Sejak 2025, syarikat permulaan kecerdasan buatan (AI), DeepSeek, telah mencapai kemajuan yang besar dalam pelbagai industri, terutamanya dalam bidang perkhidmatan perundangan. Ia telah meningkatkan kecekapan dan ketepatan melalui integrasi AI yang canggih, termasuk penempatannya dalam kerajaan dan firma guaman.
Kebangkitan DeepSeek dan Integrasi Industri
Syarikat permulaan AI yang berpangkalan di Hangzhou, DeepSeek, sejak awal 2025, telah mendapat perhatian global yang meluas untuk produk AI yang berkuasa dan potensi aplikasi yang luas, mendorong pelbagai industri untuk menerima platform baharu ini secara aktif. Daripada carian Baidu kepada WeChat dan Huawei Cloud, banyak gergasi teknologi telah mula mengintegrasikan produk mereka dengan fungsi DeepSeek. Integrasi ini juga telah meluas ke bidang perkhidmatan kerajaan: Pada bulan Februari, Biro Perkhidmatan Kerajaan dan Data Daerah Fengtai, Beijing, menyiapkan penempatan di tapak persekitaran model bahasa besar DeepSeek pada infrastruktur awan kerajaan. Daerah ini menjadi yang pertama menggunakan teknologi ini untuk perkhidmatan kerajaan, melancarkan pembantu digital "Feng Xiaozheng", mempercepatkan transformasi pintar perkhidmatan awam.
Dalam bidang perkhidmatan perundangan, impak DeepSeek semakin ketara. Firma guaman dan syarikat teknologi undang-undang sedar akan trend ini dan secara aktif meneroka kemungkinan integrasi mendalam DeepSeek dengan industri perundangan. Syarikat AI yang berpangkalan di Hangzhou ini telah mula menggunakan secara beransur-ansur penyelesaian perundangan khusus, yang direka untuk memenuhi keperluan dwi kecekapan dan ketepatan jabatan perundangan.
Di peringkat kehakiman, mahkamah dan pejabat pendakwa raya di pelbagai wilayah dan bidang kuasa telah melancarkan projek latihan DeepSeek, malah membuat penempatan, bertujuan untuk menggunakan alat AI bagi meningkatkan kecekapan kehakiman, seterusnya memajukan pembangunan kehakiman pintar. Pada bulan Mac, Platform Kemudahan Kehakiman China berjaya mengintegrasikan DeepSeek untuk menyediakan perkhidmatan perundingan perundangan dalam talian.
Pendekatan Berbeza
Ketua Pegawai Operasi firma teknologi undang-undang L-Expert, Kevin Wang, percaya bahawa ketersediaan sumber terbuka dan pengkomersialan DeepSeek membolehkannya mencapai fungsi yang setanding dengan model bahasa besar terkemuka pada kos yang sangat rendah, sekali gus menarik minat ramai syarikat teknologi China. Banyak firma guaman dan pembekal teknologi undang-undang telah mula mengintegrasikan DeepSeek untuk meningkatkan carian pangkalan data undang-undang yang komprehensif, penjanaan dokumen dan fungsi semakan kontrak.
"Firma guaman China telah menunjukkan minat yang besar dalam aplikasi DeepSeek," kata Wang. "Ramai peguam secara aktif mencuba dan membuat penyelidikan untuk mencari produk dan strategi pelaksanaan yang benar-benar meningkatkan produktiviti mereka." Di peringkat syarikat, "rakan pengurusan akan mengutamakan produk yang menyokong AI apabila memilih sistem baharu. Banyak syarikat bekerjasama dengan kami untuk membangunkan dan menguji aplikasi yang berkaitan," tambah Wang.
Sebenarnya, L-Expert telah menyelesaikan penempatan setempat model bahasa besar AI, dan menggunakan DeepSeek untuk meningkatkan fungsi produknya, termasuk pembantu AI sistem, carian dokumen AI merentas pangkalan data dengan organisasi automatik, dan penjanaan serta pengurusan dokumen automatik.
