Landskap kecerdasan buatan sedang mengalami transformasi yang mendalam. Walaupun model asas (foundational models) dan sistem bahasa besar (large language systems) telah menunjukkan keupayaan yang luar biasa, sempadan seterusnya terletak pada memanfaatkan kuasa pelbagai entiti AI yang bekerja secara bersepadu. Paradigma baharu ini, sering dirujuk sebagai agentic AI dan direalisasikan melalui sistem multi-ejen (multi-agent systems), menjanjikan tahap automasi, kecanggihan penyelesaian masalah, dan kecekapan operasi yang belum pernah berlaku sebelum ini merentasi pelbagai industri. Menyedari keperluan kritikal untuk kepakaran dalam domain yang berkembang pesat ini, NVIDIA, dengan kerjasama AIM, menawarkan bengkel khusus yang direka untuk melengkapkan pembangun dan pengamal AI dengan kemahiran yang diperlukan untuk membina dan menggunakan sistem canggih ini. Sesi intensif ini mewakili peluang unik untuk bergerak melangkaui pemahaman teori dan memperoleh pengalaman praktikal secara langsung dalam membina rangka kerja pintar yang akan membentuk masa depan.
Fajar Agentic AI: Melangkaui Model Tunggal
Selama bertahun-tahun, tumpuan dalam pembangunan AI sebahagian besarnya tertumpu pada penciptaan model monolitik yang semakin berkuasa. Sistem ini cemerlang dalam tugas-tugas tertentu, daripada terjemahan bahasa kepada penjanaan imej. Walau bagaimanapun, menangani masalah yang benar-benar kompleks dan pelbagai aspek sering memerlukan lebih daripada satu entiti pintar. Agentic AI mewakili anjakan konseptual yang signifikan. Ia membayangkan sistem yang terdiri daripada pelbagai ejen autonomi, masing-masing berpotensi memiliki kemahiran, pengetahuan, atau perspektif yang unik. Ejen-ejen ini direka bukan sahaja untuk memproses maklumat atau melaksanakan arahan, tetapi untuk menaakul, merancang, dan melaksanakan aliran kerja berbilang langkah yang kompleks secara autonomi.
Bayangkan senario yang memerlukan analisis pasaran, penyelidikan pesaing, perancangan strategik, dan penciptaan kandungan. Satu model AI tunggal mungkin bergelut untuk menguruskan pelbagai keperluan dan kebergantungan rumit yang terlibat. Sistem agentic, bagaimanapun, boleh menggunakan ejen khusus: satu untuk mengumpul dan menganalisis data pasaran, satu lagi untuk memantau aktiviti pesaing, yang ketiga untuk merumuskan cadangan strategik berdasarkan penemuan, dan yang keempat untuk merangka laporan atau bahan pemasaran. Kekuatan teras terletak pada keupayaan mereka untuk bekerjasama, berkomunikasi, dan menyelaras tindakan mereka untuk mencapai objektif bersama, mencerminkan dinamik pasukan manusia yang sangat berkesan. Langkah ke arah kecerdasan teragih ini membolehkan fleksibiliti, daya tahan, dan kebolehsuaian yang lebih besar dalam menangani cabaran dunia sebenar yang sering menentang penyelesaian linear yang mudah. Peralihan daripada AI model tunggal kepada sistem multi-ejen menandakan detik penting, menuntut pendekatan baharu untuk reka bentuk, pelaksanaan, dan pengoptimuman.
Memanfaatkan Kecerdasan Kolektif: Kuasa Rangka Kerja Multi-Ejen
Sistem multi-ejen (MAS) ialah rangka kerja pengkomputeran yang didiami oleh pelbagai ejen pintar yang berinteraksi. Kerumitan timbul bukan sahaja daripada keupayaan ejen individu tetapi, lebih penting lagi, daripada interaksi mereka. Membina MAS yang berkesan melibatkan menangani beberapa cabaran utama:
- Penguraian Tugas: Bagaimanakah matlamat menyeluruh yang kompleks boleh dipecahkan kepada sub-tugas yang boleh diurus sesuai untuk ejen individu atau pasukan ejen?
- Pengkhususan Ejen: Perlukah ejen menjadi homogen, atau perlukah mereka memiliki kemahiran dan pangkalan pengetahuan khusus? Bagaimana peranan ditugaskan?
