Perkembangan dalam kecerdasan buatan (AI) terus memacu inovasi di pelbagai sektor, dan syarikat permulaan dari Perancis, Mistral AI, telah mencuri perhatian dengan model multimodal terbaharu mereka, Mistral Medium 3. Syarikat itu mendakwa bahawa prestasi model ini hampir atau melebihi Anthropic’s Claude Sonnet 3.7, tetapi dengan kos yang lebih rendah daripada DeepSeek V3 dari China. Pengumuman ini mencetuskan keterujaan dalam komuniti AI, dengan harapan bahawa model AI tempatan Eropah ini dapat menamatkan penguasaan syarikat-syarikat Amerika dalam bidang AI.
Walau bagaimanapun, realiti tidak selalu seindah yang diiklankan. Selepas pelancaran Mistral Medium 3, pelbagai media dan pengguna telah menjalankan ujian praktikal, dan hasilnya agak mengecewakan. Model yang diharapkan ini tidak menunjukkan prestasi yang sebaik yang dipromosikan secara rasmi, dan ada yang mengatakan prestasinya “mengecewakan” dan mencadangkan pengguna agar “tidak membuang masa dan sumber untuk memuat turunnya”.
Jurang Antara Promosi dan Realiti Mistral Medium 3
Mistral AI telah mempromosikan Mistral Medium 3 secara besar-besaran semasa pelancarannya, mendakwa bahawa ia mencapai lebih daripada 90% prestasi Claude Sonnet 3.7 dalam pelbagai ujian penanda aras, dan menunjukkan prestasi yang cemerlang dalam aplikasi profesional seperti pengekodan dan pemahaman multimodal. Selain itu, Mistral AI menekankan kelebihan kos Mistral Medium 3, dengan mengatakan bahawa kos input per juta token hanya $0.40, dan kos output ialah $2, jauh lebih rendah daripada DeepSeek V3.
Tetapi, hasil ujian sebenar menunjukkan jurang yang ketara antara prestasi Mistral Medium 3 dan Claude Sonnet 3.7. Dalam beberapa penilaian, Mistral Medium 3 bahkan berprestasi lebih teruk daripada beberapa model sumber terbuka. Contohnya, dalam penilaian berdasarkan soalan pengkategorian perbendaharaan kata daripada ruangan Connections New York Times, Mistral Medium 3 berada di kedudukan terbawah.
Lebih mengecewakan lagi, sesetengah pengguna mendapati bahawa keupayaan menulis Mistral Medium 3 tidak bertambah baik dengan ketara, dan masih terdapat isu-isu lazim seperti logik yang tidak jelas dan ungkapan yang tidak lancar. Selain itu, Mistral Medium 3 nampaknya bergelut dengan tugas-tugas kompleks dan sukar untuk memberikan jawapan yang memuaskan.
Kelebihan Mistral Medium 3
Walaupun prestasi keseluruhan Mistral Medium 3 mengecewakan, ia tidak sepenuhnya tanpa kelebihan. Dalam bidang tertentu, Mistral Medium 3 masih menunjukkan beberapa kekuatan. Contohnya, dari segi pengekodan, prestasi Mistral Medium 3 agak stabil, dan ia boleh menjana kod yang ringkas dan jelas, dan cemerlang dalam beberapa tugas pengekodan yang mudah.
Di samping itu, Mistral Medium 3 mempunyai beberapa ciri perusahaan, seperti menyokong penggunaan awan hibrid, penggunaan setempat, dan penggunaan dalam VPC, latihan selepas penyesuaian, dan integrasi dengan alat dan sistem perusahaan. Ciri-ciri ini membolehkan Mistral Medium 3 memenuhi keperluan sebenar perusahaan dengan lebih baik dan menyediakan penyelesaian AI yang lebih fleksibel dan boleh disesuaikan.
Pelan "Besar" Mistral: Mistral Large
Walaupun prestasi Mistral Medium 3 tidak seperti yang diharapkan, Mistral AI tidak berkecil hati. Semasa melancarkan Mistral Medium 3, Mistral AI juga mendedahkan bahawa mereka sedang membangunkan model yang lebih berkuasa bernama Mistral Large, dan mendakwa bahawa prestasi Mistral Large akan jauh melebihi Mistral Medium 3, dan bahkan dijangka melebihi model AI yang paling maju pada masa ini.
