Strategi AI Google Cloud: Perspektif Techzine
Google Cloud melabur dalam AI untuk menjadi hiperskala pilihan. Mereka membangunkan cip inferens, mencipta model dengan Gemini 2.5 Pro, dan menyediakan protokol Agent2Agent sumber terbuka.
Google Cloud melabur dalam AI untuk menjadi hiperskala pilihan. Mereka membangunkan cip inferens, mencipta model dengan Gemini 2.5 Pro, dan menyediakan protokol Agent2Agent sumber terbuka.
Inovasi AI Alphabet seperti Firebase Studio & A2A berpotensi mengubah prestasi kewangan syarikat. Tumpuan strategik pada AI mendorong pertumbuhan Google Cloud & peluang monetisasi baharu.
Alphabet mendedahkan Firebase Studio & Protokol A2A, memacu pembangunan AI & kebolehoperasian. Ini membuka jalan baharu untuk pengkomputeran awan & aplikasi dipacu AI, dengan tumpuan pada Google Cloud.
Alphabet Inc. semakin menonjol dalam arena kecerdasan buatan. Inovasi terkini seperti Firebase Studio dan Agent2Agent (A2A) menandakan peralihan strategik ke arah penyelesaian dipacu AI, berpotensi meningkatkan pertumbuhan Google Cloud dan menjadikan Alphabet prospek pelaburan menarik.
Google Gemini sedang bereksperimen dengan ciri 'Tindakan Berjadual' yang diinspirasikan oleh ChatGPT, membolehkan pengguna mengautomasikan tugas dan meningkatkan produktiviti dengan menjadualkan pelaksanaan tugas secara automatik pada masa yang ditetapkan.
Protokol Agent2Agent (A2A) Google memudahkan komunikasi antara ejen AI. Ia membolehkan pertukaran data yang selamat dan mengautomasikan aliran kerja perniagaan yang kompleks, menerusi interaksi dengan sistem perusahaan dan platform pihak ketiga.
Google mengintegrasikan teknologi penciptaan video canggihnya ke dalam perkhidmatan AI premium. Pelanggan Gemini Advanced kini boleh mengakses Veo 2, menandakan langkah penting dalam landskap penciptaan video dipacu AI yang kompetitif.
Video AI Google Gemini tiba untuk dicuba, tetapi tanggapan awal kurang memberangsangkan. Ketahui batasan, potensi dan perbandingannya dengan Sora dan Firefly.
Agent2Agent (A2A) Google ialah protokol terbuka untuk komunikasi lancar antara agen AI merentas platform. Ia bertujuan untuk menyelaraskan alur kerja, meningkatkan produktiviti dan mengurangkan kos integrasi dengan menangani isu interoperabiliti.
Lanskap ejen AI on-chain mengalami kebangkitan semula. Protokol seperti MCP, A2A, dan UnifAI bergabung untuk mewujudkan infrastruktur interaksi Multi-Ejen AI yang baharu, menaik taraf ejen AI.