xAI, syarikat milik Elon Musk, telah melancarkan API untuk model kecerdasan buatan (AI) Grok 3 mereka, membolehkan pembangun mengakses sistem tersebut. API ini merangkumi dua versi: Grok 3 dan Grok 3 Mini yang lebih kecil, kedua-duanya dilengkapi dengan keupayaan penaakulan.
Harga untuk Grok 3 ialah $3 setiap juta token input dan $15 setiap juta token output. Grok 3 Mini lebih murah, iaitu $0.30 setiap juta token input dan $0.50 setiap juta token output. Versi yang lebih pantas juga memerlukan bayaran tambahan.
Grok 3 bertujuan untuk bersaing dengan GPT-4o dan Gemini, tetapi hasil penanda arasnya telah dipersoalkan. Model ini menyokong tetingkap konteks 131,072 token, bukannya 1 juta token yang didakwa sebelum ini. Harganya serupa dengan Claude 3.7 Sonnet, tetapi lebih tinggi daripada Gemini 2.5 Pro, yang menunjukkan prestasi yang lebih baik dalam ujian penanda aras standard.
Musk pada mulanya mempromosikan Grok sebagai model yang boleh menangani topik kontroversi. Walau bagaimanapun, versi awalnya dikritik kerana berat sebelah politik dan isu penyederhanaan.
1️⃣ Penentuan Harga Model AI Mendedahkan Strategi Kedudukan Pasaran
Struktur harga Grok 3 meletakkannya dalam pasaran mewah model AI, sama seperti harga Anthropic untuk Claude 3.7 Sonnet pada $3 setiap juta token input dan $15 setiap juta token output.
Harga ini jauh lebih tinggi daripada Gemini 2.5 Pro Google, yang secara amnya mengatasi Grok 3 dalam penanda aras AI, menunjukkan bahawa xAI meletakkan Grok sebagai berdasarkan pembezaan dan bukannya keunggulan kos.
Penekanan pada keupayaan ‘penaakulan’ dalam pengumuman itu mencerminkan tumpuan Anthropic pada keupayaan penaakulan model Claude, menunjukkan bahawa xAI menyasarkan pasaran perusahaan mewah, dan bukannya bersaing dari segi harga.
Versi yang lebih pantas dengan harga yang lebih tinggi ($5/$25 setiap juta token) selanjutnya mengesahkan strategi kedudukan mewah xAI, sama seperti pendekatan OpenAI dengan GPT-4o.
Pendekatan harga ini mendedahkan dilema strategi perniagaan asas dalam pasaran model AI: sama ada untuk bersaing berdasarkan nilai untuk wang atau untuk membina imej jenama premium yang tidak bergantung pada kedudukan penanda aras.
Lanskap persaingan dalam bidang AI berkembang pesat, dengan syarikat-syarikat berlumba-lumba untuk membezakan diri mereka dari segi prestasi, harga dan ciri unik. xAI memasuki pasaran dengan Grok 3, dengan bijak meletakkannya sebagai produk mewah, yang mencerminkan tumpuannya pada pelanggan perusahaan yang menghargai lebih daripada sekadar kos, tetapi juga fungsi dan kebolehpercayaan yang unggul.
Dengan menyamai harga Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet, xAI tidak terlibat secara langsung dalam perang harga, tetapi menghantar isyarat bahawa Grok 3 tergolong dalam kategori yang berbeza. Langkah strategik ini membolehkan xAI membezakan dirinya daripada pilihan yang lebih ekonomi, seperti Google’s Gemini 2.5 Pro, yang walaupun cemerlang dalam penanda aras, mungkin tidak memenuhi keperluan semua perusahaan untuk keupayaan penaakulan yang canggih.
Tambahan pula, xAI terus mengukuhkan kedudukan mewahnya dengan menawarkan versi Grok 3 yang lebih pantas pada harga yang lebih tinggi. Versi yang dipercepatkan ini memenuhi keperluan untuk pemprosesan masa nyata dan kependaman yang lebih rendah, yang penting dalam industri yang memerlukan tindak balas pantas dan analisis data yang cekap.
Strategi yang digunakan oleh xAI serupa dengan pendekatan OpenAI, yang juga telah mengamalkan model harga premium untuk GPT-4o. Kedua-dua syarikat menyedari bahawa sesetengah pelanggan sanggup membayar harga yang lebih tinggi untuk ciri tercanggih dan prestasi yang unggul.
