Dalam landskap yang semakin dibentuk oleh ketegangan geopolitik dan kekangan teknologi, gergasi teknologi China, Tencent dan Baidu, secara strategik menyesuaikan pendekatan mereka terhadap pembangunan kecerdasan buatan (AI). Berikutan kawalan eksport yang semakin ketat yang dikenakan oleh Amerika Syarikat ke atas semikonduktor canggih, syarikat-syarikat ini merangka hala tuju yang menekankan inovasi, kecekapan, dan berdikari.
Presiden Tencent, Martin Lau, mendedahkan semasa panggilan pendapatan baru-baru ini bahawa syarikat itu secara proaktif telah membina inventori unit pemprosesan grafik (GPU) yang besar, komponen penting untuk latihan AI. Stok simpanan strategik ini bertujuan untuk memberikan penampan terhadap potensi gangguan dalam rantaian bekalan, memastikan inisiatif AI Tencent dapat diteruskan tanpa henti.
Walau bagaimanapun, strategi Tencent melangkaui sekadar mengumpul perkakasan. Lau juga menekankan komitmen syarikat untuk mengoptimumkan perisiannya dan meneroka model AI yang lebih kecil. Pendekatan ini bertujuan untuk mengurangkan pergantungan Tencent pada kuasa pengkomputeran semata-mata, membolehkan syarikat mencapai kemajuan yang signifikan dalam AI dengan penggunaan sumber yang lebih cekap.
Baidu, pemain utama dalam pasaran enjin carian China dan penyedia perkhidmatan awan, mengambil pendekatan yang berbeza tetapi saling melengkapi. Syarikat itu menyoroti keupayaan AI "full-stack" semasa panggilan pendapatannya, menekankan kemampuannya untuk mengawal dan menyepadukan pelbagai aspek proses pembangunan AI. Kawalan hujung ke hujung ini dilihat sebagai kelebihan utama dalam dunia di mana akses kepada teknologi canggih mungkin terhad.
Strategi Tencent dan Baidu menggariskan trend yang lebih luas di kalangan syarikat teknologi China: tumpuan pada kecekapan dan inovasi domestik untuk mengatasi cabaran yang ditimbulkan oleh akses terhad kepada teknologi AS yang canggih. Penyesuaian ini bukan hanya langkah reaktif tetapi usaha proaktif untuk membina ekosistem AI yang lebih mampan dan berdaya tahan di China.
Kebergantungan Semikonduktor China Mendorong Penyesuaian Strategik
Industri teknologi China telah lama bergelut dengan kelemahan yang ketara: kebergantungannya pada sumber asing untuk semikonduktor termaju. Pergantungan ini telah menjadi tumpuan utama oleh kawalan eksport AS, yang menyekat kemampuan syarikat-syarikat China untuk memperoleh cip canggih yang diperlukan untuk AI dan teknologi canggih yang lain.
Pendekatan dwi Tencent untuk menyimpan GPU dan membangunkan model AI yang lebih cekap mencontohi bagaimana syarikat-syarikat China cuba menavigasi persekitaran yang mencabar ini. Stok simpanan GPU menyediakan kusyen jangka pendek terhadap gangguan bekalan, sementara pengembangan model AI yang lebih cekap mewakili strategi jangka panjang untuk mengurangkan pergantungan pada teknologi yang terhad.
Strategi mengoptimumkan perisian untuk memaksimumkan prestasi dari sumber perkakasan yang ada adalah tindak balas pragmatik terhadap kekangan bekalan. Dengan memerah sebanyak mungkin dari perkakasan yang ada, syarikat-syarikat China berpotensi dapat mempercepat inovasi dalam pembangunan AI yang berfokus pada kecekapan. Pendekatan ini juga dapat membawa kepada penemuan baru dalam algoritma dan seni bina AI yang direka khusus untuk dijalankan pada perkakasan yang kurang berkuasa.
Penekanan Baidu pada keupayaan "full-stack" sejajar dengan trend yang lebih luas ini. Dengan membangunkan timbunan teknologi bersepadu di mana mereka mengawal lebih banyak komponen, Baidu bertujuan untuk mengurangkan kerentanannya terhadap gangguan bekalan di masa hadapan. Integrasi menegak ini membolehkan Baidu memiliki kawalan yang lebih besar terhadap peta jalan teknologinya dan mengurangkan kebergantungannya pada pembekal luaran.
