Latar Belakang dan Konteks
Pada mulanya, OpenAI telah mempertimbangkan untuk tidak mengeluarkan model o3 secara individu, dengan rancangan untuk mengintegrasikan keupayaannya terus ke dalam GPT-5 yang akan datang. Walau bagaimanapun, pada awal April, Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI, Sam Altman mengumumkan perubahan dalam strategi, memetik cabaran yang tidak dijangka dalam menyatukan semua komponen. Akibatnya, keputusan telah dibuat untuk mengeluarkan o3 dan o4-mini sebagai model yang berdiri sendiri, sementara GPT-5 menjalani pembangunan selanjutnya. Perubahan ini menunjukkan betapa dinamiknya pembangunan produk dalam bidang kecerdasan buatan (AI), di mana halangan teknikal dan pertimbangan strategik sering mempengaruhi garis masa dan pendekatan pelepasan.
Keupayaan dan Ciri-ciri o3 dan o4-mini
Model baharu ini, o3 dan o4-mini, kini boleh diakses oleh pengguna ChatGPT Plus, Pro, Team dan API, berfungsi sebagai pengganti model o1 dan o3-mini yang terdahulu. Dalam masa terdekat, pelanggan perusahaan dan pendidikan ChatGPT juga akan dapat menggunakan model termaju ini. Peningkatan yang ketara telah diperhatikan dalam penyuntingan kod dan keupayaan penaakulan visual. Ini bermakna pengguna boleh menjangkakan prestasi yang lebih baik dalam tugasan yang melibatkan penjanaan kod, penyahpepijatan dan analisis, serta keupayaan untuk mentafsir dan memahami data visual, seperti carta, graf dan imej.
OpenAI menekankan bahawa model ini mewakili tawaran mereka yang paling pintar setakat ini, dengan model inferens kini mampu menggunakan secara bebas setiap alat yang tersedia untuk ChatGPT, termasuk carian web, analisis fail berasaskan Python, penaakulan input visual dan penjanaan imej. Keupayaan integrasi alat ini adalah satu kejayaan penting, kerana ia membolehkan model melaksanakan tugasan yang lebih kompleks dan serba boleh dengan memanfaatkan kuasa pelbagai sumber dan kaedah. Contohnya, model boleh menggunakan carian web untuk mengumpul maklumat, Python untuk memproses data, dan penjanaan imej untuk mencipta perwakilan visual hasil mereka.
Penanda Aras Prestasi
Dalam penilaian yang dijalankan oleh pakar luar, model o3 menunjukkan pengurangan 20% dalam ralat kritikal berbanding dengan pendahulunya, o1, apabila berhadapan dengan tugas dunia sebenar yang kompleks. o4-mini, sebaliknya, telah dioptimumkan untuk tindak balas yang pantas dan keberkesanan kos. Dalam penanda aras matematik AIME 2025, o3 dan o4-mini mencapai skor masing-masing 88.9 dan 92.7, melepasi skor o1 sebanyak 79.2. Begitu juga, dalam penanda aras pengekodan Codeforces, o3 dan o4-mini mencapai skor 2706 dan 2719, melebihi skor o1 sebanyak 1891. Tambahan pula, o3 dan o4-mini mengatasi o1 dalam pelbagai penanda aras, termasuk GPQA Diamond (soalan sains peringkat doktor), Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan (soalan peringkat pakar interdisipliner) dan MathVista (penaakulan matematik visual). Penanda aras ini memberikan bukti empirikal tentang peningkatan prestasi dan keupayaan model baharu, menunjukkan bahawa ia mampu menangani tugas yang lebih mencabar dan kompleks dengan ketepatan dan kecekapan yang lebih tinggi.
Penyuntingan Kod dan Penaakulan Visual yang Dipertingkat
Model o3-high (mod kapasiti tinggi) dan o4-mini-high mempamerkan kadar ketepatan penyuntingan kod keseluruhan masing-masing sebanyak 81.3% dan 68.9%, melebihi kadar o1-high sebanyak 64.4%. Tambahan pula, o3 dan o4-mini menggabungkan maklumat imej ke dalam proses penaakulan mereka, membolehkan pengguna memuat naik carta buku teks atau lakaran yang dilukis dengan tangan dan menerima tafsiran langsung daripada model. Model ini boleh menggunakan pelbagai alat secara proaktif sebagai tindak balas kepada pertanyaan pengguna. Contohnya, apabila ditanya tentang penggunaan tenaga musim panas di lokasi tertentu, model boleh mencari web secara autonomi untuk data awam, menjana kod Python untuk ramalan dan mencipta visualisasi. Integrasi keupayaan penyuntingan kod dan penaakulan visual ini adalah satu kejayaan penting, kerana ia membolehkan model memahami dan berinteraksi dengan maklumat dalam pelbagai format, membuka kemungkinan baharu untuk aplikasi dan kes penggunaan.
