Apa akan terjadi jika A2A (Agent-to-Agent) Google dan MCP (Multi-Party Communication Protocol) Anthropic menjadi standard emas untuk komunikasi dalam pembangunan ejen AI web3? Reaksi awal saya ialah mereka pada dasarnya tidak serasi. Pada pendapat saya, persekitaran yang dihadapi oleh ejen AI web3 berbeza dengan ketara daripada ekosistem web2, dan cabaran dalam melaksanakan protokol komunikasi teras juga jauh berbeza.
1. Jurang Kematangan Aplikasi
Penggunaan pesat A2A dan MCP dalam domain web2 adalah disebabkan oleh perkhidmatan mereka dalam senario aplikasi yang cukup matang. Mereka pada dasarnya adalah ‘penguat nilai’ dan bukannya pencipta nilai. Sebaliknya, kebanyakan ejen AI web3 masih dalam peringkat awal penggunaan ejen satu klik dan kekurangan senario aplikasi yang mendalam (DeFAI, GameFAi, dll.), menyukarkan protokol ini untuk disepadukan dan dimanfaatkan secara langsung.
Sebagai contoh, apabila pengguna menulis kod dalam Cursor, mereka boleh menggunakan protokol MCP sebagai penyambung untuk mengemas kini dan menerbitkan kod ke GitHub dengan satu klik tanpa meninggalkan persekitaran kerja mereka sekarang. Protokol MCP meningkatkan pengalaman. Walau bagaimanapun, dalam persekitaran web3, jika pengguna melaksanakan transaksi di rantaian menggunakan strategi yang ditala halus secara tempatan, mereka mungkin menjadi hilang arah apabila cuba menganalisis data di rantaian.
Bayangkan seorang pengekod menggunakan Cursor dan ingin menolak kemas kini terus ke repositori GitHub. Protokol MCP memperkemas proses ini, membolehkan peralihan yang lancar. Walau bagaimanapun, landskap berubah secara dramatik apabila berurusan dengan persekitaran web3. Pertimbangkan senario di mana pengguna menggunakan strategi yang ditala halus secara tempatan untuk melaksanakan transaksi di rantaian. Kerumitan menganalisis data blok rantai dengan cepat boleh menjadi sangat menggembirakan, menyebabkan pengguna hilang dalam lautan maklumat.
Perbezaan dalam kematangan aplikasi mewujudkan halangan yang ketara untuk penggunaan langsung protokol web2 dalam ruang web3. Walaupun A2A dan MCP berkembang maju dalam ekosistem web2 yang mantap, peringkat awal pembangunan ejen AI web3 menimbulkan cabaran unik yang memerlukan penyelesaian yang disesuaikan.
Menjambatani Jurang:
Untuk mengatasi jurang kematangan aplikasi ini, usaha bersepadu diperlukan untuk memupuk pembangunan kes penggunaan yang lebih mendalam dan lebih canggih untuk ejen AI web3. Ini termasuk meneroka aplikasi dalam kewangan terdesentralisasi (DeFi), permainan (GameFi), dan bidang baru muncul yang lain. Dengan mewujudkan aplikasi yang menarik dan praktikal, permintaan untuk protokol komunikasi yang teguh secara semula jadi akan meningkat, membuka jalan untuk integrasi A2A dan MCP yang berjaya.
Fokus pada Penciptaan Nilai:
Daripada hanya memberi tumpuan kepada menguatkan nilai sedia ada, ejen AI web3 perlu mengutamakan penciptaan nilai baharu dalam ekosistem terdesentralisasi. Ini boleh dicapai dengan memanfaatkan keupayaan unik teknologi blok rantai, seperti ketelusan, kekekalan, dan desentralisasi, untuk membangunkan penyelesaian inovatif yang menangani masalah dunia sebenar.
Memupuk Ekosistem yang Berkembang Maju:
Pendekatan kolaboratif adalah penting untuk memupuk pertumbuhan ekosistem ejen AI web3. Ini melibatkan pengumpulan pembangun, penyelidik dan usahawan untuk berkongsi pengetahuan, membina alat dan mencipta aplikasi yang menolak sempadan perkara yang mungkin. Dengan memupuk komuniti yang bersemangat dan menyokong, kita boleh mempercepatkan pembangunan dan penggunaan ejen AI web3.
