Microsoft baru-baru ini mendedahkan satu siri kemajuan penting dalam strategi kecerdasan buatannya, menandakan peralihan yang ketara dalam pendekatannya terhadap pembangunan dan penggunaan AI. Pengumuman itu, yang dibuat pada persidangan pembangun perisian tahunan Microsoft Build di Seattle, Washington, menyoroti niat syarikat untuk menawarkan rangkaian model AI yang lebih luas, termasuk juga dari pesaing, sambil memperkenalkan alat AI yang inovatif yang direka untuk menyelaraskan proses pembangunan perisian.
Menerima Ekosistem AI yang Pelbagai
Elemen utama strategi baharu Microsoft melibatkan pengehosan model AI yang dibangunkan oleh pelbagai syarikat, termasuk xAI Elon Musk, Meta Platforms, dan syarikat permulaan Eropah seperti Mistral dan Black Forest Labs, di dalam pusat datanya sendiri. Langkah ini menggariskan hubungan Microsoft yang berkembang dengan OpenAI, pencipta ChatGPT, di mana Microsoft telah melabur dengan banyak. Walaupun Microsoft terus menyokong OpenAI, ia juga secara aktif mengejar perkongsian dengan pembangun AI yang lain, berpotensi mengurangkan pergantungannya kepada pembekal tunggal dan memupuk landskap AI yang lebih berdaya saing.
- xAI: Dikenali dengan model Groknya, xAI bertujuan untuk membangunkan sistem AI yang bukan sahaja berkuasa tetapi juga selaras dengan nilai dan pemahaman manusia.
- Meta Platforms: Model Llama Meta direka untuk aplikasi penyelidikan dan komersial, menawarkan pelbagai keupayaan dalam pemprosesan dan penjanaan bahasa semula jadi.
- Mistral AI: Syarikat permulaan Perancis ini memberi tumpuan kepada pembangunan model AI yang cekap dan mudah menyesuaikan diri, dengan penekanan khusus pada penyelesaian sumber terbuka.
- Black Forest Labs: Syarikat permulaan Jerman, Black Forest Labs sedang mengusahakan teknologi AI yang inovatif, yang berpotensi menumpukan pada bidang seperti penglihatan komputer atau robotik.
Keputusan Microsoft untuk menghoskan model daripada entiti yang pelbagai ini di dalam pusat datanya mencerminkan usaha strategik untuk menjadi pemain yang lebih neutral dan serba boleh dalam arena AI. Pendekatan ini membolehkan Microsoft mengembangkan tawarannya, memenuhi keperluan pelanggan yang lebih luas, dan berpotensi untuk mengurangkan risiko yang berkaitan dengan terlalu bergantung kepada pembekal AI tunggal. Langkah itu juga mencadangkan keinginan untuk mengawal kos dan mengekalkan fleksibiliti apabila landskap AI terus berkembang.
GitHub Copilot: Era Baharu Pengekodan Bantuan AI
Selain mengembangkan tawaran model AI, Microsoft memperkenalkan alat AI baharu bernama GitHub Copilot, yang direka untuk membantu pembangun perisian dengan tugas pengekodan. Alat ini mewakili langkah penting ke hadapan dalam pembangunan berkuasa AI, bergerak melangkaui pelengkapan kod mudah kepada pendekatan yang lebih proaktif dan kolaboratif.
Daripada Pelengkapan Kod kepada Bantuan Pintar
Versi alat pengekodan AI Microsoft sebelum ini terutamanya tertumpu pada menjana coretan kod berdasarkan kerja sedia ada pembangun. Walau bagaimanapun, GitHub Copilot baharu direka untuk berfungsi sebagai ejen pengekodan yang lebih komprehensif, yang mampu menerima arahan daripada pembangun manusia dan melengkapkan secara bebas bahagian penting dalam tugas pengekodan.
Berikut ialah cara ia berfungsi:
- Input Arahan: Pembangun memberikan Copilot arahan, seperti penerangan tentang pepijat perisian dan strategi yang dicadangkan untuk membetulkannya.
- Pengekodan Autonomi: Copilot menganalisis arahan dan mula mengerjakan tugas pengekodan, memanfaatkan keupayaan AInya untuk menjana kod dan menyelesaikan masalah.
- Semakan dan Kelulusan: Sebaik sahaja Copilot telah menyelesaikan tugas, ia memberi amaran kepada pembangun untuk menyemak kerjanya dan meluluskan perubahan.
Tahap baharu bantuan AI ini berpotensi untuk meningkatkan produktiviti pembangun secara mendadak, mengurangkan ralat dan mempercepatkan kitaran hayat pembangunan perisian. Dengan mengautomasikan tugas pengekodan rutin, Copilot membebaskan pembangun untuk menumpukan pada aspek kerja mereka yang lebih kompleks dan kreatif, seperti mereka bentuk ciri baharu dan menyelesaikan masalah yang mencabar.
Selari dengan Ejen OpenAI
Perlu diingatkan bahawa OpenAI baru-baru ini mengeluarkan pratonton ejen serupa, yang menunjukkan trend yang lebih luas ke arah bantuan pengekodan berkuasa AI dalam industri. Ini menunjukkan bahawa permintaan untuk alat sedemikian semakin meningkat, dan AI bersedia untuk memainkan peranan yang semakin penting dalam pembangunan perisian. Persaingan antara Microsoft dan OpenAI dalam bidang ini boleh membawa kepada inovasi dan penambahbaikan lanjut dalam alat pengekodan bantuan AI, akhirnya memberi manfaat kepada pembangun dan organisasi.
Azure Foundry: Memperkasakan Perniagaan untuk Membina Ejen AI Tersuai
Menjelang masa hadapan, Microsoft membayangkan masa depan di mana perniagaan boleh mencipta ejen AI mereka sendiri untuk pelbagai tugas dalaman. Untuk memudahkan visi ini, Microsoft menawarkan perkhidmatan yang dipanggil Azure Foundry, yang membolehkan perniagaan membina ejen tersuai berdasarkan model AI pilihan mereka.
Membina Ejen Khusus Perniagaan
Azure Foundry menyediakan alat dan infrastruktur yang diperlukan untuk perniagaan membangunkan dan menggunakan ejen AI yang disesuaikan dengan keperluan khusus mereka. Ini bermakna syarikat boleh mencipta ejen yang mengautomasikan tugas, menganalisis data dan memberikan cerapan merentas pelbagai fungsi perniagaan, seperti perkhidmatan pelanggan, jualan, pemasaran dan operasi.
Menurut Asha Sharma, naib presiden korporat untuk produk platform AI Microsoft, ejen ini berkemungkinan dibina menggunakan gabungan model AI yang berbeza, yang membolehkan perniagaan memanfaatkan kekuatan setiap model untuk mencapai prestasi optimum. Contohnya, ejen mungkin menggunakan satu model untuk pemprosesan bahasa semula jadi, satu lagi untuk analisis data, dan yang ketiga untuk membuat keputusan.
Integrasi Lancar sebagai Pekerja Digital
Microsoft juga sedang mengusahakan sistem yang membenarkan ejen AI mempunyai jenis pengecam digital yang sama seperti pekerja manusia dalam sistem syarikat. Ini akan membolehkan ejen untuk disepadukan dengan lancar ke dalam aliran kerja sedia ada dan mengakses data dan sumber yang mereka perlukan untuk melaksanakan tugas mereka.
Konsep memperlakukan ejen sebagai pekerja digital ini mewakili perubahan ketara dalam cara perniagaan memikirkan tentang automasi dan peranan AI di tempat kerja. Walaupun potensi manfaatnya besar, seperti peningkatan kecekapan dan produktiviti, ia juga menimbulkan soalan penting tentang kesan AI terhadap pekerjaan dan keperluan untuk pembangunan dan penggunaan AI yang bertanggungjawab.
Ketersediaan Model AI yang Diperluas di Azure
Sebagai sebahagian daripada strategi AI yang lebih luas, Microsoft mengumumkan bahawa ia akan menawarkan pilihan model AI yang lebih luas pada perkhidmatan awan Azurinya. Ini termasuk model daripada xAI, seperti Grok 3 dan Grok 3 mini, serta model Llama Meta dan tawaran daripada Mistral dan Black Forest Labs. Dengan penambahan ini, jumlah bilangan model yang tersedia untuk pelanggan Azure kini melebihi 1,900.
Ketersediaan model yang pelbagai ini di Azure memberikan pelanggan fleksibiliti dan pilihan yang lebih besar, membolehkan mereka memilih model yang paling memenuhi keperluan dan keperluan khusus mereka. Ini boleh memberi manfaat terutamanya kepada organisasi yang sedang mengusahakan projek AI yang kompleks yang memerlukan pelbagai keupayaan yang berbeza.
Memastikan Kebolehpercayaan dalam Era Permintaan Tinggi
Salah satu kelebihan utama pengehosan model ini di dalam pusat data Microsoft sendiri ialah ia membolehkan Microsoft membuat jaminan tentang ketersediaannya. Dalam era di mana model AI yang popular sering dilanda gangguan disebabkan oleh permintaan yang tinggi, ini merupakan manfaat yang ketara untuk pelanggan Azure.
Dengan mengawal infrastruktur di mana model ini berjalan, Microsoft boleh memastikan bahawa ia tersedia apabila pelanggan memerlukannya, memberikan pengalaman yang lebih boleh dipercayai dan konsisten. Ini amat penting untuk perniagaan yang bergantung pada AI untuk aplikasi kritikal, di mana masa henti boleh membawa akibat yang ketara. Microsoft merancang untuk menambah lebih banyak model popular tidak lama lagi, seterusnya meningkatkan tawaran AInya.
Kesimpulan: Bab Baharu dalam Perjalanan AI Microsoft
Microsoft terus mengukuhkan kedudukannya sebagai pemain utama dalam landskap kecerdasan buatan dengan strategi uniknya untuk menyediakan pelbagai model AI, memenuhi keperluan pelanggan yang pelbagai, dan mempromosikan inovasi dalam pembangunan berkuasa AI. Keputusan syarikat untuk menerima pakai pendekatan yang lebih terbuka dan kolaboratif kepada pembangunan AI, ditambah pula dengan tumpuannya untuk memperkasakan perniagaan untuk membina ejen AI tersuai, menetapkan peringkat untuk era baharu inovasi dipacu AI.
Memandangkan AI terus berkembang dan menjadi lebih bersepadu ke dalam kehidupan kita, pelaburan dan inisiatif strategik Microsoft meletakkannya untuk kekal berada di barisan hadapan teknologi transformatif ini. Lebih-lebih lagi, penambahbaikan sentiasa dilakukan terhadap persekitaran pembangunan perisian. Pembangun boleh menyepadukan pelbagai API AI dan mereka boleh menggunakannya untuk menjana kod yang berbeza dalam bahasa pengaturcaraan yang berbeza. Selain penyepaduan ini, pembangun sebenarnya boleh menggunakan bahasa semula jadi untuk menjana kod yang berbeza. Beberapa tahun yang lalu, adalah agak mencabar untuk menjana kod menggunakan bahasa Inggeris biasa tetapi pada masa kini, ia sangat mudah dan mudah. Oleh itu, banyak pembangun tidak perlu menulis kod kerana mereka boleh menjana kod dengan mudah menggunakan bahasa semula jadi. Sebaliknya pembangunan Perisikan Buatan, kini sangat mudah untuk membangunkan aplikasi AI menggunakan AI pra-terbina. Perniagaan perlu melabur lebih banyak dalam pembangunan Perisikan Buatan kerana Perisikan Buatan akan meningkatkan produktiviti dan semua jenis inovasi. Terutama, semua jenis tugas berulang harus diautomasikan menggunakan Perisikan Buatan. Terutamanya, perniagaan kecil dan sederhana boleh berkembang pesat jika mereka menggunakan Perisikan Buatan dengan sebaik-baiknya. Akhir sekali, kita juga harus sedar tentang risiko perisikan buatan. Jika perisikan buatan tidak digunakan dengan betul, ia juga boleh membawa kepada risiko dan bahaya.