Aplikasi Praktikal
OpenAI telah menyediakan beberapa contoh ilustrasi keupayaan model:
Penjanaan Itinerari: Dengan memberikan o3 dengan imej jadual dan masa semasa, pengguna boleh meminta itinerari terperinci yang mengambil kira semua tarikan dan persembahan yang disenaraikan dalam jadual. Ini boleh menjadi alat yang berharga untuk perancang perjalanan, yang boleh menggunakannya untuk mencipta jadual perjalanan yang diperibadikan dan cekap berdasarkan pilihan dan kekangan mereka.
Analisis Peraturan Sukan: Apabila digesa untuk menganalisis impak peraturan sukan baharu ke atas prestasi pitcher dan tempoh permainan, o3 boleh mencari maklumat yang berkaitan secara autonomi dan menjalankan analisis statistik. Ini boleh menjadi berfaedah kepada jurulatih, pemain dan penganalisis sukan, yang boleh menggunakannya untuk mendapatkan cerapan tentang strategi permainan dan membuat keputusan yang lebih termaklum.
Pertanyaan Berasaskan Imej: Pengguna boleh memuat naik gambar dan bertanya tentang butiran khusus, seperti nama kapal terbesar dalam imej atau lokasi doknya. Ini boleh menjadi berguna untuk pelbagai aplikasi, seperti pengenalan objek, analisis imej dan pemahaman kandungan visual.
Contoh-contoh ini menyerlahkan kepelbagaian dan potensi model baharu, menunjukkan bahawa ia boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar dalam pelbagai domain dan industri.
Kecekapan Kos
Dalam penanda aras AIME 2025, o3 menunjukkan keberkesanan kos yang lebih tinggi berbanding dengan o1. OpenAI menegaskan bahawa kedua-dua o3 dan o4-mini lebih berpatutan daripada pendahulu mereka. Ini menjadikan model baharu lebih mudah diakses dan menarik kepada khalayak yang lebih luas, termasuk perniagaan kecil dan pemula dengan belanjawan terhad.
Kemas Kini Tambahan
Bersempena dengan pelepasan GPT-5 yang tertangguh, OpenAI telah memperkenalkan o3 dan o4-mini sebagai penyelesaian interim semasa peralihan model yang berterusan. Tambahan pula, syarikat itu telah melancarkan Codex CLI, alat ejen pengaturcaraan sumber terbuka. Selain itu, model siri GPT-4.1 telah disepadukan ke dalam API, melepasi prestasi GPT-4o. Pengenalan GPT-4.1 bertepatan dengan rancangan OpenAI untuk menghentikan versi pratonton GPT-4.5, yang dikeluarkan pada Februari tahun ini. Kemas kini ini menunjukkan komitmen OpenAI untuk terus meningkatkan dan mengembangkan penawaran AInya, menyediakan pengguna dengan akses kepada alatan dan keupayaan yang terkini dan paling berkuasa.
Cabaran dan Hala Tuju Masa Depan
Pelarasan pelan hala tuju produk OpenAI baru-baru ini telah menghasilkan ekosistem produk yang lebih rumit, menimbulkan cabaran dalam menyepadukan siri-o yang berfokuskan inferens dengan siri GPT asas (contohnya, GPT-4, GPT-5). Untuk mengekalkan kelebihan daya saingnya, OpenAI mesti menunjukkan keupayaannya melalui model asasnya seperti GPT-5. Ini bermakna OpenAI perlu terus melabur dalam penyelidikan dan pembangunan untuk mencipta model yang lebih berkuasa dan serba boleh yang boleh menangani pelbagai tugas dan cabaran. Selain itu, OpenAI perlu memberi perhatian kepada penyepaduan model yang berbeza dan memastikan bahawa ia berfungsi dengan harmoni untuk memberikan pengalaman pengguna yang lancar dan cekap.
