Google melancarkan Ironwood TPU, cip AI generasi ketujuh, dengan kuasa pengkomputeran yang mengatasi superkomputer terpantas. Ia direka khusus untuk tugas inferens, menandakan era baharu aplikasi dipacu AI dan membolehkan model AI lebih kompleks.
Google memperkenalkan Ironwood TPU, cip AI generasi ketujuh yang sangat berkuasa. Ia direka untuk inference dan menyokong model AI termaju seperti Gemini. Ia juga memfokuskan pada kecekapan tenaga dan kolaborasi antara ejen AI melalui protokol A2A dan MCP.
Meta memperkenalkan Scout & Maverick, model Llama 4 yang cekap dan berprestasi tinggi. Sesuai untuk pelbagai aplikasi dan keperluan pengguna, menawarkan gabungan kecekapan dan prestasi yang baik.
MiniMax lancarkan aplikasi AI baharu yang mencipta video sinematik 6 saat daripada foto, gesaan dan pergerakan kamera. Ini merevolusikan pengeluaran animasi, menawarkan kecekapan dan akses yang belum pernah terjadi sebelumnya.
MiniMax fokus pada model-produk bersepadu dan pengembangan luar negara. Walaupun menghadapi persaingan sengit, mereka menjana hasil yang memberangsangkan. Penekanan pada pembangunan model, inovasi produk, dan monetisasi adalah kunci untuk menembusi pasaran AI yang kompetitif.
Protokol Konteks Model (MCP) ialah standard sumber terbuka untuk menghubungkan sumber data luaran dengan Model Bahasa Besar (LLM). Panduan ini menjawab soalan lazim tentang fungsi, faedah dan pertimbangan keselamatan MCP untuk pembangun AI.
OpenAI menyaman balas Elon Musk, mendakwa 'taktik buruk' dalam usahanya menghalang peralihan syarikat menjadi entiti bermotifkan keuntungan. OpenAI menuntut injunksi dan ganti rugi atas tindakan Musk yang didakwa mengganggu.
OpenAI dijangka memperkenalkan model AI baharu, diterajui GPT-4.1, versi dipertingkat GPT-4o. Komuniti teknologi teruja menanti pelancaran penting ini.
Startup AI India, Ziroh Labs, memperkenalkan Kompact AI. Sistem ini membolehkan model AI besar dijalankan pada CPU standard, mengurangkan keperluan GPU mahal dan membuka akses AI kepada pasaran membangun.
Jalankan DeepSeek dan LLM lain secara lokal di Mac untuk privasi, prestasi yang lebih baik, penjimatan kos dan kawalan yang lebih besar ke atas interaksi AI anda.
