Permulaan Era Ejen AI Saling Berhubung: Protokol MCP dan A2A Membuka Jalan
Dunia Kecerdasan Buatan (AI) berkembang dengan pesat, dengan Ejen AI muncul sebagai titik tumpuan inovasi. Perkembangan terkini, seperti pelancaran pelayan Github MCP oleh Microsoft, penzahiran protokol komunikasi antara ejen A2A oleh Google, dan penyepaduan pelayan MCP oleh Alipay, telah mencetuskan minat yang meluas dalam potensi Ejen AI.
Memahami Ejen AI: Komponen Teras dan Lanskap Semasa
Walaupun definisi Ejen AI yang diterima secara universal masih sukar diperoleh, Lilian Weng, bekas penyelidik OpenAI, menawarkan perspektif yang diiktiraf secara meluas. Weng menyatakan bahawa ‘perancangan,’ ‘ingatan,’ dan ‘penggunaan alat’ adalah blok bangunan utama Ejen AI.
Keadaan Semasa Pembangunan Ejen AI: Monetisasi Terhad dan Potensi yang Belum Dimanfaatkan
Pada masa ini, hanya segelintir Ejen AI yang dimonetisasi secara bebas, menunjukkan penembusan pasaran yang agak rendah. Kebanyakan Ejen dibundel dalam tawaran perkhidmatan yang lebih luas daripada model berskala besar. Tawaran kendiri seperti Manus dan Devin, yang mempunyai keupayaan perancangan tugas autonomi, sering kali disertakan dengan batasan yang ketara. Pengalaman pengguna untuk Ejen lanjutan ini mungkin terhad, menghalang penerimaan meluas mereka.
Walau bagaimanapun, masa depan kelihatan menjanjikan. Memandangkan keupayaan penaakulan model besar terus bertambah baik, Ejen AI bersedia untuk menjadi kegemaran inovasi aplikasi. Beberapa faktor sedang berkumpul untuk memudahkan penerimaan meluas Ejen AI:
- Pertumbuhan Eksponen dalam Tetingkap Konteks Latihan Model: Keupayaan model untuk memproses sejumlah besar maklumat berkembang dengan pesat, ditambah pula dengan peningkatan penggunaan teknik pembelajaran pengukuhan. Ini membawa kepada model penaakulan yang lebih canggih dan teguh.
- Ekosistem yang Berkembang Maju: Protokol seperti MCP dan A2A berkembang pesat, menjadikannya lebih mudah untuk Ejen mengakses dan menggunakan pelbagai jenis alat. Pada November 2024, Anthropic mengeluarkan dan sumber terbuka protokol MCP, yang bertujuan untuk menyeragamkan cara data dan alat luaran menyediakan konteks kepada model.
MCP dan A2A: Mendayakan Kesalinghubungan Lancar untuk Ejen AI
Protokol MCP membolehkan Ejen AI berhubung dengan data dan alat luaran dengan mudah, manakala A2A memudahkan komunikasi antara Ejen. Walaupun MCP memfokuskan pada menghubungkan Ejen dengan sumber luaran dan A2A memfokuskan pada komunikasi antara ejen, kedua-dua fungsi mungkin bertindih dalam persekitaran yang kompleks di mana alat boleh diringkaskan sebagai Ejen. Persaingan yang sihat ini adalah penting untuk mengurangkan kos model besar yang mengakses alat luaran dan memudahkan komunikasi.
Membayangkan Masa Depan Ejen AI: Trajektori Pembangunan Utama
Evolusi Ejen AI menjanjikan untuk membuka kunci kemungkinan baharu merentasi pelbagai domain. Berikut adalah beberapa laluan pembangunan yang berpotensi:
1. Kefungsian Hujung-ke-Hujung: Menghapuskan Keperluan untuk Aliran Kerja yang Ditentukan Manusia
Banyak Ejen AI yang tersedia pada masa ini dibina di atas platform seperti Coze dan Dify, yang memerlukan pengguna untuk menentukan aliran kerja terlebih dahulu. Ini adalah Ejen asas, sama seperti bentuk kejuruteraan gesaan yang maju. Ejen yang lebih maju akan menjadi ‘hujung-ke-hujung,’ mampu menyelesaikan tugas secara autonomi dari awal hingga akhir berdasarkan input pengguna. Ejen yang lebih maju ini sangat diingini dan mungkin merupakan aplikasi AI terobosan yang seterusnya.
2. Memperkasakan Robotik dan Pemanduan Autonomi
Apabila kita menggunakan konsep Ejen AI kepada kecerdasan berjasad, kita melihat bahawa robot dan kenderaan yang dikawal oleh model besar juga merupakan Ejen. Dalam robotik, kesesakan utama bukanlah ‘serebelum’ yang bertanggungjawab untuk tindakan fizikal, tetapi ‘otak’ yang menentukan tindakan yang perlu diambil. Di sinilah Ejen AI boleh memainkan peranan penting.
