Menavigasi Revolusi Inferens
Jensen Huang, Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, berucap di persidangan tahunan pembangun perisian syarikat itu di San Jose, California, menegaskan kedudukan kukuh Nvidia di tengah-tengah transformasi ketara dalam industri kecerdasan buatan (AI). Beliau menekankan peralihan berterusan daripada fasa latihan model AI kepada fasa inferens, di mana perniagaan semakin menumpukan pada pengekstrakan cerapan terperinci dan boleh diambil tindakan daripada model ini.
Menangani Kebimbangan Pelabur dan Dinamik Pasaran
Pembentangan Huang, yang disampaikan dengan jaket kulit hitam dan seluar jeans yang menjadi ciri khasnya, berfungsi sebagai pembelaan terhadap kedudukan dominan Nvidia dalam pasaran cip AI yang berisiko tinggi. Kebimbangan pelabur baru-baru ini, didorong oleh laporan pesaing seperti DeepSeek dari China yang mencapai prestasi chatbot yang setanding dengan potensi cip AI yang lebih sedikit, telah membayangi kelebihan Nvidia yang kelihatan tidak dapat dipertikaikan.
Walaupun ucapan Huang yang yakin, pasaran bertindak balas dengan tahap keraguan. Saham Nvidia mengalami penurunan 3.4%, mencerminkan penurunan yang lebih luas dalam indeks cip, yang ditutup turun 1.6%. Reaksi ini menunjukkan bahawa pasaran mungkin telah mengambil kira sebahagian besar berita yang dijangkakan, mencerminkan pendekatan ‘tunggu dan lihat’ terhadap strategi jangka panjang Nvidia.
Menghilangkan Salah Tanggapan dan Menyerlahkan Tuntutan Pengkomputeran
Huang secara langsung berhadapan dengan apa yang dianggapnya sebagai salah faham yang meluas mengenai keperluan pengkomputeran AI yang semakin berkembang. Beliau dengan berani menyatakan, “Hampir seluruh dunia salah,” menggariskan peningkatan eksponen dalam kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk aplikasi AI lanjutan, terutamanya dalam bidang ‘agentic AI’.
Agentic AI, yang dicirikan oleh ejen autonomi yang mampu melaksanakan tugas rutin dengan campur tangan manusia yang minimum, menuntut keupayaan pemprosesan yang jauh lebih besar. Huang menganggarkan bahawa keperluan pengkomputeran untuk agentic AI dan penaakulan adalah ‘mudah 100 kali lebih daripada yang kita fikirkan kita perlukan pada masa ini tahun lepas’. Peningkatan dramatik ini menggariskan permintaan yang berterusan, dan mungkin dipandang remeh, untuk penyelesaian pengkomputeran berprestasi tinggi.
Dikotomi Latihan vs. Inferens
Elemen utama cabaran semasa Nvidia terletak pada dinamik pasaran AI yang semakin berkembang. Industri ini sedang beralih daripada tumpuan utama pada latihan, di mana set data besar-besaran digunakan untuk menerapkan model AI seperti chatbot dengan kecerdasan, kepada inferens. Inferens ialah peringkat di mana model terlatih memanfaatkan pengetahuan yang diperolehnya untuk memberikan pengguna jawapan dan penyelesaian khusus.
Peralihan ini memberikan potensi halangan bagi Nvidia, kerana cipnya yang paling lumayan secara tradisinya telah dioptimumkan untuk fasa latihan intensif pengkomputeran. Walaupun Nvidia telah memupuk ekosistem alat perisian dan sokongan pembangun yang kukuh sepanjang dekad yang lalu, cip pusat data, yang harganya mencecah puluhan ribu dolar, telah memacu majoriti pendapatannya, berjumlah $130.5 bilion tahun lepas.
Mengekalkan Momentum: Lonjakan Tiga Tahun dan Seterusnya
Saham Nvidia telah menyaksikan kenaikan yang pesat, lebih daripada empat kali ganda nilainya sejak tiga tahun lalu. Pertumbuhan luar biasa ini telah didorong oleh peranan penting syarikat dalam memperkasakan kemunculan sistem AI yang canggih, termasuk ChatGPT, Claude, dan banyak lagi. Perkakasan syarikat telah menjadi sinonim dengan pembangunan AI termaju.
Walau bagaimanapun, mengekalkan momentum ini memerlukan penyesuaian kepada permintaan yang berubah-ubah dalam pasaran yang berfokuskan inferens. Walaupun visi jangka panjang industri AI yang dibina di atas cip Nvidia kekal menarik, jangkaan pelabur jangka pendek lebih sensitif terhadap cabaran dan peluang segera yang dibentangkan oleh revolusi inferens.
Mendedahkan Cip Generasi Seterusnya: Blackwell Ultra dan Seterusnya
Huang menggunakan persidangan itu sebagai platform untuk mengumumkan siri keluaran cip baharu, yang direka untuk mengukuhkan kedudukan Nvidia dalam landskap AI yang semakin berkembang. Antara pengumuman ini ialah pendedahan cip GPU Blackwell Ultra, yang dijadualkan untuk dikeluarkan pada separuh kedua tahun ini.
