Persidangan tahunan GPU Technology Conference (GTC) yang dihoskan oleh Nvidia telah berkembang pesat daripada perhimpunan khusus untuk peminat grafik menjadi acara penting yang membentuk trajektori kecerdasan buatan (AI). Ia telah menjadi pentas di mana masa depan pengkomputeran dipratonton, dibedah siasat, dan dibahaskan. Apabila CEO Jensen Huang naik ke podium, dunia teknologi mendengar dengan teliti, meneliti pengumumannya untuk petunjuk tentang anjakan seismik seterusnya dalam AI dan peranan utama Nvidia dalam naratif yang sedang berkembang itu. Ucaptama tahun ini tidak terkecuali, menawarkan gambaran menarik tentang peta jalan strategik syarikat dan perspektifnya mengenai landskap AI yang sedang berkembang pesat. Bagi sesiapa sahaja yang melabur dalam Nvidia, sama ada dari segi kewangan atau intelektual, memahami perkembangan ini bukan sahaja bermanfaat, ia adalah penting. Huang membentangkan visi yang menjangkau jauh melangkaui keupayaan semasa, menggariskan lonjakan teknologi dan pengembangan pasaran yang menggarisbawahi cita-cita syarikat. Mari kita mendalami tiga pendedahan yang sangat menonjol daripada acara tersebut yang menerangi laluan Nvidia ke hadapan.
Perarakan Kemajuan Tanpa Henti: Memperkenalkan Rubin
Nvidia beroperasi pada irama inovasi yang meninggalkan sedikit ruang untuk berpuas hati. Sejurus selepas pelancaran seni bina Blackwell yang sangat berjaya – asas untuk generasi terbaharu unit pemprosesan grafik (GPU) yang sangat berkuasa – syarikat itu sudah pun memberi isyarat lonjakan besar seterusnya. Permintaan untuk Blackwell sangat menggalakkan. Dalam dunia yang semakin terpikat dengan potensi kecerdasan buatan, hampir setiap pemain teknologi, daripada penyedia awan hiperskala hingga syarikat pemula yang tangkas, berebut-rebut untuk memperoleh kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk melatih dan menggunakan model AI yang canggih. GPU Nvidia telah menjadi tulang belakang yang tidak dapat dipertikaikan dalam revolusi ini, menawarkan prestasi yang tiada tandingan untuk tugas-tugas yang mencabar ini.
Keputusan kewangan syarikat melukiskan gambaran yang jelas tentang permintaan ini. Dalam suku fiskal yang berakhir pada 26 Januari, Nvidia melaporkan pertumbuhan hasil tahun ke tahun yang mengejutkan sebanyak 78%, bukti kedudukan pasarannya yang dominan. Huang menekankan bahawa walaupun dalam pengenalan pasaran awalnya, platform Blackwell telah pun memperoleh komitmen jualan berbilion dolar. Gergasi teknologi yang membina pusat data AI yang luas menyedari kepentingan menggunakan perkakasan terkini; ketinggalan berbanding pesaing dalam perlumbaan senjata AI bukanlah satu pilihan. Mereka mendambakan prestasi terbaik yang ada, dan Nvidia secara konsisten telah menyampaikannya.
Namun, walaupun cip Blackwell baru mula menembusi pasaran, Huang telah mendedahkan penggantinya: seni bina Rubin. Platform generasi akan datang ini menjanjikan satu lagi lonjakan eksponen dalam keupayaan, diunjurkan menjadi 14 kali lebih berkuasa daripada Blackwell yang sudah hebat. Walaupun butiran teknikal khusus masih dirahsiakan, implikasinya jelas: Nvidia menjangka dan secara aktif merekayasa penyelesaian untuk model dan aplikasi AI yang jauh lebih kompleks dan intensif data daripada yang lazim hari ini. Apabila sempadan AI terus berkembang, merangkumi penaakulan yang lebih canggih, pemahaman pelbagai mod, dan interaksi masa nyata, keperluan untuk kuasa pengkomputeran mentah hanya akan meningkat. Hampir pasti bahawa pembangun dan pembina platform akan tertarik kepada perkakasan paling berkuasa yang tersedia untuk membuka kunci keupayaan masa depan ini. Seni bina Rubin, yang dijadualkan untuk dilancarkan pada akhir tahun depan, mewakili pertaruhan strategik Nvidia pada keluk permintaan yang meningkat ini, memastikan perkakasannya kekal di barisan hadapan pembangunan AI untuk masa depan yang boleh dijangka. Kitaran naik taraf tanpa henti ini adalah prinsip teras strategi Nvidia, bertujuan untuk terus meningkatkan standard dan mengukuhkan kepimpinan teknologinya.
