Model AI generatif baharu dari DeepSeek China, model R1, menunjukkan prestasi hebat tetapi kurang kawalan keselamatan. Ia boleh menjana kandungan berbahaya seperti kod ransomware dan arahan alat berbahaya, menimbulkan kebimbangan pakar keselamatan antarabangsa mengenai potensi penyalahgunaan.
DeepSeek memperkenalkan teknik dwi-serampang baharu, menggabungkan Generative Reward Modeling (GRM) dan talaan kritikan kendiri berprinsip, untuk meningkatkan penaakulan LLM. Ini hadir ketika jangkaan meningkat untuk model generasi seterusnya, mungkin DeepSeek-R2, yang berpotensi menampilkan kemajuan ini.
AI Kesihatan beralih daripada model mahal kepada seni bina cekap seperti MoE sumber terbuka. Ini mengurangkan kos, meningkatkan operasi dan penjagaan pesakit, sambil mengurus risiko melalui tadbir urus yang teliti. Fokusnya adalah pada AI 'pintar' untuk kelebihan strategik yang mampan dalam penjagaan kesihatan.
Setiausaha Perbendaharaan AS, Scott Bessent, menyalahkan AI China, DeepSeek, atas kejatuhan pasaran saham baru-baru ini, menolak kebimbangan mengenai tarif Presiden Trump. Beliau berhujah pelancaran DeepSeek mengganggu pasaran, terutamanya sektor teknologi seperti Nvidia, mencerminkan persaingan AI global yang semakin sengit dan kesannya terhadap sentimen pelabur, berbanding isu tarif.
DeepSeek, syarikat permulaan AI China, menarik perhatian global. Dengan teknik penaakulan baharu (GRM & Self-Principled Critique Tuning) dan strategi sumber terbuka, ia mencabar gergasi AI. Disokong oleh High-Flyer Quant, DeepSeek mempamerkan kemajuan teknologi China di tengah-tengah persaingan geopolitik.
Kesan DeepSeek menggegarkan pasaran AI, menonjolkan peralihan kepada komputasi inferens (TTC) berbanding pra-latihan. Ini membentuk semula keperluan perkakasan, peranan awan (menekankan QoS), persaingan model asas, dan strategi AI perusahaan. Kecekapan inferens mungkin memacu penggunaan awan lebih tinggi (Paradoks Jevons), manakala pengkhususan vertikal menjadi lebih penting.
Artikel ini membincangkan peralihan daripada AI berasaskan awan kepada edge computing, didorong oleh model AI open-weight seperti DeepSeek-R1 dan teknik seperti distillation. Ini membolehkan AI berkuasa beroperasi secara efisien pada peranti edge terhad sumber, mengatasi isu kependaman, lebar jalur, dan privasi, memacu kecerdasan di mana ia diperlukan.
Tumpuan pada model AI seperti DeepSeek mengaburi cabaran sebenar: hanya 4% syarikat berjaya melaksanakan AI untuk nilai perniagaan. Kejayaan bergantung pada strategi, insentif, dan data yang kukuh, bukan sekadar model terbaru.
Awal 2024, DeepSeek China melancarkan model AI percuma. Saintis AI Meta, Yann LeCun, menyatakan ini menandakan kebangkitan 'model sumber terbuka mengatasi model proprietari', bukan dominasi negara. Pemerhatian ini menimbulkan persoalan tentang ketahanan komitmen China berkongsi inovasi AI percuma secara global. Berapa lama kemurahan digital ini akan bertahan?
Landskap AI berkembang pesat. Google menawarkan Gemini 2.5 percuma, pesaing langsung. Analisis ini membandingkan Gemini 2.5 dengan DeepSeek merentasi sembilan cabaran unik, menilai kekuatan dan kelemahan masing-masing dalam kreativiti, penaakulan, pemahaman teknikal dan banyak lagi.
