Kerjasama jangka panjang antara NVIDIA dan Google dibina atas dasar memajukan inovasi kecerdasan buatan (AI) bersama dan memperkasakan komuniti pembangun global. Kerjasama ini bukan sahaja terhenti pada tahap infrastruktur, tetapi juga meresap ke dalam setiap aspek teknologi kejuruteraan, yang bermatlamat untuk mengoptimumkan keseluruhan tindanan pengkomputeran.
Hasil terbaru daripada kerjasama ini termasuk sumbangan penting kepada perisian komuniti seperti JAX, OpenXLA, MaxText dan llm-d. Langkah pengoptimuman asas ini menyokong secara langsung model Gemini termaju Google dan perkhidmatan model sumber terbuka siri Gemma.
Selain itu, perisian NVIDIA AI yang dioptimumkan prestasinya, seperti NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo dan NVIDIA NIM microservices, telah disepadukan rapat ke dalam pelbagai platform Google Cloud, termasuk Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) dan Cloud Run, untuk mempercepat prestasi dan memudahkan penyebaran AI.
NVIDIA Blackwell Dilancarkan di Google Cloud
Google Cloud menerajui dengan menawarkan NVIDIA HGX B200 dan NVIDIA GB200 NVL72, serta menyepadukannya ke dalam mesin maya (VM) A4 dan A4X.
Mesin maya baharu ini, yang menampilkan seni bina Google Cloud AI Hypercomputer, boleh diakses melalui perkhidmatan terurus seperti Vertex AI dan GKE, membolehkan organisasi memilih laluan yang sesuai untuk membangunkan dan menggunakan aplikasi AI autonomi secara besar-besaran. Google Cloud A4 virtual machine, yang dipercepatkan oleh NVIDIA HGX B200, kini tersedia sepenuhnya.
Mesin maya A4X Google Cloud boleh memberikan lebih daripada satu juta operasi titik terapung pengkomputeran setiap rak dan menyokong penskalaan lancar kepada puluhan ribu GPU melalui fabrik rangkaian Jupiter Google dan NVIDIA ConnectX-7 NIC. Infrastruktur penyejukan cecair generasi ketiga Google memberikan prestasi yang berterusan dan cekap walaupun untuk beban kerja AI yang terbesar.
Menggunakan Google Gemini dan NVIDIA Blackwell Secara Tempatan Melalui Google Distributed Cloud
Keupayaan inferens lanjutan Gemini telah menyokong aplikasi AI autonomi berasaskan awan. Walau bagaimanapun, sesetengah pelanggan dalam sektor awam, penjagaan kesihatan dan perkhidmatan kewangan, disebabkan oleh kediaman data, keperluan pengawalseliaan atau keselamatan yang ketat, tidak dapat memanfaatkan teknologi ini.
Dengan platform NVIDIA Blackwell memasuki Google Distributed Cloud (penyelesaian terurus sepenuhnya Google Cloud untuk persekitaran setempat, berenjin udara dan edge), organisasi kini boleh menggunakan model Gemini dengan selamat dalam pusat data mereka sendiri, dengan itu membuka kunci AI autonomi untuk pelanggan ini.
NVIDIA Blackwell menggabungkan prestasi terobosan dan keupayaan pengkomputeran sulit secara unik, memastikan gesaan pengguna dan data penalaan halus dilindungi. Ini membolehkan pelanggan memanfaatkan Gemini untuk inovasi sambil mengekalkan kawalan penuh ke atas maklumat mereka, dengan itu memenuhi standard privasi dan pematuhan tertinggi. Google Distributed Cloud meluaskan jangkauan Gemini, membolehkan lebih banyak organisasi daripada sebelumnya untuk memanfaatkan AI autonomi generasi seterusnya.
Mengoptimumkan Prestasi Inferens AI untuk Google Gemini dan Gemma
Model siri Gemini direka untuk era AI autonomi, mewakili model AI Google yang paling maju dan komprehensif setakat ini, cemerlang dalam inferens kompleks, pengekodan dan pemahaman berbilang mod.
NVIDIA dan Google komited terhadap pengoptimuman prestasi untuk memastikan beban kerja inferens berasaskan Gemini berjalan dengan cekap pada GPU NVIDIA, terutamanya dalam platform Vertex AI Google Cloud. Ini membolehkan Google mengendalikan sejumlah besar pertanyaan pengguna model Gemini di Vertex AI dan Google Distributed Cloud menggunakan infrastruktur dipercepatkan NVIDIA.
