Satu amaran keras bergema di koridor perancangan ekonomi global, disampaikan dengan kejelasan dan keterdesakan yang sesuai dengan anjakan seismik yang berpotensi. Arthur Mensch, ketua eksekutif pesaing kecerdasan buatan Perancis yang bercita-cita tinggi, Mistral, mengemukakan masa depan di mana nasib negara bergantung secara kritikal pada keupayaan AI domestik. Mesej beliau jelas: negara-negara yang gagal memupuk infrastruktur AI mereka sendiri menghadapi prospek suram kehilangan ekonomi yang ketara apabila teknologi transformatif ini membentuk semula landskap kewangan dunia. Impak yang diramalkan bukanlah kecil; Mensch meramalkan AI akan mempengaruhi Keluaran Dalam Negara Kasar (GDP) setiap negara dengan peratusan dua digit pada tahun-tahun akan datang. Ini bukan sekadar tentang mengguna pakai perisian baharu; ia adalah tentang mengawal teknologi asas yang bersedia untuk mentakrifkan semula produktiviti, inovasi, dan kelebihan daya saing pada skala global.
Ramalan GDP Dua Digit: Membongkar Gegaran Ekonomi AI
Pernyataan bahawa Artificial Intelligence boleh mempengaruhi angka GDP negara sebanyak dua digit memerlukan pertimbangan yang teliti. Ia mencadangkan transformasi ekonomi yang jauh melebihi keuntungan tambahan yang biasanya dikaitkan dengan teknologi baharu. Bagaimanakah impak yang begitu mendalam boleh berlaku? Laluan-laluannya banyak, merangkumi hampir setiap aspek aktiviti ekonomi.
Produktiviti Tercetus: Pada terasnya, AI menjanjikan lonjakan produktiviti yang belum pernah terjadi sebelumnya. Automasi, didorong oleh algoritma yang semakin canggih, boleh menyelaraskan proses pembuatan, mengoptimumkan rantaian bekalan, mengurus logistik yang kompleks, dan mengendalikan analisis data yang luas yang sebelum ini memerlukan usaha manusia yang besar. Dalam industri perkhidmatan, AI boleh menambah baik sokongan pelanggan, memperibadikan nasihat kewangan, mempercepat penemuan ubat dalam farmaseutikal, dan meningkatkan ketepatan diagnostik dalam penjagaan kesihatan. Apabila keuntungan kecekapan merebak merentasi pelbagai sektor secara serentak, kesan kumulatif terhadap output negara sememangnya boleh menjadi besar, berpotensi mendorong pertumbuhan GDP ke wilayah baharu bagi negara-negara yang memanfaatkan alat ini dengan berkesan.
Inovasi Tercetus: AI bukan sahaja enjin kecekapan; ia adalah pemangkin inovasi. Model Machine learning boleh mengenal pasti corak dan pandangan yang tersembunyi dalam set data yang besar, membawa kepada penemuan saintifik baharu, reka bentuk produk novel, dan model perniagaan yang sama sekali baharu. Generative AI, yang dicontohkan oleh teknologi seperti model bahasa besar, membuka potensi kreatif dalam bidang daripada pembangunan perisian hingga pemasaran dan hiburan. Negara-negara yang memupuk ekosistem penyelidikan dan pembangunan AI yang bertenaga berpeluang meraih nilai yang dijana oleh inovasi ini, mewujudkan pekerjaan bernilai tinggi dan mewujudkan kepimpinan dalam pasaran global yang sedang muncul. Kitaran inovasi ini, yang dipercepatkan oleh AI, boleh melebarkan jurang ekonomi dengan ketara antara perintis dan pengikut.
