Tingkatkan Claude Desktop dengan Pelayan MCP
Pelayan Model Context Protocol (MCP) memberi Claude data masa nyata. Tutorial ini membina pelayan MCP untuk analisis kewangan masa nyata.
Pelayan Model Context Protocol (MCP) memberi Claude data masa nyata. Tutorial ini membina pelayan MCP untuk analisis kewangan masa nyata.
Protokol Konteks Model (MCP) membolehkan model AI berinteraksi dengan sumber data luaran. Ia membolehkan AI lebih responsif, sedar konteks, dan berguna.
MCP muncul sebagai piawaian untuk menghubungkan model AI dengan sumber data yang pelbagai, memacu perkembangan ejen AI yang lebih berautonomi dan cekap.
Protokol Konteks Model (MCP) ialah protokol sumber terbuka untuk memudahkan integrasi aplikasi AI dengan perkhidmatan web. Ia memperluas keupayaan aplikasi AI dan menawarkan ruang inovasi yang lebih luas untuk pembangun.
Protokol Konteks Model (MCP) ialah standard sumber terbuka untuk menghubungkan sumber data luaran dengan Model Bahasa Besar (LLM). Panduan ini menjawab soalan lazim tentang fungsi, faedah dan pertimbangan keselamatan MCP untuk pembangun AI.
AI memasuki universiti, membawa peluang dan cabaran. Claude for Education oleh Anthropic bertujuan menjadi rakan pembelajaran, bukan jalan pintas. Ia menggunakan kaedah seperti soal jawab Socratic untuk meningkatkan usaha pelajar, bukan menggantikannya.
Anthropic melancarkan Claude for Education, AI khas untuk pendidikan tinggi. Ia menyasarkan pedagogi, penyelidikan, dan operasi universiti, menekankan penggunaan beretika. Ciri seperti 'Learning Mode' menggalakkan pemikiran kritis. Kerjasama dengan Internet2 dan Instructure (Canvas) memastikan integrasi dan keselamatan, meletakkan Anthropic dalam persaingan pasaran EdTech yang berkembang.
Anthropic melancarkan Claude for Education, AI khas untuk universiti. Dengan kerjasama Northeastern, LSE, dan Champlain, ia bertujuan meningkatkan pengajaran, pembelajaran, penyelidikan, dan pentadbiran secara bertanggungjawab, menyediakan pelajar untuk masa depan dan menyokong pendidik serta pentadbir melalui ciri-ciri khusus dan integrasi sistem.
Model AI seperti ChatGPT menimbulkan ketidakpastian di universiti. Claude Anthropic menawarkan 'Mod Pembelajaran' unik, menggunakan kaedah Socratic untuk membimbing pemikiran kritis pelajar, bukan memberi jawapan terus. Ia bertujuan memperkaya pembelajaran, bukan memintasnya, melalui kerjasama dengan universiti dan menangani cabaran pelaksanaan.
Anthropic memperkenalkan Claude 3.7 Sonnet, sistem AI penaakulan hibrid pertama. Ia menawarkan 'Visible Scratch Pad' untuk ketelusan, kawalan bajet penaakulan untuk pembangun, dan prestasi unggul dalam pengekodan (SWE-Bench, TAU-Bench). Model ini menampilkan seni bina bersepadu, meningkatkan keupayaan ejen AI dan menetapkan penanda aras baharu dalam persaingan AI.