Menyesuaikan Diri dengan Sekatan: Strategi Utama
- Penyimpanan Stok Strategik: Membina rizab komponen kritikal seperti GPU untuk menyokong gangguan bekalan.
- Pengoptimuman Perisian: Meningkatkan perisian untuk memaksimumkan prestasi dari sumber perkakasan yang ada.
- Pembangunan Timbunan Penuh: Mencipta timbunan teknologi bersepadu untuk mengawal lebih banyak komponen dan mengurangkan pergantungan luaran.
- Inovasi Domestik: Melabur dalam penyelidikan dan pembangunan untuk memupuk kemampuan teknologi asli.
Pengoptimuman Perisian Muncul sebagai Pembeda Persaingan di Bawah Kekangan
Penekanan yang diberikan oleh Tencent dan Baidu pada pengoptimuman perisian menyoroti bagaimana kawalan eksport membentuk semula landskap kelebihan daya saing dalam pembangunan AI. Dalam dunia di mana akses kepada perkakasan canggih adalah terhad, kemampuan untuk menggunakan sumber yang ada dengan cekap menjadi pembeza kritikal.
Martin Lau dari Tencent secara langsung mencabar anggapan Barat bahawa pengembangan kelompok GPU selalu diperlukan untuk kemajuan AI. Dia menegaskan bahawa Tencent dapat mencapai "hasil latihan yang baik dengan sekumpulan cip yang lebih kecil" melalui pendekatan yang lebih cekap. Kenyataan ini menunjukkan bahawa inovasi perisian dan kecekapan algoritma berpotensi mengimbangi batasan dalam ketersediaan perkakasan.
Dou Shen dari Baidu mengulangi sentimen ini, menekankan bahawa "kemampuan untuk membina dan mengurus kelompok GPU berskala besar dan menggunakan GPU secara efektif telah menjadi kelebihan daya saing utama." Ini menunjukkan bahawa kepakaran dalam memaksimumkan kecekapan perkakasan mungkin menjadi sama berharganya dengan akses kepada perkakasan itu sendiri. Syarikat yang dapat memerah prestasi paling banyak dari sumber perkakasan yang ada akan memiliki kelebihan daya saing yang signifikan.
Pendekatan yang berfokus pada kecekapan ini akhirnya dapat mempengaruhi amalan pembangunan AI global jika terbukti berjaya. Syarikat-syarikat China mungkin mempelopori algoritma dan seni bina AI baru yang direka khusus untuk dijalankan pada perkakasan yang kurang berkuasa. Ini berpotensi membawa kepada kemunculan jalur teknologi yang berbeza antara sistem AI China dan Barat, dengan setiap jalur dioptimumkan untuk kekangan dan keutamaan sumber yang berbeza.
Implikasi untuk Pembangunan AI Global
- Lanskap Persaingan yang Berubah: Pengoptimuman perisian dan penggunaan sumber yang cekap menjadi pembeza utama.
- Potensi Perbezaan Teknologi: Sistem AI China dan Barat mungkin berkembang di sepanjang jalur yang berbeza, dioptimumkan untuk kekangan sumber yang berbeza.
- Inovasi dalam Kecekapan: Tumpuan pada pengembangan algoritma dan seni bina AI yang memerlukan kuasa pengkomputeran yang kurang.
- Peningkatan Kepentingan Kepakaran: Kepakaran dalam kecekapan perkakasan dan pengoptimuman perisian menjadi lebih berharga.
Kebangkitan Ketuanan Algoritma
Ketika akses perkakasan semakin terhad, kepentingan inovasi algoritma melonjak. Syarikat kini diberi insentif untuk mengembangkan algoritma yang lebih pintar dan lebih cekap yang dapat mencapai hasil yang setanding dengan sumber pengkomputeran yang lebih sedikit. Peralihan ini dapat membawa kepada kejayaan dalam bidang seperti:
- Pemampatan Model: Teknik untuk mengurangkan saiz dan kerumitan model AI tanpa mengorbankan ketepatan.