Transformasi dan Gangguan Pasaran: Integrasi AI tidak dapat dielakkan akan mengganggu struktur pasaran sedia ada. Industri yang lambat menyesuaikan diri mungkin mendapati model perniagaan tradisional mereka menjadi usang. Sebaliknya, pasaran baharu akan muncul di sekitar perkhidmatan, platform, dan aplikasi yang dipacu AI. Pertimbangkan potensi untuk pendidikan yang sangat diperibadikan, perkhidmatan penyelenggaraan ramalan untuk peralatan industri, atau perancangan bandar yang dikuasakan AI yang mengoptimumkan aliran trafik dan penggunaan tenaga. Negara-negara yang mampu memupuk industri baru ini dan mengurus peralihan untuk pekerja yang kehilangan tempat tinggal akan berada pada kedudukan yang lebih baik untuk mengharungi kuasa disruptif dan meraih faedah ekonomi yang menyusul. Oleh itu, impak dua digit mewakili bukan sahaja potensi keuntungan tetapi juga potensi skala dislokasi ekonomi jika penyesuaian gagal.
Aliran Nilai Global: Amaran Mensch secara eksplisit menyentuh mengenai aliran keluar modal. Dalam ekonomi yang dipacu AI, pelaburan secara semula jadi akan tertarik ke arah wilayah yang menawarkan infrastruktur AI paling maju, kumpulan bakat, dan persekitaran kawal selia yang menyokong. Keuntungan yang dijana daripada aplikasi AI yang dibangunkan di satu negara tetapi digunakan secara global akan terakru terutamanya kepada negara asal. Ini menunjukkan potensi penumpuan kekayaan dan kuasa ekonomi di negara-negara peneraju AI, berpotensi dengan mengorbankan negara-negara yang bergantung pada pengimportan teknologi dan perkhidmatan AI. Perubahan dua digit dalam GDP boleh menjelma sebagai pertumbuhan yang ketara bagi pemimpin dan genangan atau bahkan penurunan bagi yang ketinggalan, memburukkan lagi ketidaksamaan ekonomi global.
Keperluan Kedaulatan AI: Melangkaui Penggunaan Semata-mata
Seruan Mensch untuk ‘sistem AI domestik’ melangkaui sekadar menggalakkan perniagaan menggunakan alat AI siap pakai yang dibangunkan di tempat lain. Ia menyentuh konsep AI sovereignty – keupayaan sesebuah negara untuk membangun, melaksana, dan mentadbir teknologi artificial intelligence secara bebas dan selaras dengan kepentingan strategik, keutamaan ekonomi, dan nilai masyarakatnya sendiri. Mengapakah perbezaan ini begitu kritikal?
Kawalan ke atas Infrastruktur Kritikal: Bergantung semata-mata pada platform dan infrastruktur AI asing mewujudkan kebergantungan yang mendalam. Sektor kritikal seperti kewangan, tenaga, pertahanan, dan penjagaan kesihatan boleh menjadi bergantung pada sistem yang dikawal oleh entiti luar, berpotensi tertakluk kepada pengaruh kerajaan asing, gangguan perkhidmatan, atau harga yang terlalu tinggi. Keupayaan AI berdaulat memastikan sesebuah negara mengekalkan kawalan ke atas tulang belakang teknologi ekonomi dan keselamatannya pada masa hadapan.
Tadbir Urus Data dan Privasi: Sistem AI didorong oleh data. Negara-negara yang kekurangan infrastruktur AI domestik mungkin mendapati data rakyat dan syarikat mereka mengalir ke luar pesisir, diproses oleh algoritma asing di bawah rejim kawal selia yang berbeza. Ini menimbulkan kebimbangan besar tentang privasi, keselamatan data, dan potensi eksploitasi ekonomi atau bahkan pengawasan. Membangunkan kapasiti AI negara membolehkan sesebuah negara melaksanakan rangka kerja tadbir urus data yang melindungi kepentingan dan hak rakyatnya.
