Analisis Mendalam Model AI Terkemuka oleh Vector Institute

Vector Institute Membentangkan Analisis Mendalam Model AI Terkemuka

Vector Institute Kanada baru-baru ini mengeluarkan penemuan penilaian bebasnya terhadap model bahasa besar (LLM) terkemuka, memberikan perspektif yang tidak berat sebelah tentang bagaimana model AI canggih ini menentang set penanda aras prestasi yang komprehensif. Kajian ini dengan teliti memeriksa keupayaan model ini melalui ujian yang semakin mencabar yang meliputi pengetahuan am, kecekapan pengekodan, keteguhan keselamatan siber, dan domain penting lain. Hasilnya menawarkan pandangan penting tentang kekuatan dan batasan ejen AI terkemuka ini.

Perkembangan Model AI dan Keperluan Penanda Aras

Lanskap AI menyaksikan lonjakan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam pembangunan dan pelepasan LLM baharu dan semakin berkuasa. Setiap model baharu menjanjikan keupayaan yang dipertingkatkan, daripada penjanaan teks yang lebih seperti manusia kepada kebolehan menyelesaikan masalah dan membuat keputusan yang canggih. Kemajuan pesat ini menggariskan keperluan kritikal untuk penanda aras yang diterima pakai dan dipercayai secara meluas untuk memastikan keselamatan AI. Penanda aras ini berfungsi sebagai alat penting untuk penyelidik, pembangun dan pengguna, membolehkan mereka memahami sepenuhnya ciri prestasi model ini dari segi ketepatan, kebolehpercayaan dan keadilan. Pemahaman sedemikian adalah terpenting untuk penggunaan teknologi AI yang bertanggungjawab.

Kajian Penilaian Keadaan Vector Institute

Dalam kajian ‘Keadaan Penilaian’ yang komprehensif, pasukan Kejuruteraan AI Vector menjalankan tugas menilai 11 LLM terkemuka dari pelbagai pelosok dunia. Pemilihan termasuk model yang boleh diakses secara terbuka (‘terbuka’), seperti DeepSeek-R1 dan Command R+ Cohere, dan model yang tersedia secara komersial (‘tertutup’), termasuk GPT-4o OpenAI dan Gemini 1.5 dari Google. Setiap ejen AI tertakluk kepada proses ujian yang ketat yang melibatkan 16 penanda aras prestasi yang berbeza, menjadikan ini salah satu penilaian yang paling menyeluruh dan bebas yang dijalankan sehingga kini.

Penanda Aras Utama dan Kriteria Penilaian

16 penanda aras prestasi yang digunakan dalam kajian ini dipilih dengan teliti untuk menilai pelbagai keupayaan yang penting untuk penggunaan model AI yang berkesan dan bertanggungjawab. Penanda aras ini termasuk:

• Pengetahuan Am: Ujian yang direka untuk menilai keupayaan model untuk mengakses dan menggunakan maklumat faktual merentasi pelbagai domain.
• Kecekapan Pengekodan: Penilaian yang mengukur keupayaan model untuk memahami, menjana dan menyahpepijat kod dalam bahasa pengaturcaraan yang berbeza.
• Keteguhan Keselamatan Siber: Penilaian yang difokuskan untuk mengenal pasti kelemahan dan menilai ketahanan model terhadap potensi ancaman siber.
• Penaakulan dan Penyelesaian Masalah: Penanda aras yang menguji keupayaan model untuk menganalisis senario yang kompleks, membuat kesimpulan logik dan membangunkan penyelesaian yang berkesan.
• Pemahaman Bahasa Semula Jadi: Penilaian yang mengukur keupayaan model untuk memahami dan mentafsir bahasa manusia, termasuk ungkapan bernuansa dan isyarat kontekstual.
• Bias dan Keadilan: Penilaian yang direka untuk mengenal pasti dan mengurangkan potensi bias dalam output model, memastikan hasil yang adil dan saksama untuk populasi yang pelbagai.

Dengan menundukkan setiap model kepada suite penanda aras yang komprehensif ini, Vector Institute bertujuan untuk memberikan pemahaman yang holistik dan bernuansa tentang keupayaan dan batasan mereka.

