Awal tahun ini, NVIDIA akhirnya melancarkan Project G-Assist, produk sebenar yang boleh anda cuba, yang "konsepnya" sudah wujud sejak April 2017. Idea asalnya (secara bergurau) adalah untuk menyediakan pemain dengan bantuan sebanyak mungkin untuk membantu mereka melepasi tahap yang tersekat, manakala produk sebenar bergantung pada AI dan berfungsi lebih daripada sekadar pembantu dalam permainan.
Apakah Project G-Assist?
Pada masa ini, Project G-Assist menggunakan model bahasa kecil (SLM) Llama-3.1-8B Meta, yang berjalan secara tempatan pada PC anda, lebih khusus lagi pada GPU RTX anda. Dalam kata-kata NVIDIA: "Oleh kerana komputer moden menjadi lebih berkuasa, ia juga menjadi lebih rumit untuk dikendalikan. G-Assist membantu pengguna mengawal pelbagai tetapan PC, daripada mengoptimumkan tetapan permainan dan sistem, melukis kadar bingkai dan statistik prestasi utama lain, kepada mengawal tetapan periferal terpilih (cth. pencahayaan) - semuanya melalui arahan suara atau teks asas."
Idea ini tidak jauh berbeza dengan cara Google dan Apple menggunakan model AI untuk meningkatkan pembantu digital masing-masing, membolehkan mereka memahami bahasa manusia dengan lebih baik dan melaraskan tetapan tanpa perlu menavigasi menu sedalam halaman di pelbagai sudut sistem. Secara teorinya, ini amat membantu pengguna kasual: sama seperti kita yang merupakan geek dan gemar memutar tombol mengikut kehendak kita, overclock GPU atau melaraskan tetapan grafik mungkin terlalu menakutkan bagi mereka - di sinilah Project G-Assist berperanan.
Persediaan
Terdapat beberapa perkara yang perlu anda ketahui sebelum memasang Project G-Assist, yang pertama ialah keperluan sistem. Paling penting, anda mesti memiliki GPU siri RTX 30 atau lebih baharu, dengan sekurang-kurangnya 12GB VRAM (GPU komputer riba tidak termasuk buat masa ini) - malangnya, konfigurasi VRAM yang ganjil dalam beberapa generasi lalu telah mewujudkan situasi di mana pemilik RTX 3060 12GB boleh menjalankan model ini, manakala pemilik RTX 3080 mewah (dengan 10GB VRAM) tidak boleh. Aduh.
Dengan andaian perkakasan GPU anda memenuhi keperluan, anda juga memerlukan sistem pengendalian Windows 10 atau Windows 11, serta pemacu GPU versi 572.83 atau lebih baharu; untuk storan, ia memerlukan sekurang-kurangnya 6.5GB ruang cakera agar fungsi pembantu sistem berfungsi (arahan suara memerlukan tambahan 3GB). Pada masa ini, bahasa Inggeris sahaja disokong.
Anda juga perlu memasang NVIDIA App untuk mendayakan Project G-Assist pada sistem anda; untuk keperluan perkakasan berkaitan periferal, versi semasa menyokong papan induk MSI, serta periferal daripada Logitech G, Corsair dan Nanoleaf. Tidak semua model disokong daripada jenama ini - sila semak tab "Keperluan Sistem" di bawah halaman utama Project G-Assist untuk mendapatkan butiran lanjut.
Sistem Ujian
- CPU: Intel Core i9-13900K
- Penyejukan: Cooler Master MasterLiquid PL360 Flux 30th Anniversary Edition
- Gris Terma: Thermal Grizzly Kryonaut
- Papan Induk: ASUS ROG Maximus Z790 Apex
- GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition
- Memori: Kingston FURY BEAST RGB DDR5-6800 CL34 (2x16GB)
- Dikonfigurasikan kepada profil XMP DDR5-6400 CL32
- Storan: ADATA LEGEND 960 MAX 1TB
- Bekalan Kuasa: Cooler Master MWE Gold 1250 V2 Full Modular (ATX12V 2.52) 1250W
- Casing: VECTOR Bench Case (Casis terbuka)
- Sistem Pengendalian: Windows 11 Home 24H2
Ujian
Seperti yang dinyatakan dalam spesifikasi sistem penanda aras di atas, kami akan menggunakan NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition untuk menunjukkan fungsi ini. GPU yang dikuasakan oleh Blackwell yang unggul ini menampilkan 32GB GDDR7 VRAM, Tensor Core generasi ke-5 dan 21,760 teras CUDA, yang semuanya bergabung untuk menghasilkan 3,352 TOPS prestasi khusus AI FP4 (sila ambil perhatian bahawa nombor ini tidak boleh dibandingkan secara langsung dengan 1,321 TOPS RTX 4090, yang menggunakan FP8).
