Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, bidang Kecerdasan Buatan (AI) telah menyaksikan kemajuan teknologi yang pesat, yang telah melahirkan pelbagai istilah baharu seperti MoE, Pembelajaran Pengukuhan (Reinforcement Learning), Agen, penggunaan komputer (computer-use), dan A2A. Bagi pengguna biasa yang tidak mempunyai latar belakang teknikal, istilah dan konsep teknologi ini boleh menjadi terlalu membebankan, yang membawa kepada beban kognitif yang ketara. Akibatnya, interaksi mereka dengan AI sering kali terhad kepada pertukaran soalan-dan-jawapan yang mudah dalam kotak sembang.
MCP, atau Model Context Protocol, ialah salah satu konsep teknikal ini. Sejak setahun lalu, agen AI telah berkembang pesat, dan protokol MCP telah muncul sebagai keupayaan asas yang kritikal yang menyokong automasi tugas yang kompleks. Walau bagaimanapun, revolusi MCP semasa masih kelihatan seperti domain eksklusif pembangun, dengan dokumentasi protokol yang tidak jelas, pendaftaran alat yang kompleks, dan halangan yang tinggi untuk konfigurasi yang diperibadikan. Akibatnya, kebanyakan pengguna biasa hanya boleh memerhati dari jauh dan mendapati sukar untuk benar-benar mendapatkan pengalaman secara langsung.
Walau bagaimanapun, keadaan ini sedang berubah. Pada 23 April, Nano AI, anak syarikat 360, mengumumkan pelancaran ‘MCP Toolbox‘ yang direka untuk pengguna individu. Produk ini disesuaikan untuk pengguna biasa tanpa latar belakang teknikal, membolehkan semua orang menguasai penggunaan AI yang canggih dengan kos pembelajaran yang minimum.
Produk ini bukan sahaja menyokong sepenuhnya protokol MCP tetapi juga boleh menjalankan tugas agen berdasarkan pelbagai infrastruktur model yang besar. Selain itu, ia mempunyai keupayaan yang hebat seperti memanggil alat luaran secara automatik, mengakses pangkalan pengetahuan AI, dan menyokong aliran tugas yang ditentukan pengguna. Yang paling penting, ambang operasi telah diturunkan dengan ketara, tidak memerlukan kemahiran pengekodan, dan boleh digunakan hanya dengan membuka kotak sembang.
Pada masa ini, Super Agent telah melancarkan ujian awam. Daripada model kepada protokol, ekosistem alat, dan orkestrasi tugas yang diperibadikan, Nano AI nampaknya menyasarkan inovasi peringkat produk yang benar-benar membawa agen AI ke dalam kehidupan seharian semua orang.
Jadi, seberapa baik ‘MCP Toolbox’ Nano AI? Untuk menjawab soalan ini, pasukan Machine Heart, setelah memperoleh kelayakan ujian dalaman, menjalankan satu siri ujian.
Pengalaman Langsung dengan Toolbox: MCP Dibuat Mudah
Menggunakan ‘MCP Toolbox’ Nano AI mempunyai halangan yang sangat rendah untuk kemasukan. Pengguna hanya perlu memuat turun dan memasang aplikasi Nano AI dan kemudian mendaftar dan log masuk, tanpa sebarang konfigurasi tambahan.
Setelah memasuki halaman ‘Agen’ yang dikemas kini, kita dapat melihat bahawa Nano AI telah mengkategorikan agen sedia ada ke dalam beberapa kategori luas, termasuk penyelidikan mendalam, kerja dan kecekapan, dan pembantu kehidupan. Pada masa yang sama, ia juga menyediakan akses kepada Toolbox dan petak kajian kes.
Memasuki Toolbox, kita dapat melihat bahawa Nano AI telah pun mengkonfigurasi lebih daripada 100 Pelayan MCP (nombor ini meningkat daripada 120 kepada 132 semasa penulisan artikel ini), termasuk sedozen alat MCP yang dibangunkan oleh Nano AI sendiri dan beratus-ratus alat MCP pihak ketiga, meliputi pelbagai senario seperti kerjasama pejabat, akademik, perkhidmatan kehidupan, enjin carian, kewangan, hiburan media, dan pengikisan data, menjadikannya ekosistem MCP terbesar di China. Selain itu, Nano AI juga menyokong pengguna dalam mengkonfigurasi Pelayan MCP mereka sendiri. Dalam perkara berikut, kita akan menggunakan istilah ‘Alat‘ dan bukannya ‘Pelayan MCP,’ dan sebab untuk ini akan dijelaskan secara terperinci kemudian.