- Protokol Komunikasi: Apakah bahasa atau protokol yang akan digunakan oleh ejen untuk bertukar maklumat, berkongsi hasil separa, atau meminta bantuan antara satu sama lain?
- Mekanisme Penyelarasan: Bagaimanakah tindakan pelbagai ejen akan disegerakkan untuk memastikan kemajuan yang koheren ke arah matlamat? Ini boleh melibatkan strategi seperti rundingan, pembinaan konsensus, atau perancangan berpusat.
- Perkongsian dan Pengurusan Pengetahuan: Bagaimanakah maklumat diedarkan dan dikekalkan merentasi sistem? Bagaimanakah ejen belajar antara satu sama lain atau daripada pengalaman kolektif?
- Mengendalikan Konflik dan Ketidakpastian: Apa yang berlaku apabila ejen mempunyai maklumat atau objektif yang bercanggah? Bagaimanakah sistem menguruskan ketidakpastian atau peristiwa yang tidak dijangka?
Berjaya mengharungi cabaran ini adalah penting untuk mencipta penyelesaian multi-ejen yang teguh dan cekap. Sistem ini amat sesuai untuk domain yang dicirikan oleh pengedaran (secara geografi atau fungsian), kerumitan, kedinamikan, dan keperluan untuk kepakaran khusus. Daripada mengurus rangkaian logistik yang kompleks dan mengoptimumkan grid tenaga teragih kepada mensimulasikan fenomena sosial atau ekonomi yang rumit dan mengatur pertahanan keselamatan siber yang canggih, aplikasi berpotensi adalah luas dan transformatif. Pembangunan rangka kerja yang berkesan untuk mengurus interaksi ini adalah penting untuk membuka potensi penuh AI kolaboratif.
Inisiatif NVIDIA: Bengkel Dipimpin Pakar Mengenai Multi-Agent AI
Untuk memperkasakan komuniti teknikal menguasai konsep lanjutan ini, NVIDIA dan AIM mempersembahkan Bengkel NVIDIA Agentic AI: ‘From Scratch to Solution: Multi-Agent AI for Complex Tasks.’ Acara yang tepat pada masanya dan sangat relevan ini dijadualkan pada 30 April 2025, bermula jam 4:00 Petang IST. Ia direka dengan teliti sebagai sesi praktikal, bergerak melangkaui perbincangan teori untuk menyediakan kemahiran praktikal dan pengalaman pelaksanaan.
Mengetuai penerokaan mendalam ini ialah Shreyans Dhankhar, seorang Arkitek Penyelesaian Kanan di NVIDIA. Latar belakangnya yang luas menyediakan asas yang ideal untuk membimbing peserta melalui wilayah yang kompleks ini. Bengkel ini bertujuan untuk melengkapkan peserta dengan teknik canggih yang penting untuk keseluruhan kitaran hayat pembangunan multi-agent AI – daripada pertimbangan reka bentuk awal dan pilihan seni bina kepada nuansa pelaksanaan menggunakan alat terkini, dan akhirnya, proses kritikal pengoptimuman rangka kerja ini untuk prestasi, kebolehpercayaan, dan kecekapan dalam menangani tugasan yang kompleks. Ini bukan sekadar gambaran keseluruhan; ia adalah pengalaman mendalam yang memberi tumpuan kepada membina keupayaan ketara.
Fokus Bengkel: Daripada Konsep Asas kepada Aplikasi Praktikal
Agenda bengkel distrukturkan untuk menyediakan pemahaman yang komprehensif dan set kemahiran praktikal dalam membina dan mengurus sistem multi-ejen yang canggih. Peserta akan mendalami mekanik teras pembinaan rangka kerja ejen yang mampu mengendalikan tugas berbilang giliran yang rumit yang memerlukan interaksi berterusan dan pengurusan konteks. Penekanan yang signifikan akan diberikan pada penyepaduan alat luaran – aspek penting agentic AI moden, membolehkan ejen mengakses maklumat masa nyata, melakukan pengiraan kompleks, atau berinteraksi dengan sistem perisian lain.
