Tag: LLM

Melangkaui Langganan: Alternatif AI Sumber Terbuka Berkuasa

Landskap AI berubah. Alternatif sumber terbuka berkuasa dari China seperti DeepSeek, Alibaba, dan Baidu mencabar model langganan gergasi teknologi. Mereka menawarkan akses terbuka melalui lesen permisif seperti MIT dan Apache 2.0, mendemokrasikan inovasi AI untuk pembangun dan pengguna global, mengubah cara AI dibangunkan dan diakses.

Melangkaui Langganan: Alternatif AI Sumber Terbuka Berkuasa

Advanced Micro Devices: Peluang atau Ilusi Selepas Kejatuhan?

Landskap saham semikonduktor sering ditandai puncak dan lembah dramatik, dan **Advanced Micro Devices (AMD)** telah mengalami pergolakan. Pelabur menyaksikan pembalikan nasib ketara selepas kemuncak awal 2024; nilai saham hampir separuh daripada paras tertinggi. Kejatuhan mendadak ini menimbulkan persoalan, menarik pemburu tawaran untuk membeli saham pada diskaun besar.

Advanced Micro Devices: Peluang atau Ilusi Selepas Kejatuhan?

Usaha Anthropic Membongkar Operasi Dalaman LLM

Anthropic meneroka 'kotak hitam' LLM menggunakan pengesanan litar untuk memahami operasi dalaman. Penyelidikan ini mendedahkan perwakilan konsep, pemikiran 'chain-of-thought', dan penyelesaian masalah baru, memberi kesan kepada keselamatan dan kepercayaan AI.

Usaha Anthropic Membongkar Operasi Dalaman LLM

All4Customer: Masa Depan CX, E-Dagang & AI

Landskap interaksi pelanggan, operasi pusat hubungan, dan pemasaran digital bertemu di All4Customer, pameran Perancis yang berevolusi dari SeCa. Acara ini meneroka teknologi dan metodologi yang membentuk hubungan syarikat dengan pelanggan, memfokuskan pada Pengalaman Pelanggan (CX), E-Dagang, dan kuasa transformatif Kecerdasan Buatan (AI), menonjolkan cabaran kritikal dan penyelesaian inovatif.

All4Customer: Masa Depan CX, E-Dagang & AI

Kepura-puraan 'Sumber Terbuka' AI: Seruan Integriti Sains

Label 'sumber terbuka' AI disalahguna, menyembunyikan data latihan penting. Ini menghakis ketelusan dan kebolehasilan semula yang kritikal untuk sains. Artikel ini menyeru keterbukaan sejati, seperti OSAID, untuk mempertahankan integriti saintifik daripada 'openwashing' dan kelemahan peraturan.

Kepura-puraan 'Sumber Terbuka' AI: Seruan Integriti Sains

Wall Street & China: Dari 'Tak Boleh Labur' ke Penting?

Sentimen Wall Street terhadap China berubah dari pesimis 'tak boleh labur' kepada optimis. Isyarat dasar Beijing dan AI seperti DeepSeek mendorong kebangkitan, walaupun kebimbangan penggunaan kekal. Ini berbeza dengan kebimbangan yang meningkat terhadap pasaran AS.

Wall Street & China: Dari 'Tak Boleh Labur' ke Penting?

Penyamaran 'Sumber Terbuka' AI: Ideal Yang Dicuri

Banyak pemain AI mendakwa 'sumber terbuka' tetapi menyembunyikan data kritikal, menjejaskan integriti saintifik dan inovasi. Komuniti penyelidik mesti menuntut ketelusan sebenar untuk AI yang benar-benar terbuka dan boleh dihasilkan semula.

Penyamaran 'Sumber Terbuka' AI: Ideal Yang Dicuri

Amazon Gandakan AI Beli-belah: Adakah 'Interests' Cetus Minat Pelabur?

Amazon memperkenalkan 'Interests', ciri AI untuk penemuan produk peribadi melangkaui carian biasa. Sebahagian daripada dorongan AI yang lebih luas, ia menimbulkan persoalan kepada pelabur tentang potensi pulangan berbanding kos pelaburan yang tinggi, prestasi AWS, dan persaingan sengit dalam arena AI runcit yang semakin sesak.

Amazon Gandakan AI Beli-belah: Adakah 'Interests' Cetus Minat Pelabur?

Melakar Semula Peta: Kebangkitan AI China & Fenomena DeepSeek

Kebangkitan AI China mencabar dominasi Barat, dengan DeepSeek muncul sebagai pesaing berprestasi tinggi dan kos rendah. Inovasi algoritma mengatasi sekatan perkakasan. Pelaburan besar, isu rantaian bekalan, dan kos alam sekitar membentuk landskap AI global yang berubah pantas, menonjolkan potensi model sumber terbuka.

Melakar Semula Peta: Kebangkitan AI China & Fenomena DeepSeek

AI Tempatan untuk Tugas Kewartawanan: Satu Penerokaan

Eksperimen menilai LLM tempatan (Gemma, Llama, Mistral) untuk kewartawanan. Menguji kebolehan AI pada perkakasan tempatan (Mac M1 Max) untuk menukar transkrip kepada artikel. Menemui cabaran teknikal (RAM, kuantisasi), kualiti output (kerelevanan), dan 'paradoks AI' di mana beban kerja beralih kepada penyediaan data dan kejuruteraan prompt.

AI Tempatan untuk Tugas Kewartawanan: Satu Penerokaan