Pengintegrasian Kecerdasan Buatan (AI) ke dalam produk perisian telah menjadi trend yang menentukan, secara progresif menanamkan dirinya ke dalam fungsi teras. Pelayar web berdiri di barisan hadapan revolusi AI ini, dengan Google dan Microsoft membuat kemajuan yang ketara. Berikutan penggabungan Gemini Nano Google ke dalam Chrome, Microsoft kini bersedia untuk membuka kunci keupayaan AI pada peranti untuk aplikasi web dalam Edge, menandakan momen penting bagi pembangunan web dan pengalaman pengguna.
Mendedahkan AI Pada Peranti untuk Pembangun Web
Di persidangan Build, Microsoft mendedahkan rancangannya untuk memberikan aplikasi web akses kepada model AI pada peranti yang telah sedia ada. Inisiatif ini memperkasakan pembangun untuk memanfaatkan kuasa model ini secara langsung dalam aplikasi mereka, membuka alam kemungkinan. Model awal yang dijadualkan untuk integrasi ialah Phi-4-mini, model yang dilatih menggunakan data yang diperoleh daripada model penaakulan DeepSeek R1. Model ini diletakkan sebagai pesaing kuat terhadap model o3-mini OpenAI, menjanjikan prestasi dan keupayaan yang setanding.
Memperkasakan Aplikasi Web dengan Keupayaan AI
API baharu ini direka bentuk untuk menjadi pengubah permainan bagi pembangun web, membolehkan mereka mencipta aplikasi inovatif dari awal atau memasukkan keupayaan AI ke dalam aplikasi web sedia ada mereka. Suite API termasuk alatan yang disesuaikan untuk tugasan berasaskan teks, seperti bantuan penulisan, penjanaan teks dan peringkasan. Microsoft menekankan bahawa pemprosesan pada peranti yang ditawarkan oleh API ini memastikan keselamatan yang dipertingkat, memastikan data sensitif setempat dan meminimumkan pergantungan pada penyelesaian berasaskan awan.
Keserasian Merentas Platform dan Fleksibiliti Model
Microsoft telah mereka API ini agar serasi merentas platform, memastikan operasi lancar merentas pelbagai sistem pengendalian dan peranti. Tambahan pula, API ini direka bentuk untuk berfungsi bersama-sama dengan model AI lain, memberikan pembangun fleksibiliti untuk memanfaatkan alatan terbaik untuk setiap tugas tertentu. API ini kini tersedia di saluran Canary dan Dev Edge, menawarkan pembangun akses awal untuk bereksperimen dan menyepadukan ciri ini ke dalam projek mereka. Sebaliknya, Gemini Nano Google dalam Chrome juga menyediakan pelbagai ciri, termasuk terjemahan teks dan penjanaan imej.
Inisiatif AI Microsoft yang Lebih Luas
Pengumuman ini adalah sebahagian daripada gelombang inisiatif berfokuskan AI yang lebih besar daripada Microsoft. Awal tahun ini, syarikat itu melancarkan Copilot Search dalam Bing semasa acara Copilot dan sambutan ulang tahun ke-50, menguar-uarkannya sebagai kemajuan revolusioner dalam teknologi carian. Selain itu, Microsoft secara aktif berusaha untuk membawa sejumlah besar alatan dan keupayaan AI ke Windows melalui PC Copilot+nya, seterusnya mengukuhkan komitmennya untuk menyepadukan AI merentas ekosistemnya.
Menyelami Implikasi AI Pada Peranti
Keputusan untuk membuka model AInya kepada Edge untuk pembangun web menandakan langkah strategik oleh Microsoft untuk memupuk inovasi dan meningkatkan keupayaan aplikasi web. Keputusan ini mempunyai implikasi yang meluas untuk landskap pembangunan, pengalaman pengguna dan masa depan AI berasaskan web.
Prestasi Dipertingkat dan Kependaman Dikurangkan
Salah satu kelebihan paling ketara AI pada peranti ialah potensi untuk prestasi dipertingkat dan kependaman dikurangkan. Dengan memproses tugasan AI secara langsung pada peranti pengguna, aplikasi web boleh memintas keperluan untuk menghantar data ke pelayan jauh untuk diproses. Ini menghapuskan kesesakan rangkaian, menghasilkan masa tindak balas yang lebih cepat dan pengalaman pengguna yang lebih lancar. Ini amat penting untuk aplikasi yang memerlukan pemprosesan masa nyata, seperti permainan interaktif, alatan penyuntingan video dan pengalaman realiti tambahan.
Peningkatan Privasi dan Keselamatan
AI pada peranti juga menawarkan faedah privasi dan keselamatan yang ketara. Kerana data diproses secara setempat, ia tidak pernah meninggalkan peranti pengguna, mengurangkan risiko pintasan atau akses tanpa kebenaran. Ini amat penting untuk aplikasi yang mengendalikan maklumat sensitif, seperti data kewangan, rekod kesihatan peribadi atau dokumen perniagaan sulit.
