Permulaan AI Kolaboratif: Gergasi Teknologi Bersatu untuk Memperkasakan Ejen AI
Lanskap teknologi sedang mengalami perubahan besar apabila firma teknologi utama bergabung di sekitar inisiatif terobosan yang menjanjikan untuk mentakrifkan semula cara ejen kecerdasan buatan (AI) beroperasi di tempat kerja. Syarikat-syarikat ini mempelopori ekosistem kolaboratif di mana ejen AI dapat berkomunikasi dan bekerjasama antara satu sama lain dengan lancar, membuka tahap automasi dan kecekapan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Google telah memperkenalkan protokol Agent2Agent (A2A), rangka kerja revolusioner yang telah mendapat sokongan meluas daripada lebih 50 organisasi teknologi terkemuka, termasuk Cohere, PayPal, Salesforce, dan Workday. Usaha kolaboratif ini bertujuan untuk menangani permintaan yang semakin meningkat untuk saling kendali antara sistem berkuasa AI, membolehkan mereka bekerja bersama untuk menangani tugas yang kompleks.
Genesis Agent2Agent: Memupuk Kerjasama AI
Memandangkan perniagaan semakin menerima ejen AI untuk menyelaraskan operasi dan meningkatkan produktiviti, keperluan untuk alat ini berinteraksi dan bekerjasama dengan lancar telah menjadi yang terpenting. Protokol A2A muncul sebagai penyelesaian kepada cabaran ini, menyediakan rangka kerja yang standard untuk ejen AI untuk berkomunikasi dan bekerjasama, tanpa mengira platform atau vendor yang mendasarinya.
Joe Davis, naib presiden eksekutif kejuruteraan platform dan AI di ServiceNow, peserta utama dalam inisiatif A2A, menekankan permintaan yang semakin meningkat untuk sistem AI kolaboratif. ‘Pelanggan meminta sistem ejen baharu ini untuk bekerja antara satu sama lain,’ katanya, menekankan keperluan untuk ejen AI untuk melampaui silo individu mereka dan berfungsi sebagai unit yang padu.
Protokol A2A memanfaatkan kad digital untuk memudahkan komunikasi dan perwakilan tugas antara ejen AI. Setiap kad merangkumkan penerangan tentang keupayaan ejen, membolehkan ejen lain mengenal pasti dan meminta perkhidmatannya dengan mudah. Ejen boleh bertukar tugas dengan lancar, menjejaki kemajuan, dan mengakses data sejarah, memastikan aliran kerja yang lancar dan cekap.
Amin Vahdat, naib presiden Google pembelajaran mesin, sistem dan AI awan, membayangkan masa depan di mana ejen AI secara autonomi dapat menemui dan berhubung dengan sumber yang mereka perlukan untuk menyelesaikan tugas. ‘Pelanggan boleh memberi ejen mereka tugas dan ia secara automatik akan mencari dan menyambung ke segala-galanya—data, API dan ejen lain—yang diperlukan untuk melakukan tugas itu,’ jelasnya, menekankan potensi AI untuk mengautomasikan proses kompleks tanpa campur tangan manusia.
Aplikasi Dunia Sebenar: Mengubah Operasi Perniagaan
Protokol A2A memegang janji besar untuk mengubah pelbagai aspek operasi perniagaan. Pertimbangkan senario seorang pekerja menghadapi ralat semasa menggunakan produk Google. Daripada menyelesaikan masalah isu secara manual, pekerja boleh mewakilkan tugas itu kepada ejen AI.
Ejen AI Google, dengan memanfaatkan pemahamannya tentang produk dan ralat, kemudiannya boleh bekerjasama dengan ejen AI ServiceNow untuk mengenal pasti tampung yang sesuai dan menjadualkan tetingkap penyelenggaraan untuk penggunaan. Kerjasama lancar antara ejen AI daripada vendor yang berbeza ini boleh mengurangkan masa penyelesaian dengan ketara dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Davis menekankan potensi untuk automasi 24/7 yang didayakan oleh protokol A2A. ‘Bekerja merentasi sistem yang berbeza boleh diautomasikan 24/7 untuk mengurangkan masa penyelesaian untuk pelanggan,’ katanya, menekankan keupayaan ejen AI untuk bekerja tanpa jemu, walaupun di luar waktu perniagaan biasa, untuk menangani isu pelanggan dengan segera.
