Era kecerdasan buatan (AI) yang pesat meresap ke dalam pelbagai aspek kehidupan kita, daripada menjawab pertanyaan mudah kepada menjana kandungan yang kompleks, sering kali membuatkan kita terlepas pandang penggunaan tenaga yang berkaitan dengan interaksi ini. Walaupun mengucapkan terima kasih kepada chatbot AI anda mungkin kelihatan tidak penting, perbelanjaan tenaga kumulatif daripada pertukaran ini boleh menjadi besar. Menyedari hal ini, Hugging Face telah membangunkan alat baharu yang direka untuk memberikan pandangan tentang penggunaan tenaga interaksi chatbot AI.
ChatUI: Penganggar Penggunaan Tenaga Masa Nyata
Antara muka tenaga ChatUI menawarkan anggaran masa nyata bagi tenaga yang digunakan semasa interaksi dengan model AI. Ia membentangkan anggaran ini bersama perbandingan dengan penggunaan tenaga peralatan rumah biasa, seperti mentol lampu LED dan pengecas telefon, menyediakan konteks yang ketara untuk memahami jejak tenaga interaksi AI. Pengguna boleh memasukkan pertanyaan tersuai atau memilih daripada pelbagai gesaan yang dicadangkan untuk menjana respons daripada model AI, disertakan dengan anggaran keperluan tenaga yang sepadan.
Sebagai contoh, alat ini menganggarkan bahawa menjana “e-mel profesional” menggunakan model AI mengambil masa lebih sedikit daripada 25 saat dan menggunakan 0.5 watt-jam tenaga, bersamaan dengan kira-kira 2.67% daripada cas penuh telefon. Begitu juga, menjana skrip 90 saat untuk menguji perisian transkripsi memerlukan 1.4 watt-jam, bersamaan dengan 7.37% daripada cas telefon, 22 minit penggunaan mentol LED, atau 0.6 saat operasi ketuhar gelombang mikro. Malah respons “terima kasih” yang mudah daripada model AI dianggarkan menggunakan 0.2% daripada cas telefon.
Adalah penting untuk diperhatikan bahawa ChatUI menyediakan anggaran dan bukannya ukuran yang tepat. Alat ini serasi dengan pelbagai model AI, termasuk Meta’s Llama 3.3 70B dan Google’s Gemma 3, membolehkan pengguna menilai penggunaan tenaga platform AI yang berbeza.
Penggunaan Tenaga AI lwn. Enjin Carian Tradisional
Agensi Tenaga Antarabangsa (IEA) menganggarkan bahawa satu permintaan ChatGPT menggunakan hampir sepuluh kali ganda elektrik yang diperlukan untuk carian Google biasa, dengan 2.9 watt-jam berbanding 0.2 watt-jam, masing-masing. Jika ChatGPT mengendalikan kesemua 9 bilion carian harian, ia memerlukan kira-kira 10 terawatt-jam elektrik tambahan setahun, bersamaan dengan penggunaan elektrik tahunan 1.5 juta penduduk Kesatuan Eropah.
Impak alam sekitar AI berpunca terutamanya daripada permintaan kuasa dan air yang besar bagi pusat data, yang menempatkan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih dan mengendalikan model AI. IEA menjangkakan bahawa penggunaan elektrik AI global akan meningkat sepuluh kali ganda antara 2023 dan 2026, manakala keperluan air menjelang 2027 boleh melebihi jumlah penggunaan air tahunan Denmark.
Meneroka Lebih Dalam Implikasi Tenaga AI
Kemunculan AI telah membawa kepada era kemajuan teknologi yang belum pernah terjadi sebelumnya, merevolusikan industri dan mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia di sekeliling kita. Walau bagaimanapun, peningkatan pergantungan pada sistem AI juga menimbulkan kebimbangan tentang impak alam sekitar mereka, terutamanya dari segi penggunaan tenaga. Untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang isu ini, adalah penting untuk meneroka pelbagai faktor yang menyumbang kepada jejak tenaga AI dan memeriksa potensi akibat penggunaan tenaga yang tidak terkawal.
Sifat Latihan dan Operasi AI yang Intensif Tenaga
Model AI, terutamanya model pembelajaran mendalam, memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran untuk melatih dengan berkesan. Proses latihan melibatkan memasukkan set data yang besar ke dalam model, membenarkannya mempelajari corak dan hubungan dalam data. Proses ini adalah intensif dari segi pengkomputeran dan boleh menggunakan sejumlah besar tenaga.
Setelah dilatih, model AI juga memerlukan tenaga untuk beroperasi dan menjana ramalan atau respons. Penggunaan tenaga operasi AI bergantung kepada faktor seperti kerumitan model, saiz data input, dan perkakasan yang digunakan untuk menjalankan model.
