OpenAI baru-baru ini telah memperkenalkan trio model baharu yang boleh diakses melalui API mereka: GPT-4.1, GPT-4.1 mini, dan GPT-4.1 nano. Model-model ini mewakili kemajuan yang ketara berbanding pendahulu mereka, GPT-4o dan GPT-4o mini, yang mempamerkan peningkatan ketara dalam keupayaan pengekodan dan arahan berikut. Tambahan pula, mereka mempunyai tetingkap konteks yang diperluas, yang mampu mengendalikan sehingga 1 juta token, dan menunjukkan kecekapan yang dipertingkatkan dalam menggunakan konteks lanjutan ini melalui pemahaman konteks panjang yang dipertingkatkan. Terutamanya, model-model ini menampilkan pangkalan pengetahuan yang dikemas kini, yang menggabungkan maklumat sehingga Jun 2024. Artikel ini menyelidiki secara khusus model-model ini, memeriksa penanda aras prestasi mereka, struktur harga, dan implikasi untuk pembangun.
Memperkenalkan GPT-4.1: Merevolusikan Pengekodan dalam Model Baharu OpenAI
Model GPT-4.1 memperkenalkan perubahan paradigma dalam beberapa bidang utama, khususnya cemerlang dalam pengekodan, arahan berikut, dan pengendalian konteks panjang. Seni binanya direka untuk menangani masalah kompleks dengan lebih cekap dan tepat, menjadikannya model terkemuka dalam pelbagai aplikasi.
Penanda Aras Prestasi
- Pengekodan: GPT-4.1 mencapai skor 54.6% pada penanda aras SWE-bench Verified, menandakan peningkatan ketara sebanyak 21.4% berbanding GPT-4o dan 26.6% berbanding GPT-4. Pencapaian ini menggariskan keupayaannya yang unggul dalam mengendalikan tugas pengekodan, meletakkannya sebagai peneraju industri.
- Arahan Berikut: Pada penanda aras MultiChallenge Scale, GPT-4.1 mencapai skor 38.3%, peningkatan sebanyak 10.5% berbanding GPT-4o. Peningkatan ini menonjolkan keupayaannya yang dipertingkatkan untuk memahami dan melaksanakan arahan kompleks, menjadikannya lebih dipercayai untuk aplikasi yang rumit.
- Konteks Panjang: Dalam penanda aras Video-MME, yang menilai pemahaman konteks panjang multimodal, GPT-4.1 menetapkan hasil keadaan seni baharu dengan skor 72.0% dalam kategori panjang, tanpa sarikata, melebihi GPT-4o sebanyak 6.7%. Ini menunjukkan keupayaannya untuk memproses dan memahami aliran data yang luas dan pelbagai.
Walaupun penanda aras menawarkan pandangan kuantitatif, OpenAI menekankan bahawa model ini dibangunkan dengan penekanan yang kuat pada aplikasi dunia nyata. Tumpuan strategik ini, digabungkan dengan kerjasama erat dengan komuniti pembangun, telah membolehkan OpenAI memperhalusi model untuk tugas yang paling relevan dan berharga kepada pengguna.
Utiliti Dunia Nyata
Model GPT-4.1 telah dioptimumkan untuk memberikan prestasi yang luar biasa pada kos yang dikurangkan, yang mewakili kemajuan yang ketara di seluruh lengkung kependaman. Ini bukan sahaja menjadikan AI lebih mudah diakses tetapi juga mendorong inovasi merentas pelbagai aplikasi. Bagi pembangun, ini bermakna mencipta penyelesaian yang lebih cekap dan kos efektif tanpa mengorbankan prestasi.
GPT-4.1 Mini: Lompatan Ketara dalam Prestasi Model Kecil
GPT-4.1 mini memperkenalkan lompatan ketara dalam prestasi model kecil. Model ini melebihi GPT-4o dalam banyak penanda aras, mencapai hasil yang lebih pantas pada kos yang dikurangkan, menjadikannya pilihan yang menarik untuk pembangun yang menyasarkan kecekapan.
Atribut utama GPT-4.1 mini termasuk:
- Pengurangan kependaman hampir separuh berbanding generasi sebelumnya.
- Pengurangan kos sebanyak 83%.
Peningkatan ini menjadikan GPT-4.1 mini sebagai penyelesaian ideal untuk aplikasi yang memerlukan tindak balas pantas tanpa menjejaskan ketepatan. Gabungan prestasi dan kecekapan mengisi jurang penting dalam spektrum model AI yang tersedia.
