Beberapa bulan yang lalu, Google menganjurkan persidangan Cloud Next ‘25 mereka, sebuah platform untuk mendedahkan pelbagai kemajuan dalam kecerdasan buatan. Antara sorotan utama ialah pengenalan protokol Agent2Agent (A2A), satu standard terbuka yang direka untuk memudahkan komunikasi yang lancar antara ejen AI, tanpa mengira teknologi asas mereka.
Pada pelancarannya, Google dengan bangga mengumumkan gabungan lebih daripada 50 rakan kongsi, termasuk gergasi industri seperti Accenture, Box, Deloitte, Salesforce, SAP, ServiceNow, dan TCS. Para kolaborator ini secara aktif menyumbang kepada pembangunan protokol ini, secara kolektif membentuk visi yang bersatu untuk sistem multi-ejen, menurut Google.
Microsoft kini telah memutuskan untuk menyertai gerakan yang berkembang pesat ini, didorong oleh pengiktirafan bahawa ejen AI telah berkembang daripada alat eksperimen kepada komponen penting sistem perusahaan.
"Memandangkan ejen mengambil peranan yang lebih canggih, mereka memerlukan akses bukan sahaja kepada pelbagai model dan alat tetapi juga antara satu sama lain."
Kenyataan ini menggariskan keperluan kritikal untuk kesalingoperasian antara ejen AI untuk membolehkan mereka melaksanakan tugas-tugas yang kompleks dan bekerjasama dengan berkesan.
Pengumuman mengenai Agent2Agent daripada Microsoft menekankan komitmen mereka untuk memajukan protokol terbuka seperti A2A, yang akan segera tersedia di Azure AI Foundry dan Copilot Studio. Langkah ini menandakan peralihan yang jelas ke arah mengutamakan kesalingoperasian sebagai keperluan asas untuk sistem AI.
Menariknya, nama Google tidak kelihatan dalam pengumuman rasmi Microsoft, kecuali sebutan dalam tajuk siaran LinkedIn oleh Asha Sharma, Ketua Produk Platform AI di Microsoft, yang disematkan dalam catatan blog Microsoft. Walau bagaimanapun, Sharma secara langsung mengakui kerjasama tersebut: "Hari ini, Microsoft merasmikan perkongsian kami dengan Google mengenai Agent2Agent (A2A)."
"Untuk ejen menjadi benar-benar berguna, mereka mesti dapat melakukan kerja yang lebih kompleks bagi pihak pengguna dari semasa ke semasa. Untuk ini berlaku, mereka perlu berinteraksi dengan lancar dengan perkhidmatan Internet dan dengan ejen lain. MCP [Model Context Protocol] dan A2A adalah langkah penting untuk ekonomi agentik," tegas Sharma.
Kerjasama antara Microsoft dan Google pada protokol Agent2Agent ini mewakili langkah penting ke arah memupuk ekosistem AI yang lebih saling berkaitan dan kolaboratif.
Kepentingan Protokol Agent2Agent
Protokol Agent2Agent memegang kepentingan yang besar untuk masa depan kecerdasan buatan. Tujuan utamanya adalah untuk membolehkan komunikasi dan kerjasama yang lancar antara ejen AI, tanpa mengira teknologi asas mereka atau platform yang mereka beroperasi. Kesalingoperasian ini adalah penting untuk membuka potensi penuh AI dan mewujudkan sistem AI yang lebih canggih dan serba boleh.
Berikut adalah pecahan mengapa protokol A2A begitu penting:
Memecahkan Silo: Pada masa ini, banyak ejen AI direka untuk beroperasi dalam ekosistem atau platform tertentu. Ini mewujudkan silo yang menghalang keupayaan mereka untuk berinteraksi dengan ejen dan perkhidmatan lain. Protokol A2A bertujuan untuk memecahkan silo ini dengan menyediakan bahasa dan rangka kerja biasa untuk komunikasi ejen.
Membolehkan Penyelesaian Tugas Kompleks: Banyak tugas dunia sebenar memerlukan usaha yang diselaraskan oleh pelbagai ejen AI. Sebagai contoh, pertimbangkan senario di mana pengguna ingin menempah perjalanan. Ini mungkin melibatkan ejen yang mencari penerbangan, satu lagi yang mencari hotel, dan yang ketiga yang mengendalikan pemprosesan pembayaran. Protokol A2A membolehkan ejen ini bekerjasama dengan lancar untuk menyelesaikan tugas tersebut.
Menggalakkan Inovasi: Dengan memupuk kesalingoperasian, protokol A2A menggalakkan inovasi dalam bidang AI. Pembangun boleh memberi tumpuan kepada membina ejen khusus yang cemerlang dalam tugas-tugas tertentu, mengetahui bahawa mereka boleh dengan mudah berintegrasi dengan ejen lain untuk mewujudkan penyelesaian yang lebih komprehensif.
