SK Telecom (SKT) telah memperkenalkan secara senyap-senyap model bahasa besar (LLM) mereka, yang dikenali sebagai 'A.X 4.0.' Model ini direka dengan teliti dengan menggabungkan pembelajaran bahasa Korea ke dalam kerangka sumber terbuka. SKT telah menyatakan niat mereka untuk mengeluarkan model jenis inferens tidak lama lagi, dengan versi pratonton bernama AOTX 4.1 yang dijadualkan dikeluarkan menjelang akhir bulan Mei.
Berita muncul dari sektor telekomunikasi pada 23 April bahawa SKT telah melancarkan AOTX 4.0 pada 30 April, menjadikannya boleh diakses di GitHub, platform yang digunakan secara meluas untuk pembangunan perisian. Butiran lanjut mengenai prestasi model inferens yang akan datang, pratonton AOTX 4.1, juga dikongsi terlebih dahulu.
AOTX 4.0 mewakili kemuncak usaha yang CEO SKT, Yoo Young-sang telah memberi petunjuk pada awal bulan lepas, menyatakan bahawa pembangunan hampir selesai. Berikutan itu, model itu dimuktamadkan dalam tempoh sebulan dan sedang dalam proses disepadukan ke dalam perkhidmatan korporat.
Asas model ini memanfaatkan Qwen 2.5 Alibaba, LLM sumber terbuka terkemuka dari China. AOTX 4.0 didatangkan dalam dua versi: model standard yang menampilkan 72 bilion parameter dan varian yang lebih ringan dengan 7 bilion parameter.
Pembangunan dan Pengoptimuman untuk Bahasa Korea
SKT menegaskan bahawa mereka telah merekayasa model yang memberikan prestasi yang dioptimumkan dalam konteks Korea. Ini dicapai dengan memasukkan data Korea yang luas ke dalam Qwen 2.5 pada suku pertama. Untuk meningkatkan keupayaan model untuk memproses maklumat Korea dengan cekap, tokenizer Korea khusus telah dilaksanakan.
Penanda aras prestasi yang dikeluarkan oleh SKT mendedahkan bahawa AOTX 4.0 mencapai skor 78.3 mata dalam penanda aras KMMLU. Penanda aras ini berfungsi untuk menilai pemahaman model tentang kepakaran bahasa Korea. Terutamanya, AOTX 4.0 mengatasi GPT-4o OpenAI, yang menjaringkan 72.5 mata, dan Qwen 1.3 Alibaba, yang menjaringkan 70.6 mata.
AOTX 4.1 Pratonton: Model Jenis Inferens
Model pratonton AOTX 4.1, yang dijadualkan dikeluarkan pada akhir bulan Mei, mewakili model inferens yang sedang dibangunkan oleh SKT secara aktif. Dengan mengeluarkan versi pratonton, SKT bertujuan untuk menjana minat dan menilai prestasi model sebelum pelancaran rasmi.
SKT menegaskan bahawa model pratonton AOTX 4.1 menunjukkan tahap prestasi yang setanding dengan model inferens DeepSeek, yang dikenali sebagai 'DeepSeek R1.' Model ini mendapat perhatian yang ketara pada awal tahun ini.
Keputusan penanda aras yang membandingkan pratonton AOTX 4.1 dengan DeepSeek R1 menunjukkan bahawa AOTX 4.1 mencapai skor yang serupa walaupun saiznya kira-kira satu persembilan daripada DeepSeek R1.
Peningkatan dan Keupayaan Masa Depan
Menjelang masa hadapan, SKT menggariskan rancangannya untuk AOTX 4.1, menyatakan bahawa ia akan meningkatkan keupayaan dalam menyelesaikan masalah matematik dan pembangunan kod. Peningkatan selanjutnya akan menumpukan pada kebolehan pengekodan dan kepakaran industri tertentu. SKT berhasrat untuk membangunkan model jenis ejen yang boleh melaksanakan tugas secara bebas dan membuat keputusan yang berasas.
Menyelami Spesifikasi Teknikal dan Seni Bina
A.X 4.0 bukan sekadar model bahasa yanglain; ia adalah sistem yang direkayasa dengan teliti yang direka untuk prestasi optimum dalam persekitaran bahasa Korea. Untuk menghargai sepenuhnya keupayaannya, kita perlu memeriksa spesifikasi teknikal dan pilihan seni binanya. Asas model pada Qwen 2.5 Alibaba adalah keputusan strategik, memanfaatkan LLM yang mantap dan diiktiraf di peringkat global sebagai titik permulaan. Asas ini kemudiannya ditambah dengan data Korea yang luas, memperhalusi model untuk nuansa dan selok-belok bahasa Korea.
