Zhipu, sebuah unicorn AI China, memohon untuk IPO di pasaran A-share. Dengan produk inovatif seperti AutoGLM Shensi dan model GLM, Zhipu berhadapan cabaran kewangan dan persaingan sengit. IPO ini penting untuk mendapatkan dana dan mengukuhkan kedudukan di pasaran AI yang pesat membangun.
Cognizant memperkenalkan suite penyelesaian AI baharu yang dikuasakan oleh platform Nvidia untuk merevolusikan pelbagai industri dan mempercepatkan penggunaan teknologi AI.
Google memperkenalkan kit pembangunan ejen AI dan protokol A2A untuk komunikasi lancar antara ejen. ADK memudahkan penciptaan ejen AI dengan kod minimum. Vertex AI menyediakan pelbagai model asas dan alat untuk inovasi AI, memastikan pematuhan jenama dan keselamatan.
Nvidia melancarkan platform NeMo, suite microservices untuk memperkemas pembangunan sistem ejen AI canggih. Platform ini menyokong pelbagai model bahasa besar (LLM) dan menggunakan mekanisme 'Data Flywheel' untuk pembelajaran berterusan.
Protokol MCP piawaikan komunikasi antara aplikasi AI dan sambungan luaran. Ia menekankan penggunaan alat berasaskan model, kawalan pengguna, dan sokongan untuk interaksi alat, sumber, dan prompt.
Solo.io memperkenalkan Agent Gateway dan Agent Mesh untuk menyelaraskan sambungan ejen AI merentas persekitaran yang pelbagai, menawarkan keselamatan, kebolehlihatan dan tadbir urus yang lancar.
Protokol Kontekstualisasi Model (MCP) muncul sebagai tumpuan dalam industri AI. Ia menghubungkan model AI dengan data luaran, membuka peluang baharu tetapi juga menimbulkan cabaran keselamatan.
Bagaimanakah MCP dan protokol Agent2Agent merevolusikan tempahan pelancongan dalam era AI? Kleio membayangkan masa depan tempahan pelancongan dikendalikan antara dua ejen AI.
Kajian menunjukkan Model Bahasa Besar (LLM) mampu meniru emosi melalui teks dengan input emosi terstruktur. Ini menandakan kemajuan besar dalam pembangunan ejen AI yang cerdas secara emosi.
Protokol A2A dan MCP Google berpotensi menjadi piawaian komunikasi ejen AI web3. Namun, perbezaan antara ekosistem web2 dan web3 menimbulkan cabaran dalam penerapannya.