Penjajaran Algoritma dan Bias: Algoritma AI tidak neutral; ia mencerminkan data yang dilatih dan objektif yang ditetapkan oleh penciptanya. Sistem AI yang dibangunkan dalam satu konteks budaya atau ekonomi mungkin menerapkan bias atau mengutamakan hasil yang tidak sejajar dengan nilai atau keperluan negara lain. Contohnya, AI yang mengutamakan hasil komersial semata-mata mungkin bercanggah dengan matlamat negara yang berkaitan dengan ekuiti sosial atau perlindungan alam sekitar. AI berdaulat membolehkan pembangunan algoritma yang disesuaikan dengan konteks tempatan, bahasa, dan objektif masyarakat, mengurangkan risiko bias yang diimport.
Penangkapan Nilai Ekonomi: Seperti yang dibincangkan sebelum ini, nilai ekonomi yang signifikan yang dijana oleh AI – daripada pembangunan perisian hingga pendapatan platform – lebih cenderung untuk ditangkap di dalam negara jika teknologi teras dibangunkan dan dimiliki secara tempatan. Bergantung pada import bermakna aliran keluar modal yang berterusan untuk membayar lesen, perkhidmatan, dan kepakaran, menghalang penciptaan kekayaan domestik.
Autonomi Strategik: Dalam era persaingan geopolitik yang semakin meningkat, kepimpinan teknologi secara intrinsik dikaitkan dengan autonomi strategik. Kebergantungan pada AI asing untuk fungsi kritikal mewujudkan kelemahan. Keupayaan AI berdaulat meningkatkan keupayaan sesebuah negara untuk bertindak secara bebas di pentas global, melindungi sempadan digitalnya, dan mengejar kepentingan negaranya tanpa kekangan teknologi luaran yang tidak wajar. Mistral AI sendiri, sebagai entiti Eropah, melambangkan dorongan untuk kedaulatan teknologi serantau dalam landskap yang sering didominasi oleh gergasi Amerika dan China.
Gema Elektrifikasi: Selari Sejarah
Untuk menekankan keseriusan keadaan, Mensch membuat perbandingan yang menarik dengan penggunaan elektrik kira-kira seabad yang lalu. Analogi ini kuat kerana ia membingkai semula AI bukan sekadar sebagai satu lagi peningkatan teknologi, tetapi sebagai utiliti asas yang bersedia untuk menyusun semula fabrik masyarakat dan ekonomi, sama seperti yang dilakukan oleh elektrik.
Fajar Era Baharu: Pada akhir abad ke-19 dan awal abad ke-20, elektrik beralih daripada rasa ingin tahu saintifik kepada pemacu penting kemajuan industri dan kehidupan moden. Kilang-kilang direvolusikan, melepaskan kekangan kuasa air atau wap dan menyusun semula sekitar fleksibiliti motor elektrik. Bandar-bandar diubah oleh pencahayaan elektrik, pengangkutan, dan komunikasi. Industri yang sama sekali baharu muncul, berpusat di sekitar peralatan dan infrastruktur elektrik.
Keperluan Infrastruktur: Walau bagaimanapun, faedah meluas elektrik tidak direalisasikan dalam sekelip mata atau tanpa usaha yang disengajakan. Ia memerlukan pelaburan besar-besaran dalam membina loji penjanaan kuasa (‘kilang elektrik’ yang dirujuk oleh Mensch), grid penghantaran, dan rangkaian pengedaran. Negara dan wilayah yang melabur awal dan secara strategik dalam infrastruktur ini memperoleh kelebihan daya saing yang ketara. Mereka menggerakkan industri mereka dengan lebih cekap, menarik pelaburan, dan memupuk inovasi berdasarkan sumber tenaga baharu.
