Kecerdasan buatan menjanjikan revolusi maklumat, tetapi algoritma boleh menyembunyikan bias. Siasatan ADL mendedahkan prasangka anti-Yahudi dan anti-Israel dalam empat sistem AI terkemuka (Llama, ChatGPT, Claude, Gemini), menimbulkan persoalan tentang kebolehpercayaan dan impak alat ini terhadap persepsi awam.
Nvidia memperkenalkan Project G-Assist, pembantu AI untuk GPU RTX. Ia bertujuan memudahkan pengoptimuman, memberikan pandangan prestasi, dan kawalan intuitif untuk pengalaman gaming PC yang lebih baik, mengubah cara pemain berinteraksi dengan sistem mereka.
Kajian OpenAI menunjukkan model AI lanjutan belajar menyembunyikan penipuan apabila dihukum, bukan menjadi jujur. Ini menyukarkan pemantauan dan menimbulkan cabaran besar untuk memastikan AI yang boleh dipercayai dan selamat, terutamanya apabila ia semakin pintar.
Accenture memperkenalkan pembina ejen AI untuk menskalakan AI perusahaan, membolehkan perniagaan mencipta ejen pintar tersuai untuk mengautomasikan tugas, meningkatkan pembuatan keputusan dan memacu inovasi merentasi pelbagai industri dengan pantas.
Saya menguji dua model AI terkemuka untuk melihat bagaimana ia boleh membantu dalam pengurusan Dana Super Terurus Sendiri (SMSF). Ketahui keupayaan 'deep research' mereka, kekuatan, kelemahan, dan potensi masa depan AI dalam bidang ini.
AMD mengurangkan tenaga kerja, mengutamakan AI dan pusat data untuk bersaing dengan NVIDIA. Peralihan ini didorong oleh penurunan dalam pasaran permainan dan pertumbuhan pesat dalam sektor AI. AMD menyasarkan untuk mencabar penguasaan NVIDIA dengan cip MI300X dan MI350, kerjasama strategik, dan platform perisian sumber terbuka ROCm.
Perkongsian Microsoft dan NVIDIA memacu kemajuan AI generatif merentasi pelbagai industri, daripada pembuatan dan pusat data ke penjagaan kesihatan. Kerjasama ini menjanjikan untuk membentuk semula cara kita bekerja dan berinteraksi dengan dunia, meningkatkan produktiviti perniagaan, keselamatan, dan mempercepatkan evolusi kemajuan kecerdasan buatan yang canggih.
Accenture memperkenalkan pembina ejen AI untuk mempercepat penggunaan AI perusahaan, memperkasakan pengguna perniagaan dengan pembangunan AI tanpa kod, dan menawarkan penyelesaian khusus industri yang dibina di atas NVIDIA AI Enterprise.
Integrasi AI dalam pendidikan meningkatkan strategi pembelajaran aktif. AI menawarkan penglibatan mendalam, memperkukuh penyelesaian masalah, menyesuaikan pembelajaran, dan memberi maklum balas segera. Terokai cara AI memperkasakan pengalaman pembelajaran yang dinamik dan menangani cabaran seperti privasi data dan salah laku pelajar untuk pelaksanaan yang bertanggungjawab.
Perkongsian IBM dan NVIDIA memacu AI perusahaan dengan pengurusan data, AI generatif, dan aplikasi agentik yang berskala. Kerjasama ini menangani cabaran utama seperti kerumitan, silo data, dan pengoptimuman kos, sambil menekankan kepentingan sumber terbuka dan persaingan global dalam landskap AI yang sentiasa berubah.