3. Menggalakkan Komunikasi Antara Ejen dan Rangkaian Asli AI dengan DID dan Teknologi Lain
Pada masa hadapan, Ejen AI seharusnya dapat berkomunikasi, mengatur diri sendiri, dan berunding antara satu sama lain, mewujudkan rangkaian kerjasama yang lebih cekap dan kos efektif daripada internet semasa. Komuniti pembangun Cina sedang membangunkan protokol seperti ANP, yang bertujuan untuk menjadi protokol HTTP untuk era internet Ejen. Teknologi seperti Identiti Terdesentralisasi (DID) boleh digunakan untuk pengesahan ejen.
Peluang Pelaburan: Permintaan yang Meningkat untuk Kuasa Penaakulan
Pasaran telah menyatakan kebimbangan tentang kemampanan permintaan kuasa pengkomputeran AI disebabkan oleh data latihan yang terhad dan had yang menghampiri Undang-undang Penskalaan yang dilatih terlebih dahulu. Walau bagaimanapun, Ejen AI akan membuka kunci permintaan untuk lebih banyak kuasa penaakulan. Pelbagai organisasi sedang giat membangunkan Ejen, dan landskap persaingan masih berkembang. Kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk Ejen menyelesaikan tugas, dengan tetingkap konteks yang panjang dan penyesuaian berterusan berdasarkan perubahan persekitaran, jauh lebih besar daripada yang diperlukan untuk respons teks model besar yang ringkas.
Pembangunan pesat Ejen AI bersedia untuk mewujudkan peningkatan dalam permintaan untuk kuasa pengkomputeran penaakulan. Kami melihat peluang yang ketara dalam:
- Pengeluar Cip Pengkomputeran: NVIDIA, Inphi, Accton, New Era, dan Cambrian.
- Syarikat Pembangunan Protokol Asas: Google (Protokol A2A).
- Penyedia Perkhidmatan Awan Pengkomputeran: Alibaba dan Tencent.
- Pengeluar Model Besar: Alibaba dan ByteDance.
Potensi Risiko
- Ketiadaan Platform Pengedaran MCP yang Teguh: Ekosistem MCP pada masa ini tidak mempunyai platform pengedaran berpusat. Pasaran memerlukan platform awan dan vendor lain untuk mengisi jurang ini.
- Pembangunan Teknologi Model Besar yang Lebih Perlahan daripada yang Dijangka: Model besar terus menghadapi cabaran yang ketara dalam tetingkap konteks dan halusinasi.
- Pengkomersialan Ejen yang Lebih Perlahan daripada yang Dijangka: Walaupun Ejen AI telah mengumumkan yuran, situasi pengecasan mereka tidak didedahkan kepada umum, dan kemampanan model perniagaan mereka boleh dipersoalkan.
Penerokaan Mendalam Ejen AI: Membongkar Potensi Protokol MCP dan A2A
Kebangkitan Ejen AI menandakan perubahan paradigma dalam cara kita berinteraksi dengan teknologi. Entiti pintar ini direka untuk melaksanakan tugas secara autonomi, belajar daripada pengalaman mereka, dan menyesuaikan diri dengan persekitaran yang berubah-ubah. Kemunculan protokol seperti MCP (Model-Konteks-Protokol) dan A2A (Ejen-ke-Ejen) selanjutnya mempercepatkan pembangunan dan penggunaan Ejen AI. Mari kita mendalami konsep ini dan meneroka implikasinya.
Intipati Ejen AI: Melangkaui Chatbot Mudah
Walaupun chatbot seperti ChatGPT telah menarik perhatian orang ramai, Ejen AI mewakili bentuk AI yang lebih maju. Pengguna menjangkakan ejen ini bukan sahaja bertindak balas kepada permintaan eksplisit tetapi juga secara proaktif memahami keperluan mereka, memecahkan tugas yang kompleks, dan juga menyampaikan projek yang telah siap. Ini memerlukan tahap autonomi dan kecerdasan yang lebih tinggi.
Komponen Utama Ejen AI: Perancangan, Ingatan, dan Penggunaan Alat
Seperti yang dinyatakan oleh Lilian Weng, komponen teras Ejen AI ialah perancangan, ingatan, dan penggunaan alat.
- Perancangan: Ini melibatkan keupayaan untuk menguraikan tugas yang kompleks kepada langkah-langkah yang lebih kecil dan boleh diurus dan untuk merenungkan kemajuan yang dicapai ke arah mencapai hasil yang diinginkan.
- Ingatan: Ejen AI memerlukan kedua-dua ingatan jangka pendek dan jangka panjang untuk menyimpan maklumat tentang interaksi lalu, belajar daripada pengalaman mereka, dan menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah-ubah.