Menangani Cabaran Saling Kendali
Peningkatan ejen AI di seluruh platform perisian yang berbeza telah mewujudkan cabaran saling kendali. Ejen-ejen ini, biasanya dibina di atas model bahasa besar (LLM), sering dihadkan oleh data dan sistem yang mereka akses.
Protokol A2A bertujuan untuk mengatasi batasan ini dengan membolehkan ejen daripada platform yang berbeza untuk bertukar maklumat dan bekerjasama dalam tugas dengan lancar. Saling kendali ini amat penting dalam senario di mana perniagaan menggunakan ejen AI daripada pelbagai vendor.
Contohnya, Google, Salesforce, dan ServiceNow semuanya menawarkan alat automatik untuk perkhidmatan pelanggan. Dengan menggunakan protokol A2A, syarikat-syarikat ini boleh membolehkan ejen AI mereka untuk bekerja bersama, menyediakan pelanggan dengan pengalaman sokongan yang lebih komprehensif dan cekap.
Menavigasi Lanskap Piawaian AI yang Berevolusi
Memandangkan ejen AI menjadi semakin penting kepada sistem perisian, keperluan untuk protokol standard yang mengawal interaksi mereka menjadi yang terpenting. Autumn Moulder, naib presiden kejuruteraan di Cohere, menekankan peranan penting saling kendali dalam landskap yang berevolusi ini.
‘Memandangkan ejen AI menjadi bahagian teras semua sistem perisian, saling kendali adalah kritikal,’ katanya, menekankan kepentingan mewujudkan piawaian biasa yang membolehkan ejen AI untuk berkomunikasi dan bekerjasama dengan lancar.
Moulder mengakui bahawa sektor ini sedang mengalami tempoh pengembangan pesat, dengan pelbagai piawaian industri bersaing untuk penguasaan. Protokol seperti A2A memainkan peranan penting dalam membentuk landskap ini, menyediakan asas untuk kerjasama AI masa depan.
Platform Utara Cohere: Memperkasakan Ejen AI
Platform Utara Cohere memperkasakan pengguna untuk membina ejen AI yang dikuasakan oleh LLM canggihnya. Ejen ini boleh melaksanakan tugas menggunakan maklumat daripada pangkalan data pelanggan dan sistem perisian lain, disambungkan melalui antara muka pengaturcaraan aplikasi (API).
Moulder menekankan bahawa peraturan yang mengawal cara ejen bekerja bersama dan dengan alat teknologi lain masih di peringkat awal. Protokol seperti A2A boleh menjadi lebih berguna apabila lebih banyak firma membeli, kerana ini membolehkan ejen melakukan lebih banyak lagi. Tetapi reka bentuk sistem bermakna ia ‘boleh memberikan utiliti segera, walaupun rangkaian berkembang,’ kata Moulder.
Protokol Konteks Model: Meningkatkan Kesedaran Ejen AI
Selain protokol A2A, banyak firma teknologi juga mengambil bahagian dalam sistem yang berbeza yang dicipta oleh Anthropic yang dipanggil Protokol Konteks Model (MCP). Protokol ini memudahkan akses untuk ejen AI kepada data daripada API aplikasi dan tapak.
Cohere, Google, dan ServiceNow semuanya menggunakan MCP, begitu juga dengan Amazon dan OpenAI. Moulder percaya bahawa kedua-dua protokol bersama ‘memastikan ejen AI mempunyai konteks yang betul dan boleh memanfaatkan alat yang paling berguna.’
Masa Depan Kerjasama AI: Dunia Ejen Pintar
Penumpuan inisiatif kolaboratif ini menandakan langkah penting ke arah masa depan di mana ejen AI bekerja bersama dengan lancar, menambah keupayaan manusia dan memacu tahap automasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Memandangkan lebih banyak syarikat menerima protokol ini, potensi AI untuk mengubah pelbagai aspek kehidupan kita hanya akan terus berkembang.