Nota: Pada masa ujian, Project G-Assist masih dalam versi pra-keluaran (versi 0.1.9), jadi sesetengah fungsi mungkin tidak lengkap. Hasil yang dijana daripada ujian yang dilakukan di bawah hanya akan sah untuk versi ini, kerana hasil akan berbeza apabila model dan fungsi AI dikemas kini dari semasa ke semasa.
Penggunaan Pertama
Inilah yang anda lihat terlebih dahulu selepas anda mendayakan fungsi dengan kekunci Alt+G, yang akan kekal di suatu tempat pada skrin anda sehingga anda menyahdayakannya sepenuhnya (yang boleh dilakukan melalui Tetapan Pantas dengan kekunci Alt+R). Sama seperti model bahasa AI, penafian digunakan - halusinasi boleh berlaku (model bahasa mungkin menghasilkan hasil yang salah, selalunya meyakinkan pengguna yang tidak tahu), jadi sila semak ralat sebanyak mungkin.
Mesej penafian juga dipaparkan apabila anda memasukkan mesej/arahan anda untuk kali pertama, yang menyatakan sekali lagi bahawa hasil yang dijana AI tidak boleh dijamin sepenuhnya. Selepas melihat mesej ini, bot sembang sedia untuk bertindak balas terhadap arahan melalui bahasa semula jadi - iaitu, hanya terdapat set arahan terhad (bahasa semula jadi atau sebaliknya) yang tersedia dalam versi ini, yang boleh anda rujuk di tapak web.
Maklumat dan Pemantauan Sistem
Bermula dengan soalan mudah, seperti sifat sistem, G-Assist bertindak balas dengan sewajarnya dengan semua maklumat perkakasan penting yang disenaraikan dalam respons. Walau bagaimanapun, ia nampaknya menghadapi masalah untuk mendapatkan resolusi sah monitor BenQ 4K kami (iaitu 4K 60Hz), tetapi selain daripada itu, ia lulus ujian hidung awal kami.
Seterusnya, satu lagi kes penggunaan biasa (mungkin) ialah memantau penggunaan kuasa GPU. Kami mempunyai telemetri yang lebih tradisional di bahagian atas sebelah kanan, tetapi ia tidak memberikan graf yang lengkap melainkan anda mempunyai alat pihak ketiga seperti HWiNFO64; oleh itu, pengguna kasual mungkin meminta bot sembang maklumat yang mereka perlukan dalam senario ini.
Kami bertanya kepada bot sembang Project G-Assist tiga soalan berbeza, yang dua soalan pertama dijawab tanpa masalah; iaitu, soalan ketiga nampaknya melampaui keupayaannya, kerana kami pada mulanya berharap ia memberikan pemantauan masa nyata jika tersedia. Sebaliknya, ia memberi kami penggunaan kuasa GPU semasa.
Perlu diingatkan juga bahawa apabila GPU berusaha untuk menjana respons, ia akan menggunakan sebahagian besar kuasa yang ada, dan dalam kes ini, RTX 5090 FE kami menggunakan lebih daripada 350W seketika setiap kali gesaan dikeluarkan kepada bot sembang. Masa yang diperlukan untuk menjana respons mungkin lebih lama pada perkakasan yang lebih lama atau lebih lemah (kes terburuk ialah RTX 3060 12GB, kerana ia merupakan model peringkat rendah dengan VRAM yang mencukupi untuk mengakses fungsi ini), tetapi dalam kes ini, kami melihat kira-kira setengah saat masa "berfikir" sebelum respons dijana.
Permainan dan Prestasi
Mari bertukar gear dan melihat permainan. Jika anda mempunyai perpustakaan permainan yang terlalu besar dalam Steam untuk ditapis, anda boleh melancarkan permainan terus daripada bot sembang - dengan andaian anda entah bagaimana tidak mempunyai pintasan permainan pada desktop atau menu "Mula" anda (dalam kes ini, kami tidak perlu mengeja nama penuh Forza Horizon 5 dan ia berjaya mengetahui permainan mana yang hendak dilancarkan, walaupun ini adalah satu-satunya permainan Forza dalam sistem kami).
Secara kebetulan, kemas kini pemacu mungkin telah mengganggu tetapan dalam permainan, menyebabkan FH5 tersekat pada 15 FPS yang buruk. Seorang pemain kasual yang bermasalah mungkin serta-merta menekan kekunci panas Alt+G dan mula bertanya kepada G-Assist "apa yang berlaku", tetapi di sinilah letaknya had G-Assist: ia tidak mempunyai keupayaan untuk membaca tetapan permainan, sebaliknya memberikan respons generik, memberikan pengguna beberapa hala tuju asas untuk mendiagnosis masalah.