Pendekatan dwi-varian – model standard dengan 72 bilion parameter dan model ringan dengan 7 bilion parameter – membolehkan SKT memenuhi pelbagai aplikasi. Model 72 bilion parameter direka untuk tugas yang memerlukan ketepatan tinggi dan pemahaman yang mendalam, manakala model 7 bilion parameter dioptimumkan untuk kecekapan dan penggunaan dalam persekitaran yang terhad sumber. Kebolehsuaian ini penting untuk aplikasi dunia sebenar, di mana sumber pengkomputeran boleh berbeza dengan ketara.
Tokenizer Korea: Pembeza Utama
Salah satu pembeza utama A.X 4.0 ialah tokenizer Korea khususnya. Tokenization ialah proses memecahkan teks kepada unit yang lebih kecil (tokenizer) yang model boleh faham dan proses. Tokenizer tradisional, sering dilatih dalam bahasa Inggeris atau bahasa berasaskan Latin yang lain, mungkin tidak sesuai untuk bahasa Korea disebabkan sifat linguistiknya yang unik, seperti sifat aglutinatifnya dan struktur aksara yang kompleks (Hangul).
Dengan melaksanakan tokenizer khusus Korea, SKT memastikan bahawa A.X 4.0 boleh mengendalikan teks Korea dengan lebih berkesan. Tokenizer khusus ini direka untuk:
- Mengendalikan Hangul dengan cekap: Memproses dan mewakili aksara Korea dengan tepat.
- Menangani aglutinasi: Menguraikan perkataan kompleks kepada morfem konstituennya (unit bermakna).
- Meningkatkan pemahaman kontekstual: Menangkap hubungan antara perkataan dalam ayat Korea dengan lebih baik.
Proses tokenization yang dioptimumkan ini secara langsung diterjemahkan kepada prestasi yang lebih baik dalam tugas seperti terjemahan mesin, peringkasan teks dan menjawab soalan.
Penanda Aras A.X 4.0: Melebihi Jangkaan
Penanda aras prestasi yang dikeluarkan oleh SKT menyediakan bukti yang mendalam tentang keupayaan A.X 4.0. Penanda aras KMMLU (Pemahaman Bahasa Berbilang Tugas Besar Korea) ialah penilaian komprehensif keupayaan model untuk memahami dan membuat penaakulan tentang pelbagai tugas bahasa Korea. Skor 78.3 pada penanda aras KMMLU meletakkan A.X 4.0 di hadapan GPT-4o OpenAI (72.5) dan Qwen 1.3 Alibaba (70.6), menunjukkan pemahamannya yang unggul tentang kepakaran bahasa Korea.
Keputusan ini amat ketara kerana ia menyerlahkan keupayaan A.X 4.0 untuk bukan sahaja memproses teks Korea tetapi juga untuk memahami konteks dan makna yang mendasari. Ini penting untuk tugas yang memerlukan penaakulan yang mendalam dan pengetahuan tentang budaya dan masyarakat Korea.
AOTX 4.1 Pratonton: Janji Inferens
Pengeluaran model pratonton AOTX 4.1 yang akan datang menjana keterujaan yang besar dalam industri. Sebagai model jenis inferens, AOTX 4.1 direka untuk cemerlang dalam tugas yang memerlukan penaakulan, potongan dan keupayaan untuk membuat kesimpulan daripada maklumat yang tidak lengkap atau tidak jelas. Ini penting untuk aplikasi seperti:
- Membuat keputusan: Menganalisis data dan memberikan cerapan untuk menyokong keputusan termaklum.
- Penyelesaian masalah: Mengenal pasti dan menyelesaikan isu yang kompleks.
- Pemodelan ramalan: Meramalkan hasil masa depan berdasarkan data dan trend sejarah.
Dakwaan SKT bahawa AOTX 4.1 menunjukkan prestasi yang setanding dengan model R1 DeepSeek, walaupun saiznya jauh lebih kecil, adalah bukti seni bina cekap dan proses latihan yang dioptimumkan. Ini menunjukkan bahawa AOTX 4.1 boleh memberikan prestasi tinggi dengan kos pengkomputeran yang lebih rendah, menjadikannya penyelesaian yang lebih praktikal untuk banyak aplikasi dunia sebenar.
Visi SKT untuk Masa Depan: Model Jenis Ejen
Melihat melangkaui AOTX 4.1, SKT mempunyai rancangan bercita-cita tinggi untuk pembangunan masa depan model bahasanya. Visi syarikat termasuk penciptaan model jenis ejen yang boleh melaksanakan tugas secara bebas dan membuat keputusan rasional. Ini mewakili langkah penting ke arah kecerdasan umum buatan (AGI), di mana mesin boleh melaksanakan sebarang tugas intelektual yang boleh dilakukan oleh manusia.