Dilema asas dalam penentuan harga model AI terletak pada penentuan sama ada untuk menumpukan pada nilai untuk wang atau untuk membina jenama premium. Strategi nilai untuk wang bertujuan untuk menarik sejumlah besar pelanggan dengan menawarkan penyelesaian yang lebih berpatutan. Sebaliknya, strategi jenama premium bertujuan untuk menarik sebilangan kecil pelanggan yang mencari yang terbaik dalam bidang AI dan sanggup membayar harga yang tinggi untuknya.
xAI dengan Grok 3 nampaknya telah memilih strategi jenama premium dengan jelas. Dengan menekankan keupayaan penaakulan, menawarkan versi yang lebih pantas dan mengekalkan harga yang serupa dengan Claude 3.7 Sonnet, xAI menghantar mesej yang jelas kepada pasaran bahawa Grok 3 bertujuan untuk penyelesaian AI yang tidak menolak kompromi.
2️⃣ Had Tetingkap Konteks Menyerlahkan Kekangan Penggunaan
Walaupun xAI sebelum ini mendakwa Grok 3 menyokong tetingkap konteks 1 juta token, API hanya boleh menyokong sehingga 131,072 token, menunjukkan perbezaan yang ketara antara keupayaan teori dan penggunaan praktikal.
Serupa dengan versi awal Claude dan GPT-4, pengurangan kapasiti dalam versi API berbanding dengan versi demo adalah fenomena yang konsisten dalam industri.
Had 131,072 token bersamaan dengan kira-kira 97,500 perkataan, yang merupakan jumlah yang besar tetapi jauh daripada sasaran pemasaran ‘sejuta token’ yang diisytiharkan oleh xAI pada Februari 2025.
Perbandingan penanda aras menunjukkan bahawa Gemini 2.5 Pro menyokong tetingkap konteks 1 juta token penuh dalam persekitaran pengeluaran, yang memberikan Google kelebihan teknologi yang ketara dalam aplikasi yang memerlukan analisis dokumen yang sangat besar.
Had ini menunjukkan bahawa kekangan teknikal dalam penggunaan model bahasa besar pada skala besar selalunya memaksa syarikat untuk membuat kompromi antara keupayaan teori dan kos infrastruktur praktikal.
Tetingkap konteks merujuk kepada jumlah maklumat yang boleh diambil kira oleh model AI apabila memproses satu gesaan atau pertanyaan. Tetingkap konteks yang lebih besar membolehkan model memahami teks yang lebih kompleks dan bernuansa, menghasilkan respons yang lebih tepat dan relevan.
xAI pada mulanya mendakwa bahawa Grok 3 menyokong tetingkap konteks 1 juta token, yang menjana minat yang besar dalam komuniti AI. Tetingkap konteks yang begitu besar akan membolehkan Grok 3 melaksanakan tugas yang sebelum ini hanya terhad kepada model yang paling canggih.
Walau bagaimanapun, apabila xAI mengeluarkan API untuk Grok 3, jelas bahawa tetingkap konteks telah dikurangkan dengan ketara kepada 131,072 token. Pengurangan ini mengecewakan ramai pihak, yang melihatnya sebagai batasan yang ketara kepada keupayaan Grok 3.
xAI menjelaskan bahawa pengurangan tetingkap konteks adalah berdasarkan pertimbangan praktikal. Memproses model dengan tetingkap konteks 1 juta token memerlukan sumber pengkomputeran yang besar, yang menjadikannya mencabar untuk menggunakan model itu dengan cara yang kos efektif.
Walaupun dikurangkan kepada 131,072 token, tetingkap konteks Grok 3 masih agak besar dan mencukupi untuk pelbagai tugas. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk menyedari batasan antara keupayaan teori dan penggunaan praktikal.
Situasi yang sama telah berlaku dengan model AI lain. Sebagai contoh, GPT-4 OpenAI pada mulanya mendakwa menyokong tetingkap konteks 32,768 token, tetapi kemudiannya didapati bahawa had sebenar adalah jauh lebih rendah.
Had ini menyerlahkan cabaran yang terlibat dalam penggunaan model bahasa besar pada skala besar. Syarikat mesti membuat pertukaran antara keupayaan teori dan kos infrastruktur praktikal.
Walaupun terdapat batasan ini, model AI bertambah baik dengan pesat. Apabila teknologi pengkomputeran terus berkembang, kita boleh menjangkakan untuk melihat tetingkap konteks yang lebih besar dan model AI yang lebih berkuasa pada masa hadapan.
3️⃣ Peneutralan Bias Model Masih Menjadi Cabaran Industri
Matlamat Musk untuk menjadikan Grok ‘neutral dari segi politik’ menyerlahkan cabaran berterusan dalam menguruskan berat sebelah dalam sistem AI, dengan hasil yang bercampur-campur, menurut analisis bebas.
Satu kajian perbandingan terhadap lima model bahasa utama mendapati bahawa Grok sebenarnya menunjukkan kecenderungan paling sayap kanan di kalangan model yang diuji, walaupun terdapat dakwaan neutraliti Musk.