- Penggunaan Alat: Keupayaan untuk mengakses dan menggunakan alat luaran, seperti enjin carian dan API, adalah penting bagi Ejen AI untuk mengumpul maklumat, melakukan tindakan, dan berinteraksi dengan dunia nyata.
Landskap Ejen AI yang Matang: Daripada Projek Penyelidikan kepada Perkhidmatan yang Dimonetisasi
Pada mulanya, projek Ejen AI adalah berorientasikan penyelidikan, dengan matlamat untuk meneroka potensi AI dalam pelbagai domain. Walau bagaimanapun, apabila teknologi itu matang, kita melihat peralihan ke arah pengkomersialan.
Kemunculan Perkhidmatan Ejen AI yang Dimonetisasi
Banyak syarikat kini menyepadukan Ejen AI ke dalam tawaran perkhidmatan sedia ada mereka, selalunya sebagai sebahagian daripada pakej langganan premium. Sebagai contoh, model Gemini Google menawarkan ciri Penyelidikan Mendalam untuk pengguna berbayar, membolehkan mereka memanfaatkan kuasa AI untuk menjalankan penyelidikan mendalam dan menjana laporan.
Batasan dan Peluang untuk Penambahbaikan
Walaupun kemajuan yang telah dicapai, Ejen AI masih menghadapi batasan. Banyak tawaran semasa dihadkan dari segi penggunaan dan kefungsian, mengehadkan daya tarikan mereka kepada khalayak yang lebih luas. Walau bagaimanapun, batasan ini juga mewakili peluang untuk inovasi dan pembangunan selanjutnya.
Peranan Tetingkap Konteks, Pembelajaran Pengukuhan, dan Model Penaakulan
Beberapa faktor telah menyumbang kepada kemajuan terkini dalam teknologi Ejen AI.
Kuasa Tetingkap Konteks Besar
Ejen AI sangat bergantung pada ingatan untuk menyimpan dan memproses maklumat. Saiz tetingkap konteks yang semakin meningkat dalam model besar telah membolehkan Ejen menyimpan lebih banyak maklumat dan melaksanakan tugas yang lebih kompleks.
Pembelajaran Pengukuhan: Melatih Ejen untuk Membuat Keputusan Optimum
Teknik pembelajaran pengukuhan telah terbukti sangat berkesan dalam melatih Ejen AI untuk melaksanakan tugas yang boleh dinilai secara objektif, seperti penjanaan kod dan penyelesaian masalah matematik.
Kemajuan Model Penaakulan
Ejen AI pada asasnya adalah aplikasi model penaakulan. Pembangunan model penaakulan yang lebih canggih, seperti Rangkaian Pemikiran (CoT) OpenAI, telah membuka jalan untuk Ejen yang lebih berkebolehan dan pintar.
Kepentingan Protokol MCP dan A2A
Kemunculan protokol komunikasi standard adalah penting untuk memudahkan pembangunan dan penggunaan Ejen AI.
MCP: Memudahkan Penyepaduan dengan Data dan Alat Luaran
Protokol MCP bertujuan untuk menyeragamkan cara model AI mengakses dan menggunakan data dan alat luaran. Ini mengurangkan kerumitan dan kos penyepaduan Ejen dengan pelbagai perkhidmatan.
A2A: Mendayakan Komunikasi Antara Ejen AI
Protokol A2A memudahkan komunikasi dan kerjasama antara Ejen AI. Ini membuka kemungkinan baharu untuk mencipta sistem AI teragih yang kompleks.
Masa Depan Ejen AI: Dunia Pembantu Pintar
Pembangunan Ejen AI masih di peringkat awal, tetapi potensinya sangat besar. Pada masa hadapan, kita boleh menjangkakan untuk melihat Ejen AI yang mampu melaksanakan pelbagai tugas secara autonomi, belajar daripada pengalaman mereka, dan menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah-ubah. Pembantu pintar ini akan merevolusikan cara kita berinteraksi dengan teknologi dan mengubah pelbagai aspek kehidupan kita.
Cabaran dan Pertimbangan
Apabila Ejen AI menjadi lebih lazim, adalah penting untuk menangani potensi cabaran dan kebimbangan.
- Pertimbangan Etika: Ejen AI mesti dibangunkan dan digunakan dengan cara yang bertanggungjawab dan beretika, memastikan ia tidak mengekalkan berat sebelah atau mendiskriminasi kumpulan tertentu.
- Risiko Keselamatan: Ejen AI boleh terdedah kepada ancaman keselamatan, seperti penggodaman dan pelanggaran data. Adalah penting untuk melaksanakan langkah keselamatan yang teguh untuk melindungi sistem ini.
- Anjakan Pekerjaan: Keupayaan automasi Ejen AI boleh membawa kepada anjakan pekerjaan dalam industri tertentu. Adalah penting untuk bersedia menghadapi perubahan ini dan memberikan sokongan kepada pekerja yang terjejas.