Melalui diagnosis manual, kami mendapati bahawa permainan entah bagaimana menukar had kadar bingkai dalaman kepada hanya 15 FPS, yang tidak dapat dikesan oleh G-Assist sama sekali. Responsnya menunjukkan "Pembatas Kadar Bingkai Dinyahdayakan", yang mungkin merujuk kepada tetapan peringkat pemacu NVIDIA dalam NVIDIA App, tetapi pengguna kasual berkemungkinan besar tidak akan dapat menyelesaikan masalah ini sendiri dan akhirnya mungkin disesatkan oleh respons yang kurang ideal ini.
Seterusnya, kami membawanya ke Counter-Strike 2 untuk melihat sama ada NVIDIA boleh mencari cara untuk meningkatkan kependaman PC - metrik yang mesti diperhatikan oleh pemain permainan berdaya saing, tetapi tidak semua orang mudah fahami. Meminta G-Assist untuk memberikan laporan kependaman purata mudah dilakukan, tetapi ia gagal memberikan sebarang cadangan khusus tentang cara untuk memperbaiki metrik ini lebih lanjut (dan ia memberi kami respons yang sama yang baru kami lihat dalam Forza Horizon 5).
Ini masih bagus, kerana kami mengandaikan bahawa NVIDIA telah memasarkan fungsi mereka dengan baik sehingga NVIDIA Reflex ialah ciri yang paling mungkin diketahui oleh pemain permainan FPS. Jadi apa yang berlaku jika mereka tidak dapat mencari lokasi pilihan dalam tetapan dalam permainan CS2 yang agak kompleks dan memilih untuk bertanya kepada bot sembang? Malangnya, ia langsung tidak sedar bahawa Reflex sebenarnya telah didayakan, sebaliknya memberitahu kami bahawa ia dinyahdayakan. Saya rasa itulah sebabnya kami diingatkan untuk menyemak ralatnya.
Senario Lain
Dalam senario seterusnya, kami menguji bot sembang untuk melihat sama ada ia boleh mencari cara untuk mendayakan RTX Video Super Resolution (RTX VSR), teknologi peningkatan video yang bertujuan untuk meningkatkan resolusi berkesan dan mengurangkan artifak mampatan dalam video dalam talian (cth. YouTube dan Twitch). Sekarang, jika anda biasa dengan League of Legends, anda akan tahu bahawa kadangkala pergaduhan pasukan boleh menyebabkan skrin menjadi sangat huru-hara dan menghasilkan semua artifak visual yang wujud dalam bentuk piksel yang berselerak; atau dalam kes lain, anda mahu strim 1080p ditingkatkan kepada monitor 4K anda.
Sejujurnya, Project G-Assist berjaya mengetahui fungsi yang kami cari, walaupun kami tidak menyebut nama fungsi itu secara khusus; tetapi ia tidak mempunyai keupayaan untuk mengesan sama ada fungsi itu didayakan. (Bukankah sangat mudah bagi G-Assist untuk menyemak tetapan NVIDIA App?)
Baiklah, begitulah - mungkin kita hanya akan meminta bot sembang membawa kita terus ke halaman tetapan untuk mendayakan fungsi itu, hanya untuk memberikannya peluang terbaik. Ini juga tidak berfungsi, dengan bot sembang tidak memberikan sebarang cadangan lanjut, meninggalkan mana-mana pengguna kasual untuk bertanya kepada Google (yang, memandangkan keadaan sekarang, kemungkinan besar akan memberikan mereka satu lagi hasil yang dijana AI).
Analisis Mendalam Project G-Assist: Adakah Pembantu AI NVIDIA Mencapai Matlamatnya?
Project G-Assist NVIDIA menjanjikan untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk memudahkan pengurusan PC dan meningkatkan pengalaman permainan. Dikuasakan oleh Meta’s Llama-3.1-8B SLM, yang berjalan secara tempatan, ia bertujuan untuk mengoptimumkan tetapan sistem, memantau prestasi dan mengawal periferal melalui arahan suara atau teks. Walaupun idea itu menjanjikan, prestasi sebenar masih jauh daripada sempurna.
Teka-teki Persediaan: Halangan Perkakasan dan Perisian
Menyediakan Project G-Assist menimbulkan beberapa halangan. Pertama, keperluan untuk GPU siri RTX 30 atau lebih baharu, bersama-sama dengan sekurang-kurangnya 12GB VRAM, dengan ketara mengehadkan pangkalan pengguna yang berpotensi. Had ini mengecualikan sejumlah besar pemain yang memiliki GPU berprestasi rendah, termasuk ramai pemilik siri RTX xx60. Selain itu, pergantungan pada versi sistem pengendalian dan pemacu tertentu menambah kerumitan.