Protokol A2A dan MCP mewakili perubahan paradigma dalam cara ejen AI dibangunkan dan digunakan. Dengan memupuk kerjasama dan saling kendali, protokol ini membuka jalan untuk masa depan di mana ejen AI bukan sekadar alat terpencil, tetapi komponen saling berkaitan bagi ekosistem pintar yang luas.
Impak kemajuan ini akan dirasai di pelbagai industri, daripada penjagaan kesihatan dan kewangan kepada pembuatan dan pengangkutan. Ejen AI akan mengautomasikan tugas-tugas biasa, memberikan cadangan yang diperibadikan, dan juga membuat keputusan kritikal, membebaskan pekerja manusia untuk memberi tumpuan kepada usaha yang lebih kreatif dan strategik.
Memandangkan teknologi AI terus berkembang, kepentingan kerjasama dan piawaian hanya akan meningkat. Protokol A2A dan MCP berfungsi sebagai pelan tindakan untuk pembangunan AI masa depan, menunjukkan kuasa inovasi kolektif dalam membentuk masa depan kecerdasan buatan.
Manfaat Utama AI Kolaboratif
Pendekatan AI kolaboratif menawarkan pelbagai manfaat, termasuk:
- Peningkatan Kecekapan: Ejen AI yang bekerja bersama boleh mengautomasikan tugas kompleks dengan lebih cekap daripada ejen individu.
- Ketepatan yang Lebih Baik: AI kolaboratif boleh memanfaatkan pelbagai sumber data dan perspektif, membawa kepada hasil yang lebih tepat dan boleh dipercayai.
- Kebolehskalaan yang Dipertingkat: Sistem AI kolaboratif boleh berskala dengan lebih mudah untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat.
- Pengurangan Kos: Dengan mengautomasikan tugas dan meningkatkan kecekapan, AI kolaboratif boleh membantu mengurangkan kos operasi.
- Inovasi yang Lebih Besar: Ekosistem AI kolaboratif memupuk inovasi dengan membolehkan pembangun membina di atas kerja masing-masing.
Cabaran dan Pertimbangan
Walaupun potensi manfaat AI kolaboratif adalah besar, terdapat juga cabaran dan pertimbangan yang perlu ditangani. Ini termasuk:
- Keselamatan: Memastikan keselamatan data dan komunikasi dalam persekitaran AI kolaboratif adalah penting.
- Privasi: Melindungi privasi pengguna dalam sistem AI kolaboratif memerlukan perancangan dan pelaksanaan yang teliti.
- Kepercayaan: Mewujudkan kepercayaan di kalangan ejen AI dan pengguna mereka adalah penting untuk penerimaan meluas.
- Tadbir Urus: Membangunkan rangka kerja tadbir urus yang sesuai untuk AI kolaboratif adalah perlu untuk memastikan penggunaan yang bertanggungjawab.
- Pertimbangan Etika: Menangani implikasi etika AI kolaboratif adalah yang terpenting.
Laluan ke Hadapan
Perjalanan ke arah ekosistem AI kolaboratif sepenuhnya baru sahaja bermula. Memandangkan lebih banyak syarikat dan penyelidik menerima prinsip ini, kita boleh menjangkakan untuk melihat lebih banyak aplikasi inovatif AI muncul pada tahun-tahun akan datang.
Untuk merealisasikan sepenuhnya potensi AI kolaboratif, adalah penting untuk:
- Menggalakkan Piawaian Terbuka: Menggalakkan pembangunan dan penggunaan piawaian terbuka untuk komunikasi dan kerjasama AI adalah penting.
- Memupuk Kerjasama: Mewujudkan ekosistem kolaboratif di mana penyelidik, pembangun, dan perniagaan boleh bekerja bersama adalah penting.
- Melabur dalam Penyelidikan: Melabur dalam penyelidikan dan pembangunan teknologi AI kolaboratif adalah penting.
- Menangani Kebimbangan Etika: Menangani secara proaktif implikasi etika AI kolaboratif adalah yang terpenting.
- Mendidik Orang Awam: Mendidik orang awam tentang manfaat dan cabaran AI kolaboratif adalah penting untuk memupuk kepercayaan dan penerimaan.
Dengan bekerja bersama, kita boleh memanfaatkan kuasa AI kolaboratif untuk mencipta masa depan yang lebih cekap, produktif, dan saksama untuk semua.