NVIDIA dan Microsoft meningkatkan usaha sama mereka untuk memacu kemajuan dalam aplikasi AI agensi, merangkumi penyelesaian berasaskan awan kepada komputer peribadi. Perkongsian yang dipererat ini bersedia untuk mempercepatkan penemuan saintifik dan memupuk inovasi merentasi pelbagai sektor.
Meningkatkan Penyelidikan Saintifik dengan AI
Microsoft Discovery akan mengintegrasikan mikroservis NVIDIA ALCHEMI NIM. Integrasi ini adalah penting untuk mengoptimumkan inferens AI bagi simulasi kimia kompleks, dengan itu mempercepatkan penyelidikan dalam sains bahan dengan ketara melalui ramalan sifat yang tepat dan cadangan calon yang berkesan. Peningkatan ini menjanjikan untuk menyelaraskan pengenalpastian bahan baharu dengan ciri yang dikehendaki, mengurangkan masa dan sumber yang biasanya diperlukan.
Tambahan pula, Microsoft Discovery akan menggabungkan mikroservis NVIDIA BioNeMo NIM. Mikroservis ini direka untuk memanfaatkan aliran kerja AI yang dilatih terlebih dahulu, yang dengan ketara mempercepatkan proses pembangunan model AI untuk penemuan ubat. Dengan memanfaatkan alat ini, penyelidik boleh membangun dan memperhalusi model AI dengan cepat yang meramalkan keberkesanan ubat dan potensi kesan sampingan, yang membawa kepada proses pembangunan ubat yang lebih cekap dan disasarkan.
Integrasi ini direka dengan teliti untuk memperkasakan penyelidik dengan prestasi yang dipercepatkan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk penemuan saintifik. Mereka memastikan penyelidik boleh mengendalikan set data yang besar dan simulasi yang rumit dengan kelajuan dan ketepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, membolehkan mereka menangani beberapa masalah yang paling mencabar dalam penyelidikan saintifik.
Aplikasi praktikal kemajuan ini telah ditunjukkan oleh penyelidik Microsoft. Mereka berjaya menggunakan Microsoft Discovery untuk mengenal pasti prototaip bahan pendingin baharu yang mempamerkan sifat yang menjanjikan untuk penyejukan imersi di pusat data dalam masa kurang daripada 200 jam. Garis masa ini sangat berbeza dengan bulan atau tahun yang biasanya diperlukan oleh kaedah konvensional. Penyejukan imersi, yang melibatkan menenggelamkan komponen elektronik dalam bahan pendingin cecair bukan konduktif, menjadi semakin penting untuk menguruskan haba yang dihasilkan oleh sistem pengkomputeran berprestasi tinggi.
GPU NVIDIA Blackwell di Pusat Data Azure
Untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan, Microsoft sedang menggunakan ratusan ribu GPU NVIDIA Blackwell dengan pantas dalam pusat data Azure yang dioptimumkan AI di seluruh dunia. GPU ini disepadukan ke dalam sistem skala rak NVIDIA GB200 NVL72, yang direka untuk mengendalikan beban kerja AI yang paling mencabar.
Beberapa pelanggan utama Microsoft, termasuk OpenAI, sedang menjalankan beban kerja pengeluaran pada infrastruktur termaju ini. Penggunaan GPU NVIDIA Blackwell membolehkan organisasi ini melaksanakan tugas AI yang kompleks dengan lebih cekap dan berkesan. Penggunaan ini menggariskan komitmen Microsoft untuk menyediakan keupayaan AI termaju kepada pelanggannya.
Mesin maya ND GB200 v6 Azure mewakili lonjakan yang ketara ke hadapan dalam kuasa pengkomputeran. Ia memberikan sehingga 35 kali ganda lebih banyak daya pemprosesan inferens berbanding dengan VM ND H100 v5 sebelumnya. VM yang lebih lama, yang dipercepatkan oleh lapan GPU NVIDIA H100, kini menjadi pucat berbanding dengan prestasi yang dipertingkatkan yang ditawarkan oleh generasi baharu, menandakan penanda aras baharu untuk beban kerja AI. Tahap peningkatan prestasi ini boleh mengurangkan masa dan kos yang berkaitan dengan menjalankan model AI berskala besar dengan ketara.