Langkah Mistral AI ini pasti membawa harapan baharu kepada orang ramai. Sekiranya Mistral Large benar-benar dapat mencapai tahap prestasi yang didakwa oleh Mistral AI, maka ia dijangka menjadi bintang baharu dalam bidang AI dan menyuntik daya hidup baharu ke dalam pembangunan Eropah dalam bidang AI.
Perkhidmatan Chatbot Tahap Perusahaan: Le Chat Enterprise
Selain Mistral Medium 3 dan Mistral Large, Mistral AI juga telah melancarkan perkhidmatan chatbot peringkat perusahaan bernama Le Chat Enterprise. Le Chat Enterprise dikuasakan oleh model Mistral Medium 3 dan bertujuan untuk menyediakan perusahaan dengan platform AI yang bersatu, menyelesaikan cabaran AI yang dihadapi oleh perusahaan, seperti fragmentasi alat, integrasi pengetahuan yang tidak selamat, model yang tegar, dan pulangan pelaburan yang perlahan.
Le Chat Enterprise menyediakan alat pembinaan ejen AI yang boleh mengintegrasikan model Mistral dengan perkhidmatan pihak ketiga seperti Gmail, Google Drive dan SharePoint. Selain itu, Le Chat Enterprise juga akan menyokong protokol MCP, yang merupakan standard yang dicadangkan oleh Anthropic untuk menghubungkan AI dengan sistem dan perisian data.
Ujian Pengguna: Prestasi Mistral Medium 3 Kurang Baik
Walaupun Mistral AI mempromosikan Mistral Medium 3 secara meluas, ramai pengguna mendapati selepas ujian sebenar bahawa prestasinya tidak sehebat yang dihebohkan oleh pihak berkuasa. Sesetengah pengguna malah mencadangkan agar tidak memuat turun Mistral Medium 3, untuk mengelakkan pembaziran trafik dan ruang cakera keras.
Seorang pengguna bernama "karminski-dentist" berkata selepas ujian sebenar bahawa prestasi Mistral Medium 3 "mengecewakan" dan mencadangkan pengguna "tidak membuang masa dan sumber untuk memuat turunnya". Pengguna lain berkata bahawa keupayaan menulis Mistral Medium 3 "tidak meningkat dengan ketara" dan masih terdapat beberapa isu lazim.
Ulasan Media: Mistral Medium 3 Bercampur-campur
Sama dengan penilaian pengguna, ulasan media mengenai Mistral Medium 3 juga menunjukkan keadaan bercampur-campur. Sesetengah media percaya bahawa Mistral Medium 3 cemerlang dalam bidang tertentu, seperti pengekodan. Tetapi media lain percaya bahawa prestasi keseluruhan Mistral Medium 3 mengecewakan, dan terdapat jurang yang ketara antara ia dan Claude Sonnet 3.7.
Contohnya, The Verge menyatakan dalam artikel ulasan bahawa Mistral Medium 3 nampaknya bergelut dengan tugas-tugas kompleks dan sukar untuk memberikan jawapan yang memuaskan. TechCrunch menyatakan dalam artikel ulasan bahawa keupayaan menulis Mistral Medium 3 "tidak meningkat dengan ketara" dan masih terdapat beberapa isu lazim.
Had Mistral Medium 3
Secara keseluruhannya, had Mistral Medium 3 terutamanya ditunjukkan dalam aspek berikut:
- Prestasi Tidak Mencukupi: Terdapat jurang yang ketara antara prestasi Mistral Medium 3 dan Claude Sonnet 3.7, yang menjadikannya sukar untuk memenuhi beberapa senario aplikasi dengan keperluan prestasi yang tinggi.
- Keupayaan Menulis Terhad: Keupayaan menulis Mistral Medium 3 tidak meningkat dengan ketara, dan masih terdapat beberapa isu lazim, seperti logik yang tidak jelas dan ungkapan yang tidak lancar.
- Keupayaan Memproses Tugas Kompleks Tidak Mencukupi: Mistral Medium 3 nampaknya bergelut dengan tugas-tugas kompleks dan sukar untuk memberikan jawapan yang memuaskan.
