Peluang Malaysia: Revolusi AI Sumber Terbuka China
Malaysia berpeluang memanfaatkan revolusi AI sumber terbuka China untuk memacu inovasi, memperkukuh kedaulatan data, dan membangunkan ekosistem AI tempatan yang berdaya saing.
Tag: Fine-Tuning
Kesan Deepseek-R1: Pemangkin Inovasi Model Bahasa
Analisis menunjukkan peranan penting Deepseek-R1 dalam mempercepatkan penyelidikan dan pembangunan model bahasa yang berupaya penaakulan.
AI Peribadi: Penalaan Halus o4-mini OpenAI
OpenAI membuka peluang kepada pembangun untuk menyesuaikan model o4-mini dengan pembelajaran pengukuhan (RFT), mencipta versi peribadi yang sejajar dengan keperluan unik organisasi.
Menyahsulitkan Distilasi Ilmu: AI Saling Belajar
Bagaimanakah model AI yang hebat memindahkan pengetahuan kepada model yang lebih kecil? Ketahui tentang penyulingan ilmu, teknik asas untuk membina AI yang cekap dan boleh skala.
Model Sumber Terbuka Nvidia Atasi DeepSeek-R1
Model Llama-Nemotron Nvidia melampaui DeepSeek-R1. Latihan 140,000 jam H100 didedahkan. Model sumber terbuka tersedia untuk semua.
Model Kecil Microsoft Curi Perhatian: 'Kod Cepat' Matematik
Model kecil Microsoft menunjukkan keupayaan penaakulan yang mengagumkan, dilatih pada set data yang kecil. Model Phi-4 berprestasi baik dalam matematik, melampaui model yang lebih besar.
LlamaCon Meta: Selami Landskap LLM
LlamaCon Meta membincangkan model bahasa besar (LLM) dan aplikasi multimodal. Ia meneroka masa depan teknologi transformatif ini.
DeepSeek: Peralihan ke Penerimaan AI Perusahaan
DeepSeek, syarikat permulaan AI China, membuat perubahan ketara dalam penggunaan AI perniagaan dengan model asas yang didiskaunkan, menangani halangan kos.
Phi-4-Reasoning-Plus Microsoft: Kuasa Minda Padat
Microsoft memperkenalkan Phi-4-reasoning-plus, model bahasa sumber terbuka yang direka untuk tugas penaakulan kompleks. Model ini meningkatkan prestasi dalam matematik, sains, pengekodan, dan logik melalui pembelajaran diperkukuh dan penalaan halus yang diawasi.
Optimumkan Alat dengan Penyesuaian Model Amazon Nova
Tingkatkan penggunaan alat dengan menyesuaikan model Amazon Nova. Ini melibatkan penggunaan dataset khusus, menilai prestasi, dan penalaan halus model untuk ketepatan yang lebih tinggi.