Kos Kelewatan: Sebaliknya, mereka yang ketinggalan dalam elektrifikasi mendapati diri mereka berada pada kedudukan yang kurang bernasib baik. Industri mereka kekal kurang berdaya saing, bandar mereka kurang moden, dan ekonomi mereka kurang dinamik. Mereka menjadi bergantung pada jiran atau penyedia luar untuk sumber kritikal ini, mewujudkan kebergantungan yang sama seperti yang diperingatkan oleh Mensch dalam konteks AI. Mereka terpaksa ‘membelinya dari jiran mereka’, berpotensi menghadapi kos yang lebih tinggi, kurang kebolehpercayaan, dan kedudukan ekonomi yang lebih rendah. Jurang pembangunan melebar.
AI sebagai Elektrik Baharu: Persamaan dengan AI sangat ketara. Seperti elektrik, AI memiliki ciri-ciri Teknologi Tujuan Umum (General Purpose Technology - GPT) – teknologi dengan potensi untuk memberi kesan kepada hampir setiap sektor dan mengubah struktur ekonomi secara asas. Membina ‘kilang AI’ yang diperlukan – pusat data, infrastruktur pengkomputeran, saluran paip bakat, dan ekosistem penyelidikan – memerlukan pandangan jauh yang serupa dan komitmen negara yang besar. Kegagalan untuk berbuat demikian berisiko menurunkan taraf sesebuah negara kepada status pengguna semata-mata, bukannya pengeluar dan inovator, dalam ekonomi global yang dipacu AI, sentiasa bergantung pada penyedia luar untuk ‘utiliti’ yang semakin penting ini. Pengajaran sejarah adalah jelas: anjakan teknologi asas menuntut strategi negara yang proaktif untuk membina kapasiti domestik, supaya negara tidak mendapati diri mereka berada di pihak yang salah dalam jurang ekonomi yang mendalam.
Bahaya Ketinggalan: Aliran Keluar Modal dan Kelemahan Strategik
Akibat kegagalan mewujudkan keupayaan AI domestik yang teguh melangkaui peluang pertumbuhan yang terlepas. Amaran Arthur Mensch membayangkan senario di mana ketiadaan tindakan membawa kepada kerugian ekonomi yang ketara dan hakisan autonomi negara yang berbahaya. Momok kebergantungan kelihatan besar, membawa bersamanya rentetan implikasi negatif.
Daya Tarikan Hab AI: Modal, baik kewangan mahupun manusia, sememangnya mudah alih dan mencari persekitaran yang menawarkan pulangan tertinggi dan peluang terbesar. Negara-negara yang dianggap sebagai pemimpin AI, yang mempunyai penyelidikan canggih, kuasa pengkomputeran yang melimpah, dasar yang menyokong, dan kumpulan bakat yang mendalam, akan bertindak sebagai magnet yang kuat. Modal teroka akan mencurah masuk ke dalam syarikat pemula AI mereka. Syarikat multinasional akan menubuhkan pusat R&D di sana. Profesional AI yang mahir – saintis data, jurutera machine learning, ahli etika AI – akan tertarik ke arah hab ini, memulakan atau memburukkan lagi ‘brain drain’ dari negara-negara yang ketinggalan. Aliran keluar ini mewakili kehilangan langsung potensi inovasi, aktiviti ekonomi, dan hasil cukai bagi negara-negara yang tertinggal. Modal bukan sahaja mengalir ke tempat lain; ia secara aktif tertumpu di tangan peneraju AI.
Menjadi Koloni Digital: Kebergantungan pada platform dan perkhidmatan AI asing mewujudkan dinamik yang tidak selesa mengingatkan penjajahan sejarah, walaupun dalam bentuk digital. Negara-negara tanpa keupayaan AI berdaulat mungkin mendapati diri mereka bergantung pada penyedia luar untuk segala-galanya daripada infrastruktur pengkomputeran awan hingga algoritma yang menggerakkan sistem kritikal mereka. Kebergantungan ini datang dengan kos – yuran pelesenan, caj perkhidmatan, dan perjanjian akses data yang menyedut nilai ekonomi ke luar. Lebih kritikal lagi, ia meletakkan sistem negara di bawah belas kasihan keputusan yang dibuat di tempat lain. Kenaikan harga, perubahan dalam syarat perkhidmatan, sekatan perkhidmatan yang bermotifkan politik, atau bahkan pengintipan yang dijalankan melalui pintu belakang teknologi menjadi risiko yang nyata. Negara secara efektif kehilangan kawalan ke atas nasib digitalnya, menjadi pasaran pengguna dan bukannya pemain berdaulat.