Pertama, mari kita uji aplikasi yang akan menarik minat pembaca Machine Heart: mencari dan menyusun penemuan penyelidikan terkini di arXiv yang berkaitan dengan topik penyelidikan tertentu.
Mari kita cari terlebih dahulu Toolbox dan mendapati bahawa alat pratetap Nano AI sudah termasuk ‘Carian arXiv,’ jadi kita tidak perlu mengkonfigurasinya sendiri. Melihat ke belakang, kita juga dapat melihat bahawa Nano AI sudah mempunyai banyak agen yang menyokong pengambilan kertas arXiv. Kita akan memilih ‘Carian Kertas Profesional’ sebagai langkah pertama kita. Kita dapat melihat bahawa agen ini dikonfigurasikan dengan empat alat: Nano AI Super Search, Carian arXiv, Google Scholar, dan Carian Akademik, yang memenuhi keperluan kita dengan sempurna. Tulis gesaan dan laksanakan:
Dapatkan semula penemuan penyelidikan yang berkaitan dengan pembelajaran pengukuhan di arXiv dalam bulan lepas, kelaskan mengikut penyelidikan teori, peningkatan teknologi, dan aplikasi, dan berikan tafsiran mudah mengenai kemajuan penting.
Proses kerja ‘Carian Kertas Profesional’ adalah seperti berikut:
Tugas ini sangat mudah. Agen hanya memanggil alat ‘Carian arXiv’ sekali, dan oleh itu menyelesaikan tugas dalam masa kurang daripada setengah minit, memilih dua hasil penyelidikan perwakilan dalam setiap tiga kategori.
Seterusnya, cuba agen perancang berbasikal menggunakan arahan: ‘Adakah terdapat sebarang laluan berbasikal yang baik berhampiran Jambatan Guanyin di Chongqing?’
Kita dapat melihat bahawa agen ini menggunakan tiga alat: peta_cuaca amapmcpserver-cloud (untuk menanyakan cuaca) dan peta_arah_berbasikal (untuk menetapkan laluan) dan gen_html (untuk menjana halaman web), melaksanakan selama 362 saat secara keseluruhan, dan akhirnya memperoleh halaman web dinamik yang ditunjukkan di atas. Anda juga boleh mengaksesnya melalui pautan ini: . Ya, anda boleh berkongsi secara terbuka halaman web yang dijana!
Seterusnya, mari kita tingkatkan kesukaran. Kali ini keperluan kita ialah ‘Cari rangkaian, analisis trend fesyen wanita semasa, dan keluarkan laporan analisis elemen fesyen wanita.’ Kali ini kita akan terus menggunakan ‘Agen Penyelidikan Mendalam’ Nano AI, yang boleh memilih untuk menggunakan alat yang sesuai mengikut keperluan khusus pengguna, termasuk Pelayan MCP dan pelayar terbina dalam untuk menyelesaikan pelbagai tugas penggunaan komputer. Sudah tentu, oleh itu, Agen Penyelidikan Mendalam sering mengambil masa yang lebih lama untuk melaksanakan tugas, sehingga berpuluh-puluh minit.
Apabila melaksanakan tugas, Agen Penyelidikan Mendalam mula-mula akan merancang langkah-langkah yang akan dilaksanakan mengikut keperluan tugas, dan kemudian melaksanakan langkah-langkah itu langkah demi langkah mengikut rancangan.
Langkah pelaksanaan yang dihasilkan oleh Agen Penyelidikan Mendalam untuk tugas khusus ini ditunjukkan dalam rajah di bawah.
Pertama, ia mencari kandungan yang berkaitan dengan trend fesyen wanita semasa di pelbagai laman web, kemudian menganalisis kandungan yang dicari, dan menggambarkan hasilnya. Akhirnya, ia memberikan laporan akhir.
Dalam proses ini, ia memanggil alat carian tempatan aiso_do_search tiga kali, alat pengikisan data 360_crawl sekali, alat kotak pasir kod awan cloud-sandbox sembilan kali, alat ringkasan ringkasan sekali, dan alat penjanaan halaman web gen_html sekali.