Selain itu, model sumber terbuka siri Gemma yang ringan telah dioptimumkan untuk inferens menggunakan pustaka NVIDIA TensorRT-LLM dan dijangka tersedia sebagai NVIDIA NIM microservices yang mudah digunakan. Pengoptimuman ini memaksimumkan prestasi dan memudahkan pembangun mengakses AI lanjutan untuk menjalankan beban kerja mereka pada pelbagai seni bina penggunaan daripada pusat data kepada PC dan stesen kerja berkuasa NVIDIA RTX setempat.
Membina Komuniti Pembangun dan Ekosistem yang Teguh
NVIDIA dan Google Cloud juga menyokong komuniti pembangun dengan mengoptimumkan rangka kerja sumber terbuka seperti JAX, yang membolehkan penskalaan lancar dan prestasi terobosan pada GPU Blackwell, membolehkan beban kerja AI berjalan dengan cekap pada puluhan ribu nod.
Kerjasama ini melangkaui tahap teknikal dan turut memperkenalkan komuniti pembangun baharu yang dibina bersama oleh Google Cloud dan NVIDIA, menghimpunkan pakar dan rakan sebaya untuk mempercepatkan silang kemahiran dan inovasi.
Dengan menggabungkan kecemerlangan kejuruteraan, kepimpinan sumber terbuka dan ekosistem pembangun yang bertenaga, kedua-dua syarikat menjadikan pembangun lebih mudah berbanding sebelum ini untuk membina, menskala dan menggunakan aplikasi AI generasi seterusnya.
Analisis Mendalam tentang Kepentingan Strategik Kerjasama NVIDIA dengan Google
Kerjasama NVIDIA dengan Google bukan sekadar pakatan teknologi; ia mewakili anjakan ketara dalam hala tuju strategik kecerdasan buatan. Berikut ialah beberapa pemerhatian yang lebih mendalam yang meneroka kepentingan dan kesan masa depan kerjasama ini:
1. Mempercepatkan Inovasi Kecerdasan Buatan:
Kedudukan kepimpinan NVIDIA dalam teknologi GPU digabungkan dengan kepakaran Google dalam perisian dan platform kecerdasan buatan membentuk sinergi yang kuat yang boleh mempercepatkan kadar inovasi kecerdasan buatan. Dengan bekerjasama, kedua-dua syarikat menolak sempadan kecerdasan buatan dan membuka jalan kepada aplikasi baharu dalam pelbagai industri.
2. Memperkasakan Pembangun:
NVIDIA dan Google komited untuk mewujudkan ekosistem pembangun yang berkembang maju. Dengan menyediakan alatan, sumber dan sokongan, pembangun boleh membina, menskala dan menggunakan aplikasi kecerdasan buatan dengan mudah. Tumpuan untuk memperkasakan pembangun ini akan mendorong penggunaan kecerdasan buatan dan merangsang inovasi yang meluas.
3. Membebaskan Potensi Penggunaan Tempatan Kecerdasan Buatan:
Dengan memperkenalkan platform NVIDIA Blackwell kepada persekitaran penggunaan setempat melalui Google Distributed Cloud, kemungkinan baharu dibuka kepada perusahaan. Kini, perusahaan yang tidak boleh menggunakan penyelesaian kecerdasan buatan berasaskan awan disebabkan oleh kediaman data, peraturan atau sebab keselamatan boleh memanfaatkan kuasa model Gemini dalam pusat data mereka sendiri.
4. Mengoptimumkan Prestasi Inferens Kecerdasan Buatan:
Mengoptimumkan prestasi inferens model Gemini dan Gemma pada GPU NVIDIA adalah penting untuk memastikan aplikasi kecerdasan buatan boleh berjalan dengan cekap dan ekonomik. Kerjasama antara NVIDIA dan Google membolehkan mereka meningkatkan prestasi inferens dan mengurangkan kos penggunaan kecerdasan buatan.
5. Mendorong Pembangunan Kecerdasan Buatan Sumber Terbuka:
NVIDIA dan Google menyokong bersama rangka kerja sumber terbuka seperti JAX dan komited terhadap pembangunan kecerdasan buatan sumber terbuka. Komitmen terhadap sumber terbuka ini menggalakkan kerjasama dan inovasi dalam komuniti dan memastikan teknologi kecerdasan buatan boleh diakses dan digunakan dengan lebih meluas.
6. Membentuk Masa Depan Kecerdasan Buatan:
Kerjasama NVIDIA dan Google membentuk masa depan kecerdasan buatan. Dengan bekerjasama, kedua-dua syarikat mentakrifkan hala tuju pembangunan teknologi kecerdasan buatan dan menetapkan standard baharu untuk aplikasi kecerdasan buatan dalam pelbagai industri.