Senario Aplikasi Potensi Mistral Medium 3
Walaupun terdapat beberapa batasan, Mistral Medium 3 masih mempunyai beberapa senario aplikasi yang berpotensi, seperti:
- Pengekodan: Mistral Medium 3 agak stabil dari segi pengekodan dan boleh digunakan untuk menjana kod yang ringkas dan jelas.
- Aplikasi Tahap Perusahaan: Mistral Medium 3 mempunyai beberapa ciri peringkat perusahaan, seperti menyokong penggunaan awan hibrid, penggunaan setempat, dan penggunaan dalam VPC, latihan selepas penyesuaian, dan integrasi dengan alat dan sistem perusahaan, yang boleh digunakan untuk memenuhi keperluan sebenar perusahaan.
- Chatbot: Mistral Medium 3 boleh digunakan untuk memacu chatbot, menyediakan pengguna dengan perkhidmatan dialog pintar.
Strategi Harga Mistral Medium 3
Mistral AI menggunakan strategi harga yang rendah untuk Mistral Medium 3, yang bertujuan untuk menarik lebih ramai pengguna. Kos input Mistral Medium 3 hanya $0.40 per juta token, dan kos output ialah $2, jauh lebih rendah daripada DeepSeek V3.
Strategi harga yang rendah menjadikan Mistral Medium 3 lebih berdaya saing dan dijangka memperoleh bahagian pasaran tertentu.
Kaedah Penggunaan Mistral Medium 3
Mistral Medium 3 menyokong pelbagai kaedah penggunaan, termasuk:
- API: Mistral Medium 3 API telah dilancarkan di Mistral La Plateforme dan Amazon Sagemaker, dan akan segera dilancarkan di IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry dan Google Cloud Vertex.
- Penggunaan Kendiri: Mistral Medium 3 boleh digunakan di mana-mana awan, termasuk persekitaran yang dihoskan sendiri dengan empat GPU atau lebih.
Pelbagai kaedah penggunaan membolehkan Mistral Medium 3 memenuhi keperluan pengguna yang berbeza dengan lebih baik dan menyediakan pengguna dengan penyelesaian penggunaan yang lebih fleksibel dan mudah.
Mistral Medium 3: Harapan AI Eropah?
Pelancaran Mistral Medium 3 sudah pasti membawa harapan baharu kepada AI Eropah. Sebagai syarikat permulaan AI tempatan Eropah, kebangkitan Mistral AI dijangka menamatkan penguasaan syarikat-syarikat Amerika dalam bidang AI dan menyuntik daya hidup baharu ke dalam pembangunan Eropah dalam bidang AI.
Walau bagaimanapun, prestasi Mistral Medium 3 mengecewakan, dan terdapat jurang yang ketara antara ia dan Claude Sonnet 3.7. Ini menunjukkan bahawa AI Eropah masih perlu berusaha secara berterusan dalam teknologi untuk benar-benar mengejar tahap terkemuka Amerika Syarikat.
Mistral Large: Bolehkah Ia Membawa Kejutan?
Walaupun prestasi Mistral Medium 3 tidak seperti yang diharapkan, Mistral AI tidak berkecil hati dan terus membangunkan model Mistral Large yang lebih berkuasa. Adakah Mistral Large boleh membawa kejutan dan menjadi bintang baharu dalam bidang AI masih perlu dilihat.
Kesimpulan
Pelancaran Mistral Medium 3 telah menarik perhatian meluas dalam bidang AI, tetapi prestasi sebenar berbeza daripada publisiti rasmi. Walaupun Mistral Medium 3 telah menunjukkan kekuatan tertentu dalam bidang tertentu, prestasi keseluruhannya masih perlu dipertingkatkan. Pembangunan masa depan Mistral AI dan sama ada Mistral Large boleh membawa kejutan akan menjadi tumpuan perhatian.
Ringkasan
Pelancaran Mistral Medium 3 adalah peristiwa penting dalam pembangunan AI Eropah, tetapi prestasinya juga mengingatkan kita bahawa AI Eropah masih perlu berusaha secara berterusan dalam teknologi. Kami berharap Mistral Large dapat membawa kejutan dan menyuntik daya hidup baharu ke dalam pembangunan AI Eropah.