Pada akhirnya, kita memperoleh laporan mendalam 30 halaman, meliputi enam bahagian utama: analisis tema gaya popular, trend warna popular, analisis gaya dan elemen popular, penilaian komprehensif elemen popular, trend fabrik dan teknologi, dan cadangan dan aplikasi yang sepadan, jauh melebihi tugas satu ayat awal kita.
Beberapa halaman kandungan yang diekstrak daripada laporan
Video berikut menunjukkan keseluruhan proses Agen Penyelidikan Mendalam Nano AI menyelesaikan tugas:
Dimainkan pada kelajuan 4x
Bukan itu sahaja, Nano AI juga menjana halaman web dinamik yang boleh memaparkan dengan lebih jelas hasil analisis yang diperoleh:
Selain itu, memandangkan Google baru-baru ini mengeluarkan laporan kewangan suku pertama, kita juga boleh membiarkan agen ‘Ketua Pegawai Wawasan Industri’ Nano AI membantu kita menafsirkannya.
Versi halaman webnya boleh diakses di: , dan keseluruhan proses kerja boleh dilihat dalam video berikut:
Mari kita cuba menggunakan Nano AI untuk menulis ulasan filem yang sesuai untuk disiarkan di Xiaohongshu untuk siri TV ‘The Good Life’ yang popular baru-baru ini, dan robot penyemakan imbas Xiaohongshu pratetap boleh melakukan tugas itu dengan baik.
Awas! Kandungan akan mengandungi spoiler.
Video berikut menunjukkan keseluruhan proses Nano AI berfungsi.
Kita dapat melihat bahawa dalam proses ini, Nano AI menggunakan dua alat yang berkaitan dengan Xiaohongshu, termasuk collect_relate_info_redbook untuk mengumpul maklumat di Xiaohongshu dan red_book_generate untuk menjana kandungan Xiaohongshu; di samping itu, ia juga menggunakan browser_automation_task - alat ini boleh membuka pelayar terbina dalam dalam aplikasi Nano AI untuk melaksanakan tugas. Dengan arahan yang sesuai, anda juga boleh menggunakan alat ini untuk menyelesaikan tugas seperti menempah tiket kereta api, menyiarkan di Weibo, dan mengambil nota dalam satu ayat.
Akhirnya, di Nano AI, pengguna juga boleh mengkonfigurasi MCP mereka sendiri dengan mudah. Sebagai contoh, di sini, kita berjaya mengkonfigurasi alat untuk menanyakan dan menganalisis nota Obsidian dengan hanya beberapa tetapan parameter.
Kemudian, hanya konfigurasikan agen yang memanggil alat itu, dan kita boleh mendapatkan dan menganalisis nota yang kita kumpul secara cerdas di Nano AI. Video berikut menunjukkan contoh:
Kes di atas hanyalah hujung gunung ais keupayaan Nano AI. Dengan MCP Toolbox, terdapat banyak perkara lain yang boleh dilakukan oleh pengguna, seperti mengikisi dan mencari maklumat, menjana imej dan kandungan video, membiarkan AI menyusun nota serpihan flomo anda dan meletakkan hasilnya ke dalam ruang kerja Notion, menganalisis saham, mencari laluan penerbangan yang paling menjimatkan kos untuk melancong ke Portugal, menentukan pelan perjalanan atau kecergasan, membuat laporan syarikat, mengurus repositori storan awan atau fail tempatan… Satu-satunya had ialah imaginasi anda!
Menyembunyikan MCP dalam Toolbox: Bagaimana Nano AI Melakukannya
MCP, atau Model Context Protocol, pertama kali dikeluarkan oleh Anthropic pada November 2024. Ia boleh dikatakan sebagai ‘jambatan’ penting yang menghubungkan model besar dengan dunia nyata - ia membolehkan model bukan sahaja menjawab soalan, tetapi juga memanggil alat, mendapatkan data, dan melaksanakan tugas seperti manusia. Tahun ini, apabila semakin banyak syarikat menerima pakai protokol tersebut, ia telah menjadi standard de facto dalam penggunaan alat LLM, seterusnya melepaskan potensi agen AI.
Walau bagaimanapun, bagi kebanyakan pengguna, label tipikal protokol MCP ialah ‘kerumitan’, ‘ambang teknikal yang tinggi’ dan ‘eksklusif pembangun’. Bagaimana untuk menyerahkan keupayaan ini, yang asalnya milik jurutera profesional, kepada setiap orang biasa?