Penerokaan Mendalam ke dalam Model Baharu: o3 dan o4-mini
o3: Tenaga Kerja Pintar
Model o3 direka sebagai model tujuan umum yang sangat berkebolehan yang bertujuan untuk mengendalikan pelbagai tugas. Kekuatan utamanya terletak pada ketepatan yang dipertingkatkan dan kadar ralat yang dikurangkan dalam senario dunia sebenar yang kompleks. Model ini sangat sesuai untuk aplikasi yang memerlukan penaakulan mendalam, penyelesaian masalah yang rumit dan pemahaman konteks yang bernuansa.
Keupayaan Utama:
Penaakulan Lanjutan: o3 cemerlang dalam tugas yang memerlukan pelbagai langkah inferens logik, menjadikannya sesuai untuk aplikasi seperti analisis kewangan, semakan dokumen undang-undang dan penyelidikan saintifik. Keupayaan untuk penaakulan yang kompleks membolehkan model membuat kesimpulan yang lebih tepat dan relevan daripada data, serta membuat keputusan yang lebih termaklum.
Kadar Ralat Dikurangkan: Berbanding dengan pendahulunya, o1, o3 mengurangkan dengan ketara kejadian ralat kritikal, memastikan output yang lebih dipercayai dan boleh dipercayai. Ini adalah penting untuk aplikasi di mana ketepatan adalah terpenting, seperti penjagaan kesihatan, kewangan dan kejuruteraan.
Kebolehgunaan Luas: o3 direka untuk mengendalikan pelbagai tugas, daripada menjawab soalan mudah kepada penyelesaian masalah yang kompleks, menjadikannya alat serba boleh untuk pelbagai aplikasi. Kebolehgunaan ini membolehkan pengguna menggunakan model untuk pelbagai tujuan, tanpa perlu melabur dalam model atau alatan yang berbeza.
Integrasi Alat: Keupayaan untuk disepadukan dengan lancar dengan alatan ChatGPT seperti carian web, analisis Python dan tafsiran imej dengan ketara mengembangkan keupayaan model dan membolehkannya mengendalikan pelbagai tugas yang lebih luas. Integrasi ini membolehkan model memanfaatkan kuasa pelbagai sumber dan kaedah, menjadikannya lebih berkuasa dan serba boleh.
o4-mini: Pelaku Cekap dan Tangkas
Model o4-mini dioptimumkan untuk kelajuan dan kecekapan, menjadikannya pilihan ideal untuk aplikasi di mana respons dan keberkesanan kos adalah yang terpenting. Model ini direka untuk memberikan hasil berkualiti tinggi dengan cepat dan cekap, tanpa mengorbankan ketepatan atau kebolehpercayaan.
Keupayaan Utama:
Respons Pantas: o4-mini direka untuk aplikasi yang memerlukan respons masa nyata atau hampir masa nyata, seperti chatbot perkhidmatan pelanggan, permainan interaktif dan penjanaan kandungan dinamik. Keupayaan ini menjadikannya sesuai untuk aplikasi di mana kelajuan adalah terpenting, seperti membantu pelanggan, menyediakan pengalaman permainan yang mengasyikkan dan menjana kandungan yang dinamik dan relevan.
Keberkesanan Kos: Model ini dioptimumkan untuk kecekapan, menjadikannya penyelesaian yang kos efektif untuk aplikasi dengan volum permintaan yang tinggi atau belanjawan terhad. Ini menjadikannya pilihan yang menarik untuk perniagaan kecil dan pemula yang ingin memanfaatkan kuasa AI tanpa membelanjakan wang.
Prestasi Seimbang: Walaupun dioptimumkan untuk kelajuan dan kecekapan, o4-mini masih memberikan hasil berkualiti tinggi, memastikan pengguna tidak perlu mengorbankan ketepatan untuk respons. Prestasi seimbang ini menjadikannya pilihan yang baik untuk pelbagai aplikasi, di mana kelajuan dan ketepatan adalah penting.
Aplikasi Serba Guna: Walaupun tumpuannya pada kelajuan dan kecekapan, o4-mini boleh mengendalikan pelbagai tugas, menjadikannya alat serba boleh untuk pelbagai aplikasi. Kebolehgunaan ini membolehkan pengguna menggunakan model untuk pelbagai tujuan, tanpa perlu melabur dalam model atau alatan yang berbeza.
