Google memperkenalkan kit pembangunan ejen AI dan protokol A2A untuk komunikasi lancar antara ejen. ADK memudahkan penciptaan ejen AI dengan kod minimum. Vertex AI menyediakan pelbagai model asas dan alat untuk inovasi AI, memastikan pematuhan jenama dan keselamatan.
Kajian Backslash Security mendedahkan LLM menjana kod tidak selamat. Arahan sekuriti khusus dapat meningkatkan keselamatan kod.
Nvidia melancarkan platform NeMo, suite microservices untuk memperkemas pembangunan sistem ejen AI canggih. Platform ini menyokong pelbagai model bahasa besar (LLM) dan menggunakan mekanisme 'Data Flywheel' untuk pembelajaran berterusan.
OpenAI memperkenalkan versi 'ringan' alat penyelidikan mendalam ChatGPT, memfokuskan kelajuan dan kecekapan dengan model o4-mini.
Protokol MCP piawaikan komunikasi antara aplikasi AI dan sambungan luaran. Ia menekankan penggunaan alat berasaskan model, kawalan pengguna, dan sokongan untuk interaksi alat, sumber, dan prompt.
Solo.io memperkenalkan Agent Gateway dan Agent Mesh untuk menyelaraskan sambungan ejen AI merentas persekitaran yang pelbagai, menawarkan keselamatan, kebolehlihatan dan tadbir urus yang lancar.
Korea Selatan menyiasat DeepSeek kerana didakwa memindahkan data pengguna tanpa kebenaran. Ini menimbulkan kebimbangan tentang privasi data dan keperluan pematuhan peraturan.
Model AI canggih mempunyai kos latihan yang tinggi, mencecah ratusan juta dolar. Syarikat melabur untuk meningkatkan prestasi, tetapi kos yang meningkat menimbulkan perbincangan penting. Perbezaan kos yang besar antara pemain industri menimbulkan persoalan tentang kecekapan dan masa depan pembangunan AI.
Protokol Kontekstualisasi Model (MCP) muncul sebagai tumpuan dalam industri AI. Ia menghubungkan model AI dengan data luaran, membuka peluang baharu tetapi juga menimbulkan cabaran keselamatan.
Protokol Konteks Model (MCP) mengubah cara kita berinteraksi dengan mesin. Ia menghubungkan chatbot LLM dengan alat sedia ada, memberdayakan pekerja. Mengabaikannya sebagai projek IT adalah satu kesilapan besar.
