Protokol Konteks Model (MCP) telah muncul sebagai jambatan komunikasi penting antara Model Bahasa Besar (LLM) dan alat pembangun. Panduan ini menyediakan panduan terperinci tentang menyediakan pelayan MCP asas, menawarkan pemahaman praktikal tentang cara untuk memudahkan interaksi antara model AI dan persekitaran pembangunan tempatan.
Memahami Intipati MCP
Pada terasnya, MCP memisahkan persekitaran operasi AI daripada alat pembangun. Bayangkan skrip Python yang berada pada pelayan tempatan, direka untuk mengembalikan “kata rahsia” tertentu. Ilustrasi ringkas ini menggariskan keupayaan MCP untuk mengawal konteks. LLM, yang sememangnya tidak menyedari persekitaran tempatan, bergantung pada isyarat luaran untuk mengakses dan mentafsir data kontekstual. MCP berfungsi sebagai perantara kritikal ini, memastikan akses terkawal dan selamat kepada sumber tempatan.
Genesis MCP boleh dikesan kembali ke Anthropic, namun penerimaannya melangkaui vendor tunggal. Walaupun kecenderungan persaingan yang berpotensi di kalangan penyedia LLM, proposisi nilai MCP telah mendorong sokongan yang meluas. Sebagai tisu penghubung, MCP bersedia untuk menjadi bahagian penting dalam pelbagai alat, berpotensi pudar ke latar belakang apabila fungsi-fungsinya disepadukan dengan lancar.
Menyediakan Persekitaran Anda
Menyediakan Persekitaran Python
Mulakan proses dengan mewujudkan persekitaran Python. Ini boleh dilakukan pada mana-mana sistem dengan Python dipasang, seperti MacBook. Kuncinya adalah untuk mencipta persekitaran terpencil untuk mengurus pergantungan dengan berkesan.
- Cipta persekitaran maya: Gunakan arahan
python3 -m venv venv
untuk mencipta persekitaran maya bernama “venv”. - Aktifkan persekitaran maya:
- Pada macOS/Linux:
source venv/bin/activate
- Pada Windows:
venv\Scripts\activate
- Pada macOS/Linux:
Memasang Pustaka MCP
Dengan persekitaran Python diaktifkan, langkah seterusnya melibatkan pemasangan pustaka MCP yang diperlukan. Pustaka ini menyediakan alat dan fungsi yang diperlukan untuk mencipta dan mengurus pelayan MCP.
Gunakan pip, pemasang pakej Python, untuk memasang pustaka yang diperlukan: