Persidangan Build 2025 Microsoft, acara tahunan untuk pembangun, menyoroti integrasi mendalam kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem pengendalian Windows. Persidangan tahun ini menyediakan pembangun Windows dengan akses kepada enjin AI agnostik perkakasan yang memacu Copilot+ PC, satu langkah yang menjanjikan untuk membentuk semula bagaimana AI digabungkan ke dalam pelbagai aplikasi.
Memperkasakan Pembangun dengan Windows AI Foundry
Pavan Davuluri, Naib Presiden Korporat Windows + Devices di Microsoft, menyatakan visi syarikat dalam catatan blog, menekankan matlamat untuk menjadikan Windows sebagai platform utama untuk pembangun. Visi ini berpusat pada penyepaduan AI secara lancar ke dalam lapisan perisian, perkakasan, dan silikon sistem pengendalian.
Pengungkapan Windows AI Foundry menandakan langkah penting dalam arah ini. Platform ini bertujuan untuk menyediakan persekitaran yang bersatu dan boleh dipercayai yang menyokong keseluruhan kitaran hayat pembangun AI, daripada pemilihan dan pengoptimuman model kepada penalaan halus dan penggunaan merentas kedua-dua persekitaran klien dan awan.
Windows AI Foundry memberikan akses kepada Windows ML, enjin inferens AI dalam Windows, melalui satu siri Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi (API). API ini memudahkan tugas bahasa dan visi, termasuk:
- Kepintaran Teks: Membolehkan aplikasi memahami dan memproses data tekstual.
- Penerangan Imej: Menjana penerangan secara automatik untuk imej.
- Pengecaman Teks: Mengekstrak teks daripada imej dan dokumen.
- Gesaan Tersuai: Menyesuaikan gesaan AI kepada keperluan aplikasi tertentu.
- Pemadaman Objek: Mengalih keluar objek yang tidak diingini daripada imej.
Windows ML beroperasi sebagai antara muka agnostik perkakasan kepada cipset pecutan AI yang terdapat dalam PC, memanfaatkan enjin masa jalan Onnx. Microsoft sedang bekerjasama dengan rakan kongsi perkakasan untuk memastikan keseragaman dan keserasian, menarik persamaan dengan peranan API DirectX untuk pembangun permainan yang mengakses unit pemprosesan grafik.
Adobe Menerima Windows ML untuk Prestasi yang Dipertingkatkan
Adobe adalah salah satu syarikat perisian terkemuka yang meneroka potensi API AI baharu dalam Windows. Volker Rölke, seorang Saintis Komputer Pembelajaran Mesin Kanan di Adobe, menyoroti cabaran mengurus terabyte rakaman dan beban kerja pembelajaran mesin yang berat dalam aplikasi seperti Adobe Premiere Pro dan After Effects.
Rölke menyatakan bahawa API Windows ML yang boleh dipercayai yang memberikan prestasi yang konsisten merentas pelbagai peranti akan menghapuskan halangan yang ketara, membolehkan Adobe menyampaikan ciri yang luar biasa dengan lebih pantas. Beliau menekankan bahawa Windows ML boleh memudahkan pendekatan agnostik perkakasan, mengurangkan keperluan untuk pemeriksaan sistem yang luas dan membuat keputusan peringkat rendah.
Penalaan Halus dan Penyesuaian: Penyesuaian Pangkat Rendah dan Carian Semantik
Microsoft juga menawarkan fungsi penyesuaian pangkat rendah, yang, menurut Davuluri, boleh digunakan dengan data tersuai untuk menala halus model bahasa tempatan Phi Silica Microsoft, yang disepadukan ke dalam Copilot+ PC. Ini membolehkan pembangun memperibadikan enjin AI agar lebih sesuai dengan keperluan aplikasi khusus mereka.
Selain itu, Microsoft menyediakan API untuk carian semantik dan perolehan pengetahuan. API ini membolehkan pembangun menggabungkan keupayaan carian bahasa semula jadi dan penjanaan yang dipertingkatkan perolehan ke dalam aplikasi Windows mereka, meningkatkan pengalaman pengguna dan menyediakan fungsi carian yang lebih pintar.
Davuluri menegaskan bahawa Windows AI Foundry memperkasakan pembangun untuk menggunakan model mereka sendiri dan menggunakannya merentas pelbagai cipset daripada AMD, Intel, Nvidia, dan Qualcomm, menawarkan fleksibiliti dan pilihan dalam pemilihan perkakasan.
Kebangkitan Ejen AI: Protokol Konteks Model dan Interaksi Berbilang Ejen
Apabila ia membuka AI terbina dalam kepada pembangun Windows, Microsoft juga mengintegrasikan Protokol Konteks Model (MCP) dengan Windows. Integrasi ini menyediakan rangka kerja standard untuk ejen AI untuk berhubung dengan aplikasi asli Windows, memupuk ekosistem yang saling berkaitan dan pintar.
Davuluri menjelaskan bahawa MCP membolehkan aplikasi mengambil bahagian secara lancar dalam interaksi keagenan, mendedahkan fungsi khusus untuk menambah kemahiran dan keupayaan ejen yang dipasang secara tempatan pada PC Windows. Ini membuka kemungkinan baharu untuk automasi dan bantuan pintar dalam persekitaran Windows.
Visi Satya Nadella: Mengendalikan Aliran Perniagaan dengan Ejen AI
Semasa ucaptama pembukaan Build 2025, Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft Satya Nadella membincangkan potensi transformatif MCP dalam membolehkan ejen menyelaraskan aliran perniagaan. Beliau membayangkan masa depan di mana ejen dan rangka kerja berbilang ejen mengendalikan aliran kerja dalam cara keagenan untuk setiap peranan dan proses perniagaan, dengan setiap aplikasi perniagaan berfungsi sebagai pelayan MCP.
Nadella percaya bahawa keupayaan ini akan menjadi pengubah permainan untuk pembangun yang mencipta penyelesaian automasi aliran kerja dan proses perniagaan generasi akan datang. Keupayaan untuk menyepadukan ejen AI secara lancar ke dalam aplikasi dan proses perniagaan sedia ada menjanjikan untuk membuka kunci tahap kecekapan dan inovasi baharu.
Mendalami Windows ML: Pendekatan Agnostik Perkakasan
Reka bentuk agnostik perkakasan Windows ML ialah pembeza utama, membolehkan pembangun menyasarkan pelbagai peranti tanpa perlu menulis kod berasingan untuk setiap konfigurasi perkakasan tertentu. Ini dicapai melalui penggunaan ONNX Runtime, enjin inferens sumber terbuka yang mengoptimumkan dan melaksanakan model pembelajaran mesin merentas platform perkakasan yang berbeza.
Dengan mengabstraksikan kerumitan perkakasan asas, Windows ML memudahkan proses pembangunan dan membolehkan pembangun menumpukan pada pembinaan ciri berkuasa AI yang inovatif. Kerjasama dengan rakan kongsi perkakasan memastikan bahawa Windows ML dioptimumkan untuk cipset terkini, memberikan prestasi terbaik pada setiap platform.
Penyesuaian Pangkat Rendah: Menyesuaikan Model AI kepada Keperluan Khusus
Penyesuaian Pangkat Rendah (LoRA) ialah teknik yang membolehkan pembangun memperhalusi model pembelajaran mesin yang telah dilatih dengan jumlah data yang agak kecil. Ini amat berguna apabila berurusan dengan tugas atau set data khusus yang berbeza daripada data yang digunakan untuk melatih model asal.
Dengan menggunakan LoRA, pembangun boleh menyesuaikan model bahasa tempatan Phi Silica Microsoft kepada keperluan khusus mereka, meningkatkan ketepatan dan prestasinya pada tugas sasaran mereka. Keupayaan penyesuaian ini membolehkan pembangun mencipta aplikasi berkuasa AI yang lebih khusus dan berkesan.
Carian Semantik dan Perolehan Pengetahuan: Meningkatkan Akses Maklumat
API untuk carian semantik dan perolehan pengetahuan menyediakan pembangun dengan alat yang berkuasa untuk membina keupayaan carian pintar ke dalam aplikasi mereka. API ini membolehkan aplikasi memahami makna dan konteks pertanyaan pengguna, dan bukannya hanya memadankan kata kunci.