GPT-4.1 Nano: Model Terpantas dan Paling Mampu Milik yang Tersedia
GPT-4.1 nano menonjol sebagai model terpantas dan paling mampu milik dalam keluarga GPT-4.1. Model ini amat sesuai untuk aktiviti kependaman rendah seperti klasifikasi atau autolengkap, di mana pemprosesan pantas adalah penting.
Ciri utama GPT-4.1 nano termasuk:
- Masa pemprosesan terpantas antara model GPT-4.1.
- Struktur harga terendah.
- Tetingkap konteks 1 juta token.
Gabungan ini menjadikan GPT-4.1 nano sebagai penjana kuasa untuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan data yang pantas, yang menawarkan penyelesaian kos efektif untuk tugas volum tinggi.
Metrik Prestasi
- MMLU: 80.1%
- GPQA: 50.3%
- Pengekodan poliglota Aider: 9.8%
Penanda aras ini menunjukkan kecekapan GPT-4.1 nano dalam pelbagai tugas, menonjolkan keupayaan seimbangnya merentas pemahaman bahasa, menjawab soalan, dan pengekodan.
Kebolehpercayaan yang Ditingkatkan dan Pemahaman Konteks Panjang
Model GPT-4.1 menyediakan kebolehpercayaan yang dipertingkatkan dan pemahaman konteks panjang yang komprehensif, menjadikannya sesuai untuk menjana ejen yang boleh melaksanakan tugas secara bebas bagi pihak pengguna. Penguji awal telah menyatakan bahawa GPT-4.1 boleh mempamerkan tafsiran gesaan yang lebih literal, yang mencadangkan keperluan untuk arahan yang jelas dan khusus. Ketepatan ini membolehkan model melaksanakan arahan dengan teliti, menjamin tindak balas yang dimaksudkan.
Implikasi untuk Pratonton GPT-4.5
Pratonton GPT-4.5 telah ditamatkan pada 14 Julai 2024, kerana GPT-4.1 menawarkan prestasi yang dipertingkatkan dengan kos dan kependaman yang lebih rendah. OpenAI merancang untuk mengekalkan kreativiti, kualiti penulisan, jenaka, dan nuansa yang dinikmati dalam GPT-4.5 dalam keluaran model masa hadapan.
Peningkatan Utama dalam GPT-4.1
GPT-4.1 menunjukkan peningkatan ketara merentas pengekodan, mengikut arahan, dan memproses konteks panjang. Ia berfungsi dengan sangat baik dalam pelbagai bidang kritikal:
- Tugas Pengekodan: Menyelesaikan tugas pengekodan secara agen, menghasilkan pembezaan kod yang boleh dipercayai, dan cemerlang dalam pengekodan bahagian hadapan.
- Arahan Berikut: Keupayaan yang dipertingkatkan dalam mematuhi format yang ditetapkan, menangani arahan berbilang pusingan, dan mengurangkan keyakinan berlebihan yang tidak wajar dalam tindak balas.
- Pemprosesan Konteks Panjang: Mendapatkan dan memproses maklumat dengan cekap daripada input sehingga 1 juta token.
Peningkatan ini menjadikan GPT-4.1 sebagai alat yang tidak ternilai untuk pembangun yang bekerja dalam pelbagai bidang, kerana ia menyediakan ketepatan, kebolehpercayaan, dan kecekapan. Ia juga dibina untuk menyelesaikan cabaran kejuruteraan yang paling sukar, memastikan pengguna mendapat hasil yang terbaik dalam semua aplikasi.
Visi dan Keupayaan Multimodal
Keluarga GPT-4.1 sangat baik dalam memahami imejan dan memproses video tanpa sebarang sarikata, menjadikannya sesuai untuk aplikasi multimodal.
Kebolehcapaian dan Harga
Model siri GPT-4.1 secara amnya boleh diakses oleh semua pembangun, dengan peningkatan kecekapan mereka yang menghasilkan harga yang lebih rendah.
- Harga GPT-4.1:
- Input: $2.00
- Input Cache: $0.50
- Output: $8.00
- Harga Campuran: $1.84
- Harga GPT-4.1 Mini:
- Input: $0.40
- Input Cache: $0.10
- Output: $1.60
- Harga Campuran: $0.42
- Harga GPT-4.1 Nano:
- Input: $0.10
- Input Cache: $0.025
- Output: $0.40
- Harga Campuran: $0.12
Aplikasi GPT-4.1 dalam Tugas Pengekodan
GPT-4.1 direka untuk menangani beberapa bidang penting dalam pengekodan. Ini terdiri daripada menyelesaikan masalah pengekodan secara agen, perbezaan kod, dan pengekodan bahagian hadapan.