Sebagai tindak balas kepada masalah sebenar ini, jawapan 360 ialah: tidak lagi mengajar anda untuk memahami MCP, tetapi terus merumuskannya ke dalam satu set toolbox ‘boleh dilihat, boleh diklik, dan boleh diramal hasilnya’.
1. Daripada Simplifikasi Konsep kepada Pengurangan Dimensi Interaksi
Pasukan Nano AI mula-mula melakukan terjemahan konsep: pengguna tidak perlu memahami apa itu Pelayan MCP atau Kunci API, mereka hanya perlu tahu bahawa ini ialah ‘alat‘ atau ‘kemahiran‘ yang boleh digunakan - itulah sebabnya kita menggunakan istilah ‘alat’ tadi. Membungkus antara muka protokol yang pada asalnya tidak jelas ke dalam label alat yang mudah difahami seperti ‘carian’, ‘penulisan’, dan ‘analisis data’ mengurangkan dengan ketara ambang kognitif pengguna dan membolehkan pengguna memahami dengan lebih intuitif makna Pelayan MCP yang dipanggil kepada model besar AI. Ini ialah falsafah reka bentuk Nano AI Toolbox. Di sebalik ini ialah perumusan semula Nano AI protokol MCP dan pembinaan semula kejuruteraan lapisan antara muka.
Apa yang dilihat oleh pengguna dalam antara muka ialah pemilihan dan pengheret yang mudah, tetapi pada hakikatnya, ia menjadualkan lebih daripada 100 Pelayan MCP yang dibangunkan oleh Nano AI sendiri atau penyepaduan yang dipilih dengan teliti. Alat ini meliputi senario seperti pejabat, akademik, kewangan, enjin carian, pengikisan web, dan pemprosesan imej. Pengguna boleh membiarkan model besar secara automatik memanggil ‘otak luaran’ ini untuk menyelesaikan rantaian tugas yang kompleks tanpa menulis sebaris kod pun.
Nano AI malah mempunyai Kunci API terbina dalam untuk pelbagai alat MCP seperti Firecrawl, Brava Search, dan AutoNavi Maps.
2. Memecahkan ‘Batu Terakhir’ Antara Model dan Alat
Pada masa lalu, walaupun model besar mempunyai keupayaan pemahaman bahasa yang kuat, mereka masih terperangkap dalam kesan pulau ‘panggilan alat’. Pendekatan Nano AI ialah menggunakan protokol MCP sebagai bahasa perantaraan, pada asasnya memecahkan mekanisme kerjasama ‘model besar + alat’.
Ini bukan sahaja menyelesaikan masalah panggilan, tetapi juga meluaskan sempadan keupayaan sebenar model dengan ketara. Sebagai contoh, pengguna hanya perlu memberitahu agen ‘Bantu saya menjana laporan analisis harga saham NVIDIA’, dan agen boleh secara automatik memecahkan langkah tugas, menggerakkan enjin carian, mengikis kandungan halaman, menjana carta analisis, dan mengeluarkan laporan berstruktur yang jelas. Dalam tempoh itu, 5 hingga 7 alat mungkin dipanggil, tetapi pengguna hanya melihat satu halaman hasil.
Ini adalah penjelmaan tepat keupayaan ‘gabungan alat’ MCP: ia membolehkan agen untuk menjadualkan sumber secara bebas, merancang proses, dan menjalankan maklum balas percubaan dan ralat dan pengoptimuman kendiri semasa operasi, membentuk laluan penyelesaian tugas yang sangat antropomorfik.
3. Operasi Tempatan, Selamat dan Boleh Dipercayai: Penggilapan Mendalam Timbunan Teknologi
Tidak seperti banyak ‘badan pintar awan’, Nano AI memilih laluan yang lebih sukar tetapi lebih menjanjikan: menggunakan pelanggan MCP secara tempatan, memberikan pengguna kawalan yang lebih besar.
Ini membawa sekurang-kurangnya tiga kelebihan utama:
- Kebebasan panggilan: Badan pintar tempatan boleh mengakses sistem fail pengguna, memanggil pelayar, dan mendapatkan semula pangkalan data untuk mencapai pemprosesan tugas peribadi yang sebenar.