Hakisan Kelebihan Daya Saing: Dalam ekonomi global, daya saing adalah kunci. Apabila AI menjadi sangat bersepadu ke dalam pembuatan, logistik, kewangan, dan perkhidmatan di seluruh dunia, syarikat yang beroperasi di negara-negara tanpa sokongan AI domestik yang kuat akan bergelut untuk bersaing. Mereka mungkin kekurangan akses kepada alat peningkatan kecekapan terkini, pandangan data yang diperlukan untuk inovasi, atau tenaga kerja mahir yang diperlukan untuk melaksanakan strategi AI. Produk dan perkhidmatan mereka mungkin menjadi lebih mahal atau kurang maju secara perbandingan, membawa kepada kehilangan bahagian pasaran di dalam dan di luar negara. Hakisan daya saing secara beransur-ansur merentasi pelbagai sektor ini boleh diterjemahkan kepada pertumbuhan ekonomi yang lebih perlahan, pengangguran yang lebih tinggi, dan taraf hidup yang menurun.
Kelemahan Strategik dan Keselamatan: Integrasi AI ke dalam pertahanan, perisikan, dan pengurusan infrastruktur kritikal memperkenalkan pertimbangan keselamatan yang signifikan. Bergantung pada sistem AI yang dibangunkan oleh asing untuk aplikasi sensitif ini mewujudkan kelemahan yang tidak boleh diterima. Potensi untuk perisian hasad terbenam, pengekstrakan data, atau manipulasi luaran menimbulkan ancaman langsung kepada keselamatan negara. Tambahan pula, kekurangan kepakaran AI domestik menghalang keupayaan sesebuah negara untuk membangunkan langkah balas terhadap ancaman yang dikuasakan AI, seperti serangan siber yang canggih atau kempen disinformasi. Kebergantungan teknologi diterjemahkan secara langsung kepada kelemahan strategik di pentas global. Keupayaanuntuk menonjolkan kuasa, mempertahankan kepentingan negara, dan bahkan mengekalkan kestabilan dalaman boleh terjejas oleh kegagalan untuk menguasai teknologi kritikal ini.
Membina Asas AI: Lebih Daripada Sekadar Kod
Mewujudkan ‘sistem AI domestik’ yang dianjurkan oleh Mensch adalah satu usaha monumental, jauh lebih kompleks daripada sekadar membiayai beberapa projek perisian. Ia memerlukan pembinaan sengaja ekosistem negara yang komprehensif – infrastruktur asas di mana inovasi dan penggunaan AI boleh berkembang maju. Ini melibatkan usaha yang diselaraskan merentasi pelbagai domain:
1. Kuasa Pengkomputeran dan Infrastruktur Data: AI, terutamanya deep learning, adalah intensif pengkomputeran, menuntut kuasa pemprosesan yang besar (selalunya perkakasan khusus seperti GPUs dan TPUs) dan set data yang luas untuk latihan. Negara memerlukan strategi untuk memastikan akses kepada sumber pengkomputeran canggih, sama ada melalui pusat pengkomputeran berprestasi tinggi negara, insentif untuk pelaburan sektor swasta dalam pusat data, atau perkongsian strategik. Sama pentingnya ialah pembangunan infrastruktur data yang teguh, selamat, dan boleh diakses, bersama dengan rangka kerja tadbir urus yang jelas yang memudahkan perkongsian data untuk penyelidikan dan pembangunan sambil melindungi privasi dan keselamatan.
