Nvidia Pertimbang Sewaan Pelayan AI, Mungkin Ambil Alih Lepton AI

Dalam arena kecerdasan buatan (AI) yang penuh persaingan, di mana kuasa pengkomputeran adalah raja, Nvidia berdiri sebagai pemerintah mutlak, dengan unit pemprosesan grafiknya (GPU) menjadi asas kepada kebanyakan revolusi AI semasa. Namun, desas-desus yang muncul dari koridor teknologi mencadangkan gergasi semikonduktor ini mungkin sedang mengintai pengembangan strategik melangkaui perniagaan teras silikonnya. Laporan menunjukkan Nvidia sedang dalam perbincangan mendalam untuk kemungkinan mengambil alih Lepton AI, sebuah syarikat pemula baru yang beroperasi dalam pasaran sewaan pelayan AI yang semakin penting. Langkah ini, jika termeterai, boleh menandakan evolusi penting dalam strategi Nvidia, mendorongnya lebih jauh ke atas dalam rantaian nilai dan berpotensi mengubah dinamik akses infrastruktur AI.

Urus niaga berpotensi ini, yang dianggarkan oleh sumber yang dipetik dalam The Information pada penilaian mencecah beberapa ratus juta dolar, berpusat pada sebuah syarikat yang baru berusia dua tahun. Lepton AI telah mengukir niche khusus: ia menyewakan pelayan yang padat dengan cip AI Nvidia yang didambakan, terutamanya mendapatkan kapasiti ini daripada penyedia awan utama, dan kemudian menyewakan semula kuasa pengkomputeran ini kepada syarikat lain, selalunya pemain yang lebih kecil atau mereka yang memerlukan akses fleksibel tanpa komitmen jangka panjang kepada gergasi awan. Model perniagaan ini meletakkan Lepton AI sebagai perantara, pemudah cara dalam ekosistem kompleks yang membekalkan kuasa pemprosesan mentah yang memacu pembangunan dan penggunaan AI.

Memahami Lepton AI: Orang Tengah dalam Keghairahan GPU

Ditubuhkan hanya dua tahun lalu, Lepton AI mewakili keghairahan keusahawanan yang menyelubungi ledakan infrastruktur AI. Proposisi terasnya berkisar pada kebolehcapaian dan fleksibiliti. Walaupun penyedia awan hiperskala seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform (GCP) menawarkan akses terus kepada instans GPU Nvidia, mengemudi tawaran mereka, mendapatkan kapasiti, dan mengurus infrastruktur boleh menjadi rumit dan mahal, terutamanya untuk syarikat pemula atau pasukan dengan keperluan yang berubah-ubah.

Lepton AI melangkah masuk ke dalam jurang ini. Dengan mengagregatkan kapasiti pelayan – pada dasarnya membeli secara borong daripada penyedia awan – dan kemudian menawarkannya dengan terma yang berpotensi lebih fleksibel atau dengan perkhidmatan nilai tambah yang disesuaikan untuk beban kerja AI, ia bertujuan untuk memudahkan akses kepada pengkomputeran berprestasi tinggi. Model ini berkembang maju berdasarkan kekurangan yang berterusan dan permintaan yang melampau untuk GPU canggih Nvidia, seperti H100 dan pendahulunya. Syarikat yang tidak dapat mendapatkan peruntukan secara langsung daripada Nvidia atau menghadapi senarai menunggu yang panjang dengan penyedia awan mungkin beralih kepada perantara seperti Lepton AI untuk akses yang lebih cepat atau lebih disesuaikan.

Syarikat pemula ini memperoleh pembiayaan benih sebanyak $11 juta pada Mei 2023, diketuai oleh CRV dan Fusion Fund. Suntikan modal awal ini kemungkinan besar memacu usahanya untuk membina platformnya, menjalin hubungan dengan penyedia awan, dan memperoleh pangkalan pelanggan awalnya. Beroperasi dalam ruang ini memerlukan modal yang besar, bukan sahaja untuk perbelanjaan operasi tetapi berpotensi untuk pra-komitmen kepada pajakan pelayan bagi memastikan ketersediaan kapasiti untuk pelanggannya sendiri. Harga pemerolehan yang dilaporkan, oleh itu, mencadangkan sama ada pertumbuhan pesat dan daya tarikan yang menjanjikan yang dicapai oleh Lepton AI dalam kewujudannya yang singkat atau, mungkin lebih penting lagi, nilai strategik yang sangat besar yang diletakkan oleh Nvidia pada pengawalan atau pengaruh akses hiliran kepada perkakasannya sendiri.

Lepton AI pada dasarnya bertindak sebagai penjual semula khusus dan lapisan perkhidmatan, mengabstrakkan beberapa kerumitan berurusan secara langsung dengan infrastruktur awan yang besar. Klien sasarannya mungkin termasuk:

• Syarikat Pemula AI: Syarikat yang memerlukan pengkomputeran berkuasa untuk latihan model atau inferens tetapi kekurangan skala atau sumber untuk kontrak awan yang besar.
• Makmal Penyelidikan: Kumpulan penyelidikan akademik atau korporat yang memerlukan ledakan pengkomputeran berprestasi tinggi untuk eksperimen.
• Perusahaan: Syarikat yang lebih besar meneroka projek AI khusus yang memerlukan kapasiti tambahan di luar pengaturan awan sedia ada mereka.

Kebolehlaksanaan model ini bergantung pada keupayaan Lepton AI untuk mendapatkan kapasiti GPU secara boleh dipercayai dan kos efektif, mengurus infrastrukturnya dengan cekap, dan menawarkan harga atau perkhidmatan yang menarik berbanding pergi terus ke sumber. Ia adalah satu tindakan pengimbangan yang halus dalam pasaran yang didominasi oleh gergasi.

Kalkulus Strategik Nvidia: Melangkaui Silikon

Mengapakah Nvidia, sebuah syarikat yang kejayaan fenomenalnya berpunca daripada mereka bentuk dan menjual cip AI yang paling dicari dalam industri, menceburi perniagaan sewaan pelayan, secara efektif bersaing, walaupun secara tidak langsung, dengan pelanggan terbesarnya sendiri – penyedia perkhidmatan awan? Motivasi yang berpotensi adalah pelbagai rupa dan banyak menceritakan tentang landskap AI yang berkembang.

1. Integrasi Menegak dan Penangkapan Nilai: Rantaian nilai AI meluas daripada reka bentuk dan pembuatan cip melalui integrasi pelayan, operasi pusat data, platform awan, dan akhirnya, kepada aplikasi AI itu sendiri. Pada masa ini, Nvidia menangkap nilai yang sangat besar di peringkat cip. Walau bagaimanapun, nilai penting juga dijana lebih jauh ke hilir dalam lapisan infrastruktur-sebagai-perkhidmatan (IaaS) di mana syarikat membayar premium untuk akses kepada pengkomputeran dipercepatkan GPU. Dengan memperoleh pemain seperti Lepton AI, Nvidia berpotensi menangkap bahagian yang lebih besar daripada keseluruhan perbelanjaan untuk infrastruktur AI, bergerak melangkaui jualan komponen ke dalam penyediaan perkhidmatan.

2. Risikan Pasaran dan Maklum Balas Pelanggan Langsung: Mengendalikan perkhidmatan sewaan, walaupun pada jarak jauh, akan memberikan Nvidia pandangan masa nyata yang tidak ternilai tentang bagaimana GPUnya digunakan, beban kerja apa yang paling biasa, tindanan perisian apa yang diutamakan, dan kesesakan apa yang dihadapi pelanggan. Gelung maklum balas langsung ini boleh memaklumkan reka bentuk cip masa depan, pembangunan perisian (seperti platform CUDAnya), dan strategi pasaran keseluruhan jauh lebih berkesan daripada bergantung semata-mata pada maklum balas yang ditapis melalui rakan kongsi awan yang besar.

3. Membentuk Pasaran dan Memastikan Akses: Walaupun hiperskala adalah rakan kongsi penting, Nvidia mungkin menginginkan pengaruh yang lebih langsung ke atas bagaimana teknologinya mencapai pasaran yang lebih luas, terutamanya inovator yang lebih kecil. Cabang sewaan boleh berfungsi sebagai saluran untuk memastikan segmen pelanggan tertentu atau inisiatif strategik mempunyai akses terjamin kepada perkakasan Nvidia terkini, berpotensi memupuk inovasi yang akhirnya mendorong lebih banyak permintaan untuk cipnya. Ia juga boleh berfungsi sebagai tempat ujian untuk tawaran perkakasan atau perisian baharu sebelum dikeluarkan secara meluas melalui rakan kongsi awan utama.

4. Dinamik Persaingan: Langkah itu juga boleh ditafsirkan secara defensif. Ketika pesaing (seperti AMD dan Intel) berusaha untuk mendapatkan tempat dalam pasaran cip AI, dan ketika hiperskala membangunkan silikon AI tersuai mereka sendiri, Nvidia mungkin melihat pemilikan saluran langsung kepada pengguna akhir sebagai cara untuk mengukuhkan penguasaan ekosistemnya dan kesetiaan pelanggan. Ia menyediakan platform untuk mempamerkan prestasi dan kemudahan penggunaan tindanan penuh Nvidia (perkakasan serta perisian).

5. Meneroka Model Perniagaan Baharu: Permintaan yang tidak henti-henti untuk pengkomputeran AI mungkin mendorong Nvidia untuk meneroka model pendapatan berulang di luar jualan perkakasan. Walaupun hasil perkhidmatan kemungkinan akan kekal kecil berbanding jualan cip pada mulanya, ia mewakili langkah kepelbagaian dan kemasukan ke dalam segmen yang mengalami pertumbuhan pesat.

Walau bagaimanapun, memasuki pasaran sewaan pelayan bukanlah tanpa risiko. Ia meletakkan Nvidia dalam potensi ‘kerjasama-persaingan’ (co-opetition) dengan pelanggan terbesarnya, penyedia awan, yang membeli GPU bernilai berbilion dolar daripadanya. Nvidia perlu mengemudi hubungan ini dengan berhati-hati untuk mengelakkan menyinggung rakan kongsi kritikal ini. Tambahan pula, menjalankan perniagaan perkhidmatan memerlukan keupayaan operasi yang berbeza daripada mereka bentuk dan menjual perkakasan – memberi tumpuan kepada masa operasi, sokongan pelanggan, dan pengurusan infrastruktur.

Pasaran yang Berkembang Pesat untuk Kuasa AI Sewaan

Konteks minat berpotensi Nvidia dalam Lepton AI ialah keghairahan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk sumber pengkomputeran AI. Melatih model bahasa besar (LLM) seperti yang menggerakkan ChatGPT atau membangunkan aplikasi AI canggih dalam bidang seperti penemuan ubat, pemanduan autonomi, dan pemodelan kewangan memerlukan kuasa pemprosesan yang sangat besar, terutamanya dibekalkan oleh GPU.

Faktor utama yang memacu pasaran sewaan termasuk:

• Kos Perkakasan yang Terlalu Tinggi: Memperoleh pelayan AI canggih secara langsung mewakili perbelanjaan modal yang besar, selalunya di luar jangkauan syarikat pemula dan bahkan banyak perusahaan yang mapan. GPU peringkat teratas Nvidia, seperti H100, boleh berharga puluhan ribu dolar setiap satu, dan pelayan yang lengkap boleh mencecah ratusan ribu.
• Kekurangan Perkakasan: Permintaan untuk GPU canggih Nvidia secara konsisten melebihi bekalan. Malah penyedia awan besar menghadapi cabaran mendapatkan inventori yang mencukupi, membawa kepada senarai menunggu dan kekangan kapasiti. Kekurangan ini mewujudkan peluang untuk perantara yang berjaya mendapatkan peruntukan.
• Keperluan untuk Fleksibiliti dan Skalabiliti: Pembangunan AI sering melibatkan keperluan pengkomputeran yang tidak dapat diramalkan. Pasukan mungkin memerlukan sumber yang besar untuk latihan yang berlangsung selama berminggu-minggu, diikuti oleh tempoh penggunaan yang lebih rendah. Model sewaan menawarkan keanjalan untuk menskalakan sumber naik atau turun mengikut keperluan, menukar perbelanjaan modal kepada perbelanjaan operasi.
• Keusangan Teknologi yang Pantas: Kadar inovasi dalam perkakasan AI sangat pantas. Menyewa membolehkan syarikat mengakses teknologi terkini tanpa risiko memiliki aset yang susut nilai dengan cepat.

Syarikat pemula seperti Lepton AI dan pesaingnya yang lebih besar dan sedikit lebih tua, Together AI, telah muncul untuk memanfaatkan dinamik ini. Together AI, setelah mengumpulkan lebih setengah bilion dolar dalam modal teroka, beroperasi pada premis yang sama tetapi berpotensi pada skala yang lebih besar, menonjolkan keyakinan pelabur dalam model sewaan GPU dan awan AI khusus. Syarikat-syarikat ini membezakan diri mereka daripada hiperskala dengan memberi tumpuan secara eksklusif pada beban kerja AI/ML, berpotensi menawarkan tindanan perisian yang dioptimumkan, sokongan khusus, atau struktur harga yang lebih boleh diramal untuk kes penggunaan tertentu. Mereka mewakili lapisan pengkhususan yang semakin berkembang dalam pasaran infrastruktur awan yang lebih luas.

Mengemudi Arena Persaingan: Syarikat Pemula lwn. Gergasi

Landskap persaingan untuk sewaan pengkomputeran AI adalah kompleks, menampilkan campuran gergasi yang mapan dan syarikat pemula yang tangkas.

• Hiperskala (AWS, Azure, GCP): Ini adalah pemain dominan, menawarkan pelbagai perkhidmatan, termasuk instans GPU. Mereka mendapat manfaat daripada ekonomi skala, jangkauan global, dan ekosistem bersepadu. Mereka juga merupakan pelanggan terbesar Nvidia. Walau bagaimanapun, skala mereka kadangkala boleh diterjemahkan kepada kerumitan, sokongan yang kurang peribadi untuk pelanggan yang lebih kecil, dan persaingan sengit untuk kapasiti GPU terhad semasa permintaan puncak.
• Penyedia Awan AI Khusus (cth., CoreWeave, Lambda Labs): Syarikat-syarikat ini memberi tumpuan khusus untuk menyediakan pengkomputeran berprestasi tinggi untuk AI/ML, selalunya mempunyai armada GPU yang besar dan kepakaran yang disesuaikan dengan beban kerja ini. Mereka bersaing secara langsung dengan kedua-dua hiperskala dan syarikat pemula sewaan yang lebih kecil.
• Syarikat Pemula Sewaan (cth., Lepton AI, Together AI): Pemain-pemain ini sering memberi tumpuan kepada niche tertentu, fleksibiliti, atau kemudahan penggunaan. Model mereka kerap melibatkan penyewaan kapasiti daripada hiperskala atau penyedia khusus dan menjualnya semula, menambah lapisan pengurusan, pengoptimuman, atau perkakas khusus. Kewujudan mereka menekankan ketidakcekapan pasaran dan keperluan yang tidak dipenuhi untuk akses yang disesuaikan.

Pengambilalihan Lepton AI akan meletakkan Nvidia secara langsung ke dalam kancah persaingan ini, walaupun berpotensi bermula secara kecil-kecilan. Ia akan bersaing, dalam erti kata tertentu, dengan penyedia khusus lain dan secara tidak langsung dengan tawaran sewaan GPU hiperskala sendiri. Persoalan kritikal ialah bagaimana Nvidia akan meletakkan perkhidmatan sedemikian. Adakah ia akan menyasarkan daya tarikan pasaran massa, atau memberi tumpuan kepada niche strategik, mungkin menyokong syarikat pemula AI dalam program Inceptionnya sendiri atau memudahkan inisiatif penyelidikan?

Hubungan dengan hiperskala akan menjadi sangat penting. Nvidia mungkin meletakkan Lepton AI yang diperoleh sebagai perkhidmatan pelengkap, menyasarkan segmen yang kurang mendapat perkhidmatan oleh gergasi atau menawarkan pengoptimuman perisian unik yang dibina di atas tindanan Nvidia sendiri (CUDA, cuDNN, TensorRT, dll.). Ia bahkan boleh dirangka sebagai cara untuk mendorong lebih banyak penggunaan awan secara tidak langsung, dengan membolehkan pemain yang lebih kecil berskala ke tahap di mana mereka akhirnya memindahkan beban kerja yang lebih besar ke AWS, Azure, atau GCP. Namun begitu, potensi konflik saluran adalah nyata dan memerlukan pengurusan yang teliti.

Desas-desus Urus Niaga dan Isyarat Penilaian

Penilaian yang dilaporkan sebanyak ‘beberapa ratus juta dolar’ untuk Lepton AI adalah penting. Bagi sebuah syarikat berusia dua tahun dengan hanya $11 juta dalam pembiayaan benih yang didedahkan, ini mewakili markup yang signifikan. Beberapa faktor boleh menyumbang kepada tanda harga berpotensi ini:

• Premium Strategik: Nvidia mungkin bersedia membayar premium bukan sahaja untuk perniagaan semasa Lepton AI, tetapi untuk kelebihan strategik memasuki pasaran sewaan, mendapatkan risikan pasaran, dan menjamin saluran langsung kepada pengguna.
• Pasukan dan Teknologi: Pengambilalihan itu mungkin sebahagiannya merupakan ‘acqui-hire’, menilai kepakaran pasukan Lepton AI dalam mengurus infrastruktur GPU dan melayani pelanggan AI. Mereka mungkin juga memiliki perisian proprietari atau kecekapan operasi yang dianggap berharga.
• Pengesahan Pasaran: Kejayaan dan penilaian tinggi pesaing Together AI mungkin memberikan penanda aras, mencadangkan potensi pasaran yang signifikan dan mewajarkan harga yang lebih tinggi untuk Lepton AI, walaupun pada peringkat awal.
• Kawalan ke atas Akses Perkakasan: Dalam persekitaran kekurangan GPU yang melampau, mana-mana entiti yang telah memperoleh akses kepada perkakasan Nvidia – walaupun melalui pajakan – memegang nilai yang signifikan. Nvidia mungkin membayar, sebahagiannya, untuk mengawal atau mengalihkan kapasiti tersebut.

Jika urus niaga itu diteruskan pada penilaian sedemikian, ia menghantar isyarat kuat tentang nilai yang dirasakan terkunci dalam lapisan perkhidmatan infrastruktur AI, di luar perkakasan itu sendiri. Ia mencadangkan bahawa memudahkan akses dan mengurus sumber GPU dengan cekap adalah proposisi yang sangat berharga dalam iklim pasaran semasa.

Riak Merentas Ekosistem: Penyedia Awan dan Seterusnya

Pengambilalihan Lepton AI oleh Nvidia, walaupun diletakkan dengan berhati-hati, pasti akan menghantar riak merentas ekosistem teknologi.

• Penyedia Perkhidmatan Awan: AWS, Azure, dan GCP akan memerhati dengan teliti. Walaupun Lepton AI pada masa ini adalah pelanggan (menyewa pelayan daripada mereka), Lepton yang dimiliki oleh Nvidia boleh menjadi pesaing yang lebih langsung, terutamanya jika Nvidia melabur secara besar-besaran dalam menskalakan operasinya. Ia mungkin mendorong penyedia awan untuk menilai semula tawaran GPU mereka sendiri, strategi harga, dan perkongsian dengan Nvidia. Mereka mungkin mempercepatkan usaha untuk membangunkan pemecut AI tersuai mereka sendiri untuk mengurangkan pergantungan pada Nvidia.
• Pengilang Perkakasan Lain: Pesaing seperti AMD dan Intel, yang cuba mencabar penguasaan Nvidia, mungkin melihat ini sebagai Nvidia cuba mengunci ekosistemnya lebih jauh dengan mengawal bukan sahaja perkakasan tetapi juga platform akses. Ia boleh meningkatkan keperluan mendesak bagi mereka untuk membina tindanan perisian mereka sendiri dan memupuk platform infrastruktur alternatif.
• Syarikat Pemula Infrastruktur Lain: Bagi syarikat seperti Together AI, CoreWeave, atau Lambda Labs, pesaing yang disokong Nvidia mengubah landskap. Di satu pihak, ia mengesahkan pasaran mereka; di pihak lain, ia memperkenalkan saingan yang berpotensi hebat dengan poket yang dalam dan pengaruh yang tiada tandingan ke atas teknologi teras.
• Pengguna Akhir: Bagi pembangun AI dan syarikat yang mencari sumber GPU, langkah itu boleh menjadi positif jika ia membawa kepada lebih banyak pilihan, perkhidmatan yang berpotensi dioptimumkan dengan lebih baik, atau akses yang lebih mudah, terutamanya untuk pemain yang lebih kecil. Walau bagaimanapun, ia juga boleh membawa kepada kebimbangan mengenai penumpuan pasaran jika Nvidia memanfaatkan kedudukannya secara tidak adil.

Kesan keseluruhannya mungkin merupakan pecutan trend integrasi menegak dalam tindanan AI, kerana pemain utama berusaha untuk mengawal lebih banyak kepingan teka-teki, daripada reka bentuk silikon kepada perkhidmatan awan dan platform perisian.

Corak Pengambilalihan? Menghubungkan Titik-titik

Langkah berpotensi Nvidia ke atas Lepton AI tidak berlaku dalam vakum. Ia mengikuti rapat laporan bahawa Nvidia juga baru-baru ini memperoleh Gretel AI, sebuah syarikat pemula yang pakar dalam menjana data sintetik. Data sintetik adalah penting untuk melatih model AI, terutamanya apabila data dunia nyata adalah terhad, sensitif, atau berat sebelah.

