Lanskap Ejen AI on-chain mengalami kebangkitan semula, ditandai dengan penumpuan protokol seperti MCP, A2A, dan UnifAI. Standard ini saling berkait untuk mewujudkan infrastruktur interaksi Multi-Ejen AI yang baharu, menaik taraf Ejen AI daripada sekadar penyedia maklumat kepada alat aplikasi berfungsi. Persoalan penting sekarang ialah sama ada ini menandakan permulaan musim bunga kedua untuk Ejen AI pada blockchain.
Memahami Protokol Teras
Model Context Protocol (MCP)
Dipelopori oleh Anthropic, Model Context Protocol (MCP) ialah protokol standard terbuka yang direka untuk merapatkan jurang antara model AI dan alat luaran. Pada terasnya, MCP bertindak sebagai ‘sistem saraf’ yang memudahkan kesalingoperasian antara Ejen dan dunia luaran. Dengan sokongan daripada gergasi industri seperti Google DeepMind, MCP telah mendapat tarikan pesat sebagai standard protokol yang diiktiraf.
Kepentingan teknikal MCP terletak pada penyeragaman panggilan fungsi, membolehkan Pelbagai Model Bahasa Besar (LLM) untuk berinteraksi dengan alat luaran menggunakan bahasa yang disatukan. Penyeragaman ini serupa dengan ‘protokol HTTP’ ekosistem Web3 AI. Walau bagaimanapun, MCP menghadapi batasan dalam komunikasi selamat jauh, terutamanya apabila berurusan dengan interaksi kepentingan tinggi yang melibatkan aset.
Agent-to-Agent Protocol (A2A)
Diperjuangkan oleh Google, Agent-to-Agent Protocol (A2A) ialah protokol komunikasi yang membayangkan ‘rangkaian sosial’ untuk Ejen. Berbeza dengan fokus MCP pada menghubungkan alat AI, A2A menekankan komunikasi dan interaksi antara Ejen. Melalui mekanisme Agent Card, A2A menangani cabaran penemuan keupayaan, memupuk kerjasama Ejen pelbagai mod merentas platform. Protokol ini telah mendapat sokongan daripada lebih 50 perusahaan, termasuk Atlassian dan Salesforce.
Dari segi fungsi, A2A berfungsi sebagai ‘protokol sosial’ dalam alam AI, membolehkan AI kecil yang berbeza bekerjasama dengan lancar. Di luar protokol itu sendiri, sokongan Google memberikan kredibiliti yang ketara kepada ruang Ejen AI.
UnifAI
Diletakkan sebagai rangkaian kerjasama Ejen, UnifAI bertujuan untuk mengintegrasikan kekuatan kedua-dua MCP dan A2A, menyediakan Perusahaan Kecil dan Sederhana (PKS) dengan penyelesaian kerjasama Ejen merentas platform. UnifAI beroperasi sebagai ‘lapisan perantaraan,’ menyelaraskan ekosistem Ejen melalui mekanisme penemuan perkhidmatan bersatu. Walau bagaimanapun, berbanding dengan MCP dan A2A, pengaruh pasaran dan pembangunan ekosistem UnifAI kekal agak sederhana, mencadangkan potensi fokus pada senario khusus pada masa hadapan.
Pelayan MCP Berasaskan Solana dan $DARK
Aplikasi MCP pada blockchain Solana memanfaatkan Trusted Execution Environment (TEE) untuk menyediakan keselamatan, membolehkan Ejen AI berinteraksi secara langsung dengan blockchain Solana. Interaksi ini termasuk operasi seperti menyoal baki akaun dan mengeluarkan token.
Ciri menonjol protokol ini ialah pengaktifannya bagi Ejen AI dalam Kewangan Terdesentralisasi (DeFi), menangani isu kritikal pelaksanaan dipercayai untuk operasi on-chain. Ticker yang sepadan, $DARK, baru-baru ini menunjukkan daya tahan dalam pasaran. Walaupun berhati-hati adalah wajar, pengembangan lapisan aplikasi DARK berdasarkan MCP mewakili hala tuju yang baharu.