Ini membolehkan aplikasi memberikan hasil carian yang lebih relevan dan tepat, meningkatkan pengalaman pengguna dan memudahkan pengguna mencari maklumat yang mereka perlukan. Keupayaan penjanaan yang dipertingkatkan perolehan selanjutnya meningkatkan fungsi ini dengan membenarkan aplikasi menjana kandungan baharu berdasarkan hasil carian, mewujudkan pengalaman pengguna yang lebih interaktif dan menarik.
Protokol Konteks Model: Memudahkan Interaksi Keagenan
Protokol Konteks Model (MCP) ialah rangka kerja standard yang membolehkan ejen AI berkomunikasi dan berinteraksi dengan aplikasi asli Windows. Protokol ini menyediakan cara yang diseragamkan untuk ejen menemui dan mengakses fungsi aplikasi, membolehkan mereka melaksanakan tugas bagi pihak pengguna.
Dengan menggunakan MCP, pembangun boleh mencipta aplikasi yang disepadukan secara lancar dengan ejen AI, membolehkan pengguna mengautomasikan tugas dan mengakses maklumat dengan cara yang lebih semula jadi dan intuitif. Ini membuka kemungkinan baharu untuk bantuan pintar dan automasi dalam persekitaran Windows.
Masa Depan Windows AI: Ekosistem Berpusatkan Pembangun
Persidangan Build 2025 Microsoft mempamerkan visi yang jelas untuk masa depan Windows AI: ekosistem berpusatkan pembangun di mana AI disepadukan secara lancar ke dalam sistem pengendalian dan mudah diakses oleh pembangun. Syarikat ini memperkasakan pembangun dengan set alat dan API yang komprehensif, menjadikannya lebih mudah berbanding sebelum ini untuk membina aplikasi berkuasa AI yang inovatif.
Dengan membuka keupayaan AI terbina dalam Windows dan menyediakan pembangun dengan sumber yang mereka perlukan untuk berjaya, Microsoft sedang memupuk era baharu inovasi AI pada platform Windows. Ini menjanjikan untuk mengubah cara kita berinteraksi dengan komputer dan mewujudkan peluang baharu untuk perniagaan dan individu.
Aplikasi Dunia Sebenar: Mengubah Industri dengan Windows AI Foundry
Keupayaan yang ditawarkan oleh Windows AI Foundry bersedia untuk merevolusikan pelbagai industri, memberi kesan kepada aliran kerja dan proses dalam cara yang mendalam. Pertimbangkan beberapa aplikasi yang berpotensi:
- Penjagaan Kesihatan: Menganalisis imej perubatan dengan ketepatan yang lebih tinggi untuk mengesan penyakit lebih awal, memperibadikan rancangan rawatan berdasarkan data pesakit, dan mengautomasikan tugas pentadbiran untuk membebaskan profesional perubatan.
- Kewangan: Mengesan transaksi penipuan dalam masa nyata, memberikan nasihat kewangan yang diperibadikan kepada pelanggan, dan mengautomasikan proses pematuhan peraturan.
- Pembuatan: Mengoptimumkan proses pengeluaran, mengenal pasti kecacatan dalam produk melalui pemeriksaan visual, dan meramalkan kegagalan peralatan untuk meminimumkan masa henti.
- Peruncitan: Memperibadikan pengalaman membeli-belah, mengoptimumkan pengurusan inventori, dan mengesan kecurian kedai dengan teknologi penglihatan komputer.
- Pendidikan: Mewujudkan pengalaman pembelajaran yang diperibadikan, mengautomasikan penggredan dan maklum balas, dan menyediakan pelajar dengan akses kepada tutor berkuasa AI.
Ini hanyalah beberapa contoh daripada banyak cara di mana Windows AI Foundry boleh digunakan untuk mengubah industri dan meningkatkan kehidupan. Apabila pembangun terus meneroka keupayaan platform ini, kita boleh menjangkakan lebih banyak aplikasi yang inovatif dan memberi kesan akan muncul pada tahun-tahun akan datang.