- Pengekodan Agentik: GPT-4.1 menawarkan keupayaan pengekodan agentik yang dipertingkatkan, yang bermaksud ia boleh menyelesaikan tugas pengekodan yang kompleks secara bebas. Ini membolehkannya mengurus projek besar dan menangani isu tanpa campur tangan manusia yang konsisten.
- Perbezaan Kod yang Boleh Dipercayai: Dengan bantuan GPT-4.1, menghasilkan perbezaan kod yang boleh dipercayai adalah mudah. Ini memastikan bahawa pengubahsuaian pada tapak kod adalah tepat, yang mengurangkan peluang ralat dan menyelaraskan prosedur kawalan versi.
- Pengekodan Bahagian Hadapan: GPT-4.1 sangat baik dalam pengekodan bahagian hadapan, menjadikan tugas seperti menghasilkan antara muka pengguna lebih berkesan. Keberkesanannya yang unggul dalam bidang ini mempercepatkan proses pembangunan web dan menghasilkan reka letak yang mesra pengguna dan menarik secara estetik.
Kecemerlangan Arahan Berikut
GPT-4.1 meningkatkan arahan berikut dengan meningkatkan pemformatan, mengurus arahan berbilang pusingan, dan mengurangkan keyakinan berlebihan.
- Pematuhan Format yang Dipertingkatkan: GPT-4.1 lebih baik dalam mematuhi format yang diperlukan, yang menggalakkan keseragaman merentas semua output. Ini meningkatkan ketekalan dan kebergunanan maklumat yang dihasilkannya.
- Arahan Berbilang Pusingan: Ia dengan mahir mengurus arahan berbilang pusingan dan dengan tepat memahami dan melaksanakan permintaan yang memerlukan beberapa langkah interaksi. Ini sangat diperlukan untuk aplikasi interaktif yang memerlukan wacana yang canggih.
- Keyakinan Berlebihan yang Dikurangkan: Satu peningkatan ketara ialah pengurusan keyakinan berlebihannya yang dipertingkatkan, apabila model menyampaikan tindak balas yang terlalu positif tentang maklumat yang tidak pasti. Dengan peningkatan ini, keyakinan GPT-4.1 lebih sejajar dengan fakta, yang menghalang data yang tidak tepat atau mengelirukan daripada disebarkan.
GPT-4.1 untuk Pemprosesan Konteks Panjang
GPT-4.1 mengoptimumkan pengurusan konteks panjang dengan berkesan memperoleh daripada input sehingga 1 juta token, yang sangat meningkatkan kapasitinya untuk mengurus sejumlah besar data.
- Pengambilan yang Cekap: GPT-4.1 memastikan bahawa maklumat boleh diperoleh dengan cepat dan boleh dipercayai daripada set data yang luas dengan berkesan mengambilnya daripada sehingga 1 juta token. Ini amat membantu dalam aplikasi yang sarat konteks seperti peringkasan dan analisis teks.
- Pemprosesan yang Dipertingkatkan: GPT-4.1 menggunakan mekanisme inovatif yang menggalakkan prestasi pemprosesan dan ketepatan sambil mengurus tetingkap konteks yang begitu ketara. Algoritma canggihnya membolehkannya mengurus dan mentafsir konteks dengan betul, menghasilkan pandangan yang sesuai dan kaya konteks.
Menginovasikan AI dengan GPT-4.1
GPT-4.1 menandakan kemajuan besar dalam domain AI yang digunakan, yang secara berkesan menangani keperluan sebenar pembangun dalam mengurus konteks dan pengekodan. Kemajuan ini bertujuan untuk mempromosikan kreativiti pembangun dengan membenarkan mereka mencipta sistem AI yang lebih maju dan cekap.
Komitmen OpenAI terhadap inovasi dan kerjasama menjamin bahawa modelnya terus berkembang untuk memenuhi permintaan sektor teknologi yang berubah-ubah. Siri GPT-4.1 menggalakkan pembangun untuk menggunakan teknologi ini dengan cara yang baharu dengan menyediakan ketepatan, kecekapan dan perbelanjaan yang dikurangkan yang lebih baik.
Kesimpulannya, siri GPT-4.1 mewakili kemajuan ketara dalam bidang kecerdasan buatan, yang menyampaikan peningkatan kebolehgunaan dan kebolehcapaian untuk pembangun. Model ini bersedia untuk mencetuskan inovasi dalam bidang AI berkat prestasi yang dipertingkatkan, kos yang dikurangkan dan tetingkap konteks yang luas. Komuniti pembangun dengan penuh minat menantikan pelancaran apl baharu dan novel berdasarkan siri GPT-4.1, dan kemungkinannya tidak berkesudahan.