Kepentingan Penilaian Bebas dan Objektif

Deval Pandya, Naib Presiden Kejuruteraan AI Vector, menekankan peranan kritikal penilaian bebas dan objektif dalam memahami keupayaan sebenar model AI. Beliau menyatakan bahawa penilaian sedemikian adalah ‘penting untuk memahami bagaimana model berprestasi dari segi ketepatan, kebolehpercayaan dan keadilan.’ Ketersediaan penanda aras yang mantap dan penilaian yang boleh diakses memperkasakan penyelidik, organisasi dan penggubal dasar untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kekuatan, kelemahan dan kesan dunia sebenar bagi model dan sistem AI yang berkembang pesat ini. Akhirnya, ini memupuk kepercayaan yang lebih besar dalam teknologi AI dan menggalakkan pembangunan dan penggunaan mereka yang bertanggungjawab.

Sumber Terbuka Hasil untuk Ketelusan dan Inovasi

Dalam langkah yang inovatif, Vector Institute telah menjadikan hasil kajiannya, penanda aras yang digunakan dan kod asas tersedia secara terbuka melalui papan pendahulu interaktif. Inisiatif ini bertujuan untuk mempromosikan ketelusan dan memupuk kemajuan dalam inovasi AI. Dengan sumber terbuka maklumat berharga ini, Vector Institute membolehkan penyelidik, pembangun, pengawal selia dan pengguna akhir untuk mengesahkan hasil secara bebas, membandingkan prestasi model dan membangunkan penanda aras dan penilaian mereka sendiri. Pendekatan kolaboratif ini dijangka memacu peningkatan dalam model AI dan meningkatkan akauntabiliti dalam bidang tersebut.

John Willes, Pengurus Kejuruteraan Infrastruktur dan Penyelidikan AI Vector, yang menerajui projek itu, menyerlahkan faedah pendekatan sumber terbuka ini. Beliau menyatakan bahawa ia membolehkan pihak berkepentingan untuk ‘mengesahkan hasil secara bebas, membandingkan prestasi model dan membina penanda aras dan penilaian mereka sendiri untuk memacu peningkatan dan akauntabiliti.’

Papan Pendahulu Interaktif

Papan pendahulu interaktif menyediakan platform mesra pengguna untuk meneroka hasil kajian. Pengguna boleh:

• Bandingkan Prestasi Model: Lihat perbandingan sisi demi sisi prestasi model AI yang berbeza merentasi pelbagai penanda aras.
• Analisis Keputusan Penanda Aras: Selami keputusan penanda aras individu untuk mendapatkan pemahaman yang lebih terperinci tentang keupayaan model.
• Muat Turun Data dan Kod: Akses data dan kod asas yang digunakan dalam kajian untuk menjalankan analisis dan eksperimen mereka sendiri.
• Sumbangkan Penanda Aras Baharu: Serahkan penanda aras mereka sendiri untuk dimasukkan dalam penilaian masa hadapan.

Dengan menyediakan sumber ini, Vector Institute memupuk ekosistem kolaboratif yang mempercepatkan kemajuan teknologi AI dan menggalakkan inovasi yang bertanggungjawab.

Membina Kepimpinan Vector dalam Keselamatan AI

Projek ini merupakan lanjutan semula jadi daripada kepimpinan Vector yang mantap dalam pembangunan penanda aras yang digunakan secara meluas di seluruh komuniti keselamatan AI global. Penanda aras ini termasuk MMLU-Pro, MMMU dan OS-World, yang dibangunkan oleh Ahli Fakulti Vector Institute dan Pengerusi AI CIFAR Kanada Wenhu Chen dan Victor Zhong. Kajian ini juga dibina berdasarkan kerja baru-baru ini oleh pasukan Kejuruteraan AI Vector untuk membangunkan Inspect Evals, platform ujian keselamatan AI sumber terbuka yang dicipta dengan kerjasama Institut Keselamatan AI UK. Platform ini bertujuan untuk menyeragamkan penilaian keselamatan global dan memudahkan kerjasama antara penyelidik dan pembangun.

MMLU-Pro, MMMU dan OS-World

Penandaaras ini telah menjadi alat penting untuk menilai keupayaan dan batasan model AI dalam pelbagai domain:

• MMLU-Pro: Penanda aras yang direka untuk menilai keupayaan model AI untuk menjawab soalan merentasi pelbagai subjek, termasuk kemanusiaan, sains sosial dan bidang STEM.
• MMMU: Penanda aras yang difokuskan untuk menilai keupayaan model AI untuk memahami dan membuat alasan tentang data multimodal, seperti imej dan teks.
• OS-World: Penanda aras yang menguji keupayaan model AI untuk beroperasi dalam persekitaran yang kompleks dan terbuka, yang memerlukan mereka untuk belajar dan menyesuaikan diri dengan situasi baharu.