Walau bagaimanapun, penilaian baru-baru ini terhadap Grok 3 menunjukkan pendekatan yang lebih seimbang terhadap topik sensitif politik berbanding dengan versi sebelumnya, menunjukkan bahawa xAI telah mencapai kemajuan dalam mencapai matlamat neutralitinya.
Perbezaan antara visi Musk dan tingkah laku model sebenar mencerminkan cabaran serupa yang dihadapi oleh OpenAI, Google dan Anthropic, di mana niat yang dinyatakan tidak selalunya sejajar dengan prestasi dunia sebenar.
Kejadian pada Februari 2025 di mana Grok 3 menyenaraikan Musk sendiri sebagai ‘tokoh paling berbahaya di Amerika’ menunjukkan ketidakbolehramalan sistem ini, menyoroti bahawa walaupun pencipta model tidak dapat mengawal sepenuhnya keluarannya.
Berat sebelah merujuk kepada kecenderungan model AI untuk memihak atau menentang individu atau kumpulan tertentu secara sistematik dan tidak adil. Berat sebelah boleh timbul daripada pelbagai sumber, termasuk data yang digunakan untuk melatih model, cara model direka dan cara model digunakan.
Berat sebelah dalam model AI boleh mempunyai akibat yang teruk. Sebagai contoh, model yang berat sebelah boleh membuat keputusan yang diskriminasi, menyebarkan stereotaip yang berbahaya atau membesarkan ketidaksamaan sosial.
Matlamat Musk untuk menjadikan Grok ‘neutral dari segi politik’ ialah matlamat yang mulia. Walau bagaimanapun, terbukti sangat mencabar untuk mencapai matlamat ini.
Versi awal Grok dikritik kerana berat sebelah politik. Satu kajian perbandingan mendapati bahawa Grok sebenarnya menunjukkan kecenderungan paling sayap kanan di kalangan model yang diuji.
xAI telah mengakui kritikan ini dan telah mengambil langkah untuk mengurangkan berat sebelah dalam Grok. Penilaian baru-baru ini terhadap Grok 3 menunjukkan bahawa ia telah mengambil pendekatan yang lebih seimbang terhadap topik sensitif politik.
Walau bagaimanapun, walaupun dengan langkah-langkah ini, adalah mustahil untuk menghapuskan sepenuhnya berat sebelah dalam model AI. Sebabnya ialah data yang digunakan untuk melatih model akan sentiasa mencerminkan nilai dan berat sebelah masyarakat yang dilatih dengannya.
Selain itu, berat sebelah boleh diperkenalkan secara tidak sengaja oleh pembangun model. Sebagai contoh, jika pembangun tidak mempertimbangkan kumpulan orang tertentu semasa mereka mereka bentuk model, model itu mungkin berat sebelah terhadap kumpulan itu.
Menangani berat sebelah dalam model AI adalah cabaran yang berterusan. Ia memerlukan usaha berterusan untuk mengenal pasti dan mengurangkan berat sebelah, dan untuk memastikan bahawa model AI digunakan dengan cara yang adil dan saksama.
Berikut ialah beberapa langkah yang boleh diambil untuk mengurangkan berat sebelah dalam model AI:
- Gunakan data yang pelbagai dan perwakilan untuk melatih model.
- Reka bentuk model untuk meminimumkan berat sebelah.
- Menilai model untuk berat sebelah secara berterusan.
- Ambil langkah untuk membetulkan sebarang berat sebelah yang dikenal pasti.
Dengan mengambil langkah-langkah ini, kita boleh membantu memastikan bahawa model AI digunakan dengan cara yang adil dan saksama.
Kemajuan Terkini xAI
xAI Memperoleh Platform Media Sosial X
Perjanjian itu menilai xAI pada $80 bilion dan X pada $33 bilion
xAI Musk Bergabung dengan Nvidia untuk Perkongsian AI
Perkongsian itu bertujuan untuk mengumpul $30 bilion untuk memajukan infrastruktur AI
Grok 3 xAI Menghadapi Tindak Balas Kerana Penapisan
Isu diselesaikan selepas maklum balas pengguna; Trump disebut sekali lagi.
xAI Melancarkan Grok-3 Versi Dinaik Taraf dengan Ciri Lanjutan
Memperkenalkan DeepSearch untuk keupayaan penyelidikan yang dipertingkatkan
Musk Akan Melancarkan Grok 3 pada 17 Februari
Bot sembang yang dibangunkan oleh xAI hampir selesai
xAI Mencari Pembiayaan $10 Bilion pada Penilaian $75 Bilion
Bot sembang Grok 3 akan datang untuk bersaing dengan OpenAI