Dalam landskap kecerdasan buatan yang sentiasa berkembang, satu paradoks menarik telah muncul, mencabar pemahaman kita tentang apa sebenarnya yang dimaksudkan dengan AI yang ‘cerdas’. Paradoks ini diwujudkan oleh model inferens OpenAI, yang dikenali secara dalaman sebagai ‘o3,’ yang pada April 2025 mencetuskan perdebatan yang besar dalam komuniti AI. Sebabnya? Model canggih ini berharga kira-kira $30,000, atau ₩44 juta KRW, untuk menyelesaikan satu teka-teki manusia.
Paradoks Model O3
Kisah model ‘o3’ bermula dengan pemerhatian yang mudah, namun mendalam: mencapai kecerdasan peringkat manusia dalam AI tidak semestinya sama dengan kecekapan peringkat manusia. Varian ‘o3-High’, dalam usahanya untuk memecahkan satu teka-teki, terlibat dalam 1,024 percubaan yang mengejutkan. Setiap percubaan menghasilkan purata 43 juta perkataan, yang diterjemahkan kepada kira-kira 137 muka surat teks. Secara keseluruhannya, model itu menghasilkan kira-kira 4.4 bilion perkataan – bersamaan dengan keseluruhan jilid Encyclopedia Britannica – untuk menyelesaikan satu masalah. Jumlah pengiraan dan output teks yang menakjubkan ini mendedahkan perbezaan kritikal: kecerdasan AI, sekurang-kurangnya dalam bentuknya sekarang, nampaknya dicirikan oleh lebihan kuantitatif dan bukannya keunggulan kualitatif apabila dibandingkan dengan kecerdasan manusia.
Ini menimbulkan persoalan penting: adakah kita benar-benar berada di landasan menuju Kecerdasan Umum Buatan (AGI), atau adakah kita hanya mencipta raksasa pengiraan yang sangat berkuasa?
AGI atau Sekadar Raksasa Pengiraan?
OpenAI secara strategik melancarkan siri ‘o3’ sebagai persediaan untuk pelancaran GPT-5, yang bertujuan untuk mempamerkan keupayaan inferens yang menyaingi AGI. Model ‘o3’ sememangnya mencapai markah yang mengagumkan pada penanda aras seperti ARC-AGI, meninggalkan kesan yang kekal pada industri. Walau bagaimanapun, kejayaan yang ketara ini datang pada harga yang tinggi: peningkatan eksponen dalam kos pengiraan dan penggunaan sumber.
- ‘o3-High’ menggunakan kuasa pengiraan 172 kali lebih banyak daripada spesifikasi terendah, ‘o3-Low’.
- Setiap tugas memerlukan berpuluh-puluh percubaan dan penggunaan peralatan GPU berprestasi tinggi.
- Anggaran kos setiap ujian AGI mencapai $30,000, berpotensi diterjemahkan kepada lebih ₩300 bilion KRW (kira-kira $225 juta USD) setiap tahun jika diskalakan kepada 100,000 analisis.
Angka-angka ini menggariskan cabaran asas. Kos yang tinggi melampaui kebimbangan kewangan semata-mata, mendorong kita untuk mempertimbangkan semula intipati tujuan AI. Bolehkah AI benar-benar melampaui keupayaan manusia tanpa turut melampaui kecekapan manusia? Terdapat kebimbangan yang semakin meningkat bahawa AI mungkin menjadi ‘lebih pintar’ daripada manusia tetapi memerlukan lebih banyak sumber dengan ketara. Ini membentangkan halangan utama dalam pembangunan AI, kerana kebolehskalaan dan keberkesanan kos adalah penting untuk penerimagunaan dan aplikasi praktikal yang meluas.
Kemajuan Teknologi vs Kepraktisan
Teknologi AI sering menjanjikan dunia yang penuh dengan kemungkinan yang tidak berkesudahan, tetapi kemungkinan ini tidak selalu diterjemahkan kepada penyelesaian praktikal. Kes ini berfungsi sebagai peringatan yang jelas bahawa prestasi teknikal yang luarbiasa tidak secara automatik menjamin daya maju praktikal. Kos yang mengejutkan yang dikaitkan dengan model ‘o3’ menggariskan kepentingan mempertimbangkan dengan teliti implikasi dunia sebenar pembangunan AI.
OpenAI sedang bersedia untuk melancarkan platform bersepadu GPT-5 bersama-sama siri ‘o3’, menggabungkan ciri-ciri seperti penjanaan imej, perbualan suara dan fungsi carian. Walau bagaimanapun, apabila mempertimbangkan kelajuan pemprosesan masa nyata, kos ekonomi dan penggunaan kuasa, bakal pelanggan perusahaan mungkin menghadapi halangan yang ketara untuk menerima pakai teknologi AI ini. Yuran langganan sahaja adalah besar, dengan pelan ‘o3-Pro’ dilaporkan berharga $20,000 sebulan atau ₩350 juta KRW (kira-kira $262,500 USD) setiap tahun.
