dan bertujuan memimpin AI sumber terbuka.
Meta melancarkan siri Llama 4, model AI generasi seterusnya, menampilkan Scout, Maverick, dan Behemoth. Ia menekankan komitmen terhadap model terbuka dan persaingan AI, dengan keupayaan multimodal dan seni bina MoE baharu, sambil mengemudi landskap pelesenan yang kompleks.
Meta Platforms hadapi cabaran dengan model AI Llama 4, mungkin menangguh pelancaran dan menjejaskan daya saingnya terhadap pesaing seperti OpenAI kerana isu prestasi. Syarikat fokus pada strategi API sambil menangani kebimbangan pasaran yang tercermin dalam harga sahamnya.
Meta dilaporkan akan melancarkan Llama 4 tidak lama lagi, menghadapi halangan pembangunan dan persaingan AI yang sengit. Pelancaran yang mungkin tertangguh ini menonjolkan pelaburan besar AI Meta di tengah-tengah penelitian pelabur dan cabaran daripada model seperti DeepSeek, sambil mempertimbangkan seni bina MoE dan strategi sumber terbuka.
AI Llama Meta berjaya dijalankan pada Windows 98 dengan hanya 128MB RAM, diketengahkan oleh Marc Andreessen. Meneroka cabaran teknikal Exo Labs, kekangan sumber, dan persoalan Andreessen tentang potensi AI perbualan awal, berbanding era Copilot moden. Satu pertembungan teknologi yang menarik.
NVIDIA memperkenalkan FFN Fusion untuk mengatasi bottleneck berjujukan dalam LLM. Teknik ini menggabungkan lapisan FFN, meningkatkan kelajuan inferens dan mengurangkan kos tanpa menjejaskan prestasi, seperti yang ditunjukkan oleh Ultra-253B-Base daripada Llama-405B. Ia menawarkan kecekapan yang lebih baik untuk AI.
