Mistral AI, sebuah syarikat yang sedang meningkat naik dalam arena kecerdasan buatan generatif (GenAI) yang berpangkalan di Paris, secara strategik memanfaatkan prinsip sumber terbuka dan penyelesaian AI yang berfokuskan perusahaan untuk memacu pengembangan pesatnya. Arthur Mensch, CEO dan pengasas bersama syarikat itu, baru-baru ini berkongsi pandangan di ATxSummit di Singapura, menggariskan bagaimana Mistral AI dengan cekap mengimbangi komitmennya terhadap sumber terbuka dengan tuntutan pasaran perusahaan, menyediakan perniagaan dengan alat AI yang mudah disesuaikan dan cekap serta meluaskan jejak globalnya.
Semasa perbincangan dengan Lew Chuen Hong, CEO Pihak Berkuasa Pembangunan Media Infokom Singapura, Mensch menjelaskan misi Mistral AI: untuk memperkasakan perusahaan dan kerajaan dengan teknologi AI yang boleh disesuaikan dan dikawal secara dalaman, mengurangkan pergantungan pada entiti luaran. Visi ini, yang diterajui oleh bekas penyelidik Meta dan Google yang mengasaskan Mistral AI pada April 2023, adalah berdasarkan kepercayaan bahawa AI harus mudah diakses dan disesuaikan.
Kelebihan Sumber Terbuka
Penyertaan Mistral AI ke dalam sumber terbuka bermula hanya empat bulan selepas penubuhannya dengan pelancaran model pertamanya. Menurut Mensch, langkah strategik ini penting dalam mencapai kejayaan awal. Keupayaan model untuk beroperasi dengan berkesan pada komputer riba mendapat sambutan baik daripada pengguna, menandakannya sebagai pencapaian perintis. Sejak itu, Mistral AI tetap teguh dalam komitmennya terhadap sumber terbuka, secara konsisten mengeluarkan model yang semakin berkuasa.
Mensch menekankan bahawa keputusan untuk menerima sumber terbuka telah memberikan kelebihan perniagaan yang ketara, menunjukkan bahawa keupayaan AI yang mantap boleh digunakan pada perkakasan organisasi sendiri dan dalam persekitaran awan persendirian, sambil mengekalkan kawalan penuh ke atas data.. Keupayaan ini telah mengubah persepsi teknologi AI, menggariskan manfaat penggunaan tempatan dan autonomi yang lebih besar.
Mengimbangi Sumber Terbuka dengan Pengewangan
Walau bagaimanapun, persimpangan antara cita-cita sumber terbuka dan strategi pengewangan membentangkan cabaran yang kompleks. Mistral AI mengemudi ini dengan mengimbangi dengan teliti keperluan komuniti sumber terbuka dengan objektif komersialnya sendiri. Mensch mengakui pertukaran inheren, menekankan dedikasi syarikat untuk menyediakan model yang berharga untuk pengguna sumber terbuka, memacu inovasi dan membolehkan penyelidikan kolaboratif.
Untuk mengewangkan inovasinya, Mistral AI menggunakan pelbagai strategi. Ini termasuk menawarkan perkhidmatan awan awam yang boleh diakses melalui antara muka pengaturcaraan aplikasi (API), yang membolehkan pelanggan membangunkan ejen AI dan menghubungkannya ke pelbagai sumber data. Selain itu, Mistral AI menyediakan platform yang boleh digunakan dalam persekitaran air-gapped, memastikan keselamatan dan pengasingan. Produk skala penuh, seperti Le Chat, pembantu AI yang disesuaikan untuk kerja dan kegunaan peribadi, selanjutnya menyumbang kepada aliran hasil syarikat.
Penglibatan Enterprise: Perniagaan Teras
Walaupun sumbangan sumber terbuka dan perkhidmatan awan memainkan peranan, Mensch menekankan bahawa majoriti hasil Mistral AI diperoleh daripada penglibatan perusahaan. Dalam kerjasama ini, Mistral AI membantu perniagaan dalam menggunakan aplikasi AI, bekerjasama rapat dengan syarikat merentas sektor seperti pembuatan, logistik, bioteknologi dan perkhidmatan kewangan. Tumpuannya adalah untuk mengenal pasti kes penggunaan kritikal dan menyepadukan penyelesaian AI untuk memberikan nilai perniagaan yang ketara dengan cepat.
Kecekapan sebagai Batu Penjuru
Di tengah-tengah pendekatan Mistral AI adalah komitmen terhadap kecekapan model tanpa menjejaskan prestasi. Mensch menjelaskan bahawa pandangan teras syarikat adalah bahawa melabur lebih banyak sumber pengkomputeran ke dalam pemampatan pengetahuan boleh membawa kepada model yang lebih kecil dan lebih cekap. Ini adalah penting kerana saiz model secara langsung mempengaruhi kependaman, pertimbangan utama untuk banyak aplikasi.
Apabila membina aplikasi dengan model bahasa besar (LLM), kelajuan adalah yang terpenting. Model yang lebih pantas membolehkan tugas dan keupayaan penaakulan yang lebih kompleks sambil mengekalkan kependaman yang boleh diterima. Kecekapan ini amat penting untuk aplikasi yang memerlukan respons masa nyata.
Kebangkitan Sistem Hibrid
Mensch juga menyatakan trend yang semakin meningkat ke arah sistem hibrid yang menggabungkan pengkomputeran tepi dengan sumber awan. Dalam paradigma ini, tugas yang lebih mudah dikendalikan secara tempatan di tepi, manakala tugas yang lebih intensif pengkomputeran dipindahkan ke awan. Peningkatan kuasa komputer riba dan keberkesanan model yang lebih kecil, seperti model parameter 24 bilion, membolehkan ejen AI setempat melaksanakan tugas seperti pengekodan dengan cekap.