Skala dan prestasi tinggi yang mengagumkan ini disokong oleh reka bentuk pelayan tersuai, saling sambung NVIDIA NVLink berkelajuan tinggi, dan rangkaian NVIDIA Quantum InfiniBand. Teknologi ini memudahkan penskalaan lancar kepada beribu-ribu GPU Blackwell, yang penting untuk mengendalikan aplikasi AI generatif dan agensi yang mencabar. Saling hubungan yang canggih memastikan komunikasi kependaman rendah antara GPU, meningkatkan prestasi sistem keseluruhan.
Satya Nadella, pengerusi dan CEO Microsoft, dan Jensen Huang, pengasas dan CEO NVIDIA, menekankan bahawa kerjasama mereka menghasilkan peningkatan prestasi yang ketara melalui pengoptimuman perisian berterusan merentasi semua seni bina NVIDIA di Azure. Pendekatan ini direka untuk memaksimumkan produktiviti pembangun, mengurangkan jumlah kos pemilikan, dan mempercepatkan semua beban kerja, termasuk AI dan pemprosesan data. Akhirnya, ini membawa kepada kecekapan yang lebih besar setiap dolar dan setiap watt untuk pelanggan.
Meluaskan Keupayaan dengan Integrasi NIM
Berdasarkan integrasi NIM dalam Azure AI Foundry, Microsoft dan NVIDIA mengembangkan platform dengan keluarga NVIDIA Llama Nemotron bagi model penaakulan terbuka dan mikroservis NVIDIA BioNeMo NIM. Ini direka untuk menyampaikan inferens yang dikontenakan gred perusahaan untuk membuat keputusan yang kompleks dan beban kerja AI khusus domain.
Pembangun kini boleh memanfaatkan mikroservis NIM yang dioptimumkan untuk penaakulan lanjutan dalam Azure AI Foundry. Ini termasuk model NVIDIA Llama Nemotron Super dan Nano, yang menyediakan penaakulan berbilang langkah lanjutan, pengekodan dan keupayaan agensi. Ia menawarkan ketepatan sehingga 20% lebih tinggi dan inferens lima kali lebih pantas berbanding model sebelumnya, membolehkan pembangun mencipta aplikasi AI yang lebih canggih dan cekap.
Mikroservis BioNeMo NIM, yang disesuaikan khusus untuk aplikasi penjagaan kesihatan, menangani keperluan kritikal dalam biologi digital, penemuan ubat dan pengimejan perubatan. Mereka membolehkan penyelidik dan doktor mempercepatkan sains protein, pemodelan molekul dan analisis genomik, yang membawa kepada penjagaan pesakit yang lebih baik dan inovasi saintifik yang lebih pantas. Alat ini memperkasakan profesional penjagaan kesihatan untuk membuat keputusan yang lebih termaklum dan membangunkan rawatan yang lebih berkesan.
Integrasi yang diperluaskan ini membolehkan organisasi menggunakan ejen AI berprestasi tinggi dengan pantas. Dengan menyambung kepada model ini dan penyelesaian penjagaan kesihatan khusus lain, organisasi boleh mencapai kebolehpercayaan yang teguh dan penskalaan yang dipermudahkan, dengan itu memenuhi pelbagai keperluan pelbagai industri dan aplikasi.
AI Generatif pada RTX AI PC
AI generatif merevolusikan perisian PC dengan memperkenalkan pengalaman baharu sepenuhnya daripada manusia digital kepada pembantu penulisan, ejen pintar dan alat kreatif. NVIDIA RTX AI PC memudahkan percubaan dengan AI generatif dan meningkatkan prestasi pada Windows 11, menjadikan AI termaju boleh diakses oleh khalayak yang lebih luas.
Di Microsoft Build, NVIDIA dan Microsoft melancarkan tindanan inferens AI yang direka untuk memudahkan pembangunan dan meningkatkan prestasi inferens untuk PC Windows 11. Set alat ini adalah kritikal untuk membolehkan pengalaman AI yang lancar pada komputer peribadi, menjadikan alat AI lebih responsif dan cekap.
NVIDIA TensorRT telah direka bentuk semula khusus untuk RTX AI PC. Ia menggabungkan prestasi TensorRT dengan pembinaan enjin tepat pada masanya, dan saiz pakej lapan kali lebih kecil untuk penggunaan AI yang lancar kepada lebih 100 juta RTX AI PC. Pengoptimuman ini membolehkan pemprosesan AI yang lebih pantas dan cekap pada PC, membuka jalan bagi aplikasi dan keupayaan baharu.