- Kuantisasi: Mewakili parameter model dengan ketepatan yang lebih rendah, mengurangkan jejak memori dan keperluan pengkomputeran.
- Penyulingan Pengetahuan: Memindahkan pengetahuan dari model yang besar dan kompleks ke model yang lebih kecil dan lebih cekap.
- Rangkaian Neural Spiking: Generasi baru rangkaian saraf yang meniru pengkomputeran yang cekap tenaga otak.
Kemajuan algoritma ini dapat memiliki implikasi yang jauh melampaui alam AI. Mereka dapat membolehkan penggunaan AI pada peranti yang terhad sumbernya, seperti telefon pintar, peranti IoT, dan sistem terbenam. Ini akan membuka kemungkinan baru untuk aplikasi berkuasa AI dalam bidang seperti penjagaan kesihatan, pertanian, dan pemantauan alam sekitar.
Kepentingan Data dan Bakat
Walaupun perkakasan dan algoritma tidak diragukan lagi penting, kejayaan mana-mana inisiatif AI akhirnya bergantung pada data dan bakat. Syarikat-syarikat China menyedari hal ini dan melabur besar-besaran dalam kedua-dua bidang.
China memiliki kumpulan data yang luas, yang dihasilkan oleh penduduknya yang besar dan terhubung secara digital. Data ini menyediakan landasan latihan yang kaya untuk model AI, membolehkan mereka belajar dan bertambah baik pada kadar yang dipercepat. Walau bagaimanapun, akses kepada data tidak mencukupi. Sama pentingnya untuk mempunyai kepakaran untuk mengumpulkan, membersihkan, dan memproses data dengan berkesan.
China juga melabur besar-besaran dalam mengembangkan kumpulan bakat AI. Kerajaan telah melancarkan pelbagai inisiatif untuk mempromosikan pendidikan dan penyelidikan AI, dan universiti di seluruh negara menawarkan program khusus dalam AI dan bidang yang berkaitan. Usaha bersepadu ini bertujuan untuk memastikan bahawa China memiliki tenaga kerja mahir yang diperlukan untuk mendorong cita-cita AI.
Faktor Utama untuk Kejayaan AI
- Kelimpahan Data: Memanfaatkan sejumlah besar data yang dihasilkan oleh ekonomi digital China.
- Kepakaran Data: Membangunkan kemahiran yang diperlukan untuk mengumpulkan, membersihkan, dan memproses data dengan berkesan.
- Pembangunan Bakat: Melabur dalam pendidikan dan penyelidikan AI untuk membina tenaga kerja mahir.
- Perkongsian Strategik: Bekerjasama dengan universiti dan institusi penyelidikan untuk mempercepat inovasi.
Haluan ke Hadapan: Inovasi dan Berdikari
Cabaran yang ditimbulkan oleh kawalan eksport AS tidak diragukan lagi signifikan, tetapi mereka juga memberikan peluang bagi syarikat-syarikat teknologi China untuk mempercepat usaha inovasi mereka dan membina ekosistem AI yang lebih berdikari.
Dengan memberi tumpuan kepada pengoptimuman perisian, inovasi algoritma, dan pembangunan bakat, syarikat-syarikat China berpotensi dapat mengatasi batasan yang dikenakan oleh akses terhad kepada perkakasan canggih. Ini dapat membawa kepada kemunculan ekosistem AI yang unik dan berdaya saing di China, yang kurang bergantung pada teknologi asing dan lebih sesuai dengan keperluan dan peluang khusus pasaran China.
Perjalanan menuju berdikari AI tidak akan mudah. Ia memerlukan pelaburan yang berterusan, kesediaan untuk bereksperimen, dan komitmen terhadap matlamat jangka panjang. Walau bagaimanapun, ganjaran yang berpotensi adalah sangat besar. Dengan berjaya menavigasi cabaran semasa, syarikat-syarikat teknologi China dapat meletakkan diri mereka sebagai pemimpin dalam perlumbaan AI global dan menyumbang kepada pembangunan masa depan teknologi yang lebih adil dan mampan.