Kuasa Kerjasama: Ekosistem yang Berkembang Maju untuk Inovasi AI
Kejayaan Windows AI bergantung bukan sahaja pada teknologi itu sendiri tetapi juga pada penciptaan ekosistem pembangun, rakan kongsi perkakasan dan penyelidik yang berkembang maju. Microsoft secara aktif memupuk ekosistem ini melalui:
- Inisiatif Sumber Terbuka: Menyumbang kepada projek sumber terbuka yang berkaitan dengan AI dan pembelajaran mesin, menggalakkan kerjasama dan inovasi dalam komuniti.
- Program Pembangun: Menyediakan pembangun dengan akses kepada alat, sumber dan latihan untuk membantu mereka membina aplikasi berkuasa AI pada Windows.
- Perkongsian Perkakasan: Bekerjasama rapat dengan pengeluar perkakasan untuk memastikan Windows ML dioptimumkan untuk cipset terkini, memberikan prestasi yang terbaik.
- Kerjasama Penyelidikan: Bekerjasama dengan universiti dan institusi penyelidikan untuk memajukan keadaan seni dalam AI dan pembelajaran mesin.
Dengan memupuk ekosistem yang kolaboratif dan menyokong, Microsoft mewujudkan persekitaran di mana inovasi AI boleh berkembang maju. Ini akan memberi manfaat bukan sahaja kepada pembangun tetapi juga perniagaan dan individu yang akhirnya akan mendapat manfaat daripada kuasa transformatif AI.
Menangani Cabaran: Pembangunan AI Bertanggungjawab
Memandangkan AI menjadi lebih berleluasa, adalah penting untuk menangani potensi cabaran dan memastikan bahawa AI dibangunkan dan digunakan secara bertanggungjawab. Microsoft komited terhadap pembangunan AI yang bertanggungjawab, memfokuskan pada:
- Keadilan: Memastikan bahawa sistem AI adalah adil dan tidak mendiskriminasi mana-mana individu atau kumpulan.
- Kebolehpercayaan dan Keselamatan: Membina sistem AI yang boleh dipercayai dan selamat, meminimumkan risiko kesilapan atau akibat yang tidak diingini.
- Privasi dan Keselamatan: Melindungi privasi dan keselamatan data yang digunakan oleh sistem AI.
- Ketelusan: Menjadikan sistem AI lebih telus dan mudah difahami, membolehkan pengguna memahami cara ia berfungsi dan sebab ia membuat keputusan tertentu.
- Kebertanggungjawaban: Menetapkan garis kebertanggungjawaban yang jelas untuk penggunaan sistem AI.
Dengan menangani cabaran ini dan mematuhi prinsip AI yang bertanggungjawab, kita boleh memastikan bahawa AI digunakan untuk kebaikan dan manfaatnya dikongsi oleh semua.
Pengajaran Utama daripada Build 2025: Membentuk Masa Depan AI pada Windows
Persidangan Build 2025 Microsoft memberikan pandangan tentang masa depan AI pada Windows, menyoroti komitmen syarikat untuk:
- Mendemokrasikan AI: Menjadikan AI lebih mudah diakses oleh pembangun dari semua peringkat kemahiran.
- Memperkasakan Pembangun: Menyediakan pembangun dengan alat dan sumber yang mereka perlukan untuk membina aplikasi berkuasa AI yang inovatif.
- Mencipta Ekosistem yang Berkembang Maju: Memupuk ekosistem yang kolaboratif dan menyokong untuk inovasi AI.
- Pembangunan AI Bertanggungjawab: Memastikan bahawa AI dibangunkan dan digunakan secara bertanggungjawab.
Dengan memfokuskan pada bidang utama ini, Microsoft meletakkan Windows sebagai platform terkemuka untuk inovasi AI, membuka jalan untuk masa depan di mana AI disepadukan secara lancar ke dalam kehidupan kita dan mengubah cara kita bekerja, belajar dan berinteraksi dengan dunia. Akhirnya, pendekatan Microsoft di Build 2025 menandakan peralihan ke arah landskap AI yang lebih kolaboratif dan mudah diakses, menjadikan kuasa pembelajaran mesin tersedia untuk pelbagai pembangun dan industri yang lebih luas.