Menggabungkan kedua-dua pengambilalihan berpotensi ini mencadangkan arah strategik yang lebih luas untuk Nvidia:

• Gretel (Data): Menangani bahagian input pembangunan model AI – menyediakan data berkualiti tinggi yang diperlukan untuk latihan.
• Lepton AI (Pengkomputeran): Menangani bahagian pemprosesan – menyediakan infrastruktur di mana model dilatih dan dijalankan.

Gabungan ini boleh menunjukkan cita-cita Nvidia untuk menawarkan platform atau set alat yang lebih bersepadu yang menyokong keseluruhan kitaran hayat pembangunan AI. Dengan mengawal elemen utama kedua-dua penjanaan/pengurusan data dan akses infrastruktur pengkomputeran, Nvidia boleh mengukuhkan ekosistemnya dengan ketara, menjadikannya lebih penting kepada pembangun AI. Ia membayangkan masa depan di mana Nvidia menyediakan bukan sahaja ‘pemetik dan penyodok’ (GPU) untuk keghairahan AI, tetapi juga beberapa ‘tuntutan perlombongan’ (sewaan pengkomputeran) dan ‘perkhidmatan penilaian’ (alat data).

Strategi ini sejajar dengan pelaburan besar Nvidia dalam tindanan perisiannya (CUDA, perpustakaan, rangka kerja) yang direka untuk menjadikan perkakasannya sangat diperlukan. Menambah perkhidmatan yang berkaitan dengan data dan akses pengkomputeran akan menjadi lanjutan logik strategi platform ini.

Landskap Akses Pengkomputeran AI yang Berkembang

Cara organisasi mengakses kuasa pengkomputeran yang diperlukan untuk kecerdasan buatan sentiasa berubah. Potensi pengambilalihan Lepton AI oleh Nvidia sesuai dengan beberapa trend yang lebih luas yang membentuk landskap ini.

Pada mulanya, akses terutamanya melalui pembelian dan pengurusan perkakasan di premis. Kebangkitan pengkomputeran awan mengalihkan paradigma ke arah IaaS, dengan hiperskala menawarkan instans GPU atas permintaan. Kini, kita melihat pengkhususan dan kepelbagaian selanjutnya:

• Awan AI Khusus: Menawarkan persekitaran yang dioptimumkan khusus untuk beban kerja AI/ML.
• Perantara Sewaan: Menyediakan akses fleksibel, selalunya dengan memanfaatkan kapasiti daripada penyedia yang lebih besar.
• GPU Tanpa Pelayan: Platform yang bertujuan untuk mengabstrakkan pengurusan pelayan sepenuhnya, membolehkan pengguna membayar semata-mata setiap pengkomputeran atau setiap inferens.
• Pengkomputeran Pinggir: Menggunakan keupayaan inferens AI lebih dekat dengan tempat data dijana, menggunakan perkakasan yang lebih kecil dan cekap kuasa.

Potensi kemasukan Nvidia ke dalam pasaran sewaan melalui Lepton AI menandakan pengiktirafan bahawa model akses yang pelbagai diperlukan. Walaupun hiperskala akan kekal dominan untuk keperluan awan berskala besar dan bersepadu, terdapat pasaran yang jelas untuk tawaran pengkomputeran yang lebih khusus, fleksibel, atau berfokuskan pembangun. Nvidia nampaknya bersedia untuk memastikan ia mempunyai kepentingan dalam ekosistem yang berkembang ini, menghalang peranannya daripada terhad semata-mata kepada pembekal komponen, walau betapa kritikalnya komponen itu.

Langkah ini, sekiranya menjadi kenyataan, menekankan keazaman Nvidia untuk kekal di pusat revolusi AI, bukan sahaja dengan menyediakan perkakasan asas tetapi dengan membentuk secara aktif bagaimana perkakasan itu diakses dan digunakan di seluruh industri. Ia mewakili pertaruhan yang dikira pada keperluan berterusan untuk pengkomputeran AI yang fleksibel dan boleh diakses serta cita-cita Nvidia untuk menangkap nilai merentas spektrum pasaran infrastruktur AI yang lebih luas. Bulan-bulan mendatang akan mendedahkan sama ada perbincangan ini menjadi kenyataan dan bagaimana Nvidia berhasrat untuk mengintegrasikan perkhidmatan sedemikian ke dalam empayar teknologinya yang luas.