Peranan Pusat Data dalam Penggunaan Tenaga AI
Pusat data, yang menempatkan pelayan dan infrastruktur yang diperlukan untuk melatih dan mengendalikan model AI, adalah pengguna tenaga utama. Kemudahan ini memerlukan sejumlah besar elektrik untuk menghidupkan pelayan, sistem penyejukan, dan peralatan lain.
Penggunaan tenaga pusat data dipengaruhi oleh faktor seperti kecekapan perkakasan dan sistem penyejukan, kadar penggunaan pelayan, dan lokasi pusat data. Pusat data yang terletak di wilayah dengan iklim yang lebih sejuk mungkin memerlukan kurang tenaga untuk penyejukan berbanding pusat data di iklim yang lebih panas.
Akibat Alam Sekitar Penggunaan Tenaga AI yang Tinggi
Penggunaan tenaga AI yang tinggi menimbulkan kebimbangan tentang impak alam sekitarnya. Pengeluaran elektrik, terutamanya daripada bahan api fosil, menyumbang kepada pelepasan gas rumah hijau, yang merupakan pemacu utama perubahan iklim.
Penggunaan air pusat data juga menimbulkan cabaran alam sekitar, terutamanya di wilayah yang mengalami kekurangan air. Pusat data memerlukan air untuk penyejukan, dan jumlah air yang digunakan boleh menjadi besar, terutamanya di wilayah yang gersang atau separa gersang.
Mengurangkan Jejak Tenaga AI
Menangani cabaran tenaga yang ditimbulkan oleh AI memerlukan pendekatan pelbagai rupa yang melibatkan inovasi teknologi, campur tangan dasar, dan tindakan individu.
Penyelesaian Teknologi untuk AI yang Cekap Tenaga
Penyelidik dan jurutera secara aktif membangunkan penyelesaian teknologi untuk mengurangkan penggunaan tenaga sistem AI. Penyelesaian ini termasuk:
- Perkakasan yang cekap: Membangunkan perkakasan khusus, seperti GPU dan ASIC, yang dioptimumkan untuk beban kerja AI boleh mengurangkan penggunaan tenaga dengan ketara.
- Teknik mampatan model: Mengurangkan saiz dan kerumitan model AI melalui teknik seperti kuantisasi dan pemangkasan boleh mengurangkan keperluan tenaga mereka.
- Algoritma latihan yang sedar tenaga: Membangunkan algoritma latihan yang mengutamakan kecekapan tenaga boleh meminimumkan tenaga yang digunakan semasa proses latihan.
- Pembelajaran bersekutu: Mengagihkan latihan AI merentas berbilang peranti boleh mengurangkan pergantungan pada pusat data terpusat, yang berpotensi menurunkan penggunaan tenaga keseluruhan.
Campur Tangan Dasar untuk Menggalakkan AI Mampan
Kerajaan dan badan pengawalseliaan boleh memainkan peranan penting dalam menggalakkan amalan AI mampan melalui campur tangan dasar. Campur tangan ini termasuk:
- Piawaian kecekapan tenaga: Menetapkan piawaian kecekapan tenaga untuk pusat data dan perkakasan AI boleh menggalakkan penggunaan teknologi yang lebih cekap tenaga.
- Penetapan harga karbon: Melaksanakan mekanisme penetapan harga karbon, seperti cukai karbon atau sistem had dan dagang, boleh memberi insentif kepada syarikat untuk mengurangkan jejak karbon mereka.
- Insentif untuk tenaga boleh baharu: Menyediakan insentif untuk pusat data menggunakan sumber tenaga boleh baharu boleh membantu mengurangkan pelepasan karbon yang berkaitan dengan AI.
- Pembiayaan penyelidikan: Melabur dalam penyelidikan mengenai teknologi AI yang cekap tenaga boleh mempercepatkan pembangunan dan penggunaan penyelesaian AI mampan.
Tindakan Individu untuk Mengurangkan Impak Tenaga AI
Individu juga boleh menyumbang kepada mengurangkan impak tenaga AI dengan membuat pilihan yang sedar tentang penggunaan AI mereka. Tindakan ini termasuk:
- Mengurangkan interaksi AI yang tidak perlu: Mengehadkan penggunaan chatbot AI dan perkhidmatan berkuasa AI yang lain apabila tidak semestinya diperlukan boleh membantu mengurangkan penggunaan tenaga keseluruhan.
- Menyokong produk AI yang cekap tenaga: Memilih produk dan perkhidmatan AI daripada syarikat yang mengutamakan kecekapan tenaga boleh menggalakkan pembangunan penyelesaian AI yang lebih mampan.