Tambahan pula, sesi ini akan meneroka teknik untuk mentakrif dan mengawal tingkah laku ejen, bergerak ke arah mencipta sistem AI yang lebih boleh diramal, boleh dipercayai dan sejajar. Bidang tumpuan utama ialah pembangunan ejen AI perbualan yang mampu menavigasi dialog yang kompleks. Ini melibatkan penguasaan teknik untuk perbualan berbilang giliran, di mana konteks mesti dikekalkan merentasi banyak pertukaran, dan meneroka pelaksanaan interaksi berasaskan persona untuk mencipta pengalaman pengguna yang lebih menarik, realistik dan disesuaikan. Matlamatnya adalah untuk membina ejen yang bukan sahaja boleh memproses maklumat tetapi berinteraksi dengan cara yang pintar dan sesuai mengikut konteks dalam tempoh yang panjang.
Membongkar Hasil Pembelajaran Utama dan Teknik Termaju
Peserta Bengkel NVIDIA Agentic AI boleh menjangkakan untuk memperoleh kemahiran dalam beberapa bidang kritikal yang mentakrifkan perkembangan terkini pembangunan sistem multi-ejen:
Mereka Bentuk dan Melaksanakan Aliran Kerja Perbualan Multi-Ejen: Peserta akan mempelajari corak seni bina dan amalan terbaik untuk menstrukturkan aliran kerja di mana pelbagai ejen bekerjasama untuk mengendalikan permintaan pengguna atau proses perniagaan yang kompleks. Ini termasuk memahami strategi peruntukan tugas, protokol komunikasi antara ejen, dan kaedah untuk mengatur aktiviti ejen bagi meningkatkan kecekapan operasi keseluruhan dan kapasiti penyelesaian masalah jauh melebihi apa yang boleh dicapai oleh ejen tunggal. Tumpuan akan diberikan pada pembinaan sistem yang boleh mengurus kebergantungan rumit dan pemprosesan selari yang wujud dalam tugas-tugas kompleks.
Menguasai Dialog Berbilang Giliran dan Interaksi Didorong Persona: Bengkel ini akan mendalami teknik canggih yang diperlukan untuk membina ejen perbualan yang mengekalkan koheren dan konteks sepanjang interaksi yang panjang. Ini termasuk strategi pengurusan keadaan, mekanisme penjejakan konteks, dan kaedah untuk menerapkan ejen dengan persona yang berbeza dan konsisten. Menguasai elemen-elemen ini adalah penting untuk menyampaikan pengalaman pengguna yang terasa semula jadi, menarik, dan benar-benar membantu, bergerak melangkaui bot soal jawab mudah kepada pembantu digital dan kolaborator yang lebih canggih.
Mengintegrasikan Alat Termaju dan Keupayaan Kognitif: Komponen teras agentic AI moden ialah keupayaan untuk menambah ejen dengan fungsi lanjutan. Sesi ini akan merangkumi penyepaduan alat yang menyokong refleksi kendiri, membolehkan ejen menilai prestasi dan proses penaakulan mereka sendiri. Teknik untuk melaksanakan kedua-dua memori jangka panjang dan jangka pendek akan diterokai, membolehkan ejen mengekalkan maklumat merentasi sesi dan mengakses pengetahuan yang relevan secara dinamik. Tambahan pula, peranan kritikal keupayaan human-in-the-loop (HITL) akan ditangani, membincangkan mekanisme untuk pengawasan manusia, campur tangan, dan maklum balas dalam aliran kerja ejen AI perbualan, memastikan keselamatan, penjajaran, dan penambahbaikan berterusan.
Meneroka Strategi Pasca-Pemprosesan untuk Output yang Diperhalusi: Menjana respons selalunya hanyalah langkah pertama. Bengkel ini akan mengkaji pelbagai strategi pasca-pemprosesan yang direka untuk memperhalusi output ejen AI perbualan. Ini termasuk teknik untuk mengesahkan maklumat, meningkatkan ketepatan fakta, memastikan kaitan dengan pertanyaan pengguna, menapis kandungan yang tidak sesuai, dan menyesuaikan nada serta gaya respons. Pasca-pemprosesan yang berkesan adalah penting untuk meningkatkan kualiti keseluruhan, kebolehpercayaan, dan kebolehpercayaan komunikasi yang dijana AI.