Dengan menyumbangkan penanda aras ini kepada komuniti keselamatan AI, Vector Institute telah memainkan peranan penting dalam memajukan pemahaman dan pembangunan teknologi AI yang bertanggungjawab.

Inspect Evals: Platform Kolaboratif untuk Ujian Keselamatan AI

Inspect Evals ialah platform sumber terbuka yang direka untuk menyeragamkan penilaian keselamatan AI dan memudahkan kerjasama antara penyelidik dan pembangun. Platform ini menyediakan rangka kerja untuk mencipta, menjalankan dan berkongsi ujian keselamatan AI, membolehkan penyelidik untuk:

• Bangunkan Penilaian Terpiawai: Cipta penilaian yang ketat dan terpiawai yang boleh digunakan untuk membandingkan keselamatan model AI yang berbeza.
• Kongsi Penilaian dan Hasil: Kongsikan penilaian dan hasil mereka dengan komuniti AI yang lebih luas, memupuk kerjasama dan ketelusan.
• Kenal Pasti dan Kurangkan Risiko: Kenal pasti dan kurangkan potensi risiko yang berkaitan dengan teknologi AI, menggalakkan pembangunan dan penggunaan yang bertanggungjawab.

Dengan memupuk kerjasama dan penyeragaman, Inspect Evals bertujuan untuk mempercepatkan pembangunan sistem AI yang lebih selamat dan boleh dipercayai.

Peranan Vector dalam Membolehkan Penggunaan AI yang Selamat dan Bertanggungjawab

Memandangkan organisasi semakin berusaha untuk membuka kunci faedah transformatif AI, Vector berada pada kedudukan yang unik untuk menyediakan kepakaran bebas dan dipercayai yang membolehkan mereka melakukannya dengan selamat dan bertanggungjawab. Pandya menyoroti program institut di mana rakan kongsi industrinya bekerjasama dengan penyelidik pakar di barisan hadapan keselamatan dan aplikasi AI. Program ini menyediakan persekitaran kotak pasir yang berharga di mana rakan kongsi boleh bereksperimen dan menguji model dan teknik untuk menangani cabaran perniagaan berkaitan AI khusus mereka.

Program Perkongsian Industri

Program perkongsian industri Vector menawarkan pelbagai faedah, termasuk:

• Akses kepada Penyelidik Pakar: Kerjasama dengan penyelidik AI terkemuka yang boleh memberikan bimbingan dan sokongan tentang keselamatan dan aplikasi AI.
• Persekitaran Kotak Pasir: Akses kepada persekitaran yang selamat dan terkawal untuk bereksperimen dengan model dan teknik AI.
• Penyelesaian Tersuai: Pembangunan penyelesaian AI tersuai yang disesuaikan dengan keperluan dan cabaran khusus setiap rakan kongsi.
• Pemindahan Pengetahuan: Peluang untuk pemindahan pengetahuan dan pembinaan kapasiti, membolehkan rakan kongsi membangunkan kepakaran AI mereka sendiri.

Dengan menyediakan sumber ini, Vector membantu organisasi untuk memanfaatkan kuasa AI sambil mengurangkan potensi risiko dan memastikan penggunaan yang bertanggungjawab.

Menangani Cabaran Perniagaan Khusus

Rakan kongsi industri Vector datang dari pelbagai sektor, termasuk perkhidmatan kewangan, inovasi teknologi dan penjagaan kesihatan. Rakan kongsi ini memanfaatkan kepakaran Vector untuk menangani pelbagai cabaran perniagaan berkaitan AI, seperti:

• Pengesanan Penipuan: Membangunkan model AI untuk mengesan dan mencegah aktiviti penipuan dalam transaksi kewangan.
• Perubatan Peribadi: Menggunakan AI untuk memperibadikan pelan rawatan dan meningkatkan hasil pesakit dalam penjagaan kesihatan.
• Pengoptimuman Rantaian Bekalan: Mengoptimumkan operasi rantaian bekalan menggunakan ramalan berkuasa AI dan pengurusan logistik.
• Pengesanan Ancaman Keselamatan Siber: Membangunkan sistem AI untuk mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman keselamatan siber dalam masa nyata.

Dengan bekerjasama rapat dengan rakan kongsi industrinya, Vector membantu memacu inovasi dan membuka kunci potensi transformatif AI merentasi pelbagai industri.