Blackwell Ultra mempunyai kapasiti memori yang dipertingkatkan berbanding pendahulunya, cip Blackwell generasi semasa. Peningkatan memori ini membolehkannya menyokong model AI yang lebih besar dan lebih kompleks, memenuhi permintaan yang semakin meningkat bagi aplikasi AI lanjutan.
Fokus Dwi: Responsif dan Kepantasan
Huang menekankan bahawa cip Nvidia direka bentuk untuk menangani dua aspek kritikal prestasi AI: responsif dan kepantasan. Cip mesti membolehkan sistem AI memberikan respons pintar kepada sejumlah besar pertanyaan pengguna sambil menyampaikan respons tersebut dengan kependaman yang minimum.
Huang berhujah bahawa teknologi Nvidia berada pada kedudukan yang unik untuk cemerlang dalam kedua-dua bidang. Beliau membuat persamaan dengan carian web, menyatakan, ‘Jika anda mengambil masa terlalu lama untuk menjawab soalan, pelanggan tidak akan kembali.’ Analogi ini menyerlahkan kepentingan kepantasan dan kecekapan dalam mengekalkan penglibatan dan kepuasan pengguna dalam aplikasi berkuasa AI.
Pelan Hala Tuju untuk Masa Depan: Vera Rubin dan Feynman
Melihat melangkaui Blackwell Ultra, Huang memberikan gambaran sekilas tentang pelan hala tuju cip masa depan Nvidia, mendedahkan butiran tentang sistem Vera Rubin yang akan datang. Dijadualkan untuk dikeluarkan pada separuh kedua 2026, Vera Rubin direka untuk menggantikan Blackwell, menawarkan kelajuan yang lebih pantas dan keupayaan yang dipertingkatkan.
Lebih jauh lagi, Huang mengumumkan bahawa cip Rubin akan diikuti oleh cip Feynman, yang diunjurkan tiba pada tahun 2028. Pelan hala tuju berbilang generasi ini menunjukkan komitmen Nvidia terhadap inovasi berterusan dan keazamannya untuk mengekalkan kelebihan teknologi dalam pasaran perkakasan AI yang berkembang pesat.
Menangani Cabaran Industri dan Pelancaran Blackwell
Pendedahan cip baharu ini dibuat pada masa kemasukan Blackwell ke pasaran lebih perlahan daripada yang dijangkakan pada mulanya. Kecacatan reka bentuk dilaporkan membawa kepada cabaran pembuatan, menyumbang kepada kelewatan. Situasi ini mencerminkan perjuangan industri yang lebih luas, kerana pendekatan tradisional untuk menyalurkan set data yang semakin berkembang ke pusat data besar-besaran yang dipenuhi dengan cip Nvidia telah mula menunjukkan pulangan yang semakin berkurangan.
Walaupun menghadapi cabaran ini, Nvidia melaporkan bulan lepas bahawa tempahan untuk Blackwell adalah ‘menakjubkan’, menunjukkan permintaan yang kukuh untuk cip baharu itu walaupun terdapat halangan awal.
Memperluas Ekosistem: Stesen Kerja DGX dan Inovasi Perisian
Selain pengumuman cip teras, Huang memperkenalkan komputer peribadi baharu yang berkuasa, Stesen Kerja DGX, berdasarkan cip Blackwell. Stesen kerja ini, yang akan dikeluarkan oleh syarikat terkemuka seperti Dell, Lenovo, dan HP, mewakili cabaran kepada beberapa tawaran Mac mewah Apple.
Huang dengan bangganya mempamerkan papan induk untuk salah satu peranti ini, mengisytiharkan, ‘Inilah rupa PC yang sepatutnya.’ Langkah ini menandakan cita-cita Nvidia untuk mengembangkan kehadirannya dalam pasaran pengkomputeran berprestasi tinggi melangkaui pusat data dan ke dalam bidang stesen kerja profesional.
Dynamo: Mempercepat Penaakulan dan Kerjasama dengan General Motors
Dari segi perisian, Huang mengumumkan keluaran Dynamo, alat perisian baharu yang direka untuk mempercepatkan proses penaakulan dalam aplikasi AI. Dynamo ditawarkan secara percuma, bertujuan untuk memupuk penggunaan yang lebih meluas dan mempercepatkan inovasi dalam bidang tersebut.
Tambahan pula, Huang mendedahkan perkongsian penting dengan General Motors, memilih Nvidia untuk memperkasakan armada kereta pandu sendiri. Kerjasama ini menggariskan pengaruh Nvidia yang semakin meningkat dalam industri automotif dan komitmennya untuk memajukan teknologi pemanduan autonomi. Ini adalah kemenangan berprofil tinggi, dan ia menunjukkan betapa pelbagai aplikasi untuk Nvidia.
Hala Tuju ke Hadapan
Nvidia membuat pertaruhan besar pada masa depan AI, dan inovasi berterusan mereka adalah kunci. Mereka menyedari keperluan untuk menyesuaikan diri dengan peralihan ke arah inferens, dan mereka sudah membangunkan cip yang boleh melakukan kedua-duanya. Dengan sejarah kejayaan mereka dan komitmen mereka terhadap penyelidikan dan pembangunan, Nvidia berkemungkinan kekal sebagai pemain utama dalam industri AI untuk tahun-tahun akan datang. Perkongsian dengan syarikat teknologi dan automotif utama adalah petunjuk ke mana hala tuju Nvidia.