Butiran Teknikal Khusus Kerjasama NVIDIA dengan Google
Berikut ialah penerokaan lanjut beberapa butiran teknikal khusus di sebalik kerjasama NVIDIA dengan Google, memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang kedalaman dan keluasan kerjasama:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU ialah seni bina GPU terbaru NVIDIA, direka untuk memenuhi keperluan kecerdasan buatan dan beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi. Blackwell GPU mempunyai prestasi terobosan, kapasiti memori yang lebih besar dan ciri lanjutan seperti pengkomputeran sulit.
2. Model Google Gemini:
Model Gemini ialah model kecerdasan buatan Google yang paling maju dan komprehensif setakat ini. Model Gemini mempunyai keupayaan inferens yang luar biasa, pemahaman berbilang mod dan keupayaan penjanaan kod.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM ialah pustaka yang mengoptimumkan prestasi inferens model bahasa besar (LLM) pada GPU NVIDIA. TensorRT-LLM membantu pembangun menggunakan aplikasi kecerdasan buatan yang berprestasi lebih tinggi dan lebih cekap.
4. NVIDIA NIM Microservices:
NVIDIA NIM microservices ialah set komponen perisian bercontainer yang memudahkan penggunaan dan pengurusan aplikasi kecerdasan buatan. NIM microservices membantu pembangun menjalankan beban kerja kecerdasan buatan, termasuk pusat data dan PC serta stesen kerja berkuasa NVIDIA RTX setempat.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI ialah platform yang menyediakan satu set lengkap alatan dan perkhidmatan untuk membina, menggunakan dan mengurus model pembelajaran mesin. Vertex AI memudahkan proses pembangunan kecerdasan buatan dan membantu perusahaan merealisasikan kecerdasan buatan dengan lebih pantas.
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud ialah penyelesaian yang membenarkan perusahaan menjalankan perkhidmatan Google Cloud dalam persekitaran setempat atau edge. Distributed Cloud membolehkan perusahaan memanfaatkan teknologi inovatif Google Cloud sambil memenuhi peraturan dan keperluan kediaman data.
Potensi Kesan Kerjasama terhadap Pelbagai Industri
Kerjasama antara NVIDIA dan Google mempunyai kesan yang mendalam terhadap pelbagai industri, termasuk penjagaan kesihatan, perkhidmatan kewangan, pembuatan dan industri hiburan. Berikut ialah beberapa contoh tentang apa yang boleh dibawa oleh kerjasama ini dalam industri yang berbeza:
1. Penjagaan Kesihatan:
- Memperbaiki Diagnos: Kecerdasan buatan boleh menganalisis imej perubatan, seperti sinar-X dan imbasan MRI, untuk mengesan penyakit pada peringkat awal.
- Rawatan Peribadi: Kecerdasan buatan boleh menyesuaikan rancangan rawatan berdasarkan genom, gaya hidup dan sejarah perubatan pesakit.
- Mempercepatkan Penemuan Ubat: Kecerdasan buatan boleh mengenal pasti sasaran ubat yang berpotensi dan meramalkan keberkesanan ubat.
2. Perkhidmatan Kewangan:
- Pengesanan Penipuan: Kecerdasan buatan boleh mengenal pasti transaksi penipuan dan mencegah jenayah kewangan.
- Penilaian Risiko: Kecerdasan buatan boleh menilai risiko kredit dan membuat keputusan pinjaman yang lebih bijak.
- Khidmat Pelanggan: Kecerdasan buatan boleh memberikan sokongan dan nasihat yang diperibadikan kepada pelanggan.
3. Pembuatan:
- Penyelenggaraan Ramalan: Kecerdasan buatan boleh meramalkan kegagalan peralatan dan melakukan penyelenggaraan sebelum ia berlaku.
- Kawalan Kualiti: Kecerdasan buatan boleh mengesan kecacatan produk dan meningkatkan kualiti pembuatan.
- Mengoptimumkan Pengeluaran: Kecerdasan buatan boleh mengoptimumkan proses pengeluaran dan mengurangkan kos.
4. Industri Hiburan:
- Penciptaan Kandungan: Kecerdasan buatan boleh menjana imej, video dan audio yang realistik.
- Media Peribadi: Kecerdasan buatan boleh mengesyorkan kandungan media berdasarkan minat pengguna.
- Permainan: Kecerdasan buatan boleh mencipta watak permainan yang lebih pintar dan lebih realistik.
Ringkasnya, kerjasama antara NVIDIA dan Google memacu inovasi kecerdasan buatan, memperkasakan pembangun, dan mewujudkan kemungkinan baharu untuk pelbagai industri. Dengan menggabungkan kekuatan mereka, kedua-dua syarikat membentuk masa depan kecerdasan buatan dan membolehkan teknologi kecerdasan buatan diakses dan digunakan dengan lebih meluas.