Peralihan Landskap AI: Dari Latihan ke Inferens
Industri AI sedang beralih daripada tumpuan pada ‘latihan’ model AI kepada ‘inferens’, di mana model-model ini menggunakan pengetahuan yang diperoleh untuk menjana respons. Peralihan ini memberikan peluang dan ancaman kepada kedudukan pasaran Nvidia.
‘Latihan’, fasa awal pembangunan AI, melibatkan pemberian set data yang besar kepada model AI, membolehkan mereka belajar dan meningkatkan prestasi mereka. Nvidia, dengan cip berkuasanya, telah mengukuhkan kedudukan yang dominan dalam segmen ini, memegang lebih daripada 90% bahagian pasaran.
‘Inferens’, sebaliknya, adalah proses menggunakan model AI terlatih untuk melaksanakan tugas dan memberikan jawapan. Peringkat ini membentangkan landskap yang lebih kompetitif, dengan banyak pemain bersaing untuk mendapatkan bahagian pasaran. Pembahagian muktamad bahagian pasaran akan bergantung pada kaedah khusus yang digunakan untuk pengkomputeran inferens.
Dunia Pengkomputeran Inferens yang Pelbagai
Pengkomputeran inferens merangkumi pelbagai aplikasi, daripada tugas mudah seperti menulis semula e-mel pada telefon pintar kepada analisis kompleks dokumen kewangan di pusat data. Kepelbagaian ini telah menarik banyak syarikat permulaan dan pesaing yang sudah bertapak, semuanya bertujuan untuk mencabar keunggulan Nvidia.
Pesaing-pesaing ini, termasuk pemain yang sudah bertapak seperti Advanced Micro Devices (AMD), bertaruh pada cip yang menawarkan kos keseluruhan yang lebih rendah, terutamanya dari segi penggunaan elektrik. Cip Nvidia, yang terkenal dengan permintaan kuasa yang tinggi, malah telah mendorong syarikat AI untuk meneroka reaktor nuklear sebagai sumber kuasa yang berpotensi.
Tindakan Balas Nvidia: Memfokuskan ‘Penaakulan’ dalam AI
Nvidia tidak berdiam diri dalam menghadapi cabaran ini. Syarikat itu memperjuangkan bentuk AI baharu yang dipanggil ‘penaakulan’, yang dipercayai sesuai dengan kekuatannya. Chatbot penaakulan terlibat dalam bentuk dialog dalaman, menjana teks dan kemudian menganalisisnya untuk memperhalusi pemahaman mereka. Proses ini memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar, satu bidang di mana cip Nvidia cemerlang.
Peralihan strategik ke arah penaakulan ini boleh mengembangkan pasaran untuk inferens dengan ketara, yang berpotensi mengimbangi sebarang kehilangan bahagian pasaran dengan kumpulan hasil keseluruhan yang lebih besar. Seperti yang dinyatakan oleh Jay Goldberg, Ketua Pegawai Eksekutif D2D Advisory, ‘Pasaran untuk inferens akan menjadi berkali-kali lebih besar daripada pasaran latihan… Apabila inferens menjadi lebih penting, peratusan bahagian mereka akan lebih rendah, tetapi jumlah saiz pasaran dan kumpulan hasil boleh menjadi jauh lebih besar.’
Melangkaui Inferens: Horizon Nvidia yang Berkembang
Cita-cita Nvidia melangkaui bidang inferens. Syarikat itu sedang meneroka peluang dalam pasaran pengkomputeran lain, memanfaatkan teknik AI untuk meningkatkan robotik dan aplikasi lain.
Satu bidang tumpuan yang ketara ialah pengkomputeran kuantum. Komen awal Huang mengenai subjek itu mencetuskan turun naik pasaran dan mendorong respons daripada gergasi teknologi seperti Microsoft dan Google. Ini membawa Nvidia untuk mendedikasikan sebahagian besar persidangannya untuk membincangkan keadaan industri kuantum dan rancangannya sendiri dalam bidang yang baru muncul ini.