2. Memupuk Bakat: Ekosistem AI hanya sekuat orang di dalamnya. Ini memerlukan pendekatan pelbagai serampang untuk pembangunan bakat. Universiti memerlukan program yang mantap dalam sains komputer, sains data, matematik, dan etika AI. Inisiatif latihan vokasional mesti melengkapkan tenaga kerja yang lebih luas dengan kemahiran untuk bekerja bersama sistem AI. Tambahan pula, dasar harus bertujuan untuk menarik dan mengekalkan bakat AI antarabangsa terkemuka sambil memupuk kepakaran domestik. Ini termasuk melabur dalam R&D, mewujudkan laluan kerjaya yang menarik, dan memupuk budaya inovasi.
3. Memupuk Penyelidikan dan Pembangunan (R&D): Penemuan dalam AI memerlukan pelaburan berterusan dalam penyelidikan asas dan gunaan. Kerajaan memainkan peranan penting melalui pembiayaan langsung untuk universiti dan institusi penyelidikan, geran untuk projek inovatif, dan insentif cukai untuk R&D korporat. Mewujudkan persekitaran kolaboratif di mana akademia, industri, dan kerajaan boleh bekerjasama adalah penting untuk menterjemahkan penyelidikan kepada aplikasi dunia sebenar dan kejayaan komersial.
4. Memupuk Ekosistem Syarikat Pemula yang Cergas: Banyak inovasi AI berlaku dalam syarikat pemula yang tangkas. Persekitaran yang menyokong untuk usaha niaga ini termasuk akses kepada pembiayaan awal dan modal teroka, program bimbingan, proses kawal selia yang diperkemas (sandbox), dan peluang untuk bekerjasama dengan industri yang lebih besar dan agensi kerajaan. Memupuk senario syarikat pemula yang dinamik mempercepatkan pembangunan dan penggunaan penyelesaian AI baharu yang disesuaikan dengan keperluan negara.
5. Mewujudkan Rangka Kerja Etika dan Kawal Selia: Apabila AI menjadi lebih meluas, garis panduan etika yang jelas dan rangka kerja kawal selia yang teguh adalah penting. Ini mesti menangani isu-isu seperti bias, ketelusan, akauntabiliti, privasi, dan keselamatan. Daripada menyekat inovasi, peraturan yang direka dengan baik boleh membina kepercayaan awam, memberikan kejelasan kepada pembangun dan perniagaan, dan memastikan AI digunakan secara bertanggungjawab dan selaras dengan nilai masyarakat. Membangunkan rangka kerja ini di dalam negara memastikan ia mencerminkan keutamaan negara.
6. Perkongsian Awam-Swasta: Membina asas AI negara selalunya memerlukan kerjasama antara sektor awam dan swasta. Kerajaan boleh bertindak sebagai pemangkin, menyediakan pembiayaan awal, menetapkan hala tuju strategik, dan mewujudkan keadaan yang membolehkan. Sektor swasta membawa kepakaran komersial, pelaburan, dan ketangkasan untuk membangun dan menggunakan penyelesaian AI pada skala. Perkongsian yang berkesan memanfaatkan kekuatan kedua-dua sektor untuk mencapai matlamat AI negara.
Papan Catur Geopolitik: AI sebagai Sempadan Baharu
Perlumbaan untuk ketuanan artificial intelligence dengan pantas menjadi ciri penentu geopolitik abad ke-21. Seruan Arthur Mensch untuk infrastruktur AI negara bergema kuat dalam konteks ini, menonjolkan peranan teknologi bukan sahaja dalam kemakmuran ekonomi tetapi juga dalam keseimbangan kuasa global. Pembangunan dan kawalan AI sedang membentuk hubungan antarabangsa, pakatan strategik, dan definisi kedaulatan negara dalam era digital.