Tinjauan Lebih Mendalam Mengenai Penanda Aras Prestasi
Penanda aras prestasi yang dikeluarkan oleh OpenAI memberikan cerapan berharga tentang keupayaan model baharu. Mari kita lihat dengan lebih dekat beberapa penanda aras utama dan apa yang mereka dedahkan:
AIME 2025 (Matematik): AIME (Peperiksaan Matematik Jemputan Amerika) ialah pertandingan matematik yang mencabar yang menguji kemahiran menyelesaikan masalah dan penaakulan matematik. Model o3 dan o4-mini mengatasi o1 dengan ketara pada penanda aras ini, menunjukkan kebolehan matematik mereka yang dipertingkatkan. Ini menunjukkan bahawa model baharu lebih mahir dalam menyelesaikan masalah matematik yang kompleks dan menggunakan penaakulan matematik untuk membuat kesimpulan.
Codeforces (Pengekodan): Codeforces ialah platform pengaturcaraan kompetitif popular yang menganjurkan pertandingan dan cabaran pengekodan. Model o3 dan o4-mini mencapai skor yang lebih tinggi pada penanda aras Codeforces, menunjukkan kemahiran pengekodan mereka yang dipertingkatkan dan keupayaan untuk menyelesaikan masalah pengaturcaraan yang kompleks. Ini menunjukkan bahawa model baharu lebih mahir dalam menjana, menyahpepijat dan menganalisis kod, serta menyelesaikan masalah pengaturcaraan yang kompleks.
GPQA Diamond (Sains Peringkat Doktor): Penanda aras GPQA (Menjawab Soalan Tujuan Am) menilai keupayaan model untuk menjawab soalan merentasi pelbagai disiplin saintifik. Model o3 dan o4-mini menunjukkan prestasi yang lebih baik pada penanda aras ini, menonjolkan pengetahuan dan keupayaan penaakulan saintifik lanjutan mereka. Ini menunjukkan bahawa model baharu lebih mahir dalam memahami dan menjawab soalan yang kompleks dalam pelbagai disiplin saintifik.
Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan (Peringkat Pakar Interdisipliner): Penanda aras ini menguji keupayaan model untuk menjawab soalan yang memerlukan pengetahuan daripada pelbagai disiplin, seperti sejarah, falsafah dan kesusasteraan. Model o3 dan o4-mini mengatasi o1 pada penanda aras ini, mempamerkan pemahaman dan kepakaran interdisipliner mereka. Ini menunjukkan bahawa model baharu lebih mahir dalam memahami dan menjawab soalan yang memerlukan pengetahuan daripada pelbagai disiplin.
MathVista (Penaakulan Matematik Visual): MathVista ialah penanda aras yang menilai keupayaan model untuk menyelesaikan masalah matematik yang dibentangkan dalam bentuk visual, seperti carta, graf dan rajah. Model o3 dan o4-mini cemerlang pada penanda aras ini, menunjukkan keupayaan mereka untuk mengekstrak maklumat daripada sumber visual dan menggunakan penaakulan matematik untuk menyelesaikan masalah. Ini menunjukkan bahawa model baharu lebih mahir dalam memahami dan mentafsir data visual, serta menggunakan penaakulan matematik untuk menyelesaikan masalah yang dibentangkan dalam bentuk visual.
Implikasi untuk Pengguna dan Pembangun
Pelepasan o3 dan o4-mini mempunyai implikasi yang ketara untuk pengguna dan pembangun. Model baharu ini menawarkan pelbagai manfaat, termasuk:
Prestasi yang Dipertingkatkan: Pengguna boleh menjangkakan peningkatan yang ketara dalam prestasi merentasi pelbagai tugas, termasuk penaakulan, penyelesaian masalah dan penjanaan kod. Ini bermakna pengguna boleh menyelesaikan tugasan dengan lebih cepat, cekap dan tepat.
Kecekapan yang Dipertingkatkan: Model o4-mini menawarkan penyelesaian yang kos efektif untuk aplikasi yang memerlukan masa respons yang pantas dan daya pemprosesan yang tinggi. Ini menjadikannya pilihan yang menarik untuk perniagaan dan pemula yang ingin memanfaatkan kuasa AI tanpa membelanjakan wang.
