Ekosistem AI yang Semakin Meningkat: Permainan Taruhan Tinggi di Bawah Tirai Besi Gergasi Teknologi
Arus bawah pergerakan strategik sedang melanda landskap AI, berpusat pada penyeragaman, protokol dan ekosistem yang menyokong kecerdasan buatan dan ejen pintar.
Raksasa teknologi sangat terlibat dalam pertempuran senyap tetapi sengit ini. Setiap langkah strategik dan pembukaan teknologi berpotensi untuk membentuk semula industri AI, mencerminkan perjuangan mendalam untuk dominasi dan kawalan ke atas masa depan AI dan peruntukan manfaat ekonominya yang besar.
Konflik Kolosus
Walaupun perhatian umum sering tertumpu pada persaingan tanpa henti dalam parameter model dan metrik prestasi, pertandingan yang lebih penting sedang berlaku di belakang tabir.
Pada November 2024, Anthropic mengambil langkah berani dengan memperkenalkan Protokol Konteks Model (MCP), standard terbuka untuk ejen pintar.
Inisiatif ini mewujudkan riak yang ketara, bertujuan untuk mewujudkan bahasa yang sama untuk interaksi antara model bahasa besar (LLM) dan sumber serta alat data luaran. Ia berusaha untuk mewujudkan sistem universal dalam dunia interaksi AI yang rumit.
Langkah Anthropic dengan cepat bergema di seluruh industri. OpenAI tidak lama kemudian mengumumkan sokongan untuk MCP dalam SDK Ejennya, menandakan pengiktirafan nilai MCP dan keazaman untuk kekal berdaya saing.
Google, kuasa dominan dalam teknologi, juga menyertai pertempuran itu. Ketua Pegawai Eksekutif Google DeepMind, Demis Hassabis mengesahkan penyepaduan MCP ke dalam model Gemini Google dan kit pembangunan perisian, memujinya sebagai “dengan cepat menjadi standard terbuka untuk era ejen AI.”
Pengesahan daripada pemimpin industri ini dengan cepat memperkuatkan pengaruh MCP, meletakkannya sebagai titik tumpuan dalam domain AI.
Walau bagaimanapun, persaingan semakin sengit. Pada persidangan Google Cloud Next 2025, Google memperkenalkan Protokol Agent2Agent (A2A), standard sumber terbuka pertama untuk interaksi ejen pintar. A2A menghapuskan halangan antara rangka kerja dan vendor sedia ada, membolehkan kerjasama yang selamat dan cekap di kalangan ejen pintar merentas ekosistem yang berbeza. Langkah Google menunjukkan kehebatan teknikal dan keupayaan inovatifnya dalam AI, bersama-sama dengan cita-citanya dalam membina ekosistem AI.
Tindakan oleh gergasi teknologi ini telah membawa persaingan dalam AI dan ejen pintar ke barisan hadapan, memfokuskan pada standard sambungan, protokol antara muka dan ekosistem. Dalam landskap AI global yang masih berkembang, prinsip “protokol sama dengan kuasa” menjadi semakin jelas.
Sesiapa sahaja yang mengawal definisi standard protokol asas dalam era AI mempunyai peluang untuk membentuk semula struktur kuasa industri AI global dan mengagihkan semula manfaat ekonominya.
Ini melangkaui persaingan teknikal, meningkat kepada permainan strategik yang akan menentukan struktur pasaran dan pertumbuhan korporat masa depan.
Aplikasi AI “Pelabuhan Sambungan”
Kemajuan pesat teknologi AI telah menghasilkan kemunculan model bahasa besar (LLM) seperti GPT dan Claude, yang mempamerkan keupayaan yang luar biasa dalam pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks dan penyelesaian masalah.
Potensi model ini terletak pada keupayaan mereka untuk berinteraksi dengan data dan alat luaran, menangani cabaran dunia sebenar.
Walau bagaimanapun, interaksi model AI dengan dunia luar telah dihalang oleh pemecahan dan kekurangan penyeragaman.