Diumumkan di Microsoft Build, TensorRT untuk RTX disokong secara natif oleh Windows ML – tindanan inferens baharu yang menyediakan pembangun aplikasi dengan keserasian perkakasan yang luas dan prestasi termaju. TensorRT untuk RTX tersedia dalam pratonton Windows ML bermula hari ini dan akan tersedia sebagai kit pembangunan perisian kendiri daripada NVIDIA Developer pada bulan Jun. Perkembangan ini memudahkan proses untuk pembangun yang ingin menyepadukan keupayaan AI ke dalam aplikasi Windows mereka, memastikan AI boleh diakses oleh pelbagai penyelesaian perisian.
Pada dasarnya, kerjasama antara NVIDIA dan Microsoft mewujudkan ekosistem sinergistik di mana kemajuan dalam teknologi AI diterjemahkan dengan pantas ke dalam aplikasi dunia sebenar, memberi manfaat kepada penyelidik, pembangun dan pengguna akhir. Perkongsian ini diletakkan secara strategik untuk mengekalkan kepimpinannya dalam bidang kecerdasan buatan yang berkembang pesat.
Pecahan Terperinci Kemajuan
Teknologi Termaju
Kerjasama antara NVIDIA dan Microsoft memanfaatkan beberapa teknologi termaju untuk mencapai kemajuan dalam AI agensi. Di sini kami menyelidiki komponen utama ini.
Mikroservis NVIDIA ALCHEMI NIM: Mikroservis ini ialah alat khusus yang dioptimumkan untuk inferens AI dalam simulasi kimia. Fungsi utamanya adalah untuk mempercepatkan penyelidikan sains bahan melalui ramalan sifat yang tepat dan cadangan calon yang cekap. Dengan mendayakan simulasi yang lebih pantas dan tepat, ia memperkasakan penyelidik untuk mengenal pasti bahan yang menjanjikan dengan lebih cepat daripada yang dibenarkan oleh kaedah tradisional.
Mikroservis NVIDIA BioNeMo NIM: Mikroservis ini menyediakan aliran kerja AI yang dilatih terlebih dahulu untuk mempercepatkan pembangunan model AI untuk penemuan ubat. Penyelidik boleh menggunakannya untuk membangunkan model dengan cepat yang meramalkan keberkesanan ubat dan potensi kesan sampingan, dengan ketara mempercepatkan pembangunan ubat baharu.
GPU NVIDIA Blackwell: GPU ini memberikan prestasi dan kecekapan yang dipertingkatkan dalam beban kerja AI dalam pusat data Azure. Disepadukan ke dalam sistem skala rak, ia menyokong pelanggan seperti OpenAI dalam menjalankan tugas yang kompleks dengan lancar dan berkesan.
Saling Sambung NVIDIA NVLink: Saling sambung berkelajuan tinggi ini berfungsi untuk memastikan komunikasi kependaman rendah antara GPU, meningkatkan prestasi sistem keseluruhan dengan ketara. Hasilnya ialah pengiraan yang lebih pantas dan kecekapan yang dipertingkatkan merentasi pelbagai operasi AI.
Rangkaian NVIDIA Quantum InfiniBand: Ini menyokong penskalaan lancar kepada beribu-ribu GPU Blackwell, menjadikannya kritikal untuk mengendalikan beban kerja AI generatif dan agensi yang mencabar. Keupayaan rangkaian memastikan bahawa model AI berskala besar boleh digunakan dan diuruskan dengan berkesan.
Model NVIDIA Llama Nemotron: Model NVIDIA Llama Nemotron Super dan Nano direka untuk menyediakan penaakulan berbilang langkah lanjutan, pengekodan dan keupayaan agensi. Ketepatan yang dipertingkatkan dan kelajuan inferens yang lebih pantas membolehkan pembangun mencipta aplikasi AI yang lebih canggih dan cekap.
Impak pada Penyelidikan Saintifik
Penyepaduan teknologi NVIDIA ke dalam platform Microsoft mempunyai implikasi yang mendalam untuk penyelidikan saintifik merentasi pelbagai disiplin.
Sains Bahan: Mikroservis NVIDIA ALCHEMI NIM membantu dalam ramalan sifat yang tepat dan cadangan calon, membolehkan pengenalpastian bahan baharu dengan ciri yang dikehendaki dengan lebih pantas.
Penemuan Ubat: Mikroservis BioNeMo NIM mempercepatkan pembangunan model AI, membolehkan penyelidik membangunkan model yang meramalkan keberkesanan ubat dan potensi kesan sampingan.