Fungsi Luar Talian
Satu lagi kelebihan utama AI pada peranti ialah keupayaan untuk berfungsi di luar talian. Aplikasi web yang memanfaatkan AI pada peranti boleh terus menyediakan ciri berkuasa AI walaupun pengguna tidak disambungkan ke internet. Ini amat berguna untuk pengguna yang melancong, bekerja di kawasan yang mempunyai sambungan terhad atau yang hanya lebih suka menggunakan aplikasi di luar talian untuk menjimatkan data.
Mendemokrasikan Pembangunan AI
Dengan menjadikan model AInya tersedia kepada pembangun web, Microsoft mendemokrasikan akses kepada teknologi berkuasa ini. Ini akan membolehkan pelbagai pembangun yang lebih luas, termasuk mereka yang mungkin tidak mempunyai sumber untuk melatih model AI mereka sendiri, untuk mencipta aplikasi web yang inovatif dan pintar. Pendemokrasian pembangunan AI ini berpotensi untuk mencetuskan gelombang inovasi dan mewujudkan peluang baharu untuk perniagaan dan individu.
Potensi Kes Penggunaan untuk AI Pada Peranti dalam Aplikasi Web
Kemungkinan untuk AI pada peranti dalam aplikasi web adalah luas dan pelbagai. Berikut ialah beberapa contoh tentang cara teknologi ini boleh digunakan untuk meningkatkan aplikasi sedia ada atau mencipta yang baharu:
Pembantu Pintar: AI pada peranti boleh digunakan untuk mencipta pembantu pintar yang boleh membantu pengguna dengan pelbagai tugas, seperti menjadualkan janji temu, mengurus e-mel dan memberikan cadangan peribadi. Pembantu ini boleh disepadukan ke dalam aplikasi web untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih lancar dan intuitif.
Terjemahan Bahasa Masa Nyata: AI pada peranti boleh digunakan untuk menyediakan terjemahan bahasa masa nyata untuk alatan komunikasi berasaskan web, seperti aplikasi sembang dan platform persidangan video. Ini akan membolehkan pengguna berkomunikasi antara satu sama lain tanpa mengira bahasa ibunda mereka, memupuk kerjasama dan pemahaman yang lebih besar.
Peningkatan Imej dan Video: AI pada peranti boleh digunakan untuk meningkatkan kualiti imej dan video dalam aplikasi web. Ini boleh termasuk ciri seperti penajaman imej automatik, pengurangan hingar dan penstabilan video.
Pengalaman Pembelajaran Diperibadikan: AI pada peranti boleh digunakan untuk mencipta pengalaman pembelajaran yang diperibadikan untuk pelajar. Ini boleh termasuk ciri seperti pembelajaran adaptif, maklum balas peribadi dan bimbingan pintar.
Ciri Kebolehcapaian: AI pada peranti boleh digunakan untuk meningkatkan kebolehcapaian aplikasi web untuk pengguna kurang upaya. Ini boleh termasuk ciri seperti teks ke pertuturan, pertuturan ke teks dan kapsyen masa nyata.
Pengalaman Permainan Dipertingkat: AI pada peranti boleh digunakan untuk mencipta pengalaman permainan yang lebih imersif dan menarik dalam pelayar web. Ini boleh termasuk ciri seperti lawan berkuasa AI, simulasi fizik realistik dan persekitaran permainan yang dinamik.
Cabaran dan Pertimbangan
Walaupun potensi untuk AI pada peranti dalam aplikasi web adalah sangat besar, terdapat juga beberapa cabaran dan pertimbangan yang perlu disedari oleh pembangun.
Kekangan Sumber
Model AI pada peranti boleh menjadi intensif dari segi pengiraan, memerlukan kuasa pemprosesan dan memori yang ketara. Pembangun perlu mempertimbangkan dengan teliti kekangan sumber peranti yang akan menjalankan aplikasi mereka dan mengoptimumkan model mereka dengan sewajarnya.
Saiz Model
Saiz model AI pada peranti juga boleh menjadi cabaran, terutamanya untuk peranti mudah alih dengan ruang penyimpanan yang terhad. Pembangun perlu mencari cara untuk memampatkan model mereka tanpa mengorbankan ketepatan atau prestasi.
Keselamatan
Walaupun AI pada peranti menawarkan keselamatan yang dipertingkat berbanding AI berasaskan awan, adalah masih penting untuk mengambil langkah berjaga-jaga untuk melindungi daripada serangan berniat jahat. Pembangun perlu melaksanakan langkah keselamatan untuk menghalang penyerang daripada mengganggu model AI atau mencuri data sensitif.
Privasi
Walaupun data diproses secara setempat dengan AI pada peranti, pembangun masih perlu berhati-hati tentang privasi pengguna. Mereka perlu memastikan bahawa mereka mengumpul dan menggunakan data secara bertanggungjawab dan bahawa mereka mematuhi semua peraturan privasi yang berkenaan.