Ketiadaan piawaian dan protokol yang disatukan memaksa pembangun untuk menulis kod sambungan khusus untuk setiap model dan platform AI apabila menyepadukan model AI dengan pelbagai sumber data dan alat.
Untuk menangani cabaran ini, MCP telah dicipta. Anthropic membandingkan MCP dengan port USB-C untuk aplikasi AI, menekankan kepelbagaian dan kesederhanaannya.
Seperti port USB-C, MCP bertujuan untuk mewujudkan standard universal yang membolehkan pelbagai model AI dan sistem luaran menggunakan protokol yang sama, memudahkan dan menyelaraskan pembangunan dan penyepaduan aplikasi AI.
Pertimbangkan projek pembangunan perisian. Sebelum MCP, pembangun perlu menulis kod sambungan yang kompleks untuk setiap repositori kod dan model AI untuk menganalisis repositori kod projek menggunakan alat AI.
Dengan alat AI berasaskan MCP, pembangun boleh menyelidiki terus ke dalam repositori kod projek, menganalisis struktur kod secara automatik, memahami rekod komit sejarah, dan memberikan cadangan kod yang tepat berdasarkan keperluan projek. Ini meningkatkan kecekapan pembangunan dan kualiti kod.
MCP terdiri daripada dua komponen utama: pelayan MCP dan pelanggan MCP. Pelayan MCP bertindak sebagai “penjaga pintu” data, membenarkan pembangun untuk mendedahkan data mereka, sama ada daripada sistem fail tempatan, pangkalan data atau API perkhidmatan jauh.
Pelanggan MCP berfungsi sebagai “peneroka”, membina aplikasi AI yang menyambung ke pelayan ini untuk akses dan penggunaan data. Pelayan MCP mendedahkan data, dan pelanggan MCP mendapatkan semula dan memprosesnya, mewujudkan jambatan antara AI dan dunia luar.
Keselamatan adalah penting apabila model AI mengakses data dan alat luaran. MCP menyeragamkan antara muka akses data, meminimumkan sentuhan langsung dengan data sensitif dan mengurangkan risiko pelanggaran data. Mekanisme keselamatan terbina dalamnya menawarkan perlindungan data yang komprehensif. Sumber data boleh berkongsi data secara terpilih dengan AI di bawah kawalan keselamatan yang ketat, dan AI boleh menyampaikan keputusan dengan selamat kembali ke sumber data.
Sebagai contoh, pelayan MCP boleh mengawal sumber tanpa mendedahkan maklumat sensitif seperti kunci API kepada pembekal teknologi model besar. Jika model besar diserang, penyerang tidak boleh mendapatkan maklumat kritikal ini, mengasingkan risiko dan memastikan keselamatan data.
Kelebihan MCP terbukti dalam aplikasi praktikalnya dan nilainya merentas pelbagai bidang.
Dalam penjagaan kesihatan, ejen pintar boleh menyambung ke rekod perubatan elektronik pesakit dan pangkalan data perubatan melalui MCP, memberikan cadangan diagnostik awal berdasarkan kepakaran doktor.
Dalam kewangan, ejen pintar boleh bekerjasama melalui MCP untuk menganalisis data kewangan, memantau perubahan pasaran dan mengautomasikan perdagangan saham, menjadikan keputusan pelaburan lebih pintar dan cekap.
Di China, syarikat teknologi seperti Tencent dan Alibaba juga telah bertindak balas dengan giat menggunakan perniagaan berkaitan MCP. Platform Bailian Alibaba Cloud menawarkan perkhidmatan MCP kitaran hayat penuh, memudahkan proses pembangunan ejen pintar dan mengurangkan kitaran pembangunan kepada beberapa minit. Tencent Cloud telah mengeluarkan “Kit Pembangunan AI,” yang menyokong perkhidmatan pengehosan pemalam MCP, membantu pembangun membina ejen pintar berorientasikan perniagaan dengan cepat.