2. Jurang Infrastruktur yang Hilang
Bagi ejen AI web3 untuk membina ekosistem yang lengkap, mereka mesti terlebih dahulu mengisi infrastruktur asas yang sangat kurang, termasuk lapisan data bersatu, lapisan Oracle, lapisan pelaksanaan niat, lapisan konsensus terdesentralisasi, dan banyak lagi. Selalunya, protokol A2A membolehkan ejen memanggil API piawai dengan mudah untuk kerjasama berfungsi dalam persekitaran web2. Walau bagaimanapun, dalam persekitaran web3, walaupun operasi arbitraj silang-DEX yang mudah menghadapi cabaran yang ketara.
Bayangkan ini: pengguna mengarahkan ejen AI untuk ‘membeli ETH dari Uniswap apabila harga di bawah $1600 dan menjualnya selepas harga pulih.’ Operasi yang kelihatan mudah ini memerlukan ejen untuk menyelesaikan secara serentak satu siri masalah khusus web3, seperti penghuraian data di rantaian masa nyata, pengoptimuman yuran Gas dinamik, kawalan gelinciran, dan perlindungan MEV. Sebaliknya, ejen AI web2 boleh mencapai kerjasama berfungsi dengan memanggil API piawai. Tahap kesempurnaan infrastruktur sangat berbeza berbanding dengan persekitaran web3.
Bayangkan senario di mana ejen AI ditugaskan untuk mencari peluang arbitraj terbaik antara bursa terdesentralisasi (DEX) yang berbeza. Ejen perlu menganalisis suapan harga masa nyata daripada pelbagai sumber, menilai kecairan yang tersedia, dan mengira margin keuntungan yang berpotensi. Walau bagaimanapun, sifat terdesentralisasi web3 membentangkan beberapa cabaran yang tidak terdapat dalam pasaran kewangan tradisional.
Menangani Kekurangan Infrastruktur:
Untuk menangani jurang infrastruktur yang hilang, pendekatan pelbagai aspek diperlukan, yang memfokuskan pada pembangunan komponen utama seperti:
- Lapisan Data Bersatu: Lapisan data yang standard dan boleh dipercayai adalah penting untuk menyediakan ejen AI dengan akses kepada maklumat yang tepat dan tepat pada masanya tentang keadaan blok rantai. Ini termasuk data tentang harga token, volum transaksi dan acara kontrak pintar.
- Lapisan Oracle: Oracle diperlukan untuk merapatkan jurang antara dunia di rantaian dan di luar rantaian, menyediakan ejen AI dengan akses kepada sumber data luaran seperti harga pasaran, keadaan cuaca dan peristiwa berita.
- Lapisan Pelaksanaan Niat: Lapisan pelaksanaan niat diperlukan untuk membolehkan ejen AI melaksanakan transaksi pada blok rantai dengan cara yang selamat dan cekap. Ini termasuk ciri seperti simulasi transaksi, pengoptimuman gas dan kawalan gelinciran.
- Lapisan Konsensus Terdesentralisasi: Lapisan konsensus terdesentralisasi diperlukan untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data dan transaksi yang diproses oleh ejen AI. Ini termasuk mekanisme untuk menghalang pelakon berniat jahat daripada memanipulasi sistem.
Membina Asas yang Teguh:
Dengan melabur dalam pembangunan komponen infrastruktur utama ini, kita boleh mewujudkan asas yang kukuh untuk pertumbuhan ejen AI web3. Ini akan membolehkan mereka melakukan tugas yang lebih kompleks, membuat keputusan yang lebih baik, dan akhirnya memberikan nilai yang lebih besar kepada pengguna.
Peranan Standardisasi:
Standardisasi memainkan peranan penting dalam pembangunan infrastruktur web3. Dengan mewujudkan piawaian biasa untuk format data, protokol komunikasi dan antara muka API, kita boleh memudahkan interoperabiliti antara sistem yang berbeza dan mengurangkan kerumitan membina dan menggunakan ejen AI web3.
3. Membina Keperluan Berbeza AI Web3
Jika ejen AI web3 hanya menggunakan protokol dan model berfungsi web2, ia akan menjadi sukar untuk memanfaatkan ciri-ciri industri perdagangan di rantaian, terutamanya isu kompleks seperti bunyi data, ketepatan transaksi dan kepelbagaian Penghala.