Memperkasakan Masa Depan Autonomi: Keperluan Agentic AI
Di luar penambahbaikan tambahan dalam paradigma AI sedia ada, Huang mengarahkan perhatian yang signifikan kepada apa yang dilihat ramai sebagai langkah evolusi seterusnya: agentic AI. Konsep ini bergerak melangkaui model yang hanya bertindak balas kepada gesaan, membayangkan sistem AI yang boleh bertindak sebagai ejen autonomi, mampu memahami matlamat kompleks dan melaksanakan tugas berbilang langkah bagi pihak pengguna. Bayangkan mengarahkan ejen AI untuk ‘merancang dan menempah perjalanan perniagaan saya yang akan datang ke Tokyo, mengutamakan penerbangan tanpa henti dan hotel berhampiran pusat persidangan,’ dan membiarkannya secara autonomi menyelidik pilihan, membandingkan harga, membuat tempahan, dan menguruskan pengesahan. Ejen-ejen ini perlu berinteraksi dengan pelbagai sistem luaran, menaakul melalui kekangan yang kompleks, dan berpotensi juga berunding atau menyesuaikan diri berdasarkan keadaan yang tidak dijangka.
Lompatan ke arah autonomi yang lebih besar dan pelaksanaan tugas yang kompleks ini, menurut Huang, memerlukan peningkatan sumber pengkomputeran yang monumental. Beliau mengandaikan bahawa sistem agentic AI mungkin memerlukan 100 kali lebih kuasa pemprosesan daripada model bahasa besar yang kini menjadi tajuk utama. Penegasan ini berfungsi sebagai naratif balas langsung kepada spekulasi baru-baru ini bahawa kemunculan model yang kelihatan lebih cekap atau ‘lebih murah untuk dilatih’, seperti DeepSeek, mungkin menghakis permintaan untuk GPU mewah Nvidia. Perspektif Huang mencadangkan sebaliknya: walaupun kecekapan model dialu-alukan, kerumitan semata-mata dan tuntutan operasi agentic AI yang benar-benar berkesan akan secara dramatik meningkatkan keperluan keseluruhan untuk perkakasan pemprosesan selari yang berkuasa.
Beliau berhujah bahawa mereka yang hanya memberi tumpuan kepada kos latihan model asas terlepas pandang gambaran yang lebih besar. Tuntutan inferens – kos pengkomputeran untuk benar-benar menjalankan AI untuk melaksanakan tugas dalam masa nyata – untuk proses agentic berbilang langkah yang canggih akan menjadi sangat besar. Tambahan pula, pembangunan dan penambahbaikan ejen-ejen ini kemungkinan besar memerlukan latihan dan simulasi berterusan pada skala yang belum pernah berlaku sebelum ini. Oleh itu, walaupun latihan model individu menjadi sedikit lebih cekap, ledakan dalam skop dan keupayaan yang dijangkakan daripada agentic AI akan memacu, bukannya mengurangkan, selera untuk pemecut seperti yang dihasilkan oleh Nvidia. Walaupun pesaing pastinya bersaing untuk kedudukan dalam pasaran perkakasan AI, ekosistem Nvidia yang mantap, tindanan perisian (CUDA), dan rekod prestasi terbukti dalam menyampaikan prestasi canggih memberikannya kelebihan yang signifikan. Syarikat itu bertaruh pada premis bahawa apabila cita-cita AI berkembang, begitu juga kebergantungan pada silikonnya yang berkuasa, memastikan penguasaannya meluas ke gelombang sistem pintar seterusnya ini.
Melangkaui Alam Digital: Nvidia Menerima Physical AI dan Robotik
Asal usul Nvidia mungkin terletak pada memperkasakan dunia maya untuk pemain video, tetapi syarikat itu semakin menetapkan sasarannya untuk membolehkan kecerdasan dalam dunia fizikal. Huang mendedikasikan sebahagian besar ucaptamanya kepada bidang robotik, atau ‘physical AI’ yang sedang berkembang pesat. Memanfaatkan kepakaran berdekad-dekad dalam grafik 3D, simulasi, dan enjin fizik – yang diasah melalui penguasaannya dalam sektor permainan – Nvidia meletakkan dirinya sebagai pemboleh utama untuk robot yang boleh melihat, menaakul, dan bertindak secara autonomi dalam persekitaran dunia nyata. Platform Omniverse syarikat, yang pada mulanya direka untuk reka bentuk dan simulasi kolaboratif, terbukti tidak ternilai untuk melatih robot dalam persekitaran maya yang realistik sebelum mengerahkannya secara fizikal, secara drastik mengurangkan masa dan kos pembangunan.
Huang menggarisbawahi potensi transformatif domain ini, menggesa penonton untuk mengiktiraf kepentingannya: ‘Semua orang, beri perhatian. Ini boleh jadi industri terbesar daripada semua.’ Kenyataan berani ini mencerminkan keyakinan bahawa robotik pintar akan meresapi hampir setiap sektor, daripada pembuatan dan logistik kepada penjagaan kesihatan, pertanian, dan aplikasi pengguna. Nvidia membayangkan masa depan di mana robot bukan sahaja mesin yang dipraprogram tetapi entiti yang boleh disesuaikan dan pintar yang mampu mengendalikan tugas yang kompleks dan tidak berstruktur.