Sokongan periferal juga terhad kepada papan induk MSI dan peranti daripada Logitech G, Corsair dan Nanoleaf, yang seterusnya mengehadkan utiliti bagi mereka yang tidak memiliki perkakasan jenama khusus ini.
Prestasi Dunia Sebenar: Hasil Campuran
Dalam ujian dunia sebenar, Project G-Assist menunjukkan prestasi yang tidak konsisten dalam pelbagai tugas. Walaupun ia berjaya mendapatkan semula maklumat sistem dengan tepat dan memantau penggunaan kuasa GPU, ia menghadapi masalah dengan pertanyaan yang lebih kompleks. Contohnya, ia gagal mengenal pasti resolusi yang betul bagi monitor BenQ 4K dan menghadapi masalah untuk memberikan panduan khusus tentang mengoptimumkan tetapan permainan.
Dari segi permainan, Project G-Assist berupaya melancarkan permainan dalam Steam, tetapi utilitinya dalam menyelesaikan masalah prestasi adalah terhad. Apabila Forza Horizon 5 mengalami masalah kadar bingkai, G-Assist tidak dapat mendiagnosis punca masalahnya, sebaliknya memberikan respons generik yang tidak begitu membantu pengguna. Begitu juga, dalam Counter-Strike 2, ia gagal memberikan sebarang cadangan khusus tentang cara mengurangkan kependaman dan malah melaporkan status NVIDIA Reflex dengan salah.
Fungsi dan Had yang Hilang
Had Project G-Assist melangkaui prestasi yang tidak konsisten. Ia juga kekurangan fungsi penting, seperti keupayaan untuk membaca tetapan permainan dan mengesan status RTX Video Super Resolution (RTX VSR). Peninggalan ini dengan ketara mengehadkan utilitinya sebagai pembantu PC yang komprehensif.
Selain itu, G-Assist bergantung pada model bahasa yang berjalan secara tempatan, yang bermaksud ia memerlukan sumber pengkomputeran yang ketara. Semasa ujian, RTX 5090 FE menggunakan sehingga 350 watt kuasa setiap kali bot sembang menjana respons. Ini boleh menyebabkan masalah prestasi bagi pengguna yang memiliki perkakasan yang lebih lama atau berprestasi rendah.
Komunikasi yang Lebih Baik dan Pengurusan Jangkaan
Memandangkan keadaannya sekarang, NVIDIA akan lebih baik untuk berkomunikasi bahawa Project G-Assist masih dalam peringkat ujian. Fungsi terhad dan prestasi yang tidak konsisten mungkin menyebabkan kekecewaan bagi mereka yang mengharapkan pengalaman yang lebih mantap. Dengan telus tentang keupayaan G-Assist semasa, NVIDIA boleh menetapkan jangkaan yang munasabah dan mengelakkan maklum balas negatif yang tidak perlu.
Potensi Masa Depan: Perlu Ditunggu
Walaupun terdapat had, Project G-Assist masih mempunyai potensi masa depan. Apabila teknologi AI terus berkembang, NVIDIA boleh menambah baik model bahasa, meluaskan fungsinya dan mengoptimumkan prestasinya. Dengan menangani had semasa dan menambahkan ciri baharu, Project G-Assist berpotensi untuk menjadi alat yang berharga untuk pengguna kasual. Walau bagaimanapun, ia masih mempunyai jalan yang jauh sebelum mencapai potensi ini.
Buat masa ini, Project G-Assist lebih terasa seperti versi bahasa semula jadi yang lebih mewah bagi konsol arahan, bukannya pembantu PC yang komprehensif. Walaupun ia mungkin mampu melakukan beberapa tugas asas, ia masih belum cukup mantap untuk menyelesaikan masalah lanjutan dengan pasti atau memberikan panduan yang diperibadikan. Hanya melalui pembangunan dan peningkatan berterusan, Project G-Assist benar-benar boleh memenuhi janjinya untuk memudahkan pengurusan PC dan meningkatkan pengalaman permainan.
Satu lagi isu penting yang perlu ditangani ialah keperluan sistem. Melainkan anda memiliki GPU yang agak mewah dengan 12GB atau lebih VRAM, anda tidak boleh menggunakan fungsi ini sama sekali - yang hampir mengecualikan semua pemilik siri RTX xx60 (kecuali anda memiliki RTX 3060 12GB, RTX 4060 Ti 16GB atau RTX 5060 Ti 16GB), yang merangkumi sebahagian besar PC yang dikuasakan NVIDIA dalam banyak tinjauan perkakasan Steam yang telah kami lihat dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Saya berharap model bahasa boleh dikecilkan agar sesuai dengan VRAM 8GB atau malah 6GB, jika tidak ia tidak akan digunakan secara meluas melainkan NVIDIA mula memasang lebih banyak VRAM dalam GPU daripada sekarang.