Kerjasama Ejen Pintar: “Perjanjian Perdagangan Bebas”
Apabila protokol MCP berkembang, ejen pintar beralih daripada chatbot mudah kepada pembantu tindakan yang mampu menyelesaikan masalah dunia sebenar. Gergasi teknologi secara aktif membina standard dan “taman berdinding” ekologi mereka sendiri. Tidak seperti MCP, yang memfokuskan pada menghubungkan model AI dengan alat dan data luaran, protokol A2A menyasarkan kerjasama peringkat tinggi di kalangan ejen pintar.
Matlamat protokol A2A adalah untuk membolehkan ejen pintar daripada sumber dan vendor yang berbeza untuk memahami antara satu sama lain dan bekerjasama, memberikan autonomi dan fleksibiliti yang lebih besar kepada kerjasama berbilang ejen. Konsep ini boleh dibandingkan dengan Pertubuhan Perdagangan Dunia (WTO), yang bertujuan untuk mengurangkan halangan tarif antara negara.
Dalam dunia ejen pintar, vendor dan rangka kerja yang berbeza adalah seperti “negara” bebas, dan protokol A2A adalah seperti “perjanjian perdagangan bebas.” Sebaik sahaja diterima pakai, ejen pintar ini boleh menyertai “zon perdagangan bebas,” menggunakan “bahasa” biasa untuk berkomunikasi dan bekerjasama dengan lancar, melengkapkan aliran kerja kompleks yang ejen pintar tunggal tidak dapat kendalikan sahaja.
Pengurusan tugas ialah komponen teras protokol A2A. Komunikasi antara pelanggan dan ejen pintar jauh berkisar tentang penyelesaian tugas. Protokol mentakrifkan objek “tugas”, yang boleh diselesaikan dengan cepat oleh ejen pintar untuk tugas mudah. Untuk tugas yang kompleks dan jangka panjang, ejen pintar berkomunikasi untuk menyegerakkan status penyelesaian tugas dalam masa nyata, memastikan kemajuan yang lancar.
A2A juga menyokong kerjasama di kalangan ejen pintar. Berbilang ejen pintar boleh menghantar mesej antara satu sama lain yang mengandungi maklumat konteks, balasan atau arahan pengguna, membolehkan mereka bekerjasama untuk menyelesaikan masalah kompleks dan menyelesaikan tugas yang mencabar.
Pada masa ini, protokol A2A disokong oleh lebih 50 syarikat teknologi terkemuka, termasuk Atlassian, Box, Cohere, Intuit, MongoDB, PayPal, Salesforce dan SAP. Kebanyakan syarikat ini mempunyai sambungan ke ekosistem Google.
Sebagai contoh, Cohere ialah syarikat permulaan AI bebas yang diasaskan pada 2019 oleh tiga penyelidik yang sebelum ini bekerja di Google Brain. Ia telah mengekalkan kerjasama teknikal yang erat dengan Google Cloud selama bertahun-tahun, dengan Google Cloud menyediakan kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk melatih model. Atlassian, pembekal alat kerjasama pasukan yang terkenal, mempunyai alat Jira dan Confluence yang digunakan secara meluas dan bekerjasama dengan Google, dengan beberapa aplikasi tersedia untuk digunakan dalam produk Google.
Walaupun Google mendakwa bahawa A2A melengkapi protokol konteks model MCP yang dicadangkan Anthropic, nilai komersial A2A dijangka terus meningkat apabila lebih banyak syarikat menyertai, memainkan peranan utama dalam pembangunan ekosistem ejen pintar dan memacu perubahan dan kemajuan industri.
Kolaborasi Terbuka atau Pembahagian Ekologi?
Persaingan antara MCP dan A2A menyoroti perspektif yang berbeza di kalangan gergasi teknologi mengenai rantaian nilai industri AI. Anthropic sedang membina model perniagaan “akses data sebagai perkhidmatan” melalui MCP, mengenakan bayaran kepada pelanggan peringkat perusahaan berdasarkan panggilan API untuk menyepadukan aset data dalaman secara mendalam dengan keupayaan AI. Google bergantung pada protokol A2A untuk memacu langganan perkhidmatan awan, menghubungkan pembinaan rangkaian kerjasama ejen pintar dengan kuasa pengkomputeran Google Cloud, storan dan infrastruktur lain, membentuk ekosistem gelung tertutup “protokol-platform-perkhidmatan.”