Satu lagi langkah strategik ialah kemasukan Nvidia ke dalam pasaran pemproses pusat (CPU) komputer peribadi. Usaha ini berpotensi mengganggu baki bahagian pasaran Intel, seterusnya mengukuhkan kedudukan Nvidia sebagai kuasa besar teknologi.
Sistem Cip Vera Rubin: Sekilas Pandang ke Masa Depan
Persidangan Nvidia dijangka akan mendedahkan butiran sistem cip baharu bernama Vera Rubin, sebagai penghormatan kepada ahli astronomi yang mempelopori konsep jirim gelap. Sistem ini dijadualkan untuk pengeluaran besar-besaran akhir tahun ini, berikutan pelancaran pendahulunya, cip Blackwell, yang menghadapi kelewatan pengeluaran.
Sistem Vera Rubin mewakili komitmen Nvidia terhadap inovasi berterusan dan keazamannya untuk kekal di hadapan dalam industri AI yang pantas.
Landskap Persaingan: Kebangkitan Pesaing
Nvidia menghadapi persaingan bukan sahaja daripada pesaing yang sudah bertapak tetapi juga daripada bilangan syarikat permulaan yang semakin meningkat. Sekurang-kurangnya 60 syarikat permulaan secara aktif berusaha untuk mengganggu penguasaan Nvidia dalam pasaran inferens, menawarkan penyelesaian alternatif dengan kos yang berpotensi lebih rendah dan kecekapan yang lebih baik.
Salah satu syarikat permulaan sedemikian, Untether AI, menyerlahkan beban yang berkaitan dengan cip Nvidia yang memfokuskan latihan. Seperti yang dinyatakan oleh Bob Beachler, naib presiden di Untether AI, ‘Mereka mempunyai tukul, dan mereka hanya membuat tukul yang lebih besar… Mereka menguasai pasaran (latihan). Oleh itu, setiap cip baharu yang mereka keluarkan mempunyai banyak beban latihan.’
Faktor China: Chatbot Kompetitif DeepSeek
Tekanan persaingan ke atas Nvidia semakin dipergiatkan oleh perkembangan di China. Kemunculan DeepSeek, sebuah syarikat China, dengan chatbot kompetitifnya yang didakwa memerlukan kuasa pengkomputeran yang kurang daripada pesaing, menghantar riak melalui pasaran A.S. Peristiwa ini menggariskan potensi gangguan daripada pemain antarabangsa dan keperluan untuk Nvidia untuk sentiasa berinovasi.
Prestasi Saham Nvidia: Cerminan Sentimen Pasaran
Prestasi saham Nvidia telah menjadi barometer sentimen pasaran terhadap prospek syarikat. Penurunan harga saham berikutan pengumuman DeepSeek mencerminkan kebimbangan pelabur tentang potensi hakisan bahagian pasaran dan pertumbuhan hasil Nvidia.
Walau bagaimanapun, pertumbuhan hasil Nvidia yang memberangsangkan sejak tiga tahun lalu, dengan peningkatan lebih daripada empat kali ganda kepada $130.5 bilion, menunjukkan kedudukan kewangan syarikat yang kukuh dan keupayaannya untuk memanfaatkan ledakan AI.
Hala Tuju: Mengharungi Cabaran dan Merebut Peluang
Perjalanan Nvidia dalam landskap AI masih jauh daripada selesai. Syarikat itu menghadapi satu set cabaran yang kompleks, termasuk peralihan daripada latihan kepada inferens, persaingan yang semakin meningkat, dan keperluan untuk sentiasa berinovasi.
Walau bagaimanapun, Nvidia juga mempunyai kekuatan yang ketara, termasuk bahagian pasaran yang dominan dalam latihan, kepakarannya dalam pengkomputeran berprestasi tinggi, dan tumpuan strategiknya pada AI ‘penaakulan’.
Keupayaan syarikat untuk mengharungi cabaran ini dan memanfaatkan peluang yang muncul akan menentukan kejayaan masa depannya dalam dunia kecerdasan buatan yang berkembang pesat. Pengenalan sistem cip Vera Rubin, pengembangan ke pasaran pengkomputeran baharu, dan usaha berterusan untuk menangani cabaran pengkomputeran inferens semuanya menunjukkan keazaman Nvidia untuk kekal sebagai peneraju dalam revolusi AI.