Hala Tuju dan Peluang Pengembangan
Dengan protokol standard ini, apakah hala tuju pengembangan dan peluang yang boleh dibuka kunci oleh Ejen AI on-chain?
Keupayaan Aplikasi Pelaksanaan Terdesentralisasi
Reka bentuk berasaskan TEE Dark menangani cabaran asas: membolehkan model AI melaksanakan operasi on-chain dengan pasti. Ini menyediakan sokongan teknikal untuk penggunaan Ejen AI dalam DeFi, yang berpotensi membawa kepada Ejen AI yang secara autonomi melaksanakan transaksi, mengeluarkan token, dan menguruskan kedudukan Penyedia Kecairan (LP).
Berbeza dengan model Ejen yang semata-mata konsep, ekosistem Ejen praktikal ini memegang nilai yang tulen. Walau bagaimanapun, dengan hanya bilangan Tindakan yang terhad tersedia di Github, Dark masih dalam peringkat awal dan mempunyai jarak untuk diliputi sebelum mencapai aplikasi yang meluas.
Rangkaian Blockchain Kolaboratif Pelbagai Ejen
Penerokaan A2A dan UnifAI tentang senario kerjasama pelbagai Ejen memperkenalkan kesan rangkaian baharu kepada ekosistem Ejen on-chain. Bayangkan rangkaian terdesentralisasi yang terdiri daripada Ejen khusus yang melangkaui batasan LLM tunggal, membentuk pasaran terdesentralisasi kerjasama autonomi. Ini sejajar dengan sempurna dengan sifat teragih rangkaian blockchain.
Hala Tuju ke Hadapan untuk Ejen AI
Sektor Ejen AI berkembang melangkaui fasa ‘dipacu meme’ awalnya. Laluan pembangunan untuk AI on-chain mungkin melibatkan terlebih dahulu menangani standard merentas platform (MCP, A2A) dan kemudian mencipta inovasi lapisan aplikasi (seperti inisiatif DeFi Dark).
Ekosistem Ejen terdesentralisasi akan membentuk seni bina berlapis baharu: lapisan asas terdiri daripada jaminan keselamatan asas seperti TEE, lapisan tengah terdiri daripada standard protokol seperti MCP/A2A, dan lapisan atas terdiri daripada senario aplikasi menegak khusus.
Bagi pengguna biasa, selepas mengalami gelombang pertama turun naik Ejen AI pada rantai, fokus bukan lagi pada siapa yang boleh membuat spekulasi pada gelembung nilai pasaran terbesar, tetapi pada siapa yang benar-benar boleh menyelesaikan titik kesakitan teras keselamatan, kepercayaan dan kerjasama dalam proses menggabungkan Web3 dan AI. Bagi cara untuk mengelakkan daripada terjerumus ke dalam perangkap gelembung lain, saya secara peribadi berpendapat bahawa kita harus memerhatikan sama ada kemajuan projek dapat mengikuti rapat inovasi teknologi AI web2.
Menyelam Lebih Dalam ke dalam Protokol Ejen AI: MCP, A2A, dan UnifAI
Kebangkitan semula ejen AI pada blockchain telah mencetuskan minat yang besar, terutamanya dengan kemunculan protokol seperti MCP, A2A, dan UnifAI. Ini bukan sekadar kata kunci; ia mewakili perubahan asas dalam cara AI berinteraksi dengan dan dalam dunia terpencar. Mari bedah setiap protokol ini untuk memahami sumbangan individu mereka dan bagaimana mereka secara kolektif membentuk masa depan ejen AI.