Memacu Ekonomi Agentik: Protokol A2A adalah pemboleh utama "ekonomi agentik," masa depan di mana ejen AI memainkan peranan yang lebih menonjol dalam kehidupan kita, melakukan pelbagai tugas bagi pihak kita. Visi ini memerlukan ejen untuk dapat berinteraksi dengan lancar antara satu sama lain dan dengan ekosistem Internet yang lebih luas.
Aspek Teknikal Agent2Agent
Walaupun konsep protokol Agent2Agent agak mudah, pelaksanaannya melibatkan pertimbangan teknikal yang kompleks. Protokol ini perlu menangani beberapa cabaran utama, termasuk:
Piawaian Komunikasi: Protokol A2A mesti mentakrifkan format standard untuk mesej yang ditukar antara ejen. Format ini harus cukup fleksibel untuk menampung pelbagai jenis data dan tugas, sambil juga cekap dan mudah diuraikan.
Keselamatan dan Pengesahan: Memastikan keselamatan komunikasi ejen adalah yang terpenting. Protokol A2A mesti memasukkan mekanisme untuk mengesahkan ejen dan menyulitkan mesej untuk mengelakkan akses dan gangguan yang tidak dibenarkan.
Penemuan dan Pendaftaran: Ejen memerlukan cara untuk menemui dan mendaftar antara satu sama lain. Protokol A2A mungkin termasuk pendaftaran atau direktori pusat di mana ejen boleh mengiklankan keupayaan mereka dan mencari ejen lain untuk bekerjasama.
Rundingan dan Penyelarasan: Apabila pelbagai ejen terlibat dalam tugas, mereka memerlukan cara untuk merundingkan dan menyelaraskan tindakan mereka. Protokol A2A boleh mentakrifkan protokol untuk peruntukan tugas, perkongsian sumber dan penyelesaian konflik.
Pengendalian dan Pemulihan Ralat: Protokol A2A mesti menangani cara untuk mengendalikan ralat dan kegagalan yang mungkin berlaku semasa komunikasi ejen. Ini termasuk mekanisme untuk mengesan ralat, mencuba semula operasi yang gagal, dan pulih daripada situasi yang tidak dijangka.
Peranan Microsoft dalam Inisiatif A2A
Keputusan Microsoft untuk menyertai inisiatif Agent2Agent adalah sokongan penting terhadap protokol dan potensinya. Microsoft membawa ke meja kepakaran luasnya dalam kecerdasan buatan, pengkomputeran awan, dan perisian perusahaan.
Berikut adalah bagaimana penglibatan Microsoft boleh memberi manfaat kepada protokol A2A:
Sumber dan Kepakaran: Microsoft boleh menyumbang sumber dan kepakaran yang signifikan kepada pembangunan dan promosi protokol A2A. Ini termasuk bakat teknikal, pembiayaan, dan sokongan pemasaran.
Integrasi Azure: Integrasi Microsoft terhadap protokol A2A ke dalam Azure AI Foundry dan Copilot Studio akan memudahkan pembangun untuk membina dan menggunakan ejen AI yang mematuhi standard. Ini akan mempercepatkan penggunaan protokol A2A dan memupuk ekosistem ejen saling kendali yang lebih besar.
Penggunaan Perusahaan: Kehadiran Microsoft yang kukuh dalam pasaran perusahaan boleh membantu mendorong penggunaan protokol A2A di kalangan perniagaan. Ini adalah penting untuk merealisasikan potensi penuh ekonomi agentik, kerana perusahaan mungkin menjadi pengguna utama ejen AI.
Kerjasama dengan Google: Kerjasama Microsoft dengan Google mengenai protokol A2A adalah bukti kepentingan kesalingoperasian dalam bidang AI. Perkongsian ini menghantar isyarat yang kuat kepada industri bahawa syarikat perlu bekerjasama untuk mewujudkan piawaian terbuka yang memberi manfaat kepada semua orang.
Masa Depan Sistem Berasaskan Ejen
Protokol Agent2Agent hanyalah satu bahagian daripada teka-teki dalam usaha yang lebih besar untuk membangunkan sistem berasaskan ejen yang lebih canggih dan serba boleh. Bidang penyelidikan dan pembangunan utama lain termasuk:
Pembelajaran Pengukuhan: Pembelajaran pengukuhan adalah sejenis pembelajaran mesin yang membolehkan ejen belajar melalui percubaan dan kesilapan. Ini amat berguna untuk melatih ejen untuk melaksanakan tugas-tugas yang kompleks dalam persekitaran yang dinamik.
Pemprosesan Bahasa Semula Jadi: Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) adalah bidang AI yang memberi tumpuan kepada membolehkan komputer memahami dan memproses bahasa manusia. NLP adalah penting untuk membina ejen yang boleh berkomunikasi dengan berkesan dengan manusia.