Ambil perdagangan niat sebagai contoh. Dalam persekitaran web2, pengguna mengarahkan ‘tempah penerbangan termurah,’ dan protokol A2A membolehkan berbilang ejen bekerjasama dengan mudah untuk menyelesaikan tugas itu. Walau bagaimanapun, dalam persekitaran web3, apabila pengguna menjangkakan ‘untuk merantai silang USDC saya ke Solana pada kos terendah dan mengambil bahagian dalam perlombongan kecairan,’ mereka bukan sahaja perlu memahami niat pengguna tetapi juga memastikan keselamatan, atomicity dan pengurangan kos, dan melaksanakan satu siri operasi kompleks di rantaian. Dalam erti kata lain, jika operasi yang kelihatan mudah mendedahkan pengguna kepada risiko keselamatan yang lebih besar, maka pengalaman yang mudah sedemikian tidak bermakna, dan permintaannya adalah permintaan pseudo.
Dalam sistem web2 tradisional, menempah penerbangan termurah melibatkan pertanyaan mudah kepada pelbagai API syarikat penerbangan, menyatukan hasil dan membentangkan pilihan terbaik kepada pengguna. Proses ini agak mudah dan cekap, berkat protokol piawai dan sumber data terpusat. Walau bagaimanapun, landskap berubah secara dramatik apabila mempertimbangkan perdagangan niat dalam persekitaran web3.
Menangani Keperluan Berbeza AI Web3:
Untuk menangani dengan berkesan keperluan berbeza AI web3, tumpuan pada bidang berikut adalah penting:
- Pengurangan Bunyi Data: Data web3 selalunya bising dan tidak boleh dipercayai, disebabkan oleh sifat terdesentralisasi ekosistem. Ejen AI perlu dilengkapi dengan teknik penapisan dan pengesahan data yang teguh untuk memastikan ketepatan keputusan mereka.
- Ketepatan Transaksi: Melaksanakan transaksi pada blok rantai memerlukan tahap ketepatan yang tinggi, kerana kesilapan kecil pun boleh membawa kepada kerugian kewangan yang ketara. Ejen AI perlu dapat mensimulasikan transaksi dengan tepat dan mengambil kira faktor seperti yuran gas dan gelinciran.
- Kepelbagaian Penghala: Ekosistem web3 menawarkan pelbagai jenis penghala dan protokol untuk melaksanakan transaksi. Ejen AI perlu dapat memilih penghala optimum secara bijak berdasarkan faktor seperti kos, kelajuan dan keselamatan.
Mengutamakan Keselamatan dan Pengalaman Pengguna:
Walaupun kemudahan dan kecekapan adalah pertimbangan penting, keselamatan dan pengalaman pengguna harus menjadi keutamaan. Ejen AI web3 harus direka untuk melindungi pengguna daripada potensi risiko, seperti serangan phishing, tarikan permaidani dan kerentanan kontrak pintar. Mereka juga harus memberi pengguna maklumat yang jelas dan telus tentang risiko dan ganjaran yang berkaitan dengan tindakan mereka.
Kepentingan Kesedaran Kontekstual:
Ejen AI web3 perlu sedar konteks untuk memahami dan bertindak balas dengan berkesan terhadap niat pengguna. Ini termasuk memahami matlamat, keutamaan dan toleransi risiko pengguna. Dengan mengambil kira faktor-faktor ini, ejen AI boleh memberikan cadangan yang lebih diperibadikan dan relevan.
Di luar Automasi Mudah:
Potensi AI web3 jauh melampaui automasi mudah. Dengan memanfaatkan keupayaan unik teknologi blok rantai, ejen AI boleh membolehkan bentuk kewangan, tadbir urus dan kerjasama terdesentralisasi baharu. Ini memerlukan perubahan dalam minda daripada hanya mengautomasikan proses sedia ada kepada mencipta paradigma baharu sepenuhnya untuk penciptaan nilai.
Nilai A2A dan MCP tidak dapat dinafikan, tetapi kita tidak boleh menjangkakan mereka disesuaikan secara langsung dengan trek ejen AI web3 tanpa sebarang pengubahsuaian. Bukankah ruang penggunaan infra kosong adalah peluang untuk Pembina? Peralihan daripada web2 ke web3 memerlukan pemahaman yang mendalam tentang teknologi asas, cabaran unik dan keperluan berbeza ekosistem terdesentralisasi. Dengan menangani cabaran ini dan memberi tumpuan kepada penciptaan nilai, kita boleh membuka potensi penuh AI web3 dan membina masa depan yang lebih terbuka, telus dan saksama.