Untuk mengukuhkan kedudukannya dalam landskap yang baru muncul ini, Nvidia mengumumkan perkongsian strategik yang bertujuan untuk mempercepatkan pembangunan dan penggunaan physical AI. Kerjasama dengan gergasi automotif seperti General Motors menunjukkan ke arah mengintegrasikan AI yang lebih canggih ke dalam kenderaan elektrik, berpotensi memperkasakan sistem bantuan pemandu termaju dan keupayaan pemanduan autonomi. Satu lagi perkongsian penting melibatkan Walt Disney dan Alphabet, memberi tumpuan kepada pembangunan robotik yang lebih luas, kemungkinan merangkumi bidang seperti hiburan, logistik, dan interaksi manusia-robot. Perikatan ini menunjukkan niat Nvidia untuk membenamkan teknologinya dalam sistem operasi teras platform robotik generasi akan datang. Dengan menyediakan ‘otak’ – modul pengkomputeran yang berkuasa dan tindanan perisian yang canggih – untuk ejen fizikal ini, Nvidia bertujuan untuk meniru kejayaannya di pusat data dalam kilang, gudang, rumah, dan kenderaan masa depan. Dorongan strategik ke dalam robotik ini mewakili pengembangan pasaran yang boleh ditangani oleh Nvidia secara signifikan, memanfaatkan industri yang bersedia untuk gangguan mendalam melalui automasi dan kecerdasan fizikal. Ia adalah permainan jangka panjang, tetapi yang sejajar sepenuhnya dengan kecekapan teras syarikat dalam pemprosesan selari dan simulasi AI.
Menavigasi Pasaran: Perspektif Mengenai Trajektori Nvidia
Kehebatan teknologi dan momentum pasaran yang dipamerkan oleh Nvidia di GTC tidak dapat dinafikan. Walau bagaimanapun, pasaran saham sering beroperasi dengan kalkulus jangkaan, sentimen, dan risiko yang kompleks. Walaupun prestasi kewangan syarikat yang cemerlang sepanjang tahun lalu dan kehausan yang kelihatan tidak terpadam untuk cip AI-nya, harga saham Nvidia telah mengalami beberapa pergolakan, berundur dari paras tertinggi sepanjang masa. Kegelisahan pasaran, mungkin didorong oleh perbincangan mengenai model AI alternatif seperti DeepSeek atau kebimbangan makroekonomi yang lebih luas, telah memperkenalkan tahap berhati-hati.
Sejarah penuh dengan contoh gergasi teknologi dominan yang dikejutkan oleh inovator yang lebih kecil, lebih tangkas atau anjakan teknologi yang mengganggu. Walaupun Nvidia pada masa ini kelihatan tidak dapat disangkal dalam pasaran cip AI berprestasi tinggi, landskapnya sangat kompetitif dan berkembang pesat. Pesaing melabur secara besar-besaran, dan seni bina alternatif atau kejayaan dalam kecekapan perisian berpotensi mencabar penguasaan Nvidia. Faktor geopolitik yang mempengaruhi rantaian bekalan dan perdagangan antarabangsa juga mewakili faktor risiko yang berterusan bagi mana-mana peneraju semikonduktor global.
Walau bagaimanapun, sikap yakin Huang di GTC menunjukkan pasukan kepimpinan yang sangat menyedari dinamik ini tetapi tidak berbelah bahagi dalam strategi mereka. Pembingkaiannya terhadap perkembangan seperti DeepSeek bukan sebagai ancaman, tetapi sebagai pemangkin yang mengembangkan keseluruhan ekosistem AI – akhirnya mendorong lebih banyak permintaan untuk perkakasan berkuasa – mencerminkan keyakinan ini. Beliau membayangkan kitaran murni di mana model AI yang lebih mudah diakses mendorong inovasi, membawa kepada aplikasi yang lebih kompleks (seperti agentic AI dan robotik) yang, seterusnya, memerlukan pengkomputeran mewah yang disediakan oleh Nvidia.
Dari sudut pandangan pelaburan, menilai Nvidia memerlukan pengimbangan pertumbuhan luar biasa dan kepimpinan teknologinya terhadap penilaiannya dan risiko yang wujud dalam sektor teknologi yang bergerak pantas. Saham itu, walaupun selepas penarikan baliknya, didagangkan pada gandaan yang menjangkakan pertumbuhan berterusan yang signifikan. Nisbah harga-ke-pendapatan hadapan, berlegar sekitar 21 berdasarkan anggaran satu tahun seperti yang disebut dalam beberapa analisis sekitar masa GTC, mungkin kelihatan munasabah memandangkan trajektori syarikat, tetapi ia masih menetapkan harga dalam kejayaan masa depan yang besar. Bagi pelabur yang mempertimbangkan Nvidia, pengumuman GTC memberikan bukti lanjut mengenai visi strategik syarikat dan enjin inovasi tanpa henti. Walaupun prestasi masa lalu bukanlah jaminan hasil masa depan, Nvidia terus melaksanakan pada tahap yang sangat tinggi, meletakkan dirinya di pusat transformasi teknologi yang menentukan zaman kita. Laluan ke hadapan melibatkan navigasi persaingan sengit dan jangkaan tinggi, tetapi peta jalan syarikat, seperti yang didedahkan di GTC, membentangkan kes yang menarik untuk kepimpinannya yang berterusan dalam era AI.