Masa Depan Pembangunan Web dengan AI Pada Peranti
Keputusan Microsoft untuk membawa AI pada peranti ke Edge menandakan titik perubahan yang ketara dalam evolusi pembangunan web. Memandangkan teknologi AI pada peranti terus maju dan menjadi lebih mudah diakses, kemungkinan kita akan melihat peningkatan dalam pembangunan aplikasi web yang inovatif dan pintar. Pada tahun-tahun akan datang, AI pada peranti bersedia untuk mengubah cara kita berinteraksi dengan web, menjadikannya lebih diperibadikan, cekap dan selamat. Pemerkasaan aplikasi web melalui fungsi AI pada peranti dalam Microsoft Edge adalah petunjuk jelas bahawa masa depan pembangunan web berkait rapat dengan evolusi dan penyepaduan kecerdasan buatan. Pembangun yang menerima teknologi ini dan belajar cara memanfaatkan kuasanya akan berada pada kedudukan yang baik untuk mencipta generasi aplikasi web yang akan datang dan membentuk masa depan internet. Langkah oleh Microsoft bukan sahaja meningkatkan keupayaan Edge tetapi juga menetapkan duluan untuk pembangun pelayar lain untuk diikuti, berpotensi membawa kepada era baharu pengalaman web berkuasa AI. Dengan memberikan pembangun web akses kepada model AI pada peranti, Microsoft memupuk ekosistem yang lebih inovatif di mana aplikasi web boleh melakukan tugas yang lebih kompleks secara langsung pada peranti pengguna, mengurangkan kependaman dan meningkatkan privasi. Perkembangan ini amat ketara apabila aplikasi web menjadi lebih canggih dan memerlukan kuasa pemprosesan yang lebih besar. AI pada peranti menawarkan penyelesaian untuk mengendalikan permintaan ini dengan cekap tanpa membebankan sumber rangkaian atau menjejaskan data pengguna. Tambahan pula, keupayaan untuk memproses tugasan AI di luar talian membuka kemungkinan baharu untuk aplikasi web berfungsi dengan lancar dalam persekitaran dengan sambungan internet yang terhad atau tiada, meluaskan kebolehgunaan dan kebolehaksesan mereka. Apabila Microsoft terus memperhalusi tawaran AI pada peranti dan mengembangkan pelbagai model yang tersedia, potensi untuk pembangun web untuk mencipta aplikasi yang benar-benar transformatif hanya akan berkembang. Ini adalah langkah ke arah masa depan di mana aplikasi web bukan sahaja lebih pintar dan responsif tetapi juga lebih selamat dan menghormati privasi pengguna. Evolusi pelayar web sebagai platform untuk pengalaman dipacu AI baru sahaja bermula, dan inisiatif Microsoft dengan Edge adalah pemangkin penting dalam perjalanan yang menarik ini. Penyepaduan Phi-4-mini, yang dilatih menggunakan data model penaakulan DeepSeek R1, juga menambah kelebihan daya saing terhadap o3-mini OpenAI, membuka kemungkinan baharu.
Aspek Teknikal Pelaksanaan
Microsoft membuka model AInya kepada Edge untuk pembangun web melibatkan pelaksanaan teknikal tertentu. Komponen teras ialah API (Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi) yang akan digunakan oleh pembangun untuk mengakses model AI. API ini direka bentuk agar mudah dan senang disepadukan ke dalam aliran kerja pembangunan web sedia ada. Microsoft mungkin menyediakan dokumentasi terperinci, sampel kod dan sumber sokongan untuk membantu pembangun memahami dan menggunakan API dengan berkesan.
API mungkin berfungsi sebagai jambatan antara aplikasi web dan model AI pada peranti. Apabila aplikasi web perlu melakukan tugas berkaitan AI, ia menghantar permintaan kepada API, yang kemudiannya menggunakan model AI yang sepadan. Model memproses permintaan dan mengembalikan hasilnya kepada API, yang seterusnya menghantarnya kembali kepada aplikasi web.
Seni bina yang digunakan oleh Microsoft mungkin melibatkan teknik seperti kuantisasi model dan pengoptimuman untuk memastikan model AI beroperasi dengan berkesan pada pelbagai perkakasan dan tidak menjejaskan prestasi sistem dengan ketara. Mereka juga boleh menggunakan cache dan strategi lain untuk meminimumkan kependaman dan memaksimumkan responsif. Keserasian merentas platform API ini adalah satu lagi aspek utama yang perlu difikirkan. Microsoft mungkin menggunakan teknologi web standard seperti WebAssembly atau WebGPU untuk membolehkan model AI pada peranti berfungsi merentas pelbagai sistem pengendalian dan peranti. WebAssembly ialah format bait rendah yang boleh dilaksanakan oleh pelayar web, menyediakan cara untuk menjalankan kod yang disusun pada kelajuan hampir asli. WebGPU ialah API grafik web baharu yang mendedahkan keupayaan GPU moden kepada aplikasi web, membolehkan mereka melakukan tugas yang lebih kompleks dan mencabar. Ketersediaan semasa di saluran Canary dan Dev Edge memainkan peranan penting dalam proses pembangunan. Pelancaran berperingkat ini membolehkan pembangun untuk bereksperimen lebih awal dan memberi input, membolehkan Microsoft memperhalusi API dan model AInya sebelum penggunaan meluas. Kaedah kolaboratif ini menjamin produk akhir adalah stabil, boleh dipercayai dan memenuhi permintaan pembangun web.