- Menyokong amalan AI mampan: Menyatakan sokongan untuk dasar dan inisiatif yang menggalakkan amalan AI mampan boleh membantu meningkatkan kesedaran dan menggalakkan tindakan.
Masa Depan AI dan Penggunaan Tenaga
Memandangkan AI terus berkembang dan menjadi lebih mendalam dalam kehidupan kita, adalah penting untuk menangani cabaran tenaga yang ditimbulkannya. Dengan menerima inovasi teknologi, melaksanakan campur tangan dasar yang berkesan, dan membuat pilihan yang sedar sebagai individu, kita boleh berusaha untuk mewujudkan masa depan di mana AI memberi manfaat kepada masyarakat tanpa menjejaskan kesihatan planet kita.
Pembangunan algoritma dan perkakasan AI yang lebih cekap tenaga akan menjadi kritikal dalam mengurangkan jejak tenaga AI. Selain itu, peralihan kepada sumber tenaga boleh baharu untuk pusat data dan infrastruktur AI lain akan memainkan peranan penting dalam mengurangkan impak alam sekitar AI.
Kerjasama antara penyelidik, pembuat dasar, dan pemimpin industri adalah penting untuk memastikan AI dibangunkan dan digunakan secara mampan. Dengan bekerjasama, kita boleh memanfaatkan kuasa AI sambil meminimumkan akibat alam sekitar.
Contoh Praktikal: Mengukur Penggunaan Tenaga AI
Untuk menggambarkan lagi penggunaan tenaga AI, mari kita pertimbangkan beberapa contoh praktikal:
- Pengecaman imej: Melatih model AI untuk mengenali objek dalam imej boleh menggunakan sejumlah besar tenaga, bergantung pada saiz set data dan kerumitan model. Model pengecaman imej berskala besar mungkin memerlukan beratus-ratus atau bahkan beribu-ribu kilowatt-jam elektrik untuk melatih.
- Pemprosesan bahasa semula jadi: Melatih model AI untuk memahami dan menjana bahasa manusia juga memerlukan tenaga yang besar. Model bahasa terkini mungkin menggunakan puluhan ribu kilowatt-jam elektrik semasa latihan.
- Sistem pengesyoran: Sistem pengesyoran berkuasa AI, yang digunakan oleh platform e-dagang dan perkhidmatan penstriman, menggunakan tenaga untuk menganalisis data pengguna dan menjana pengesyoran diperibadikan. Penggunaan tenaga sistem ini boleh berbeza-beza bergantung pada bilangan pengguna dan kerumitan algoritma.
- Kenderaan autonomi: AI digunakan dalam kenderaan autonomi untuk melihat persekitaran, membuat keputusan, dan mengawal kenderaan. Sistem AI dalam kenderaan autonomi menggunakan tenaga, yang menyumbang kepada penggunaan tenaga keseluruhan kenderaan.
Kepentingan Ketelusan dan Akauntabiliti
Ketelusan dan akauntabiliti adalah penting untuk menangani cabaran tenaga AI. Syarikat dan organisasi yang membangunkan dan menggunakan sistem AI harus telus tentang penggunaan tenaga dan jejak karbon mereka. Mereka juga harus bertanggungjawab untuk mengurangkan impak alam sekitar mereka.
Alat seperti ChatUI boleh membantu meningkatkan ketelusan dengan memberikan pengguna pandangan tentang penggunaan tenaga interaksi AI. Maklumat ini boleh memperkasakan pengguna untuk membuat pilihan yang lebih termaklum tentang penggunaan AI mereka.
Peraturan kerajaan dan piawaian industri juga boleh memainkan peranan dalam menggalakkan ketelusan dan akauntabiliti. Dengan menetapkan garis panduan dan keperluan yang jelas, langkah-langkah ini boleh menggalakkan syarikat untuk mengutamakan kecekapan tenaga dan mengurangkan impak alam sekitar mereka.
Kesimpulan: Seruan untuk Bertindak
Penggunaan tenaga AI adalah kebimbangan yang semakin meningkat yang memerlukan perhatian segera. Dengan memahami faktor yang menyumbang kepada jejak tenaga AI dan melaksanakan strategi mitigasi yang berkesan, kita boleh memastikan bahawa AI memberi manfaat kepada masyarakat tanpa menjejaskan kesihatan planet kita.
Mari kita menerima inovasi teknologi, menyokong campur tangan dasar, dan membuat pilihan yang sedar sebagai individu untuk mewujudkan masa depan yang mampan untuk AI. Dengan bekerjasama, kita boleh memanfaatkan kuasa AI sambil meminimumkan akibat alam sekitar.