Landskap AI beralih kepada Model Bahasa Kecil (SLM) yang lebih cekap dan khusus. Lupakan saiz besar; SLM menawarkan kecekapan kos, kelajuan, dan privasi, memacu pertumbuhan pasaran yang diunjurkan mencecah USD 5.45 bilion menjelang 2032. Era AI praktikal kini bermula.
Kecerdasan buatan (AI) memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar, mencetuskan ledakan pasaran pusat data global. Pertumbuhan pesat ini mendorong strategi infrastruktur baharu seperti awan hibrid/pelbagai dan reka bentuk modular, sambil menimbulkan cabaran kuasa, kemampanan, dan bakat. Pusat data kini menjadi asas kritikal untuk masa depan dipacu AI.
Naratif AI Eropah yang menjanjikan kini berdepan halangan ekonomi global. Walaupun inovasi ketara, syarikat pemula AI menghadapi kesukaran modal dan rantaian bekalan. Perjalanan mereka penuh cabaran industri walaupun mempunyai potensi kreatif yang signifikan.
Arena AI digegarkan oleh teknologi China seperti DeepSeek dan Manus AI, mencabar paradigma sedia ada dalam pembangunan, kos, dan automasi. Ini bukan sekadar persaingan baru tetapi persoalan asas mengenai pendekatan AI, memaksa perniagaan global menilai semula strategi transformasi dipacu AI mereka.
Landskap interaksi pelanggan, operasi pusat hubungan, dan pemasaran digital bertemu di All4Customer, pameran Perancis yang berevolusi dari SeCa. Acara ini meneroka teknologi dan metodologi yang membentuk hubungan syarikat dengan pelanggan, memfokuskan pada Pengalaman Pelanggan (CX), E-Dagang, dan kuasa transformatif Kecerdasan Buatan (AI), menonjolkan cabaran kritikal dan penyelesaian inovatif.
Label 'sumber terbuka' AI disalahguna, menyembunyikan data latihan penting. Ini menghakis ketelusan dan kebolehasilan semula yang kritikal untuk sains. Artikel ini menyeru keterbukaan sejati, seperti OSAID, untuk mempertahankan integriti saintifik daripada 'openwashing' dan kelemahan peraturan.
Sentimen Wall Street terhadap China berubah dari pesimis 'tak boleh labur' kepada optimis. Isyarat dasar Beijing dan AI seperti DeepSeek mendorong kebangkitan, walaupun kebimbangan penggunaan kekal. Ini berbeza dengan kebimbangan yang meningkat terhadap pasaran AS.
Banyak pemain AI mendakwa 'sumber terbuka' tetapi menyembunyikan data kritikal, menjejaskan integriti saintifik dan inovasi. Komuniti penyelidik mesti menuntut ketelusan sebenar untuk AI yang benar-benar terbuka dan boleh dihasilkan semula.
Landskap AI dinamik: peraturan AS ketat, persaingan sengit (Nvidia, China), langkah gergasi teknologi (OpenAI, Apple, Google), dan kebimbangan pasaran mengenai gelembung AI serta impak pekerjaan. Perlumbaan global untuk dominasi AI semakin memuncak di tengah-tengah ketidaktentuan geopolitik dan teknologi.
Eksperimen menilai LLM tempatan (Gemma, Llama, Mistral) untuk kewartawanan. Menguji kebolehan AI pada perkakasan tempatan (Mac M1 Max) untuk menukar transkrip kepada artikel. Menemui cabaran teknikal (RAM, kuantisasi), kualiti output (kerelevanan), dan 'paradoks AI' di mana beban kerja beralih kepada penyediaan data dan kejuruteraan prompt.