Pada awal Mac, Firma Guaman Yingke juga mengumumkan integrasi penuh dengan DeepSeek, menjadi salah satu firma guaman pertama di China yang secara rasmi mengaitkan DeepSeek dengan perkhidmatan perundangan. Dilaporkan bahawa Yingke telah melaksanakan versi penuh model inferens DeepSeek-R1, yang direka untuk memperkenalkan penyelesaian pintar kepada jabatan perundangan.
"Untuk mengoptimumkan DeepSeek-R1 untuk aplikasi perundangan, Yingke telah menubuhkan pasukan profesional merentas pelbagai bidang perniagaan untuk menganalisis pengalaman industri kami yang luas," kata syarikat itu kepada Majalah Perniagaan Undang-undang Asia. "Dengan menggunakan teknologi DeepSeek-R1, kami meningkatkan lagi sumber data perundangan proprietari kami, termasuk arkib peguam yang banyak, perpustakaan kes, pangkalan data kawal selia dan templat kontrak, mewujudkan rangka kerja pengetahuan perundangan yang komprehensif. Melalui latihan khusus yang menyasarkan terminologi, prinsip dan penaakulan perundangan, DeepSeek-R1 boleh memahami dan menggunakan pengetahuan perundangan dengan lebih tepat, memberikan sokongan yang kuat untuk perkhidmatan perundangan Yingke."
Selepas integrasi dengan versi penuh DeepSeek-R1, Yingke merancang untuk menggunakan teknologi ini dalam tujuh senario kerja utama untuk membantu tugas perundangan yang sepadan.
Pertama, Yingke bertujuan untuk membina sistem pengetahuan perundangan yang lebih pelbagai dimensi melalui DeepSeek-R1. Sumber perundangan yang sebelum ini bertaburan akan disepadukan ke dalam pangkalan data yang disepadukan, membolehkan peguam mengakses dan menggunakan sumber profesional dengan lebih berkesan serta meningkatkan pengurusan pengetahuan.
Kedua, untuk penyelidikan kawal selia, Yingke akan menggunakan DeepSeek-R1 untuk melaksanakan kemas kini masa nyata dan penyelenggaraan yang tepat bagi pangkalan data kawal selianya, sekali gus memastikan kewibawaan dan ketepatan dalam memetik peruntukan undang-undang.
Perlu diingatkan, "Stesen Angkasa Undang-undang AI Yingfabao" yang dilancarkan oleh Yingke sebelum ini akan dinaik taraf sepenuhnya oleh keupayaan inferens dan teknologi pengekstrakan pengetahuan DeepSeek-R1. Sistem yang dipertingkatkan akan memahami dengan lebih tepat keperluan undang-undang pengguna, menyelesaikan perundingan perundangan am, rutin dan berasaskan pengetahuan, sambil mengurangkan penggunaan sumber dan kos operasi dengan ketara.
Untuk komunikasi pelanggan, DeepSeek-R1 akan membantu mengatur pertanyaan pelanggan dengan pantas, mengekstrak kata kunci dan menambah maklumat yang berkaitan, sekali gus membolehkan pemadanan pintar berdasarkan jenis kes, pertimbangan geografi dan kepakaran peguam, sekali gus meningkatkan kepuasan pelanggan sambil mengurangkan kos komunikasi.
Selain itu, Yingke akan menggunakan teknologi AI untuk menjalankan pengelasan tepat dan mendapatkan semula kes sejarah dengan cekap, memberikan peguam bahan rujukan yang kaya untuk memahami dengan cepat penghakiman dan kecenderungan kehakiman kes serupa, memberikan sokongan dipacu data untuk merumuskan strategi litigasi.
Dalam perkhidmatan kontrak, penggunaan DeepSeek-R1 akan meningkatkan kecekapan dan kualiti melalui penjanaan pintar dan fungsi semakan, termasuk pengenalpastian risiko, penjanaan terma dan fungsi perbandingan versi, yang berpotensi meningkatkan keupayaan perkhidmatan bukan litigasi firma guaman dengan ketara.