Pada peringkat strategi data, kedua-duanya menunjukkan niat memonopoli yang jelas: MCP mengumpul data interaksi mendalam dalam industri menegak dengan menembusi teras data perusahaan secara mendalam, menyediakan sumber yang kaya untuk latihan model tersuai; A2A menangkap sejumlah besar data proses dalam kerjasama merentas platform, memberi maklum balas kepada model pengesyoran pengiklanan teras dan analisis perniagaan Google.
Walaupun kedua-duanya mendakwa sebagai sumber terbuka, strategi stratifikasi teknikal mereka mengandungi mekanisme tersembunyi. MCP mengekalkan antara muka berbayar untuk fungsi peringkat perusahaan, dan A2A membimbing rakan kongsi untuk mengutamakan akses kepada ekosistem Google Cloud. Pada dasarnya, kedua-duanya sedang membina parit teknikal melalui model “infrastruktur sumber terbuka + nilai tambah komersial.”
Berdiri di persimpangan transformasi perindustrian, laluan evolusi MCP dan A2A membentuk semula seni bina asas dunia AI. Di satu pihak, kemunculan protokol piawai mempercepatkan proses pendemokrasian teknologi, membenarkan pembangun kecil dan sederhana mengakses ekosistem global melalui antara muka bersatu, memampatkan kitaran penggunaan aplikasi peringkat perusahaan daripada bulan ke jam. Sebaliknya, jika sistem protokol yang diketuai oleh gergasi membentuk rejim pemisah, ia akan membawa kepada peningkatan kesan pulau data, kos keserasian teknikal yang tinggi, dan mungkin mencetuskan permainan sifar dalam “kem ekologi.”
Kesan yang lebih mendalam terletak pada penembusan pintar dunia fizikal: dengan pertumbuhan pesat robot perindustrian, terminal pemanduan autonomi dan peranti pintar perubatan, MCP dan A2A menjadi “sinaps saraf” yang menghubungkan kecerdasan maya dengan dunia fizikal.
Dalam senario pembuatan pintar, lengan robot menyegerakkan data keadaan operasi dalam masa nyata melalui antara muka piawai, model AI mengoptimumkan parameter pengeluaran secara dinamik dan membina kecerdasan gelung tertutup “persepsi-keputusan-pelaksanaan.” Dalam bidang perubatan, kerjasama masa nyata robot pembedahan dan model diagnostik membolehkan perubatan ketepatan beralih daripada konsep kepada amalan klinikal. Teras perubahan ini ialah nilai strategik piawaian protokol sebagai “infrastruktur digital” melebihi teknologi itu sendiri, menjadi kunci untuk membuka kunci ekonomi pintar trilion dolar.
Walau bagaimanapun, cabaran kekal teruk: keperluan tahap milisaat untuk prestasi masa nyata protokol dalam kawalan industri dan piawaian yang ketat untuk perlindungan privasi data perubatan memaksa evolusi berterusan sistem protokol.
Apabila persaingan teknologi dan kepentingan komersial berkait rapat, seni mengimbangi keterbukaan dan penutupan menjadi kritikal. Mungkin hanya dengan mewujudkan mekanisme tadbir urus bersama standard rentas industri kita boleh mengelakkan daripada mengulangi kesilapan “perang tolok kereta api” dan benar-benar merealisasikan cita-cita teknikal “Internet Segala-galanya.”
Dalam permainan kuasa senyap ini, pertandingan antara MCP dan A2A masih jauh daripada selesai. Mereka berdua adalah produk inovasi teknologi dan pembawa strategi komersial, bersama-sama menulis bab penting dalam peralihan industri AI daripada “kecerdasan tunggal” kepada “sinergi ekologi.”
Akhirnya, hala tuju industri ditentukan bukan sahaja oleh kelebihan teknologi tetapi juga oleh pilihan nilai tentang keterbukaan, perkongsian dan menang-menang ekologi, yang merupakan “standard protokol” teras era AI.