Microsoft Sokong Standard A2A Google

Microsoft baru-baru ini mengumumkan sokongannya terhadap spesifikasi Agent2Agent (A2A) Google merentasi dua platform pembangunan AI yang terkemuka: Azure AI Foundry dan Copilot Studio. Langkah ini menandakan satu langkah besar ke arah memupuk interoperabiliti dan kerjasama dalam bidang kecerdasan buatan yang sedang berkembang pesat. Syarikat itu, di bawah kepimpinan Satya Nadella, juga telah menyertai kumpulan kerja A2A di GitHub, menunjukkan komitmennya untuk menyumbang kepada pembangunan protokol dan alat yang berkaitan secara berterusan.

Dalam kenyataan rasminya, Microsoft menekankan bahawa potensi sebenar ejen AI terletak pada keupayaan mereka untuk melangkaui batasan aplikasi individu atau persekitaran awan. Visi ini adalah untuk ejen AI beroperasi dengan lancar dalam aliran kerja dunia sebenar, merangkumi pelbagai model, domain dan ekosistem. Usaha sama dengan Google ini menandakan asas untuk generasi pembangunan perisian seterusnya di Microsoft.

Pelaksanaan sokongan A2A dalam Azure AI Foundry dan Copilot Studio akan memperkasakan ejen untuk bekerjasama dengan entiti luaran, termasuk yang dibangunkan menggunakan alat alternatif atau dihoskan di luar ekosistem Microsoft. Contohnya, ejen Microsoft boleh mengendalikan penjadualan mesyuarat, manakala ejen Google yang sepadan boleh merangka dan menghantar jemputan e-mel. Tahap kefungsian merentas platform ini menyerlahkan potensi transformatif A2A.

Asal Usul Agent2Agent (A2A)

Google pada mulanya memperkenalkan A2A pada awal April 2025, dengan tujuan untuk membolehkan ejen berkuasa AI, beroperasi secara separa autonomi, untuk bekerjasama merentasi awan, aplikasi dan perkhidmatan yang berbeza.

Protokol A2A memudahkan pertukaran objektif dan pelaksanaan tindakan antara ejen. Ia menyediakan pembangun dengan set komponen yang serasi yang direka untuk memastikan kerjasama antara ejen yang selamat dan boleh dipercayai.

Microsoft menyatakan penjajarannya dengan pergerakan industri yang lebih luas ke arah protokol antara ejen yang dikongsi, dengan menyatakan, "Pelanggan boleh membina aliran kerja yang kompleks yang melibatkan banyak ejen—sama ada dari dalam organisasi mereka, alat rakan kongsi atau infrastruktur pengeluaran—sambil mengekalkan tadbir urus dan perjanjian peringkat perkhidmatan (SLA). Kami menjajarkan diri kami dengan dorongan industri yang lebih luas untuk menggunakan protokol yang dikongsi antara ejen."

Walaupun tawaran ejen AI awal Google mungkin tidak begitu sempurna, pengenalannya kepada orang ramai telah mencetuskan minat dan pelaburan yang ketara daripada banyak syarikat.

Menurut tinjauan KPMG baru-baru ini yang dipetik oleh Techcrunch, 65% syarikat sedang bereksperimen dengan ejen AI. Tambahan pula, Markets and Markets menjangkakan bahawa pasaran ejen AI akan mengalami pertumbuhan eksponen, berkembang daripada $7.84 bilion pada tahun 2025 kepada $52.62 bilion yang mengagumkan menjelang tahun 2030.

Keputusan Microsoft untuk menerima pakai A2A Google berikutan pengenalannya kepada Protokol Penyambung Model (MCP), protokol standard yang dibangunkan oleh syarikat AI Anthropic. MCP berfungsi untuk menghubungkan AI dengan sistem di mana data berada, melalui Copilot Studio. Pembekal model AI utama lain, termasuk Google dan OpenAI, juga telah mengumumkan niat mereka untuk menerima pakai MCP awal tahun ini.

Implikasi untuk Landskap AI

Penerimaan Microsoft terhadap standard A2A Google dan kerjasamanya dalam kumpulan kerja GitHub menggariskan trend yang semakin meningkat ke arah kerjasama terbuka dan interoperabiliti dalam ruang AI. Perkembangan ini mempunyai beberapa implikasi penting untuk masa depan AI:

• Interoperabiliti yang Dipertingkatkan: A2A berjanji untuk memecahkan silo yang secara tradisinya memisahkan sistem AI. Dengan menyediakan rangka kerja biasa untuk ejen berkomunikasi dan bekerjasama, ia membolehkan pembangun membina penyelesaian yang lebih canggih dan bersepadu.
• Inovasi yang Dipercepatkan: Keupayaan untuk mengintegrasikan ejen dan perkhidmatan AI yang berbeza dengan lancar akan memupuk inovasi dengan membenarkan pembangun memanfaatkan kekuatan pelbagai platform dan teknologi. Ini akan membawa kepada penciptaan aplikasi AI yang lebih berkuasa dan serba boleh.
• Penerimaan yang Lebih Luas: Standardisasi komunikasi ejen AI akan memudahkan perniagaan menerima pakai dan menyepadukan AI ke dalam aliran kerja sedia ada mereka. Ini seterusnya akan memacu penerimaan AI yang lebih luas merentasi pelbagai industri.
• Peningkatan Kecekapan: Dengan mengautomasikan tugas dan proses yang sebelum ini memerlukan campur tangan manusia, ejen AI boleh meningkatkan kecekapan dan produktiviti dengan ketara. A2A akan meningkatkan lagi keupayaan ini dengan membolehkan ejen bekerjasama dan menyelaraskan tindakan mereka.
• Fleksibiliti yang Lebih Besar: A2A akan memberikan pembangun dengan fleksibiliti yang lebih besar dalam memilih alat dan platform AI terbaik untuk keperluan khusus mereka. Mereka tidak lagi akan terikat kepada satu vendor atau ekosistem, tetapi akan dapat mencampur dan memadankan teknologi yang berbeza untuk mencipta penyelesaian yang optimum.

Masa Depan Ejen AI

Kerjasama antara Microsoft dan Google mengenai A2A ialah satu langkah penting ke arah merealisasikan potensi penuh ejen AI. Apabila teknologi matang dan lebih banyak syarikat menerima pakai standard ini, kita boleh menjangkakan untuk melihat percambahan aplikasi berkuasa AI yang lebih pintar, kolaboratif dan mudah menyesuaikan diri.

Ejen AI bersedia untuk mengubah pelbagai industri, termasuk:

• Penjagaan Kesihatan: Ejen AI boleh membantu doktor dan jururawat dalam mendiagnosis penyakit, mengesyorkan rawatan dan memantau pesakit. Mereka juga boleh membantu pesakit menguruskan kesihatan mereka dan mengakses maklumat perubatan.
• Kewangan: Ejen AI boleh mengautomasikan tugas seperti pengesanan penipuan, penilaian risiko dan pengurusan pelaburan. Mereka juga boleh memberikan nasihat kewangan yang diperibadikan kepada pelanggan.
• Peruncitan: Ejen AI boleh memperibadikan pengalaman membeli-belah, mengesyorkan produk dan memberikan sokongan pelanggan. Mereka juga boleh membantu peruncit mengoptimumkan inventori dan rantaian bekalan mereka.
• Pembuatan: Ejen AI boleh memantau peralatan, meramalkan kegagalan dan mengoptimumkan proses pengeluaran. Mereka juga boleh membantu pengeluar meningkatkan kawalan kualiti dan mengurangkan pembaziran.
• Pengangkutan: Ejen AI boleh mengoptimumkan aliran trafik, menguruskan logistik dan mengendalikan kenderaan autonomi. Mereka juga boleh membantu syarikat pengangkutan meningkatkan keselamatan dan kecekapan.

Cabaran dan Pertimbangan

Walaupun potensi manfaat A2A adalah ketara, terdapat juga beberapa cabaran dan pertimbangan yang perlu ditangani:

• Keselamatan: Memastikan keselamatan komunikasi ejen AI adalah yang terpenting. Rangka kerja keselamatan yang teguh diperlukan untuk melindungi daripada akses tanpa kebenaran, pelanggaran data dan serangan berniat jahat.
• Privasi: Melindungi privasi data pengguna adalah satu lagi kebimbangan kritikal. Ejen AI mesti direka dan digunakan dengan cara yang menghormati privasi pengguna dan mematuhi peraturan yang berkaitan.
• Tadbir Urus: Mewujudkan dasar dan garis panduan tadbir urus yang jelas adalah penting untuk memastikan bahawa ejen AI digunakan secara bertanggungjawab dan beretika.
• Bias: Ejen AI boleh mewarisi berat sebelah daripada data yang mereka dilatih. Adalah penting untuk mengenal pasti dan mengurangkan berat sebelah ini untuk memastikan bahawa sistem AI adalah adil dan saksama.
• Kerumitan: Membina dan mengurus sistem ejen AI yang kompleks boleh menjadi mencabar. Pembangun perlu mempunyai kemahiran dan alat yang betul untuk mereka bentuk, menggunakan dan menyelenggara sistem ini dengan berkesan.

Kesimpulan

Sokongan Microsoft untuk standard A2A Google menandakan satu peristiwa penting dalam pembangunan AI. Dengan memupuk interoperabiliti dan kerjasama, A2A berjanji untuk membuka potensi penuh ejen AI dan memacu inovasi merentasi pelbagai industri. Walaupun terdapat cabaran dan pertimbangan yang perlu ditangani, manfaat jangka panjang A2A tidak dapat dinafikan. Apabila teknologi matang dan lebih banyak syarikat menerima pakai standard ini, kita boleh menjangkakan untuk melihat masa depan di mana ejen AI memainkan peranan yang semakin penting dalam kehidupan kita.