Temui Pembimbing: Kepakaran Merapatkan Penyelidikan dan Aplikasi
Bengkel ini akan dibimbing secara pakar oleh Shreyans Dhankhar, Arkitek Penyelesaian Kanan NVIDIA. Shreyans membawa pengalaman yang luas, merangkumi lebih sedekad di barisan hadapan pemprosesan bahasa semula jadi (natural language processing - NLP), pembelajaran mendalam (deep learning), dan bidang AI generatif (generative AI) yang berkembang pesat. Pengetahuan teknikalnya yang mendalam dilengkapi dengan asas akademik yang kukuh, memegang ijazah dari Indian Institute of Science (IISc) Bengaluru yang berprestij, sebuah institusi yang terkenal dengan sumbangannya kepada penyelidikan sains dan kejuruteraan.
Apa yang menjadikan Shreyans berada pada kedudukan unik untuk mengetuai kelas induk ini ialah tumpuan khususnya pada merapatkan jurang antara penyelidikan teori dan aplikasi industri praktikal. Beliau memiliki pemahaman yang mendalam bukan sahaja tentang prinsip asas agentic AI tetapi juga cabaran dan peluang dunia sebenar yang berkaitan dengan penggunaan teknologi ini dalam persekitaran perusahaan. Para hadirin akan mendapat manfaat daripada pandangannya tentang kemajuan dan alat terkini NVIDIA, yang berasaskan pengalaman praktikal yang luas. Keupayaannya untuk menterjemahkan konsep kompleks kepada strategi yang boleh diambil tindakan akan menjadi tidak ternilai bagi peserta yang ingin melaksanakan paradigma AI yang berkuasa ini.
Siapa yang Paling Mendapat Manfaat daripada Kelas Induk Ini?
Bengkel intensif ini disesuaikan khusus untuk individu dan pasukan yang terlibat secara aktif dalam pembangunan dan penggunaan penyelesaian AI terkini. Peserta yang ideal termasuk:
- Pembangun dan Jurutera: Profesional yang memiliki penguasaan kukuh dalam Python programming dan mempunyai pengetahuan asas atau pengalaman praktikal dengan konsep dan model generative AI. Sifat praktikal bengkel ini memerlukan keupayaan untuk memahami dan berpotensi menulis kod yang berkaitan dengan rangka kerja AI.
- Pasukan Perusahaan: Kumpulan yang bertujuan untuk mereka bentuk, membina dan menggunakan agentic AI solutions untuk menyelaraskan aliran kerja perusahaan yang kompleks. Ini boleh termasuk pasukan yang memberi tumpuan kepada mengautomasikan operasi perkhidmatan pelanggan, mengoptimumkan proses dalaman, meningkatkan keupayaan analisis data, atau membangunkan produk dan perkhidmatan dipacu AI yang baharu. Bengkel ini menyediakan pengetahuan seni bina dan pelaksanaan yang diperlukan untuk sistem gred perusahaan yang teguh.
- Inovator dan Pengamal AI: Individu yang mencari pengalaman praktikal secara langsung dengan rangkaian alat dan platform NVIDIA yang berkuasa untuk pembangunan AI. Ini termasuk pendedahan kepada persekitaran seperti platform NVIDIA AI Refinery, menawarkan peluang untuk bereksperimen dengan teknologi terkini dan mempercepatkan pembangunan aplikasi AI inovatif yang memanfaatkan pendekatan multi-ejen.
Bengkel ini mengandaikan tahap latar belakang teknikal tertentu, memastikan kandungan dapat mendalami topik lanjutan dan butiran pelaksanaan praktikal dengan berkesan. Ia direka untuk mereka yang bersedia untuk bergerak melangkaui konsep asas AI dan terlibat dengan kerumitan dan potensi sistem multi-ejen.
Persediaan Penting: Prasyarat untuk Penyertaan
Untuk memastikan pengalaman praktikal yang lancar dan produktif semasa bengkel, bakal peserta mesti melengkapkan satu langkah persediaan penting. Adalah wajib bagi semua pendaftar untuk membuat akaun di platform build.nvidia.com sebelum menyertai sesi. Secara kritikal, akaun ini mesti didaftarkan menggunakan alamat e-mel kerja atau organisasi rasmi anda.
Prasyarat ini mungkin disediakan untuk memudahkan akses kepada sumber awan NVIDIA tertentu, kit pembangunan perisian (software development kits - SDKs), atau persekitaran pra-konfigurasi yang akan digunakan semasa latihan praktikal bengkel. Mempunyai akaun yang disediakan terlebih dahulu akan mengelakkan kelewatan dan membolehkan peserta segera terlibat dengan alat dan platform yang ditunjukkan oleh pengajar. Sila pastikan langkah ini diselesaikan dengan baik sebelum tarikh bengkel pada 30 April 2025.