- Memecahkan halangan: Sebagai tindak balas kepada keperluan unik AI, 360 telah mencipta pelayar AI khusus untuk Nano AI dan menyesuaikannya dengan platform arus perdana di China. Ia boleh memecahkan dinding log masuk, pengesahan manusia-mesin, dan gangguan aliran maklumat, dan secara automatik menyelesaikan operasi seperti log masuk dan pengesahan gelongsor.
- Jaminan kotak pasir: Berdasarkan pengumpulan teknologi keselamatan 360, Nano AI juga akan memperkenalkan kotak pasir masa jalan tempatan pada masa hadapan, yang boleh memantau, memberi amaran awal, dan menyekat model besar daripada kemungkinan salah pengendalian fail tempatan dalam masa nyata untuk memastikan keselamatan data.
Keseluruhan sistem ini bukan sahaja membenarkan pengguna untuk ‘menggunakannya’, tetapi juga ‘menggunakannya dengan selamat, cekap, dan boleh skala.’
4. Menghadapi Pengguna Besar-besaran: Membina Ekosistem MCP yang Benar-benar Terbuka
Nano AI bukan sahaja merumuskan alat MCP, tetapi juga menerajui dalam membuka ekosistem kemahiran terbuka. Pada masa ini, platform ini dengan jumlah lawatan bulanan lebih daripada 400 juta mempunyai lebih daripada 100 alat MCP berkualiti tinggi dalam talian, dan lebih banyak Pelayan MCP pihak ketiga sedang dimasukkan. Pengguna boleh memuat naik, menggunakan semula, dan menggabungkan kemahiran alat secara bebas untuk mencipta agen AI mereka sendiri.
Bagi pengguna biasa, ini bermakna ia bukan lagi ‘menggunakan AI yang ditetapkan oleh orang lain’, tetapi boleh membina pembantu AI yang diperibadikan mengikut keperluan mereka sendiri. Analisis kertas, penjanaan data, pemantauan trend, pembinaan halaman web, ramalan saham… Selagi ada permintaan, ada alat yang boleh digunakan dalam kombinasi, dan ada tugas yang boleh dilaksanakan secara automatik.
Bagi keseluruhan industri, ini bermakna teknologi agen sedang bergerak daripada ‘sistem tertutup’ ke peringkat ‘rangkaian ekologi’. Alat, model, dan tugas tidak lagi akan diasingkan, tetapi akan dihubungkan oleh MCP sebagai bahasa biasa, mewujudkan corak kerjasama pintar yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Halangan Teknikal Telah Dipecahkan: Badan Pintar Tenggelam ke Hujung C
Pada suatu ketika dahulu, ambang untuk menggunakan badan pintar masih tinggi di bingkai pintu pembangun. Kini, dengan pelancaran ‘MCP Toolbox’ Nano AI, MCP, protokol yang dikenali sebagai infrastruktur automasi AI, telah memasuki visi pengguna biasa buat kali pertama dalam bentuk yang hampir ‘gaya bodoh’. Seperti yang dikatakan oleh Zhou Hongyi, pengerusi 360 Group, pada mesyuarat perkongsian sebelum keluaran: ‘Apa yang dipanggil Pelayan MCP secara automatik dalam agen, pengguna tidak perlu tahu.’ Dengan toolbox, Nano AI sedang memecahkan halangan teknikal MCP dan membenarkan badan pintar untuk tenggelam lebih jauh ke hujung C.
Menjadikan MCP sebagai ‘toolbox’ kedengaran mudah, tetapi sukar untuk dilakukan. Ini bukan sahaja menguji keupayaan untuk mengintegrasikan teknologi, tetapi juga menguji ‘empati’ pemikiran produk dan pemahaman pengguna. Apa yang Nano AI lakukan ialah merumuskan kerumitan dalam teras dan memberikan kebebasan kepada pengguna - supaya setiap orang biasa boleh mempunyai kebenaran untuk ‘memanggil dunia AI’ seperti pembangun.
Proses ini bukan pembinaan antara muka visual yang mudah, tetapi perubahan paradigma aplikasi AI yang mendalam: badan pintar bukan lagi hanya model yang boleh bercakap dan menjawab, tetapi rakan kongsi sebenar dengan keupayaan untuk menjadualkan keupayaan, memanggil alat, dan menyelesaikan tugas.
Sejak itu, MCP benar-benar mula bergerak ke arah pengguna hujung C, yang mungkin merupakan titik permulaan sejarah yang patut diingati.