Keupayaan yang Diperluas: Keupayaan untuk disepadukan dengan alatan ChatGPT seperti carian web dan analisis Python membuka kemungkinan baharu untuk aplikasi dan kes penggunaan. Ini bermakna pengguna boleh memanfaatkan kuasa pelbagai alatan dan sumber untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dan mencipta aplikasi yang lebih berkuasa.
Fleksibiliti yang Lebih Besar: Ketersediaan dua model yang berbeza, o3 dan o4-mini, membolehkan pengguna memilih model yang paling sesuai dengan keperluan dan keperluan khusus mereka. Ini membolehkan pengguna menyesuaikan penggunaan AI mereka dengan keperluan khusus mereka, memastikan mereka mendapat prestasi dan keberkesanan kos yang terbaik.
Konteks yang Lebih Luas: Pelan Hala Tuju Produk OpenAI
Pelepasan o3 dano4-mini hanyalah sebahagian kecil daripada teka-teki yang lebih besar. OpenAI sentiasa mengembangkan pelan hala tuju produknya, dengan matlamat utama untuk mencipta model AI yang semakin berkuasa dan serba boleh. Beberapa trend dan perkembangan utama untuk diperhatikan termasuk:
Pembangunan GPT-5 yang Berterusan: Walaupun pelepasan GPT-5 telah ditangguhkan, OpenAI kekal komited untuk membangunkan model generasi akan datang ini. GPT-5 dijangka menawarkan peningkatan yang ketara dalam prestasi dan keupayaan berbanding dengan pendahulunya. Ini bermakna GPT-5 akan dapat menyelesaikan tugasan yang lebih kompleks dan mencabar, serta memberikan hasil yang lebih tepat dan boleh dipercayai.
Penyepaduan Model Inferens dan Asas: OpenAI berusaha untuk menyepadukan dengan lancar model siri-o berfokuskan inferensnya dengan model siri GPT asasnya. Penyepaduan ini akan membolehkan pengguna memanfaatkan kekuatan kedua-dua jenis model untuk mencipta aplikasi AI yang lebih berkuasa dan serba boleh. Ini akan membolehkan pengguna memanfaatkan kekuatan model yang berbeza untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dan mencipta aplikasi yang lebih berkuasa.
Pendemokrasian AI: OpenAI komited untuk menjadikan teknologi AI lebih mudah diakses oleh semua orang. Pelepasan alatan sumber terbuka seperti Codex CLI ialah langkah ke arah ini. Ini bermakna OpenAI berusaha untuk menjadikan AI lebih mudah diakses dan berpatutan, supaya sesiapa sahaja boleh memanfaatkannya.
Impak ke atas Landskap AI
Inovasi berterusan OpenAI mempunyai impak yang mendalam terhadap landskap AI yang lebih luas, memacu kemajuan dan memberi inspirasi kepada perkembangan baharu di seluruh industri. Pelepasan o3 dan o4-mini mengukuhkan lagi kedudukan OpenAI sebagai peneraju dalam bidang ini dan membuka jalan untuk kemajuan yang lebih menarik pada tahun-tahun akan datang. Dengan menolak sempadan perkara yang mungkin dengan AI, OpenAI membantu membentuk masa depan teknologi dan mengubah cara kita hidup dan bekerja. Usaha OpenAI untuk terus berinovasi dan membangunkan model AI baharu pasti akan mempunyai impak yang mendalam ke atas pelbagai industri dan aspek kehidupan manusia.
Kesimpulan
Pengenalan model o3 dan o4-mini mewakili langkah penting ke hadapan dalam evolusi teknologi AI. Model ini menawarkan prestasi yang dipertingkatkan, kecekapan yang dipertingkatkan dan keupayaan yang diperluas, memperkasakan pengguna dan pembangun untuk mencipta aplikasi AI yang lebih berkuasa dan serba boleh. Memandangkan OpenAI terus berinovasi dan memperhalusi pelan hala tuju produknya, kita boleh menjangkakan untuk melihat perkembangan yang lebih menarik pada tahun-tahun akan datang. Komitmen OpenAI untuk terus menolak sempadan perkara yang mungkin dengan AI pasti akan membawa kepada kemajuan yang lebih ketara dalam pelbagai bidang dan industri.