Konteks Lebih Luas: Mengapa Agentic AI Menarik Perhatian Global
Tumpuan pada agentic AI bukan sekadar usaha akademik; ia mencerminkan hala tuju strategik yang signifikan dalam industri teknologi, digariskan oleh kemajuan terkini dan ulasan industri. Seperti yang diketengahkan semasa persidangan NVIDIA GTC 2025, agentic AI muncul dengan pantas sebagai kuasa transformatif dengan potensi untuk membentuk semula keseluruhan industri. Keupayaan sistem AI untuk mengendalikan tugas berbilang langkah yang kompleks secara autonomi membuka kunci kecekapan dan keupayaan baharu yang sebelum ini tidak dapat dicapai.
Contoh banyak terdapat di pelbagai sektor. Dalam perkhidmatan pelanggan, sistem agentic bergerak melangkaui chatbot mudah untuk mengendalikan pertanyaan kompleks, mengurus proses penyelesaian pelbagai peringkat, dan juga melibatkan pelanggan secara proaktif. Dalam bidang seperti penemuan ubat, multi-agent AI boleh mensimulasikan interaksi molekul yang rumit, menganalisis set data yang luas daripada sumber yang berbeza, dan menyelaras aliran kerja penyelidikan yang kompleks, secara dramatik mempercepatkan kadar inovasi.
Komitmen NVIDIA terhadap bidang ini dibuktikan lagi oleh kerjasama strategiknya dengan peneraju industri seperti Accenture dan Meta. Perkongsian ini memberi tumpuan kepada pembangunan dan penggunaan sistem multi-ejen untuk memacu hasil perniagaan yang ketara, menunjukkan kebolehgunaan dunia sebenar dan nilai teknologi ini. Kerjasama ini mempamerkan bagaimana rangka kerja AI yang canggih boleh meningkatkan kecekapan operasi, memupuk inovasi, dan mencipta kelebihan daya saing baharu. Bengkel ini menyediakan pintu masuk untuk memahami dan memanfaatkan trend yang berkuasa ini.
Peluang Bernilai Berbilang Trilion Dolar: Merebut Era Agentic AI
Potensi impak agentic AI melangkaui keupayaan teknikal; ia mewakili peluang ekonomi yang signifikan. CEO NVIDIA Jensen Huang telah mencirikan kebangkitan ejen AI sebagai potensi ‘peluang bernilai berbilang trilion dolar.’ Penilaian ini mencerminkan potensi transformatif sistem autonomi untuk mengautomasikan kerja pengetahuan yang kompleks, mengoptimumkan proses rumit, dan mencipta pasaran dan perkhidmatan baharu sepenuhnya merentasi hampir setiap sektor ekonomi global.
Daripada mengautomasikan analisis kewangan yang canggih dan mengurus rantaian bekalan yang kompleks kepada memperibadikan pendidikan dan membolehkan bentuk penemuan saintifik baharu, skopnya sangat besar. Keupayaan untuk membina, menggunakan dan mengurus sistem multi-ejen yang berkesan dengan pantas menjadi set kemahiran kritikal untuk pembangun, jurutera dan pemimpin teknologi.
Kelas induk ini, yang dijadualkan pada 30 April 2025, jam 4:00 Petang IST, menawarkan laluan yang fokus dan praktikal ke dalam domain yang menarik ini. Ia adalah jemputan untuk memperoleh alat, rangka kerja, dan pemahaman yang diperlukan untuk menavigasi dan menyumbang kepada masa depan kecerdasan buatan. Dengan mengambil bahagian, para hadirin boleh meningkatkan kemahiran mereka, berhubung dengan pakar, dan menyertai komuniti yang semakin berkembang yang secara aktif mentakrifkan semula sempadan apa yang boleh dicapai oleh sistem autonomi. Ini adalah peluang untuk belajar secara langsung daripada kepakaran NVIDIA dan meletakkan diri anda atau organisasi anda di barisan hadapan era agentic AI. Jangan lepaskan peluang untuk mendapatkan pengalaman praktikal dengan teknologi yang membentuk hari esok.