Menyesuaikan AI untuk Perusahaan dan Seterusnya
Di Persidangan Teknikal GPU (GTC) 2025 baru-baru ini, CEO Nvidia, Jensen Huang, menggariskan strategi syarikat untuk menyesuaikan kehebatan pengkomputeran terpecutnya kepada pelbagai aplikasi. Walaupun tumpuan diberikan kepada GPU ‘Blackwell’ B300 generasi akan datang Nvidia dan keluarga pemecut ‘Rubin’ masa depan, Huang juga menekankan komitmen syarikat untuk memenuhi keperluan perusahaan, pengkomputeran pinggir, dan bidang AI fizikal.
Huang menekankan bahawa walaupun penyedia perkhidmatan awan tertarik dengan teknologi canggih Nvidia dan pendekatan tindanan penuh, penggunaan AI yang lebih luas memerlukan strategi yang lebih bernuansa. Beliau menyatakan, “Pengkomputeran terpecut bukan mengenai cip, ia bahkan bukan mengenai cip dan perpustakaan, model pengaturcaraan. Ia adalah cip, model pengaturcaraan, dan banyak perisian yang berada di atasnya.”
Evolusi AI: Dari Awan ke Kebolehdapatan
Momentum awal AI mungkin berasal dari awan, tetapi trajektorinya jelas melangkaui jauh. Apabila AI meresap ke pelbagai sektor, ia menemui pelbagai konfigurasi sistem, persekitaran operasi, perpustakaan khusus domain, dan corak penggunaan. Huang menekankan pengembangan ini, dengan memperhatikan keperluan unik IT perusahaan, pembuatan, robotik, kereta pandu sendiri, dan juga penyedia awan GPU yang baru muncul.
Sifat asas pengkomputeran sedang dibentuk semula oleh AI dan pembelajaran mesin, mempengaruhi segala-galanya daripada pemproses dan sistem operasi kepada aplikasi dan orkestrasinya. Aliran kerja perusahaan berkembang daripada pengambilan data mudah kepada interaksi soal jawab interaktif dengan sistem AI.
Kebangkitan Ejen AI dan Pekerja Digital
Huang membayangkan masa depan di mana ejen AI menjadi penting kepada tenaga kerja digital. Beliau meramalkan bahawa di samping satu bilion pekerja berpengetahuan di dunia, akan muncul sepuluh bilion pekerja digital, bekerjasama dengan lancar. Kehadiran ejen AI yang meluas ini memerlukan jenis komputer baharu, yang dioptimumkan untuk permintaan operasi unik mereka.
Memperkenalkan Perkakasan Baharu untuk Era AI
Nvidia menangani keperluan ini dengan memperkenalkan dua superkomputer AI peribadi: DGX Spark dan DGX Station. Sistem desktop ini direka untuk inferens dan tugas lain, menawarkan fleksibiliti untuk operasi tempatan atau integrasi dengan DGX Cloud Nvidia dan persekitaran awan terpecut lain.
DGX Spark mempunyai GB10 Grace Blackwell Superchip, memberikan prestasi luar biasa untuk penalaan halus dan inferens AI. DGX Station, sistem desktop yang lebih berkuasa, menampilkan GB300 Grace-Blackwell Ultra Desktop Superchip, menawarkan memori koheren 784 GB yang besar, ConnectX-8 SuperNIC Nvidia, platform perisian AI Enterprise, dan akses kepada perkhidmatan mikro NIM AI.
Melangkaui Ejen: Kemunculan Penaakulan AI
Sistem baharu ini bukan sahaja menyediakan perusahaan dengan alat yang berkuasa untuk beban kerja AI tetapi juga membuka jalan untuk peringkat evolusi AI seterusnya: model penaakulan. Model ini mewakili lonjakan ketara melangkaui ejen AI asas, yang mampu menangani masalah yang kompleks dan mempamerkan keupayaan penaakulan yang jauh melebihi sifat gesaan dan balasan chatbot AI semasa.
Huang menerangkan kemajuan ini, dengan menyatakan, “Kami kini mempunyai AI yang boleh menaakul, yang pada asasnya adalah mengenai memecahkan masalah, langkah demi langkah. Kini kami mempunyai AI yang boleh menaakul langkah demi langkah demi langkah menggunakan … teknologi yang dipanggil rantaian pemikiran, terbaik daripada N, pemeriksaan konsistensi, perancangan laluan, pelbagai teknik yang berbeza.”
Model Nemotron: Memperkasakan Penaakulan AI
Membina asas yang dibentangkan di Consumer Electronics Show dengan pelancaran model Llama Nemotron dan Cosmos Nemotron, Nvidia memperkenalkan keluarga model Llama Nemotron terbuka di GTC. Model ini mempunyai keupayaan penaakulan yang dipertingkatkan untuk tugas berbilang langkah dalam matematik, pengekodan, membuat keputusan dan mengikut arahan.