MCP: Menyeragamkan Bahasa AI
Bayangkan dunia di mana setiap model AI bercakap dalam bahasa yang berbeza, tidak dapat berkomunikasi dengan alat luaran atau bahkan antara satu sama lain. Inilah realiti sebelum Model Context Protocol (MCP). Dibangunkan oleh Anthropic, MCP ialah protokol sumber terbuka yang bertindak sebagai penterjemah universal, membolehkan komunikasi lancar antara model AI dan ekosistem sumber luaran yang luas.
Pada terasnya, MCP menyeragamkan panggilan fungsi, membenarkan Model Bahasa Besar (LLM) yang berbeza untuk berinteraksi dengan alat luaran menggunakan bahasa yang disatukan. Ini adalah pengubah permainan kerana ia menghapuskan keperluan untuk pembangun membina penyepaduan tersuai untuk setiap model AI, dengan ketara mengurangkan masa dan kerumitan pembangunan. Kesan penyeragaman ini adalah serupa dengan pengenalan protokol HTTP untuk web, membolehkan pelayan dan penyemak imbas web yang berbeza berkomunikasi dengan lancar.
Walau bagaimanapun, MCP bukan tanpa batasan. Walaupun ia cemerlang dalam menyeragamkan komunikasi, ia tidak semestinya menangani kebimbangan keselamatan yang berkaitan denganinteraksi jauh, terutamanya apabila berurusan dengan data sensitif atau transaksi kewangan. Di sinilah protokol dan teknologi lain memainkan peranan.
A2A: Membina Rangkaian Sosial untuk Ejen AI
Walaupun MCP memberi tumpuan kepada komunikasi antara model AI dan alat luaran, Agent-to-Agent Protocol (A2A) menangani komunikasi antara ejen AI itu sendiri. Anggap ia sebagai ‘rangkaian sosial’ untuk AI, di mana ejen boleh menemui satu sama lain, bertukar maklumat, dan bekerjasama dalam tugas yang kompleks.
Dipelopori oleh Google, A2A menyediakan rangka kerja untuk ejen berinteraksi antara satu sama lain dengan cara yang diseragamkan. Ia memanfaatkan konsep ‘Kad Ejen,’ yang seperti profil digital yang menerangkan keupayaan ejen dan cara berinteraksi dengannya. Ini membolehkan ejen menemui keupayaan satu sama lain dan membentuk kerjasama tanpa memerlukan pengetahuan awal atau penyepaduan yang kompleks.
Aplikasi berpotensi A2A adalah luas. Bayangkan senario di mana ejen AI yang mengkhusus dalam analisis kewangan perlu bekerjasama dengan ejen yang mengkhusus dalam penyelidikan pasaran. Dengan A2A, ejen ini boleh berhubung dengan lancar, bertukar data, dan menggabungkan kepakaran mereka untuk menjana laporan yang lebih tepat dan berwawasan.
Walau bagaimanapun, A2A masih dalam peringkat awal pembangunan, dan kejayaannya akan bergantung pada penggunaan meluas oleh komuniti AI. Penglibatan Google memberikan kredibiliti yang ketara kepada projek itu, tetapi masih perlu dilihat sama ada A2A akan menjadi standard dominan untuk komunikasi ejen-ke-ejen.
UnifAI: Merapatkan Jurang untuk PKS
Walaupun MCP dan A2A terutamanya memberi tumpuan kepada perusahaan besar dan aplikasi AI lanjutan, UnifAI bertujuan untuk mendemokrasikan akses kepada teknologi ejen AI untuk Perusahaan Kecil dan Sederhana (PKS). Diletakkan sebagai ‘lapisan perantaraan’ antara model AI dan perniagaan, UnifAI memudahkan proses mengintegrasikan ejen AI ke dalam aliran kerja sedia ada.
UnifAI memanfaatkan mekanisme penemuan perkhidmatan bersatu yang membolehkan perniagaan mencari dan menyepadukan ejen AI dengan mudah yang memenuhi keperluan khusus mereka. Ini menghapuskan keperluan untuk PKS melabur dalam pembangunan tersuai yang mahal atau menavigasi kerumitan mengintegrasikan model AI yang berbeza.