Penyejukan Pusat Data: Microsoft menggunakan Microsoft Discovery untuk mengesan prototaip bahan pendingin baharu yang ideal untuk penyejukan imersi di pusat data dalam masa kurang daripada 200 jam dan bukannya bulan atau tahun dengan kaedah tradisional. Ini menyerlahkan pecutan pantas penemuan saintifik.
Sains Protein, Pemodelan Molekul dan Analisis Genomik: Mikroservis BioNeMo NIM membolehkan pecutan dalam domain ini. Mereka membawa kepada penjagaan pesakit yang lebih baik dan inovasi saintifik yang lebih pantas.
Infrastruktur AI Azure
Azure AI Foundry Microsoft dan pusat datanya mewakili pelaburan yang ketara dalam mewujudkan persekitaran yang optimum untuk menjalankan beban kerja AI.
Mesin Maya ND GB200 v6: Ia memberikan sehingga 35 kali ganda lebih banyak daya pemprosesan inferens berbanding dengan VM ND H100 v5 sebelumnya, menetapkan penanda aras baharu untuk beban kerja AI.
Reka Bentuk Pelayan Tersuai: Reka bentuk pelayan tersuai dibangunkan untuk memaksimumkan prestasi dan kecekapan, membenarkan GPU Blackwell beroperasi pada potensi penuhnya.
Pengoptimuman NVIDIA di Azure: Pengoptimuman perisian berterusan merentasi semua seni bina NVIDIA di Azure memaksimumkan produktiviti pembangun, merendahkan jumlah kos pemilikan dan mempercepatkan semua beban kerja, meningkatkan kecekapan setiap dolar dan setiap watt untuk pelanggan.
AI Generatif pada Komputer Peribadi
Kemajuan dalam teknologi AI juga mencari jalan ke dalam komputer peribadi, memacu kemungkinan baharu untuk aplikasi perisian dan pengalaman pengguna.
NVIDIA RTX AI PC: Percubaan yang dipermudahkan dengan AI generatif dan peningkatan prestasi pada Windows 11 difasilitasi oleh NVIDIA RTX AI PC. Mereka menjadikan teknologi AI termaju lebih mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas.
NVIDIA TensorRT: Kit pembangunan perisian (SDK) ini telah dioptimumkan untuk RTX AI PC. Ia menggabungkan prestasi tinggi dengan saiz pakej lapan kali lebih kecil untuk penggunaan AI yang lancar. Ini memudahkan pembangun menyepadukan ciri AI ke dalam aplikasi.
Sokongan Windows ML: Sokongan natif untuk TensorRT dalam Windows ML memastikan keserasian perkakasan yang luas dan prestasi termaju. Ini memudahkan penyepaduan AI yang lancar ke dalam aplikasi Windows.
Pengalaman Pengguna Baharu: Daripada manusia digital kepada pembantu penulisan, ejen pintar dan alat kreatif—AI generatif sedang membentuk semula perisian PC dan memperkenalkan pengalaman baharu sepenuhnya. Pengguna boleh mendapat manfaat daripada aplikasi yang lebih interaktif, pintar dan kreatif.
Visi Strategik
Kerjasama antara NVIDIA dan Microsoft dibina atas visi strategik, bertujuan untuk menerajui kemajuan teknologi AI merentasi pelbagai sektor. Usaha dan teknologi kolaboratif direka untuk mempercepatkan penggunaan AI merentasi domain yang berbeza, memberi manfaat bukan sahaja kepada penyelidik dan pembangun, tetapi juga pengguna akhir dan organisasi di seluruh dunia.
Inovasi: Penekanan berterusan pada inovasi dan kerjasama mempercepatkan kemajuan teknologi. Ini membantu mengekalkan kepimpinan dalam bidang yang berkembang pesat.
Kebolehcapaian: NVIDIA dan Microsoft mendemokrasikan AI dengan menjadikannya boleh diakses oleh pembangun dan pengguna melalui alat yang dioptimumkan, penyepaduan dengan platform popular dan peningkatan dalam keberkesanan kos.
Prestasi & Kecekapan: Tumpuan pada peningkatan prestasi dan keberkesanan kos memastikan bahawa faedah teknologi AI tersedia untuk pelbagai pengguna, daripada penyelidik individu kepada perusahaan besar.
Aplikasi Dunia Sebenar: Dengan menterjemahkan kemajuan AI ke dalam penyelesaian dunia sebenar, NVIDIA dan Microsoft memacu manfaat yang ketara dan mengubah industri di seluruh dunia.