Nasihat Praktikal untuk Penggunaan AI Enterprise
Untuk perusahaan yang ingin memanfaatkan AI dengan berkesan, Mensch mengesyorkan untuk bermula dengan pembantu AI untuk meningkatkan produktiviti. Berikutan ini, organisasi harus mengenal pasti proses yang sesuai untuk automasi. Ini memerlukan mereka bentuk sistem AI tersuai yang mengatur proses yang kompleks, menggabungkan input manusia seperti yang diperlukan.
Daripada bergantung kepada manusia untuk mencetuskan ejen AI, Mensch mencadangkan agar ejen beroperasi pada peringkat proses, mengumpul input daripada manusia dalam gelung proses. Pendekatan ini membolehkan organisasi mengagihkan semula sumber manusia secara progresif kepada tugas yang masih memerlukan kepakaran manusia.
Agent API: Memudahkan Pengaturan
Untuk memudahkan pembangunan dan penggunaan ejen AI, Mistral AI baru-baru ini melancarkan agent API yang membolehkan pengguna menyambungkan alatan, carian web dan pelaksana kod. Syarikat menguruskan pengaturan, memudahkan proses untuk pembangun.
Mensch menjelaskan bahawa semakin banyak pengaturan akan diuruskan di bahagian pelayan oleh Mistral AI. Ini termasuk menguruskan token dan mengendalikan pengesahan dan kebenaran, yang boleh menjadi kompleks dan memakan masa untuk dilaksanakan dan diselenggara. Matlamatnya adalah untuk menyediakan platform yang boleh digunakan sendiri yang memudahkan pembangunan dan penggunaan AI.
Menangani Kebimbangan Keselamatan AI
Keselamatan AI, khususnya dalam konteks ejen AI, adalah kebimbangan kritikal. Mensch menekankan kepentingan kod yang dilaksanakan sandboxing dan menganggap semua input luaran sebagai berpotensi tidak selamat. Beliau juga menekankan keperluan untuk kesederhanaan dan penilaian untuk memastikan sistem AI berfungsi seperti yang dimaksudkan.
Mensch menyatakan bahawa keacakan inheren dalam model AI memerlukan pengurusan yang teliti. Dengan memantau dan mengawal input, Mistral AI dapat memastikan bahawa sistemnya beroperasi dengan ketepatan yang mencukupi.
Berkembang ke Rantau Asia-Pasifik
Pengembangan terbaru Mistral AI ke Singapura menggariskan cita-citanya yang semakin meningkat di rantau Asia-Pasifik. Kerajaan dan perusahaan di rantau ini semakin berminat dengan penyelesaian AI berdaulat yang meminimumkan pergantungan pada teknologi yang boleh tertakluk kepada sekatan.
Mensch menekankan bahawa Mistral AI menghantar perisiannya dan memastikan bahawa pelanggan dan rakan kongsinya mempunyai akses, menjamin kesinambungan walaupun syarikat itu hilang. Penekanan pada kedaulatan dan autonomi strategik ini sangat penting di Eropah dan semakin mendapat perhatian di rantau Asia-Pasifik, memacu pertumbuhan pesat Mistral AI di kawasan itu. Autonomi strategik untuk teknologi teras adalah penting, menjadikannya penting di Eropah dan Asia-Pasifik, yang menjelaskan pertumbuhan eksponen syarikat.
Pengajaran Utama
- Sumber Terbuka sebagai Pemacu Pertumbuhan: Komitmen Mistral AI terhadap sumber terbuka telah menjadi faktor utama kejayaannya, membolehkan penerimagunaan yang lebih luas dan memupuk persekitaran kolaboratif.
- Fokus Enterprise untuk Pengewangan: Sambil menerima sumber terbuka, Mistral AI memberi tumpuan kepada penglibatan perusahaan untuk memacu hasil, menyediakan penyelesaian AI tersuai untuk pelbagai industri.
- Kecekapan dan Prestasi: Syarikat mengutamakan kecekapan model tanpa mengorbankan prestasi, membolehkan aplikasi AI yang lebih pantas dan responsif.
- Sistem Hibrid: Kebangkitan sistem hibrid, menggabungkan pengkomputeran tepi dengan sumber awan, menawarkan kemungkinan baharu untuk penggunaan AI.
- Strategi Penggunaan Praktikal: Perusahaan harus bermula dengan pembantu AI dan mengenal pasti proses yang sesuai untuk automasi untuk memaksimumkan manfaat AI.
- Agent API untuk Pengaturan yang Dipermudahkan: Agent API Mistral AI memudahkan pembangunan dan penggunaan ejen AI, menyelaraskan pengaturan.
- Menangani Kebimbangan Keselamatan: Syarikat memandang serius keselamatan AI, menekankan kepentingan sandboxing, kesederhanaan dan penilaian.
- Pengembangan Asia-Pasifik: Pengembangan Mistral AI ke Singapura menyerlahkan cita-citanya yang semakin meningkat di rantau Asia-Pasifik, didorong oleh permintaan untuk penyelesaian AI berdaulat.
- Saiz model penting dalam mana-mana aplikasi AI, kerana lebih besar model, lebih banyak kependaman yang anda akan ada.
- Mistral AI bekerjasama dengan syarikat pembuatan, logistik bioteknologi dan perkhidmatan kewangan untuk mengenal pasti use case yang paling penting dan melakukan kerja integrasi untuk memberikan nilai dengan sangat cepat.