Keadaan ini membentangkan paradoks yang menarik. Daripada menjadi alternatif yang menjimatkan kos kepada tenaga kerja manusia premium, AI berisiko berubah menjadi kontrak yang sangat mahal dan hiper-cerdas. Ini amat relevan dalam sektor di mana kepakaran manusia sangat dihargai, kerana manfaat ekonomi penggunaan AI mungkin tidak selalu melebihi kos yang berkaitan.
Gajah di Dalam Bilik: Impak Alam Sekitar
Di sebalik implikasi kewangan serta-merta, sifat intensif sumber model ‘o3’ menimbulkan persoalan penting tentang impak alam sekitar pembangunan AI. Kuasa pengiraan yang besar yang diperlukan untuk menjalankan model ini diterjemahkan kepada penggunaan tenaga yang ketara, menyumbang kepada pelepasan karbon dan memburukkan lagi perubahan iklim.
Kemampanan jangka panjang pembangunan AI bergantung pada mencari cara untuk mengurangkan jejak alam sekitar. Ini mungkin melibatkan penerokaan perkakasan dan algoritma yang lebih cekap tenaga, serta penggunaan sumber tenaga boleh diperbaharui untuk menjana infrastruktur AI.
Medan Periuk Api Etika
Pengejaran AGI juga menimbulkan pelbagai kebimbangan etika. Apabila sistem AI menjadi lebih canggih, adalah penting untuk menangani isu-isu seperti berat sebelah, keadilan dan akauntabiliti. Model AI boleh mengekalkan dan bahkan memperkuat berat sebelah masyarakat yang sedia ada jika tidak direka dan dilatih dengan teliti. Memastikan sistem AI adalah adil dan telus adalah penting untuk membina kepercayaan awam dan mencegah hasil diskriminasi.
Satu lagi pertimbangan etika yang kritikal ialah potensi AI untuk menggantikan pekerja manusia. Apabila AI menjadi mampu melaksanakan tugas yang dahulunya dilakukan oleh manusia, adalah penting untuk mempertimbangkan implikasi sosial dan ekonomi peralihan ini dan untuk membangunkan strategi untuk mengurangkan sebarang akibat negatif.
Usaha untuk Kecekapan
Cabaran yang diketengahkan oleh model ‘o3’ menggariskan kepentingan mengutamakan kecekapan dalam pembangunan AI. Walaupun kuasa mentah dan keupayaan lanjutan sememangnya berharga, mereka mesti diimbangi dengan pertimbangan kos, penggunaan sumber dan impak alam sekitar.
Satu jalan yang menjanjikan untuk meningkatkan kecekapan AI ialah pembangunan perkakasan yang lebih cekap tenaga. Para penyelidik sedang meneroka jenis pemproses dan teknologi memori baharu yang boleh melaksanakan pengiraan AI dengan kuasa yang jauh lebih sedikit.
Pendekatan lain adalah untuk mengoptimumkan algoritma AI untuk mengurangkan keperluan pengiraan mereka. Ini mungkin melibatkan teknik seperti pemampatan model, pemangkasan dan kuantisasi, yang boleh mengurangkan saiz dan kerumitan model AI tanpa mengorbankan ketepatan.
Masa Depan AI
Masa depan AI bergantung pada menangani cabaran dan dilema etika yang telah diketengahkan oleh model seperti ‘o3’ OpenAI. Jalan ke hadapan memerlukan tumpuan pada:
- Kecekapan: Membangunkan sistem AI yang berkuasa dan cekap sumber.
- Kemampanan: Mengurangkan impak alam sekitar pembangunan AI.
- Etika: Memastikan sistem AI adalah adil, telus dan bertanggungjawab.
- Kerjasama: Menggalakkan kerjasama antara penyelidik, penggubal dasar dan orang ramai untuk membimbing pembangunan AI yang bertanggungjawab.
Akhirnya, matlamatnya adalah untuk mencipta AI yang memberi manfaat kepada seluruh manusia. Ini memerlukan perubahan tumpuan daripada hanya mengejar ‘AI yang lebih pintar’ kepada mencipta ‘AI yang lebih bijak’ – AI yang bukan sahaja cerdas tetapi juga beretika, mampan dan selaras dengan nilai-nilai manusia.
Keperluan untuk Refleksi Falsafah
Batasan model ‘o3’ memaksa perbincangan yang lebih luas mengenai definisi AGI itu sendiri. Adakah AGI semata-mata tentang mencapai kecerdasan peringkat manusia melalui kekerasan, atau adakah ia melibatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kecekapan, etika dan impak masyarakat?
Perdebatan sekitar ‘o3’ menekankan kepentingan mengutamakan perbincangan falsafah dan etika di samping kemajuan teknikal. Mewujudkan ‘AI yang lebih cerdas’ tidak mencukupi. Tumpuan harus diberikan kepada mewujudkan ‘AI dalam arah yang lebih bijak’. Ini mewakili pencapaian penting yang mesti kita capai pada tahun 2025.