Perwakilan dan Penaakulan Pengetahuan: Perwakilan dan penaakulan pengetahuan adalah bidang AI yang berkaitan dengan cara untuk mewakili dan menaakul tentang pengetahuan. Ini penting untuk membina ejen yang boleh membuat keputusan termaklum berdasarkan pemahaman mereka tentang dunia.
Penyelarasan Multi-Ejen: Penyelarasan multi-ejen adalah bidang AI yang memberi tumpuan kepada cara untuk menyelaraskan tindakan pelbagai ejen untuk mencapai matlamat bersama. Ini adalah penting untuk membina sistem kompleks yang memerlukan usaha yang diselaraskan oleh pelbagai ejen.
AI yang Boleh Dijelaskan: AI yang Boleh Dijelaskan (XAI) adalah bidang AI yang memberi tumpuan kepada menjadikan sistem AI lebih telus dan mudah difahami. Ini penting untuk membina kepercayaan terhadap ejen AI dan memastikan bahawa mereka digunakan secara bertanggungjawab.
Kesan ke atas Industri
Protokol Agent2Agent, bersama-sama dengan kemajuan dalam sistem berasaskan ejen, berpotensi untuk merevolusikan pelbagai industri. Beberapa contoh yang ketara termasuk:
Penjagaan Kesihatan: Ejen AI boleh membantu doktor dalam mendiagnosis penyakit, mengesyorkan rawatan, dan memantau pesakit. Ejen saling kendali boleh berkongsi data dengan lancar dan menyelaraskan penjagaan merentas penyedia penjagaan kesihatan yang berbeza.
Kewangan: Ejen AI boleh mengautomasikan perdagangan, mengesan penipuan, dan memberikan nasihat kewangan peribadi. Protokol A2A boleh memudahkan komunikasi antara ejen daripada institusi kewangan yang berbeza, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan risiko.
Pembuatan: Ejen AI boleh mengoptimumkan proses pengeluaran, menguruskan rantaian bekalan, dan melakukan kawalan kualiti. Ejen saling kendali boleh menyelaraskan aktiviti merentas kemudahan pembuatan dan pembekal yang berbeza.
Pengangkutan: Ejen AI boleh mengawal kenderaan autonomi, menguruskan aliran trafik, dan mengoptimumkan logistik. Protokol A2A boleh membolehkan komunikasi antara ejen daripada penyedia pengangkutan yang berbeza, mewujudkan sistem pengangkutan yang lebih cekap dan bersepadu.
Perkhidmatan Pelanggan: Ejen AI boleh menyediakan sokongan pelanggan, menjawab soalan, dan menyelesaikan isu. Ejen saling kendali boleh memindahkan pelanggan antara ejen dan jabatan yang berbeza dengan lancar, menyediakan pengalaman pelanggan yang lebih peribadi dan cekap.
Cabaran dan Pertimbangan
Walaupun protokol Agent2Agent menjanjikan harapan yang besar, adalah penting untuk mengakui cabaran dan pertimbangan yang berkaitan dengan pelaksanaan dan penggunaannya:
Risiko Keselamatan: Kesalingoperasian boleh memperkenalkan risiko keselamatan baharu. Memastikan keselamatan komunikasi ejen dan mencegah ejen berniat jahat daripada menyusup ke dalam sistem adalah penting.
Kebimbangan Privasi: Ejen AI sering mengendalikan data sensitif. Melindungi privasi pengguna dan memastikan pematuhan terhadap peraturan privasi data adalah yang terpenting.
Pertimbangan Etika: Ejen AI boleh mempunyai impak yang signifikan terhadap kehidupan orang ramai. Memastikan bahawa ejen digunakan secara beretika dan bertanggungjawab adalah penting.
Kerumitan: Membangun dan menggunakan sistem berasaskan ejen saling kendali boleh menjadi kompleks. Memudahkan proses pembangunan dan menyediakan alat dan sumber yang mencukupi untuk pembangun adalah penting.
Tadbir Urus: Mewujudkan struktur tadbir urus dan piawaian yang jelas untuk ekonomi agentik adalah penting untuk memastikan keadilan, ketelusan, dan akauntabiliti.
Kesimpulan
Protokol Agent2Agent mewakili langkah penting ke hadapan dalam evolusi kecerdasan buatan. Dengan membolehkan komunikasi dan kerjasama yang lancar antara ejen AI, protokol ini berpotensi untuk membuka tahap inovasi dan kecekapan baharu merentas pelbagai industri. Keputusan Microsoft untuk bergabung tenaga dengan Google mengenai inisiatif ini adalah sokongan yang kuat terhadap protokol dan potensinya. Walaupun cabaran dan pertimbangan masih kekal, masa depan sistem berasaskan ejen kelihatan cerah, dan protokol Agent2Agent bersedia untuk memainkan peranan penting dalam membentuk masa depan tersebut.