Untuk mencapai matlamat ini, SKT berhasrat untuk menumpukan pada:
- Memperkukuh keupayaan pengekodan: Mendayakan model untuk menjana dan memahami kod komputer.
- Meningkatkan kepakaran industri tertentu: Melatih model tentang pengetahuan khusus yang berkaitan dengan sektor tertentu, seperti kewangan, penjagaan kesihatan dan pembuatan.
- Membangunkan penaakulan dan kemahiran membuat keputusan: Melengkapi model dengan keupayaan untuk menganalisis maklumat, menilai pilihan dan membuat pertimbangan yang baik.
Pembangunan model jenis ejen berpotensi untuk merevolusikan banyak industri, mengautomasikan tugas kompleks, meningkatkan kecekapan dan mencipta peluang baharu untuk inovasi.
Landskap Persaingan: Kedudukan SKT
Kemunculan SK Telecom ke dalam ruang LLM dengan A.X 4.0 meletakkannya sebagai pemain penting dalam pasaran yang berkembang pesat. Di peringkat global, syarikat seperti OpenAI, Google dan Meta melabur besar-besaran dalam membangunkan dan menggunakan model bahasa yang besar. Di Korea, Naver dan Kakao juga merupakan pesaing utama.
Strategi SKT untuk memberi tumpuan kepada pengoptimuman bahasa Korea dan membangunkan model khusus mungkin memberikan kelebihan daya saing. Dengan menyesuaikan modelnya dengan keperluan khusus pasaran Korea, SKT berpotensi mengatasi LLM generik dalam tugas yang memerlukan pemahaman yang mendalam tentang bahasa, budaya dan masyarakat Korea.
Implikasi untuk Ekonomi Korea
Pembangunan dan penggunaan A.X 4.0 dan model bahasa lanjutan yang lain boleh mempunyai implikasi yang ketara untuk ekonomi Korea. Teknologi ini berpotensi untuk:
- Meningkatkan produktiviti: Mengautomasikan tugas, meningkatkan kecekapan dan membebaskan pekerja manusia untuk memberi tumpuan kepada aktiviti yang lebih kreatif dan strategik.
- Memacu inovasi: Mendayakan produk, perkhidmatan dan model perniagaan baharu.
- Meningkatkan daya saing: Membantu syarikat Korea bersaing dengan lebih berkesan dalam pasaran global.
Kerajaan Korea secara aktif mempromosikan pembangunan dan penggunaan teknologi AI, menyedari potensi mereka untuk memacu pertumbuhan ekonomi dan meningkatkan kualiti hidup. Pelaburan SK Telecom dalam LLM selaras dengan strategi nasional ini dan boleh menyumbang kepada kemunculan Korea sebagai peneraju dalam bidang kecerdasan buatan.
Pertimbangan Etika
Seperti mana-mana teknologi berkuasa, pembangunan dan penggunaan model bahasa yang besar menimbulkan pertimbangan etika yang penting. Ini termasuk:
- Bias dan keadilan: Memastikan bahawa model dilatih pada set data yang pelbagai dan mewakili untuk mengelakkan daripada mengekalkan bias.
- Privasi dan keselamatan: Melindungi data sensitif dan mencegah penyalahgunaan model.
- Pemindahan pekerjaan: Menangani potensi impak automasi terhadap pekerjaan.
- Maklumat salah dan manipulasi: Mencegah model daripada digunakan untuk menjana maklumat palsu atau mengelirukan.
Adalah penting bagi syarikat seperti SK Telecom untuk menangani pertimbangan etika ini secara proaktif dan untuk membangunkan serta menggunakan model bahasa mereka dengan cara yang bertanggungjawab dan beretika. Ini termasuk melaksanakan perlindungan untuk mencegah bias, melindungi privasi dan menggalakkan ketelusan.
Kesimpulan
Pembukaan senyap SK Telecom bagi A.X 4.0 menandakan satu langkah penting ke hadapan dalam pembangunan model bahasa besar yang dioptimumkan bahasa Korea. Dengan tumpuannya pada prestasi, kecekapan, dan aplikasi dunia sebenar, A.X 4.0 berpotensi untuk memberikan sumbangan yang berharga kepada ekonomi dan masyarakat Korea. Apabila SKT terus membangunkan dan memperhalusi model bahasanya, adalah penting untuk menangani pertimbangan etika dan untuk memastikan bahawa teknologi berkuasa ini digunakan untuk kepentingan semua.