Landskap AI adalah dinamik dan sentiasa berubah. Pendekatan proaktif Nvidia, ditambah dengan kehebatan teknologinya, meletakkannya pada kedudukan yang baik untuk menyesuaikan diri dengan perubahan ini dan mengekalkan penguasaannya pada tahun-tahun akan datang. Komitmen syarikat terhadap inovasi, perkongsian strategik, dan pemahaman yang mendalam tentang keperluan pasaran AI yang semakin berkembang akan menjadi penting dalam membentuk trajektori masa depannya.
Lebih terperinci, berikut adalah beberapa cabaran dan strategi khusus yang dihadapi dan dilaksanakan oleh Nvidia:
Cabaran:
Kos Tenaga: Cip Nvidia yang berkuasa tinggi menggunakan banyak tenaga, yang menjadi kebimbangan utama bagi syarikat yang ingin mengurangkan kos operasi dan jejak karbon mereka. Ini telah membawa kepada penerokaan sumber tenaga alternatif, seperti tenaga nuklear.
Persaingan Harga: Pesaing seperti AMD dan pelbagai syarikat permulaan menawarkan cip yang dioptimumkan untuk inferens yang mungkin lebih murah daripada penyelesaian Nvidia, terutamanya dalam jangka panjang apabila kos tenaga diambil kira.
Perisian dan Ekosistem: Walaupun Nvidia mempunyai ekosistem perisian yang kukuh (CUDA), pesaing sedang berusaha untuk membangunkan alternatif sumber terbuka yang boleh mengurangkan kebergantungan kepada perisian proprietari Nvidia.
Ketegangan Geopolitik: Ketegangan antara A.S. dan China boleh memberi kesan kepada akses Nvidia kepada pasaran China yang penting dan berpotensi membawa kepada pembangunan teknologi AI yang berdaya saing di China.
Strategi:
Kepelbagaian Produk: Nvidia sedang mengembangkan portfolionya melangkaui GPU tradisional untuk merangkumi CPU (seperti yang dilihat dengan usaha mereka ke dalam pasaran CPU PC), DPU (Unit Pemprosesan Data), dan penyelesaian khusus untuk pengkomputeran kuantum dan robotik.
Pengoptimuman Perisian: Nvidia terus melabur dalam pembangunan perisian dan pengoptimuman untuk meningkatkan kecekapan cipnya untuk beban kerja inferens, mengurangkan penggunaan tenaga dan meningkatkan prestasi.
Perkongsian Strategik: Nvidia menjalin perkongsian dengan syarikat lain dalam ekosistem AI, termasuk pembekal perkhidmatan awan, pengeluar perkakasan, dan pembangun perisian, untuk memastikan penyelesaiannya disepadukan dengan baik dan mudah diakses oleh pelanggan.
Penyelidikan dan Pembangunan: Nvidia melabur dalam penyelidikan dan pembangunan untuk kekal di barisan hadapan dalam teknologi AI, meneroka seni bina cip baharu, teknik pengkomputeran dan aplikasi AI.
Fokus pada ‘Reasoning’: Seperti yang dinyatakan sebelum ini, Nvidia melihat ‘reasoning’ sebagai satu cara untuk menggunakan kekuatan terasnya dalam kuasa pengkomputeran untuk mencipta satu niche dalam pasaran inference.
Kesimpulannya, walaupun Nvidia menghadapi cabaran yang ketara dalam pasaran AI yang berkembang pesat, syarikat itu mempunyai kedudukan yang baik untuk mengekalkan kedudukan kepimpinannya melalui inovasi berterusan, kepelbagaian produk, perkongsian strategik, dan tumpuan pada bidang pertumbuhan utama seperti AI ‘reasoning’. Prestasi masa depannya akan bergantung pada keupayaannya untuk melaksanakan strategi ini dengan berkesan dan menyesuaikan diri dengan landskap AI yang sentiasa berubah.