Walau bagaimanapun, UnifAI menghadapi cabaran bersaing dengan pemain yang lebih besar dan lebih mantap dalam ruang ejen AI. Kejayaannya akan bergantung pada keupayaannya untuk menawarkan cadangan nilai yang menarik yang bergema dengan PKS dan keupayaannya untuk membina ekosistem penyedia ejen AI yang kukuh.
Dari Teori ke Amalan: Peranan $DARK
Protokol yang telah kita bincangkan setakat ini tertumpu terutamanya pada penyeragaman dan komunikasi. Walau bagaimanapun, potensi sebenar ejen AI terletak pada keupayaan mereka untuk melaksanakan tugas dunia sebenar, terutamanya dalam ekosistem kewangan terpencar (DeFi). Di sinilah $DARK memainkan peranan.
$DARK ialah pelaksanaan protokol MCP berasaskan Solana yang memanfaatkan Trusted Execution Environment (TEE) untuk menyediakan persekitaran yang selamat dan dipercayai untuk ejen AI berinteraksi dengan blockchain. Ini membolehkan ejen AI melaksanakan operasi sensitif, seperti menyoal baki akaun dan mengeluarkan token, tanpa menjejaskan keselamatan blockchain asas.
Inovasi utama $DARK ialah penggunaannya bagi TEE untuk mencipta ‘enklave selamat’ di mana ejen AI boleh melaksanakan kod tanpa takut gangguan atau akses tanpa kebenaran. Ini adalah penting untuk aplikasi DeFi, di mana walaupun kelemahan kecil boleh menyebabkan kerugian kewangan yang ketara.
Walaupun $DARK masih dalam peringkat awal pembangunan, ia mewakili langkah penting ke hadapan dalam pembangunan ejen AI yang selamat dan dipercayai untuk ekosistem DeFi. Kejayaannya akan bergantung pada keupayaannya untuk menarik pembangun dan membina ekosistem aplikasi DeFi yang dikuasakan AI yang berkembang maju.
Masa Depan Ejen AI: Ekosistem Terpencar dan Kolaboratif
Protokol dan teknologi yang telah kita bincangkan mewakili perubahan asas dalam cara kita berfikir tentang ejen AI. Bukan lagi entiti terpencil yang melaksanakan tugas mudah. Sebaliknya, mereka menjadi saling berhubung, bekerjasama, dan mampu melaksanakan operasi kompleks dalam ekosistem terpencar.
Masa depan ejen AI berkemungkinan dicirikan oleh trend berikut:
- Peningkatan Penyeragaman: Protokol seperti MCP dan A2A akan menjadi semakin penting apabila ekosistem ejen AI matang, membolehkan komunikasi dan kerjasama lancar antara ejen dan platform yang berbeza.
- Penceraian yang Lebih Besar: Ejen AI akan menjadi lebih terpencar, beroperasi pada rangkaian blockchain dan memanfaatkan teknologi terpencar untuk memastikan ketelusan dan keselamatan.
- Keselamatan yang Dipertingkatkan: TEE dan teknologi keselamatan lain akan menjadi semakin penting apabila ejen AI digunakan untuk melaksanakan operasi yang lebih sensitif, terutamanya dalam ekosistem DeFi.
- Penggunaan yang Lebih Luas: Ejen AI akan menjadi lebih banyak digunakan di pelbagai industri, daripada kewangan dan penjagaan kesihatan hingga pengurusan rantaian bekalan dan logistik.
Penumpuan trend ini akan mewujudkan paradigma baharu yang berkuasa untuk ejen AI, satu yang dicirikan oleh penceraian, kerjasama, dan keselamatan. Paradigma ini berpotensi untuk merevolusikan cara kita berinteraksi dengan teknologi dan membuka kemungkinan baharu untuk inovasi dan pertumbuhan ekonomi.