Akhir sekali, Yingke akan menggunakan teknologi AI untuk melaksanakan pengurusan pintar maklumat pelbagai dimensi mengenai latar belakang profesional peguam, bidang pengkhususan dan kes berjaya, mengoptimumkan pengurusan dalaman dan proses pengagihan perniagaan, sambil menggalakkan kerjasama antara peguam.
Cabaran Halusinasi
Sama seperti banyak model bahasa besar sejagat, aplikasi DeepSeek yang lebih mendalam dalam bidang perundangan menimbulkan beberapa siri cabaran. Isu seperti keselamatan data, perlindungan harta intelektual, pincang algoritma dan definisi liabiliti undang-undang sangat memerlukan penyelesaian, pada masa yang sama meletakkan keperluan baharu untuk operasi teratur keseluruhan pasaran perkhidmatan perundangan.
Senario biasa ialah peguam mendapati beberapa data yang direka-reka, atau malah peruntukan undang-undang yang tidak wujud sama sekali, apabila menggunakan DeepSeek untuk menjana kandungan. Ini menimbulkan persoalan: Bolehkah profesional perundangan menghapuskan isu sedemikian dengan mencipta model khusus domain menegak yang boleh dipercayai dengan memberikan data latihan kepada DeepSeek secara bebas?
Wang menyatakan bahawa fenomena ini dipanggil halusinasi, yang berlaku apabila model menjana maklumat yang kelihatan munasabah tetapi sebenarnya tidak tepat atau tidak wujud.
"Ini berlaku kerana model belajar daripada set data yang besar semasa latihan, tetapi mekanisme penjanaan mereka adalah berdasarkan ramalan kebarangkalian dan bukannya mendapatkan fakta. Menyediakan data tidak mungkin menghapuskan ‘halusinasi’, dan membuat AI bergantung pada pangkalan data yang ditetapkan untuk menjawab soalan secara teori adalah boleh dilaksanakan, tetapi kebolehlaksanaan operasi adalah sangat rendah pada peringkat ini," katanya.
Isu asas terletak pada kaedah latihan dan seni bina model bahasa besar. Wang menjelaskan, "Tindak balas yang dijana oleh model besar seperti DeepSeek adalah melalui seni bina pembelajaran mendalam yang kompleks (seperti Transformer) yang menyusun semula pangkalan pengetahuan pra-latihan mereka dan maklumat konteks yang diberikan oleh pengguna. Oleh itu, walaupun data tertentu diberikan, ia hanya boleh meningkatkan ketepatan pada tahap tertentu, dan tidak boleh menghalang sepenuhnya pengaruh pangkalan pengetahuan asalnya. Selain itu, walaupun pengubahsuaian mendalam terhadap seni bina teras model adalah mungkin secara teknikal, kos pelaburan—termasuk sumber kewangan, data dan pembangunan kejuruteraan—adalah sangat tinggi, dan cabaran pelaksanaannya adalah besar."
Yingke percaya bahawa memastikan ketepatan model bahasa besar perundangan ialah proses yang kompleks yang memerlukan permulaan daripada pemodelan algoritma, penilaian risiko dan pemantauan data, dan disokong oleh pangkalan data perundangan yang berwibawa dan sejumlah besar kesusasteraan akademik perundangan profesional.
"Yingke sangat mementingkan isu halusinasi DeepSeek dalam majlis-majlis serius, yang mesti ditangani," tambah syarikat itu. "Kami memastikan kualiti data dengan membersihkan data proprietari kami untuk menghapuskan ralat dan hingar, sambil menganotasi dan mengelaskan data dengan tepat—contohnya, menandakan peruntukan undang-undang dengan skop peruntukan undang-undang yang berkenaan, dan menandakan kes dengan jenis kes, tumpuan pertikaian dan peruntukan undang-undang yang berkenaan—untuk memudahkan model belajar dan memahami. Selain itu, kami menggabungkan peraturan logik dalam bidang perundangan ke dalam DeepSeek, sekali gus membolehkan penaakulan dan penghakiman berasaskan peraturan untuk meningkatkan ketepatan dan kepaduan logik model dalam menangani isu perundangan."