Kebangkitan Tekno-Nasionalisme: Kita menyaksikan lonjakan ‘tekno-nasionalisme’, di mana negara semakin melihat kepimpinan teknologi, terutamanya dalam bidang asas seperti AI dan semikonduktor, sebagai penting untuk keselamatan negara dan pengaruh global. Kuasa besar seperti United States dan China melabur secara besar-besaran dalam R&D AI, pemerolehan bakat, dan infrastruktur, sering membingkai usaha mereka dalam istilah kompetitif. Negara dan blok lain, termasuk European Union (di mana Mistral adalah pemain utama), berusaha untuk mengukir laluan mereka sendiri, mencari ‘autonomi strategik’ untuk mengelak daripada menjadi terlalu bergantung pada mana-mana kuasa besar. Dinamik kompetitif ini mendorong pelaburan tetapi juga berisiko memecahbelahkan landskap teknologi global melalui kawalan eksport, saringan pelaburan, dan standard kawal selia yang berbeza.
Peralihan Dinamik Kuasa: Dari segi sejarah, kekuatan ekonomi dan ketenteraan menentukan kedudukan sesebuah negara dalam hierarki global. Semakin hari, kehebatan teknologi, terutamanya dalam AI, menjadi tonggak ketiga yang kritikal. Negara-negara yang menerajui AI berpeluang memperoleh kelebihan yang signifikan: ekonomi yang dirangsang oleh produktiviti dan inovasi yang dipacu AI; ketenteraan yang dipertingkatkan oleh sistem autonomi, analisis perisikan yang dikuasakan AI, dan keupayaan siber; dan pengaruh yang lebih besar dalam menetapkan norma dan standard global untuk tadbir urus teknologi. Sebaliknya, negara-negara yang ketinggalan berisiko melihat kuasa relatif mereka berkurangan, menjadi pengikut peraturan dan bukannya pembuat peraturan dalam susunan antarabangsa yang berkembang.
Jurang Digital yang Melebar: Walaupun AI menjanjikan potensi yang besar, faedahnya mungkin tidak diagihkan secara sama rata di seluruh dunia. Pelaburan besar yang diperlukan untuk membina ekosistem AI yang kompetitif berisiko mewujudkan jurang yang lebih ketara antara negara ‘kaya’ AI dan ‘miskin’ AI. Negara-negara membangun, yang sering kekurangan modal, infrastruktur, dan kepakaran khusus yang diperlukan, mungkin bergelut untuk mengambil bahagian secara bermakna dalam revolusi AI. Ini boleh memburukkan lagi ketidaksamaan global sedia ada, menyebabkan negara-negara miskin semakin ketinggalan dan berpotensi lebih bergantung pada teknologi yang dibangunkan dan dikawal oleh negara-negara kaya. Kerjasama antarabangsa dan inisiatif yang bertujuan untuk mendemokrasikan akses AI dan pembinaan kapasiti adalah penting untuk mengurangkan risiko ini.
Perikatan dan Blok dalam Era AI: Sama seperti negara membentuk pakatan berdasarkan ideologi politik atau kepentingan keselamatan bersama pada masa lalu, kita mungkin melihat kemunculan perkongsian baharu yang berpusat di sekitar pembangunan dan tadbir urus AI. Negara mungkin bersekutu berdasarkan pendekatan bersama terhadap etika AI, standard privasi data, atau inisiatif penyelidikan kolaboratif. Sebaliknya, persaingan boleh membawa kepada blok saingan yang bersaing untuk penguasaan teknologi. Pilihan strategik yang dibuat oleh negara hari ini mengenai pembangunan AI dan kerjasama antarabangsa akan membentuk kedudukan geopolitik mereka dengan ketara untuk dekad-dekad akan datang. Oleh itu, usaha untuk keupayaan AI berdaulat, seperti yang ditonjolkan oleh Mensch, tidak dapat dipisahkan daripada pengiraan strategik yang lebih luas yang mesti dibuat oleh negara di papan catur geopolitik baharu ini.