Kari Briski, Naib Presiden Perisian AI Generatif Nvidia untuk Perusahaan, menekankan komitmen syarikat terhadap sokongan pembangun. Nvidia menyediakan set data, yang terdiri daripada 60 bilion token data yang dijana secara sintetik, dan teknik untuk memudahkan penggunaan model ini.
Briski menjelaskan, “Sama seperti manusia, ejen perlu memahami konteks untuk memecahkan permintaan yang kompleks, memahami niat pengguna, dan menyesuaikan diri dalam masa nyata.”
Model Nemotron menawarkan tahap keupayaan penaakulan yang berbeza-beza dan datang dalam tiga saiz: Nano (dioptimumkan untuk PC dan peranti pinggir), Super (ketepatan dan daya pemprosesan tinggi pada satu GPU), dan Ultra (direka untuk berbilang GPU).
Rangka Tindakan AI-Q: Menghubungkan Data kepada Ejen Penaakulan
Platform perisian AI Enterprise Nvidia sedang dipertingkatkan dengan AI-Q Blueprint, tawaran berasaskan NIM yang membolehkan perusahaan menyambungkan data proprietari kepada ejen AI penaakulan. Perisian terbuka ini berintegrasi dengan alat NeMo Retriever Nvidia, membolehkan pertanyaan pelbagai jenis data (teks, imej, video) dan memudahkan kerjasama antara pengkomputeran terpecut Nvidia dan platform storan pihak ketiga dan perisian, termasuk model Llama Nemotron.
Briski menekankan faedah untuk pasukan pembangunan, dengan menyatakan, “Untuk pasukan ejen yang bersambung, rangka tindakan itu menyediakan kebolehlihatan dan ketelusan ke dalam aktiviti ejen, membolehkan pembangun menambah baik ejen dari semasa ke semasa. Pembangun boleh meningkatkan ketepatan ejen dan mengurangkan penyiapan tugas ini daripada jam kepada minit.”
Platform Data AI: Reka Bentuk Rujukan untuk Infrastruktur Perusahaan
Platform Data AI Nvidia berfungsi sebagai reka bentuk rujukan untuk infrastruktur perusahaan, menggabungkan ejen pertanyaan AI yang dibina menggunakan AI-Q Blueprint.
AI Fizikal: Merapatkan Dunia Digital dan Fizikal
Huang juga menyentuh bidang AI fizikal yang semakin berkembang, yang melibatkan penyepaduan AI ke dalam sistem fizikal untuk membolehkan persepsi dan interaksi dunia sebenar. Beliau meramalkan bahawa kawasan ini boleh menjadi segmen terbesar pasaran AI.
“AI yang memahami dunia fizikal, perkara seperti geseran dan inersia, sebab dan akibat, kekekalan objek, keupayaan untuk memahami dunia fizikal, dunia tiga dimensi. Itulah yang akan membolehkan era baharu AI fizikal dan ia akan membolehkan robotik,” jelas Huang.
Kemajuan dalam Robotik dan Kenderaan Autonomi
Beberapa pengumuman menggariskan komitmen Nvidia terhadap AI fizikal, termasuk pengenalan Nvidia AI Dataset, yang direka khusus untuk robotik dan kenderaan autonomi. Set data ini memperkasakan pembangun untuk melatih, menguji, mengesahkan dan memperhalusi model asas, memanfaatkan kedua-dua data dunia sebenar dan sintetik yang digunakan dalam platform pembangunan model dunia Cosmos Nvidia, perisian Drive AV, platform pembangunan robot Isaac AI, dan rangka kerja Metropolis untuk bandar pintar.
Iterasi awal set data tersedia di Hugging Face, menawarkan 15 terabait data untuk latihan robotik, dengan sokongan untuk pembangunan kenderaan autonomi yang dirancang untuk masa terdekat.
Selain itu, Nvidia mengumumkan Isaac GROOT N1, model asas untuk robot humanoid. Ia dilatih pada data sebenar dan sintetik, dan mewakili kemajuan Projek GROOT.
Memperluas Horizon AI
Inisiatif strategik Nvidia menunjukkan visi yang jelas untuk masa depan AI, meluaskan jangkauannya jauh melangkaui sempadan awan dan ke tengah-tengah perusahaan dan dunia fizikal. Melalui gabungan perkakasan canggih, platform perisian inovatif, dan komitmen terhadap pemerkasaan pembangun, Nvidia meletakkan dirinya sebagai penggerak di sebalik gelombang inovasi AI yang seterusnya. Pengenalan keupayaan penaakulan, ditambah dengan pembangunan alat dan set data untuk AI fizikal, menandakan langkah penting ke arah masa depan di mana AI berintegrasi dengan lancar dengan kehidupan seharian kita, mengubah industri dan mentakrifkan semula cara kita berinteraksi dengan teknologi. Tumpuan pada penyelesaian perusahaan, pengkomputeran pinggir, dan robotik menyerlahkan pemahaman Nvidia tentang keperluan landskap AI yang pelbagai dan berkembang, mengukuhkan kedudukannya sebagai peneraju dalam revolusi teknologi transformatif ini.